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中國三大糧食核心區農戶現代化問題研究

2016-11-21 07:38:14張旭光
市場周刊 2016年6期
關鍵詞:糧食現代化農業

張旭光

中國三大糧食核心區農戶現代化問題研究

張旭光

我國糧食核心區的農戶現代化問題關乎我國糧食安全,因此文章首先從生產要素投入方面及我國農戶的收入結構分析農戶行為,進而闡述我國糧食核心區農戶現代化進程中的問題及導致問題的政策因素和市場因素,最后就要素和政策層面提出促進農戶現代化的措施及途徑。

農戶;土地流轉;糧食核心區

一、引言

中共中央在2008年的一號文件中提出要“實施糧食戰略工程,集中力量建設一批基礎條件好、生產水平高和調出量大的糧食核心產區”。國家這一重大決策,立足點是應對糧食危機,維護國家長期糧食安全。糧食生產經營主體—農戶作為農村經濟發展的主體,是農村生活消費及活動的主體,更重要的是生產經營主體。黨的十一屆三中全會以來,確立了家庭聯產承包責任制,也確定和強化了農戶的地位和作用?,F在進入建設社會主義新農村、改革開放更為深化的新時期,農戶的生產經營行為特別是在糧食生產方面更是關系到中國改革的成果和國家糧食安全。因此合理引導和促進農戶的發展,使傳統農戶向現代農戶過渡,加快農業和農村現代化進程,顯得尤為重要。

二、我國農戶生產要素現代化問題

從勞動要素來看,舒爾茨·波普金命題強調小農的理性動機,在市場經濟條件下,農戶的行為方式與“廠商”的行為方式相等,對傳統農業的改造關鍵著眼點在于農民的逐利性。我國現行家庭聯產承包責任制下,農民可以自由配置自己的勞動時間、勞動對象,對市場有了自由的反應。隨著改革的不斷深化,農民的兼業化、離農化程度不斷加深。從統計數據來看,東部兼業化比重最大,中部次之,西部最小。雖然農業產值不斷上升,但農業收入占農民收入的比重卻不斷下降。首先,就土地收益來看,隨著技術水平的提高,農民自身素質的提升,國家全面廢除農業稅的因素影響,我國的土地單位產值不斷上升。農用機械、農藥、化肥的成本上升進一步壓縮了農業的利潤空間。僅僅化肥一項,2000年,用量為4146.4萬噸;2004年為4636.6萬噸;2008年為5239萬噸;2013年為5911.9萬噸,化肥成本占農業總產值的25%左右。同時與第二三產業相比,農業效益低下,農業產值增值緩慢。隨著我國經濟的快速發展,農民的收入水平也在不斷提升,與城鎮居民的收入差距逐漸在縮小。我國農村居民人均純收入也在逐漸上升,截止2013年,我國農村居民人均純收入為8895.9元,比2000年增加了四倍左右。農村居民收入在增加的同時,其收入結構也發生著變化。

表1 我國農村居民工資收入與人均純收入(元)

從上表中可以看出,我國農村居民的人均純收入在不斷增加,工資性收入也在不斷提升,但工資性收入在人均純收入中所占的比重在不斷上升,2013年占純收入的一半。相關數據也表明農民兼業化問題嚴重,一部分農民放棄耕種土地,進城務工;另一部分農民則利用農閑時間外出務工,這也說明了工資性收入所占比重不斷上升的原因。從收入結構以及土地收益可以看出,農村剩余勞動力的轉移,農戶兼業化不斷上升的原因。

從土地要素看,目前實現農業現代化的美國、日韓等國家在土地方面都實現了規?;洜I。農業的集約化發展是現代農業發展的必然方向,規模經營是實現集約化的有效手段。由于各國的國情不同,因此適度的規模經營才能夠發揮稟賦優勢,提高土地利用率,改善生產結構,放開農業發展束縛,實現農業生產的質量和效益。對比美、日韓等國家,我國實行家庭承包責任制以來,由于分散經營,生產規模小,難以獲得利潤,其所耗成本可能高于產品市場價格,農民靠種田不能真正擺脫貧困。家庭農戶的經營方式使土地形成小規模分散的經營格局,土地使用上的細碎化使農業機械不能發揮有效作用。土地的分散經營使農業生產經濟效益低下,不能充分發揮土地的效能。我國農業要實現現代化必須轉型,在農業產業結構轉型的過程中,應以農戶家庭經營為農業經營主體,而不是資本主義國家的農業企業(黃宗智,2010),與大規模機械化的農場企業相比,勞動和資本雙重密集型的適度規模經營農戶(家庭農場)更符合中國人多地少的基本國情(黃宗智、彭生玉,2007)。

從技術要素來看,一方面,家庭聯產承包責任制下的土地細碎化不利于投入農業機械、化肥、農藥等技術要素,但是另一方面隨著我國經濟的發展,農戶家庭規模的縮小和家庭關系的核心化卻提高了對農業技術要素的投入水平。這是因為,勞動力使用成本的上升,使得機械替代勞動的經濟性成為農民的理性選擇;非農就業收入的增長造成農民從事農業生產的機會成本增加,使得用農業機械來節省勞動時間成為有效選擇。

從資本要素來看,農業產業作為基礎型產業,目前的弱勢地位及其特殊性要求政府對農業的發展提供大力的支持。從農業現代化國家的經驗看,農業的發展都離不開金融的支持。隨著規?;洜I的發展,規?;滦徒洜I主體的發展更是離不開金融機構的資金支持。還要要發展配套的農業保險,農業承擔來自于自然災害和市場波動的雙重風險不能全部讓農民承擔,健全的農業保險制度以幫助農民減輕和控制農業經營的風險,農業保險的發展有助于保全投保農戶因為偶發性風險而造成的經濟損失,從而穩定農業生產。

三、我國三大糧食核心區農戶現代化問題及影響因素

(一)黑、吉、豫三省糧食生產現狀

黑、吉、豫三省耕地面積及產出情況:

據中國統計年鑒,截至2008年,黑龍江耕地面積為11830.1千公頃,占全國比重的9.72%;吉林省耕地面積為5534.6千公頃,占全國比重為4.55%;河南省耕地面積為7926.4千公頃,占全國比重為6.51%。這三大糧食核心區五年的每千公頃的單位產量表2,如下:

表2 三大糧食核心區2009~2013單位產值(億元/千公頃)

表3 三大糧食核心區2009-2013糧食產量占全國比重(%)

黑、吉、豫作為我國糧食生產的核心區,從上圖可以看出黑龍江所占比重不斷增加,吉林基本保持平穩,河南的糧食產量則不斷下降。黑龍江省糧食產量持續增長并已上升到全國第一,而糧食單位面積產量卻偏低,與其他兩省吉林和河南進行比較,同為糧食主產區,在糧食單位面積產量上卻均比其他兩省低。而單位面積產量偏小,這與土地細碎化,農業技術利用程度低,農戶投入資本較低相關,黑龍江的單位面積產量較吉林、河南偏低。與國外相比我國糧食增產潛力有限。耕地減少、水資源短缺、氣候變化等因素對糧食生產的約束日益突出。但是就國內而言,我國糧食需求剛性增強。據國家發改委2008年11月預測,2010年全國糧食需求總量達到1.05萬億斤;2020年糧食需求總量1.145萬億斤,與2008年相比,年均增加100億斤。黑龍江2014年糧食耕種面積為11564.4千公頃,相比于其他兩省其耕種面積最高,河南省次之,吉林較少。河南雖排在第二,但是由于河南省人口最多,其人均耕種面積為最低,因此,河南省土地細碎程度最高,其土地規模優勢較其他兩省最弱。

(二)黑、吉、豫三省農戶要素投入影響因素

土地產權因素。我國土地產權雖然有了明確主體,但各項權能的分割不清。第一收益權的不合理界定,使農戶土地經營收益過低,降低了土地在流轉過程中的價值,第二是農戶缺乏土地物權性讓渡權。承包經營權限制了農戶土地使用權及其流轉預期,農戶缺乏對土地長期投入的激勵,同時降低了土地在流轉中的價值,提高了土地的交易成本。

糧補政策。我國的糧食直補并未與農民是否種糧或者生產糧食多少掛鉤,使得直補并未發揮應有作用。我國對種糧農民的直接補貼大都采用以計稅面積進行補貼,一部分種糧的農戶沒有得到補貼的真正實惠。

金融政策。農業作為弱勢產業,其貸款受自然和市場因素影響較大,農村的信用道德評價和約束機制不健全,使得貸款信用度低,還貸意識差,造成隨意違約,惡意貸款不歸還信用社的現象時有發生,同時農村擔保資源不足,擔保機構不完善。

四、促進核心區農戶現代化的對策建議

(一)完善土地產權制度

我國現有家庭聯產承包責任制下的制度,造成農村土地產權主體不明晰、土地產權界定模糊、土地產權關系不清、土地承包經營權不完善等問題,因此要加快完成土地確權工作,明晰土地產權關系,為下一步土地流轉打下基礎,使農民的土地權利不受侵犯,在我國城市化進程中減少阻力。

(二)規模化經營,培育新型經營主體

土地流轉進程的加快,有利于解決土地細碎化問題,實現規模化經營。在日益市場化的經濟環境中,農業的規模經營適應市場發展需要;農業規模經營提高資源配置的效率,農業機械等科技手段的運用更加經濟。2016年的政府工作報告和“一號文件”提出農業現代化的途徑是培育新型經營主體,在穩定家庭經營的基礎上,支持種養大戶、家庭農場、農民合作社、產業化龍頭企業等新型經營主體的發展,培育新型農民,推進多種形式適度規模經營。無論是從理論邏輯上看,還是從發達國家的實踐來看,實現規?;洜I都將是中國未來農業的現代化必走之路。

(三)完善農業生產服務體系

隨著市場經濟的發展,農業服務的范圍也擴大到金融、技術、銷售和法律等方面。我國的農業服務體系較為薄弱,借鑒日本農協的經驗,通過政策從促進農業生產經營到實現農業及農戶的專業化、市場化、社會化經營。

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[2]林毅夫.制度、技術和中國農業發展[M].上海:上海人民出版社,三聯出版社,1993:78.

[3]董幫應.基于規模經營視角的農戶經營主體的變遷[D]合肥:安徽大學,2014.

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[6]胡初枝,黃賢金,張立軍.農戶農地流轉的福利經濟效果分析[J].經濟問題探索,2008,(01):184-186.

[7]黃宗智,彭生玉.三大歷史性變遷的交匯與中國小規模農業的前景[J].中國社會科學,2007,(04).

張旭光,女,河南平頂山人,河南財經政法大學農業經濟管理碩士,研究方向:農業經濟管理。

F303

B

1008-4428(2016)06-05-02

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