常州區域物流與區域經濟發展的灰關聯分析

劉萍馬雋

常州區域物流與區域經濟發展的灰關聯分析

劉萍馬雋

近年來，物流業發展迅速，并在整個社會經濟中發揮著越來越重要的作用。現代物流被認為是反映地區經濟發展和繁榮程度的窗口。本文依據常州統計年鑒的數據，應用灰關聯分析方法對常州區域物流與區域經濟發展進行定量研究。在此基礎上，針對各影響因素與區域經濟發展之間相關關系的不同情況，提出合理化建議，改進和完善物流業，以促進常州區域物流與區域經濟的協調發展。

區域物流；區域經濟；灰關聯分析

本文根據所要研究問題和所選指標特征，決定應用灰關聯分析法，以貨運量代表區域物流發展的表征量，并且將貨運量細分為鐵路、公路、水路、航空四種運輸方式的貨運量，具體探討何種運輸方式對常州經濟影響最大，為常州未來區域經濟發展及物流發展戰略提供相關數據分析與參考。

一、灰關聯分析簡介

（一）灰關聯概念及基本原理

灰關聯（Grey Relatedness）是鄧聚龍教授在其著作《灰理論基礎》一書里所提出的一種灰關聯理論。灰關聯分析方法的基本原理是，根據各序列曲線的幾何形狀相似度來判斷相互間的關系密切程度。若曲線的形狀越接近，則對應的序列因素間的相關程度就越大。

（二）灰關聯模型

通過對不確定性問題的研究與分析，其灰關聯模型為：

設系統特征行為數列為：X0=(x0(1),x0(2),…x0（n))

關聯系數ζ0i(k)為：

則稱R(X0,Xi)為X0與Xi的關聯度。

二、灰關聯模型指標選取

查閱《常州統計年鑒》，得到常州市2003年至2012年十年間四種運輸方式的貨運量數據分析得知，經濟的發展必然導致對該地區物流業務要求的提升。因此可以說，引致物流需求的根本原因是社會的經濟活動。所以，在選取經濟發展的度量指標時，地區生產總值（GDP）是最主要的考慮因素。如同貨運量的多少是運輸活動的產生結果一樣，地區生產總值也是社會經濟活動帶來的結果。具體數據如表1所示。

表1 2003-2012年常州市地區生產總值 單位（億元）

三、實證分析

1.確定目標因素與各影響因素的序列。本實證影響因素與目標因素原始數據分別為表1所示。

以X0(k)表示地區生產總值GDP，以Xi（k）（i=1，2，3，4）表示鐵路、民航、公路和水路的貨運量，k為時間序列，以1-10表示2003-2012年。

2.原始數據的無量綱化。采用均值化來處理，公式為：

計算出序列X0、X1、X2、X3、X4的平均值，算得:av(0) =22192400,av(1)=269.9,av(2)=0.534,av(3)=8393.5,av(4) =1125.7。再對原始數據作無量綱處理，其計算結果列入下表2。

表2 各因素指標經均值化處理后的無量綱數值

3.計算各關聯系數。將表1中各因素指標的無量綱數值分別代入公式（1），計算得到四個影響因素與目標因素GDP的關聯系數分別列入下表3。

表3 各影響因素與常州GDP間的關聯系數

4.計算關聯度及排序。將表3中的各組關聯系數代入公式（2），最終得到各影響因素與常州GDP間的關聯度如下表4所示。

表4 各影響因素的相關度

三、總結與建議

通過以上計算可知，R03>R04>R01>R02>0.5，即四種運輸方式與常州市GDP均有較好的關聯度。其中公路貨運量與常州GDP的關聯度為0.6509，表明公路貨運量指標對常州區域經濟發展的影響最大，兩者的密切程度也最高。據以上結論與分析，本文提出的建設性建議有：常州應充分發揮其地理優勢，提升鐵路集裝箱運輸及多式聯運等業務，減少社會上過多零散運輸對公路運輸的依賴。

（作者單位：四川大學商學院）