預防糖尿病引起的失明，中國公司比谷歌還早一步

李莉

通過算法讓機器達到或者接近頂級專家的水平，從而能夠判定眼底是否有病變。

繼擊敗世界圍棋冠軍之后，今年7月6日外媒Quartz報道，谷歌旗下人工智能部門DeepMind下一步將挑戰糖尿病常見并發癥“糖尿病視網膜病變”，防止失明，并宣布與NHS（英國國家衛生服務體系）合作，應用機器學習技術及早發現常見眼部疾病。

其實，在做眼底篩查這件事情上，中國的創業公司上工醫信早在2014年7月就已經進行了行業布局。它基于人工智能技術，讓計算機通過學習眼科專家閱讀和分析眼底照片的技能在“云平臺”上自動閱讀和分析眼底照片，為糖尿病眼部并發癥提供輔助性診療。

創業始于“折騰”

上工醫信的創始人季鑫畢業后在生物材料公司和藥企工作過6年，曾有過一次創業經歷，但以失敗告終。醫學出身的他最后還是回歸醫療行業進行了第二次創業。

確定大目標后，他和團隊認為在醫生診斷環節中存在很大的痛點，于是在這一環節之上考慮了人體各種器官上容易發生的病變并尋求機會。因為眼部醫療事故風險最小，最終確定從事與眼部相關的醫療創業。

利用人工智能篩查糖尿病視網膜病變（簡稱“糖網病”），就是上工醫信現在在做的事。

簡單地說，就是讓計算機利用人工智能算法去學習頂級眼病專家“閱片”這項本領，通過不斷地學習達到或者接近頂級專家的水平，從而能夠判定眼底是否有病變。

季鑫告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），因為是遠程的輔助，服務器可以無限增量，速度快、高效，而且無地域限制，可以通過機器的傳達直接將技術送到偏遠地區。

醫療行業的創業公司很難繞過醫院獨立發展出來，一般都要通過各種方式尋求與醫院的合作。

對于上工醫信而言，有一點是非常有利的，那就是糖網病篩查在眼科和糖尿病領域已發展近20年，但并沒有實質性的進展。

季鑫告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang）：“在醫院進行推廣的時候，醫生明白這項技術需求的真偽，一般大醫院都很愿意進行合作，畢竟技術能真正提高醫生的工作效率。”

而醫院愿意積極與之合作還有一個重要的原因：中國的眼病專家大概有3萬名，其中1萬名醫生能看眼底疾病，而能進行激光手術的醫生少之又少，但影響的卻是1.1億患者，患者與醫生比例嚴重失調。而這項技術的參與能極大提升醫生的出診率。

其運行模式非常簡單：在醫院的內分泌科或體檢中心放一臺眼底照相機給患者拍眼底照片，將照片上傳到上工醫信的云平臺，通過眼底影像智能分析軟件對眼底照片進行閱讀和分析，然后由云平臺自動將就診建議回傳給內分泌科或體檢中心。

因與同仁醫院有臨床技術合作關系，上工醫信的參考樣本大部分由醫院提供。而目前，上工醫信的技術服務已覆蓋國內包括北京、江蘇、吉林等地70家左右醫院，其中有30家已經簽約。

專業性是優勢也是“劣勢”

近幾年，中國人口結構出現倒置趨勢，老齡化嚴重，加之糖尿病患者逐年增加呈低齡化、年輕化趨勢，未來5?8年糖尿病將迎來一個大爆發，糖尿病10年的發病率將達80%。

另外，隨著退休年齡推遲，如果有工作能力的患者因病失明，將為社會生產帶來很大的損失。這不單是個體家庭問題，更多的是社會民生問題。

對于創業者而言，選擇這一領域具有一定的前瞻性。但季鑫告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang）：“我們的項目非常窄，且具有一定的專業性，如果能聽懂，（我們的）優勢會非常明顯。反之，如果不懂，（我們的）劣勢也將非常明顯。”

這一點在投資人身上表現得更為突出。因彼此之間信息不對稱，上工醫信很少得到投資方關注，目前上工醫信600多萬元的啟動資金基本由團隊自己出資。但隨著人們對醫療的理解以及技術的發展，季鑫相信，會有更多的人加入到他們的行業，共同解決優質專家資源緊缺的問題。

上工醫信的核心圖像處理技術是對全球開放的，目前其已與美國紐約州立大學、香港中文大學、谷歌DeepMind醫療團隊等取得聯系，將進一步開發該技術在糖網篩查領域的應用。