大數據時代中國政治學的機遇與挑戰

文/唐皇鳳 謝德勝

大數據時代中國政治學的機遇與挑戰

文/唐皇鳳 謝德勝

大數據的浪潮正在席卷全球，并深刻地影響和改變中國的社會政治生態。大數據技術正在重塑政治學的主流研究范式，為政治學的發展提供全新機遇的同時，也帶來嚴峻的挑戰。中國的政治學者應該熱情擁抱大數據時代的到來，但也應未雨綢繆，積極尋求應對之策，有力推進國家治理現代化實踐與政治學學術發展之間的良性互動。

大數據時代中國政治學發展的全新機遇

大數據時代中國政治學發展的全新機遇主要體現在三個方面。

（一）大數據時代為中國政治學學科發展提供良好契機

經過30多年的發展，中國政治學的研究對象和研究內容漸趨明確。然而，由于基礎性數據資料的搜集、整理和分析技術有限，中國政治學長期關注定性研究和規范研究，研究范圍有限，研究內容陳舊，理論體系單薄，學術研究的專業化和科學化水平不高。在大數據時代，隨著信息技術的發展，對于非結構化數據的處理、挖掘和統計分析能力得以大幅度提升，過去不可計量、難以存儲、不易分析和不便共享的許多資料被數據化，為政治學吸收和借鑒其他學科的研究方法、研究成果提供更為寬廣的渠道。

同時，大數據強化了數據之間的相關關系，數據之間的關聯性分析能夠更好地捕捉現在和預測未來。對現實政治問題的理解不再需要建立在假設的基礎上，專注于政治現象的產生機制和內在機理，而是通過海量數據直接構建理論分析模型，科學預測政治事件可能的未來走向。

針對大數據對國家和社會治理的強力塑造，中國政治學應該強調對政治數據的采集、儲存、分析和管理，以及對大范圍、中時段、長時段的政治現象和政治事件的定量分析，強化政治大數據之間的關聯性分析，實時把握政治關系的動態變遷和政治主體的行為模式與行動邏輯，提升政治學研究的科學預測能力，以堅實的學理基礎為國家智庫建設貢獻學科智慧。

（二）大數據時代助力和推動中國政治學研究方法的創新與變革

在研究方法創新方面，大數據技術對政治學研究的核心貢獻主要體現在四個方面。第一，大數據時代的最大轉變是放棄對因果關系的渴求，轉而關注各種相關關系，引導人們只需要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這將顛覆千百年來人類的思維習慣，對人類認知模式和與世界交流的方式提出全新挑戰。第二，大數據方法革新了政治學研究中數據獲取與管理的既有模式。在傳統的政治學研究范式中，個案研究、抽樣法、問卷法、實驗法等研究方法在中國政治學研究中扮演重要角色，這些方法對于發現政治現象、理解政治行為和政治心理具有重要意義。然而，隨著信息技術的發展，研究者從海量的數據中獲取人類政治行為和互動的基本信息，關注事物之間的相關性，不再需要通過研究設計來模擬現實，田野研究和樣本分析下降為輔助工具。在樣本選擇上，政治大數據可以突破傳統抽樣調查的樣本限制，直接對總體的全部數據進行分析處理，獲取研究對象的具體信息。同時，隨著數據挖掘技術的發展，歷史文本、社交媒體、多媒體等結構化、非結構化的數據都成為政治學研究的對象。此外，研究者過去所注重的控制變量選擇變得更為多元，實驗設計可以設定更多條件，能夠在很大程度上解決政治學研究普遍性、可控性和現實性三者之間難以同時實現的困境。第三，機器學習、數據挖掘等數據分析學的發展空前催化了政治學研究方法的創新，諸如自動文本分析、主題模型、情感分析等前沿方法將被應用于政治學研究。第四，大數據技術強化了定量方法與定性方法的對話。大數據方法可以有效利用定量技術分析大規模的定性資料，同時運用定性方法來呈現和闡釋定量分析結果，實現兩種方法的整合。

（三）大數據技術將極大擴展中國政治學研究的內容

在大數據時代，從研究空間上看，中國政治學將從政治實體研究拓展到虛擬空間研究。傳統上對國家、政黨、政府、社會組織等的研究，主要關注制度建設、國家治理的體制機制創新。隨著大數據時代的到來，政治網絡營銷、政治傳播、輿情治理和社會監管等研究領域得到發展。在門戶網站、網絡論壇、社交平臺等公共空間充斥著大量文本、視頻等結構化和非結構化信息，政治大數據的分析能夠提升政治學者對社會輿論的動態把握能力，預先防范和紓解新媒體誘發的各種社會運動和突發性事件。同時，大數據對政府的治理理念、治理范式、治理內容和治理手段產生不同程度的影響，推動“智能政府”建設。

大數據方法在中國政治學中具有廣闊的應用前景和開發潛力。目前，中國學者已經啟動利用大數據方法開展國家治理、政府質量、社會治理、政治傳播和互聯網政治的研究，并取得了初步成果。如有學者立足于自然科學、人文社會科學的交叉融合和集成創新，廣泛運用世界銀行、聯合國組織、世界經濟論壇、經合組織等權威機構的大數據，綜合運用背景分析法、數據挖掘法、神經網絡算法、社會計算等方法，展開對“國家健康”問題的研究。

大數據時代中國政治學研究面臨的主要挑戰

將現有大數據方法應用于政治學等社會科學的研究也面臨若干重要挑戰，具體體現在：

（一）大數據技術容易導致數據崇拜，中國政治學研究可能面臨定性研究與定量研究、數據分析和理論建構兩張皮的困境

大數據將量化研究廣泛引入各種政治問題的研究之中，但也容易導致數據崇拜，只注重通過政治大數據分析事物之間的相關性，缺乏對基礎理論和因果關系的挖掘。事實上，任何量化的東西，都有其適用性的邊界，數據僅僅是構建理論的工具和手段，政治學學術研究的最終目的還在于通過把握人類政治生活的運動規律以構建科學的概念與理論體系。同時，目前各種政治學數據庫所選取的數據，不僅存在數據信息本身的局限，還有數據庫建立者自身人為設定的數據挖掘標準和分析技術與支撐學術研究的信息資料應該具備的普遍性、客觀性與中立性之間的矛盾。在政治大數據庫的使用過程中，選擇多少樣本，選擇什么類型的樣本，亦關涉研究者的主觀性。在中國政治學發展過程中，不能將量化研究的意義無限夸大，定量研究須與定性研究相結合，才更有可能提升成果的科學含量。

（二）目前的中國政治學者嚴重缺乏大數據意識，也缺乏大數據分析的技術人才

長期以來，政治學研究者強烈依賴經驗和直覺，用數據描述事實、構建理論的意識不強，大概重于精確、因果關系重于相關關系、預防重于預測成為研究者的思維慣習。事實上，數據倉庫、數據挖掘的開展是一個多專家合作的過程，要求相關人員既熟悉本單位業務和需求，具備相關專業知識和經驗，同時又了解大數據技術。

此外，應用大數據方法不僅需要強大的數據采集和存儲技術，而且需要開發數據分析學、預測分析學等數據分析和計算技術，熟練掌握和應用這些技術對于政治學研究者而言是不容小覷的挑戰。而我國的政治學學科內部嚴重缺乏大數據專業技術人才，研究人員中真正能夠運用政治大數據技術的可謂少之又少。在中國政治學研究中，由于研究者數據獲取、數據挖掘、數據整合、數據使用技術的缺乏，大數據的價值未能得到充分體現，阻礙了政治大數據的開發和利用。強化政治學與計算科學、信息科學的跨學科合作，培育政治學領域大數據分析人才是當務之急。

（三）基于數據安全，導致數據開放性、透明性不足，影響數據信度與效度，不利于政治學者對中國政治現象的準確把握

在大數據時代，數據安全問題是國家治理的重大難題，數據庫的泄露將給政府、市場、社會以及公民造成巨大的損害；此外，商業機構和公共機構掌握的大數據既涉及到個人隱私，也涉及到利益分配等問題。因此，數據向研究者全面開放幾乎是不可能的。為了維護數據的安全性，必然以犧牲數據的開放性和透明性為代價，而數據開放性、透明性的不足必然影響政治大數據的信度與效度，缺乏透明性和開放性極大地限制著大數據方法的應用。在互聯網和各種數據庫平臺，很多數據相互復制、重復引用、價值不高，有些有用的信息卻沒有經過任何整理與加工，組織零散、格式特殊，難以提取和利用，從而影響政治學研究成果的可信度。數據質量是影響政治學研究科學化水平的重要變量，也是有效理解政治現象、準確把握政治生活運動規律的前提條件。政治大數據開放性和透明性的不足直接影響了中國政治數據信息應具備的信度和效度，制約了政治學者對中國政治現象的準確把握和未來發展趨勢的科學研判。

大數據時代中國政治學發展的應對之策

積極應對大數據技術對國家安全提出的嚴峻挑戰，實乃中國政治學發展的關鍵議題。為了順應大數據時代國家治理的客觀要求，我國成立了國家安全和信息化領導小組，積極致力于將大數據方法應用于推進國家治理體系和治理能力的現代化。大數據時代推進中國政治學發展的具體應對之策表現為：（一）立足中國現實，破除數據迷信，實現研究方法與理論構建創新的有機結合，提高政治學對現實政治的解釋力。（二）加強學科隊伍建設和人才培養，加強跨學科交流協作，形成多學科優勢互補，共同促進與成長的格局。（三）將大數據技術上升為國家戰略，通過資金扶持和政策供給促進中國政治學的大繁榮與大發展。

【作者單位：武漢大學政治與公共管理學院；摘自《新疆師范大學學報》（哲學社會科學版）2016年第1期】