氯硝西泮片近紅外光譜定量模型的建立與應用

黃 潔，周 娜，王苑桃，陳德妙，單 敏

(西安市食品藥品檢驗所，西安 710054)

?

氯硝西泮片近紅外光譜定量模型的建立與應用

黃 潔，周 娜，王苑桃，陳德妙，單 敏

(西安市食品藥品檢驗所，西安 710054)

目的 對75批氯硝西泮片進行快速光譜掃描，建立近紅外光譜定量模型，并用于氯硝西泮片的快速分析。方法 用光纖探頭測定氯硝西泮片的近紅外光譜，對原始光譜進行矢量歸一化、二階導數、最大-最小歸一化處理，通過偏最小二乘法(PLS)建立氯硝西泮片定量模型，優選最佳建模譜段，并對建立的最優模型的適用性進行驗證。結果 最優譜段為6 102～4 597.7cm-1，經矢量歸一化處理后光譜信息與各組分含量間的定量校正模型具有較好的預測能力，驗證集樣品NIR預測值與紫外測定真實值間的相關系數r=0.973 6，預測均方差(RMSEP)為0.094 6，相對偏差值小于5%。結論 該模型簡便、準確，能快速、無損地預測氯硝西泮片的含量。

氯硝西泮片；近紅外光譜；定量分析

近紅外(NIR)光譜屬于分子光譜，波長范圍為780～2 500nm(12 820～4 000cm-1)，是介于可見光與中紅外光之間的電磁波，主要用于主藥含量較高的藥物制劑及原輔料的定量定性分析[1]。近紅外光譜由于其性質穩定、分析速度快、穿透力強、測定樣品時無需破壞樣品而被廣泛用于藥品快速檢測，初步篩查真假藥品，為藥品的市場監管提供可靠的技術支撐[2-3]。通過測定物質的近紅外光譜，結合用標準測定方法測得的樣品含量數值進行定量分析，利用偏差最小二乘法建立模型快速預測未知樣品的含量[4]。……