無錫市生活垃圾產生量預測與管理探討

孫昊欣，李明章

（1.河海大學公共管理學院，江蘇　　南京　210098；2.無錫環境衛生管理處，江蘇　　無錫　214026）

無錫市生活垃圾產生量預測與管理探討

孫昊欣1，李明章2

（1.河海大學公共管理學院，江蘇南京210098；2.無錫環境衛生管理處，江蘇無錫214026）

依據2004—2013年無錫市城市生活垃圾產生量數據，運用多元回歸分析方法建立了無錫市垃圾產生量預測模型，采用該模型對2014—2020年無錫市生活垃圾產生量進行了預測，結果顯示未來幾年內無錫市區生活垃圾產生量繼續緩慢增長，預計2020年垃圾產生量將達到1.281 4×106t，提出了無錫市城市生活垃圾管理對策。

生活垃圾；回歸分析；預測

1　　無錫市生活垃圾產生量預測

1.1相關數據資料來源

根據CJ/T 106—1999城市生活垃圾產量計算及預測方法［1］，本文預測所用的基礎數據取用無錫市2004—2013年數據，數據的收集匯總（見表1）來自無錫環境衛生管理處、江蘇省統計局、無錫市城市總體規劃（2001—2020年）。

表1　2004—2013年無錫市生活垃圾產生量主要指標情況

1.2相關預測方法

城市生活垃圾產生量的影響因素主要有人口數量、建成區面積、居民生活水平、法律規章制度社會道德規范等，此外社會因素如垃圾分類、資源回收利用等，個人因素如文明素質、受教育程度提高等都可以大幅度減少生活垃圾產生量。其中個人與社會等因素屬于不可完全控制的因素。本文主要考慮上述因素中可定量的因素作為預測影響因素。

對城市生活垃圾產生量的預測工作國內學者展開了大量探索研究，如吳文偉在1994年建立了垃圾產生量預測的回歸方程［2］，提出影響城市生活垃圾產生量的因素主要有人口、消費水平、燃料結構和道路清掃面積；張益等于1999年使用物流平衡及灰色理論對上海市的垃圾產生量進行了預測［3］楊先海等于2003年基于BP神經網絡模型對城市生活垃圾闡述了預測研究［4］。這些預測方法各有優缺點，在實際工作中也得到了廣泛的應用，本文選用多元線性回歸，對無錫市生活垃圾產生量與相關影響因素建立模型，并進行預測。

1.3相關影響因子

常用的影響因素指標包括人口數量因子、城市燃氣普及率因子、城市人口居住面積因子、國內生產總值（GDP）因子、道路清掃面積因子、社會消費品零售額因子等。根據相關文獻資料和相關性分析，最后選取相關性系數達到0.95以上4個影響因子，即人口、國內生產總值、社會消費品零售額、道路清掃面積。

人口采用無錫市區常住人口（人口及其他影響因子數據均來源于江蘇省統計年鑒2004—2013年，見表2）。生量的其他因子，而本文回歸模型建立過程只選取了相關性最強的4個因子，因此，該預測回歸方程還是比較可靠的。

表2　　無錫市生活垃圾產生量影響因子

表3　2003—2014年無錫市生活垃圾預測值與實際值比較

1.4多元回歸預測模型的建立

多元回歸模型的一般形式為：

yi=β+β1x1+β2x2+…+βnxn

其中：yi為預測值，β、β1、β2…βn為回歸系數，x1、x2…xn為影響因子。

利用微積分求極值可以算出回歸系數β、β1、β2…βn、復相關系數R。R的大小表示y與β、β1、β2…βn之間密切程度，R越接近1，說明回歸效果越好。

將無錫市生活垃圾產生量與4個影響因素因子人口、國內生產總值、社會消費品零售額、道路清掃面積建立回歸方程，采用SPSS17.0軟件［5-6］進行線性回歸，得出預測方程為:

y=15.518+0.008x1+0.272x2-0.035x3+0.061x4

式中：y為無錫城市生活垃圾產生量預測值，x1表示道路清掃面積，x2表示常住人口數量，x3表示國內生產總值（GDP），x4表示社會消費品零售額。

復相關系數為R=0.999 2，判定系數為0.984，調整判定系數為0.971，顯示出自變量與因變量是高度正相關，預測回歸模型擬合度較高。

為進一步判斷預測方程的可靠性，用2004—2013年數據，用回歸方程則可以算出預測值相對誤差，見表3，通過表3可以看出，預測值與實際值相對誤差較小，建立回歸模型的預測值與實際數據基本相等，產生的細微誤差可能來源于生活垃圾產

2　　無錫市生活垃圾預測與結果分析

2.1各影響因子的取值方法

1）無錫市人口數量。根據近5 a無錫常住人口增長率及考慮到“單獨兩孩”二胎政策的開放，按照無錫市人口年增長率1.5%計算未來幾年常住人口數。

2）無錫市國內生產總值。考慮到目前經濟發展新常態及無錫市國民經濟和社會發展第十二個五年規劃的主要指標，在“十二五”時期，無錫市地區生產總值年均增速為7%。“十三五”時期GDP年增速按照6%計算。

3）社會消費品零售額。依據《無錫市國民經濟和社會發展第十二個五年規劃》的主要指標，“十二五”期間，無錫市社會消費品零售額年均增速約為7%。

4）無錫市道路清掃面積估算。依據目前無錫市道路清掃面積以及城市建設發展總體規劃的人均道路面積，預測未來幾年內道路清掃面積。

2.2產生量預測

根據2.1數據及建立的預測回歸方程對2014—2020年無錫市生活垃圾產生量進行預測，結果如表4所示。

表4　2014—2020年無錫市生活垃圾產生量預測結果

3　　無錫市城市生活垃圾管理對策

3.1加強垃圾焚燒處理技術的改進與應用

無錫市城市生活垃圾處理技術要以填埋、焚燒和堆肥為基礎組合技術進行處理，特別是應加強垃圾焚燒處理技術改進與應用。無錫市經濟社會發達，人民生活水平較高，城市垃圾可燃物、易燃物含量比例較高，所以應當大力發展焚燒技術，實現生活垃圾的減量化、無害化、資源化。

3.2積極推進垃圾分類收集

目前，我國推行垃圾分類收集還不盡人意，主要問題一是公眾主動性差，二是分類后的垃圾中轉收集和處置沒有相應配套，沒有終端處置配套措施，垃圾分類就只能停留表面。無錫市作為東部沿海發達城市，應當大力借鑒發達國家經驗并結合自己情況，大力推行垃圾分類收集，同時探索合適的垃圾后續處理技術。

3.3提高公眾環保意識

無錫市政府應廣泛利用各種新聞媒介開辟環保宣傳節目，每年定期舉辦公益性環境保護活動日，向公眾宣傳垃圾分類和環保知識，以喚起公眾環保意識，提高民眾參與度；在義務教育階段要開設環境保護相關課程，加強垃圾循環利用，加大環保知識普及力度，讓中小學生從小形成良好環保意識。

［1］ 天津市環境衛生工程設計研究所.城市環境生活垃圾產量計算及預測方法：CJ/T 106—1999［S］.北京：中國標準出版社，1999.

［2］ 吳文偉.北京市城市生活垃圾產量和成分的預測分析［J］.預測，1994（6）：18-22．

［3］ 張益，楊承休.上海市區生活垃圾產生量及成分分析［J］.環境衛生工程，2000，8（3）：104-106.

［4］ 楊先海，褚金奎，呂傳毅.基于BP神經網絡模型的城市垃圾產生量預測研究［J］.環境科學與管理，2007，32（9）：5-8.

［5］ 何曉群.現代統計分析方法與應用［M］.北京：中國人民大學出版社，2007.

［6］ 薛薇.SPSS統計分析方法及應用［M］.北京：電子工業出版社2003.

Prediction and Management Research on Domestic Waste in Wuxi

Sun Haoxin，Li Mingzhang
（School of Public Administration，Hohai University，NanjingJiangsu210098；2.Wuxi Environment and Sanitation Management Office，WuxiJiangsu214026）

Based on the output data of domestic waste from 2004 to 2013 in Wuxi，we established prediction model by using multiple regression analysis and forecasted the waste output from 2014 to 2020.The results showed that the data would continue to grow slowly in the next few years and would reach 1.281 4×106t in 2020.We put forward some corresponding suggestionsofwaste management in Wuxi.

domestic waste；regression analysis；prediction

X799.3

B

1005-8206（2016）01-0049-03

孫昊欣（1991—），碩士研究生，研究方向為社會保障與公共事業管理。

E-mail：641606617@qq.com。

2015-09-23