安徽省旅游外匯收入增長影響因素的實證分析

摘 要：基于安徽省1997年-2013年的旅游外匯收入及其相關因素的數據，依照Eviews軟件對數據分析，查看經濟檢驗，t，F值檢驗以及自相關等檢驗，設立模型，實證分析影響安徽入境游外匯收入的四個要素，得出結論，在此基礎上，對安徽省內的入境游提出相關的建議。

關鍵詞：旅游外匯收；實證分析；模型檢驗

一、研究背景

隨著中國經濟的的蓬勃發展以對外開放政策的繼續，來中國旅游的人數越來越多，數據顯示，2013年我國的旅游外匯收入約為516.6億美元，外國入境游客人數已經超過2629萬人次，據旅游亞太協會數據發現，我國入境旅游人數首次超過美國，在亞太區排名第一，中國一躍成為入境旅游接待大國。安徽省位于中國大陸內部，受長三角的輻射作用，承接該地區產業轉移，旅游業發展也日趨成熟，特別是近十幾年內，省政府加大對旅游資源的開發，加上地方保存較完整的傳統文化，使得每年吸引無數的入境游客，外匯收入和入境游接待人數呈現直線上升的趨勢，旅游帶動當地的經濟發展。但是從時間上看，我們的旅游業還處于初級發展階段，未來擁有無限的發展可能，因此針對影響旅游外匯收入的因素我們應該深入分析，進一步提升安徽地區的入境游的發展空間。

二、研究意義

生活水平的提高，加強人們對精神文化生活的需求。通過發展入境游取得的外匯收入目前被很多國家和地區作為創造外匯收入和提高國內就業率的重要手段方式，由此成為權衡一個國家和地區旅游業發展到何種程度的重要指標，直接拉動本地區的人均國民收入的增長，甚至有的國家直接將入境游作為本國的支柱性產業，將國家打造成旅游國家，以此作為賣點，大大推動了國家的經濟發展。另外，旅游業作為第三產業，不同于第一產業的低附加值和第二產業的高耗能高污染，旅游業是一種無煙工業，作為服務業的行業巨擘，旅游業占服務業的比重過大，因此能夠進一步推進第三產業在三大產業的比重，帶動相干產業的發展，改善物質工程設施建設，升級公共服務系統，從而整體高安徽在全國各省市的形象，拉動安徽的經濟發展。

三、數據收集與模型檢驗

1.被解釋變量的選取

本文主要從中國國家統計局網站上截取了安徽省1997年-2013年的相關數據，在模型中用變量Y表示旅游外匯收入（萬美元），它包括入境游客在安徽省內旅游時用于交通、食宿、購物等一系列總消費。

2.解釋變量的選取

（1）地區生產總值。在模型中用X1來表示，它是本地區內所有的常住人口在一定時間內所有生產活動的最終結果。只有一個地方的國民生產總值較高，地方政府才有資金投入建設基礎設施，支持后續開發工作的展開。

（2）旅游人數。這里特指的是入境游的人數，用X2表示，只要有游客進入這個地區，他就會發生各種消費，只有增加了入境游這個旅游消費群體的人數，才會增加該地的旅游外匯收入

（3）公路里程。在模型中用X3表示，公路相較于其他交通方式，具有時間短，舒適安全等優點，在追求近距離旅游的前提下，公路不失為一種最便捷快速的交通方式。

（4）鐵路里程。在模型中用X4表示，擁有足夠的鐵路數量，才能確保將游客送到他們想去的地方，拓展旅游地的空間格局，增加旅游目的地的游客數量，推動地區經濟的發展。

通過對上述影響因素的數據收集，我們建立四元回歸方程，Y=bo+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+e。其中將b1、b2、b3、b4作為待估的參數，e表示為旅游外匯收入的其余影響要素，是隨機誤差項。

四、模型參數估計與檢驗

1.模型的初始估計

利用Eviews可得出結果

Y=-1.1531+0.0987X1+130.3279X2-27.3350X3-612.1751X4

t值（-0.0039）（3.8978）（1.1826）（-3.4694）（-0.4020）

R^2=0.9825，修正后的R^2=0.9766，由數據結果可看出模型的擬合優度比較好。

2.經濟意義檢驗

（1）安徽省的地區GDP前的斜率符號為正號，證實該結果與預期理論是沒有出現分歧的，該系數契合經濟意義的檢驗。

（2）安徽的入境游人數前面的斜率符號為正號，證實該結果與預期理論是沒有出現分歧，該系數契合經濟意義的檢驗。

（3）安徽的公路里程數前面的斜率符號為負，說明實證的結果與這一理論不符，此系數沒有契合經濟意義，不予通過。從而將這一變量從模型中去除。

（4）安徽的鐵路里程前面的斜率符合是負的，說明實證的結果與這一理論不符合，此系數沒有契合經濟意義，不予通過。從而將這一變量從模型中去除。

3.t，F值檢驗

去掉變量X3X4之后，模型變為Y=b0+b1x1+b2x2+e，經過OLS方法得出如下定論：當顯著性性水平為5%時，自由度為15的t值為1.753，因此X2的t值為1.0399，小于1.753，因而對應的的t統計量不是很顯著。在沒有高度多重共線性時，對Y沒有造成明顯的影響，由此刪掉X2，模型變為：Y=b0+b1X1，再次運用OLS法，得到的數據模型是Y=-264.4720+0.0947X1

t值（-5.8424）（19.2694）

由于變量的t值大于1.753，因而變量X1對Y的影響是明顯的。

4.多重共線性檢驗

根據多重共線性檢驗得到的數據顯示，各變量之間存在高度共線性，因此我們要對其進行修正。

將各變量進行對數變化即變為：

LnY=lnX1+lnX2+lnx3+lnx4+e

利用EVIEWS軟件，將原有的變量分別生成新的變量lnX1，lnX2，lnX3，lnX4的數據，采用OLS模型估計參數，得到的如下結果：

模型的估計結果為：

lnY=-0.4056+0.7728lnX1+0.7592lnX2-0.2090lnX3+0.1072lnX4

（2.0110）（0.2021）（0.1194）（0.1069）（0.3374）

t值（-0.2017）（3.8235）（6.3595）（-1.9553）（0.3179）

該模型R^2=0.9961，調整后的R^2=0.9948，看出可決系數很大，F=766.6967，分明是顯著的，但是X3的符號為負，說明X3與先驗預期不一致，即公路里程與旅游外匯收入并不存在同方向變動關系，剩下的X1，X2，X4的符號都為正，表明這些因素與旅游外匯收入呈正相關。我們假設其他條件不變，每增加1%的地區生產總值，入境游收入增加0.77%，入境游人數增加1%，入境游收入增加0.76%，鐵路里程增加1%，入境游收入增加0.11%。

5.異方差性檢驗

利用EVIEWS軟件，對這些數據展開WHITE檢驗，檢查是否存在異方差性，，可以算出：nR^2=17*0.319420=5.43014，R^2為可決系數，經查表可得，對于0.05的顯著性水平，自由度為15的x1=24.9958，n*R^2<24.9958，所以同意原假定，表明該模型不存在異方差，可判斷該模型為同方差。

因此，最終模型為：Y=-264.4720+0.0947X1

t值（-5.8424）（19.2694）

從這個模型來看，最終影響旅游外匯收入的要素是地區生產總值。地區生產總值是該地區內所有常住人口創造的價值總和。安徽省生產總值的增加，省政府才會有資金投入到基礎設施建設，入境游的開展離不開這些資金的支持。

五、建議

1.中央和安徽省政府應加大對旅游地區的財政支持，對這些地區發展旅游業給予一定的優惠政策，鼓勵地方保護性的開發，重視地區的就業，保證當地人都能實現充分就業，開發相關性的旅游產品，發揮各地的特色，弘揚傳統文化，將入境游與地方文化結合起來，促進綠色無污染產業的開展。

2.省政府應該改善基礎設施建設，修建公路、鐵路、機場等，以旅游開發地為中心，構建出立體環繞的交通體系，引進外資的進入，加大旅游產品的相關開發，延長與入境游有關的一系列產業鏈，讓旅游業的發展帶動與之相關的，如餐營業，交通運輸業及相關產業的發展，力求在每個產業上環節進行優化，提高旅游業的效率。

3.安徽應該就省內的旅游資源進行充分整合，嚴厲打擊旅游中出現的亂收費、強制性購物等現象，加強旅游從業人員素質與技術的培訓，禁止旅游區內過度開發，提倡保護性開發，限制旅游景區內大規模的人流，實行限流措施。培養會多國語言的國際導游，促進入境游的發展，增加安徽的旅游外匯收入。

作者簡介：洪靜（1994.07- ），女，漢族，安徽省池州人，本科生，主要研究方向：經濟學