基于GO-FLOW的O2O生鮮海產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)風(fēng)險評價—以上海廚易時代為例

朱新球

（華僑大學(xué)　工商管理學(xué)院，福建　泉州　362021）

基于GO-FLOW的O2O生鮮海產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)風(fēng)險評價—以上海廚易時代為例

朱新球

（華僑大學(xué)工商管理學(xué)院，福建泉州362021）

在介紹GO-FLOW法的基本原理與分析冷鏈物流系統(tǒng)的運算步驟及規(guī)則的基礎(chǔ)上，選取上海廚易時代作為公司示例，以魷魚的冷鏈物流作業(yè)流程為基礎(chǔ)，對其各環(huán)節(jié)進(jìn)行了可靠性評價，明確了全過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和薄弱環(huán)節(jié)，并進(jìn)行了改進(jìn)，降低了損耗等風(fēng)險，提高了系統(tǒng)可靠性，保證了產(chǎn)品質(zhì)量。

GO-FLOW法；O2O；生鮮海產(chǎn)品；冷鏈物流；風(fēng)險評價

1　引言

GO法是20世紀(jì)60年代在美國發(fā)展起來的一種基于成功的系統(tǒng)可靠性分析方法，80年代至90年代GOFLOW方法在日本發(fā)展起來［1］。該法適用于多階段、有時序的復(fù)雜系統(tǒng)的安全性與可靠性分析，且對共因失效系統(tǒng)的分析效果顯著，還可解決動態(tài)系統(tǒng)不確定性等方面的復(fù)雜問題。如冷鏈物流系統(tǒng)中，它能科學(xué)評價系統(tǒng)可靠性，有效控制風(fēng)險。基于此，本文以上海廚易時代為例，對其冷鏈物流系統(tǒng)風(fēng)險［2］進(jìn)行評價，以尋求更加科學(xué)合理的管理方法。

2　GO-FLOW法的基本原理

GO-FLOW方法包含有操作符、信號流、GO-FLOW圖、運算法則等基本要件。這些要件是在GO法的基礎(chǔ)上延伸而來，其含義相仿，但也有所不同，比如操作符的編號全然不同以示區(qū)分，且功能也有些差異，GOFLOW圖和運算法則也有些改進(jìn)，信號流的意義相同。但共性之處在于：操作符表示事件，對應(yīng)編制多種符號；信號流表示事件的輸入輸出關(guān)系，對應(yīng)著操作符的連線。

該法第一步是將系統(tǒng)功能圖轉(zhuǎn)化為GO-FLOW符號流圖，并根據(jù)實際系統(tǒng)的要求，界定清楚系統(tǒng)操作順序的時間點，再作分析。嚴(yán)格按照時間點描述的先后順序，從輸入信號開始，經(jīng)由信號線傳達(dá)至系統(tǒng)最后時間點處形成的輸出信號，按GO-FLOW運算法則分析計算信號流成功（或失效）的聯(lián)合概率，完成系統(tǒng)分析任務(wù)。再根據(jù)GO-FLOW圖輸入操作符數(shù)據(jù)，由GO-FLOW運算法則計算信號流的成功概率即信號強度，得到系統(tǒng)最終信號在所有時間點的強度，最后根據(jù)計算得到的數(shù)值對實際系統(tǒng)進(jìn)行深入剖析。

3　分析冷鏈物流系統(tǒng)的運算步驟及規(guī)則

GO-FLOW方法在GO法的基礎(chǔ)上重新定義了標(biāo)準(zhǔn)操作符，包括功能、邏輯和信號發(fā)生器3類，14個，序號以21開始編號，與GO法編號相區(qū)分。但類別功能含義相近，如功能操作符用于描述物流系統(tǒng)中的物流設(shè)施設(shè)備的工作狀態(tài)，邏輯操作符模擬設(shè)施設(shè)備之間的邏輯關(guān)系，而物流系統(tǒng)外部輸入信號則通過信號發(fā)生器來模擬。GO-FLOW的各標(biāo)準(zhǔn)操作符類型及形狀如圖1所示。

圖1　GO-FLOW法常用運算符

操作符可用類型號來區(qū)分特性和功能，因為對各類型號均規(guī)定了對應(yīng)的運算法則。一般而言，根據(jù)運算法則，輸出信號的強度可通過輸入信號強度和標(biāo)準(zhǔn)操作符自身參數(shù)來運算得出。而輸入信號包括主輸入信號S和次輸入信號P兩類，而且，輸出信號只有一個，輸入信號卻可以有若干個。

結(jié)合生鮮海產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)的特點，通過GOFLOW方法對廚易時代的冷鏈物流系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險評價，其運算步驟和內(nèi)容如下：

（1）定義信號流。在物流過程中，生鮮海產(chǎn)品的重量和品質(zhì)會逐漸發(fā)生變化，如果要保障生鮮海產(chǎn)品的品質(zhì)和安全，提高物流系統(tǒng)的可靠性，就要減少品質(zhì)損耗和物理損耗。因此，可以用信號流的強度來表示生鮮海產(chǎn)品的安全性。其中，用AS代表輸入信號強度，用AR代表輸出信號強度。信號流強度越高，表示安全性越好，風(fēng)險越低。

（2）定義操作符。生鮮海產(chǎn)品的采收是整個物流過程的開始，用信號發(fā)生器（類型25）來表示。分選、清洗、包裝、預(yù)冷、裝卸搬運等運用兩狀態(tài)元件（類型21）表示，以此分別代表操作符工作狀態(tài)的好壞、成功或故障。

生鮮海產(chǎn)品時間敏感性強，隨著物流時間的推進(jìn)，其可靠度會逐漸下降，品質(zhì)風(fēng)險會不斷增加。因此，對于諸如運輸、貯藏、銷售等消耗時間相對較長的環(huán)節(jié)，采用隨時間失效的工作元件（類型35）來表示，它的次輸入信號表示時間間隔。

（3）定義運算法則。本系統(tǒng)的操作符類型有信號發(fā)生器、兩狀態(tài)元件、隨時間失效的工作元件和或門等4類。輸入信號的可靠性和故障率分別用AS、λS表示；操作符輸出可靠度和自身的可靠度分別用AR、AC表示；操作符輸出故障率和自身的故障率分別用λR、λC表示。

各操作符的運算法則如下：

①兩狀態(tài)元件（類型21）

描述：此操作符用來模擬只有兩種狀態(tài)的物流元器件，狀態(tài)呈現(xiàn)好與壞、工作與失效、成功與故障等。這種操作符只有一個輸入信號和一個輸出信號。

運算法則：兩狀態(tài)元器件的輸入信號和操作符相互獨立，同時，輸入信號存在且操作符處于成功狀態(tài)，則輸出信號存在。其故障率λR和輸出信號強度（可靠度）AR的計算式分別為：λR=λS+λC；AR=AS×AC。

②信號發(fā)生器（類型25）

描述：此操作符用來模擬物流系統(tǒng)單信號發(fā)生器，僅有一個輸出信號，該操作符一般用于在某一個時間點產(chǎn)生1個信號，有些情況，在不同時間點上也可發(fā)出多個信號。其它類型操作符發(fā)出的信號與信號發(fā)生器發(fā)出的信號是彼此獨立的。信號發(fā)生器產(chǎn)生的信號主要功能在于對控制器元件時間的控制，而信號發(fā)出的概率用其強度表示，但也有時間間隔用輸出信號強度表示的情況，如類型35、37和38作時鐘使用時。

運算法則：單信號發(fā)生器的故障率和輸出信號的強度（可靠度）即為信號發(fā)生器的故障率和可靠度，即：λR=λC；AR=AC。

③因時間失效的元器件（類型35）

描述：此操作符用于模擬正在工作的失效概率隨時間增長的元件。該操作符有1個主輸入信號，多個次輸入信號和1個輸出信號。設(shè)操作符所代表元件的失效率為常數(shù)，記為λ。

運算法則：根據(jù)系統(tǒng)論可靠性思想，若隨時間變化元器件的故障率是常數(shù)λ，則其故障率λR和輸出信號強度（可靠度）AR分別為：λR=λS+e-λAc；AR=ASe-λAc

。

4　GO-FLOW法在廚易時代冷鏈物流系統(tǒng)評價中的應(yīng)用

為了方便物流流程的描述以及分析的便利，選取廚易時代生鮮海產(chǎn)品中的魷魚進(jìn)行GO-FLOW分析，魷魚由廚易時代的舟山水產(chǎn)直供基地直供。如果產(chǎn)品的采收地有多個，則可用多個信號發(fā)生器表示，其運算法則也一樣。

4.1魷魚的冷鏈物流作業(yè)流程分析

為了保證魷魚的質(zhì)量，從捕收直到消費者提貨，海鮮的保鮮、預(yù)冷、運輸、貯藏等各個環(huán)節(jié)，都需要特殊的冷鏈關(guān)鍵技術(shù)給予支撐。魷魚的物流作業(yè)流程如圖2所示。

圖2　魷魚冷鏈物流作業(yè)流程圖

傳統(tǒng)的冷鏈物流作業(yè)［3］中，生鮮海產(chǎn)品在經(jīng)過一系列的清洗保鮮處理后先進(jìn)行產(chǎn)地簡易包裝，被運送到批發(fā)市場后再根據(jù)零售商的需要將大件轉(zhuǎn)換為小規(guī)格包裝最后分運銷售。流通過程中會發(fā)生多次的解凍復(fù)凍以及裝卸搬運行為，從而使生鮮海產(chǎn)品的鮮度降低。

與傳統(tǒng)的冷鏈物流作業(yè)不同［4-5］，O2O生鮮電商為了能夠保證生鮮海產(chǎn)品質(zhì)量以及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化水平，需要在運輸環(huán)節(jié)開始前就對產(chǎn)品進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化包裝。這樣才能在平臺上實現(xiàn)信息標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一規(guī)格、減少后續(xù)工序，提高服務(wù)水平。

對于魷魚等鮮活水產(chǎn)品而言，它們本身含有較多水分，同時表面的粘液易于細(xì)菌生長，因此廚易時代將水產(chǎn)品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行在漁碼頭。在魷魚捕撈收集后，分選出高品質(zhì)魷魚進(jìn)行清洗保鮮，然后按規(guī)定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行加冰包裝。廚易時代的產(chǎn)品均采用一次性小包裝，魷魚分別按400-600g/包的標(biāo)準(zhǔn)和150g+/包的標(biāo)準(zhǔn)分為一只裝和兩只裝。包裝好的魷魚預(yù)冷裝車，在全程冷鏈-18℃的環(huán)境下從舟山運輸至上海配送中心的冷庫貯藏。接收會員訂單后進(jìn)行配貨裝車，魷魚在0-5℃的環(huán)境下進(jìn)行冷鏈配送，在這段短途配送的過程中魷魚會緩慢解凍，提前幫助會員做好烹飪前的預(yù)處理。魷魚送達(dá)廚易站后在冷庫保鮮系統(tǒng)中等待會員自提。

4.2GO-FLOW法分析物流系統(tǒng)的可靠性

依據(jù)圖2魷魚的冷鏈物流作業(yè)流程，繪制相應(yīng)的GO-FLOW圖如圖3所示，全過程涉及三類操作符，分別是類型21、25和35。魷魚的捕收是物流過程的開始，用信號發(fā)生器（類型25）表示。分選、清洗保鮮、包裝、預(yù)冷、裝卸搬運等用兩狀態(tài)元件表示，以此來表示操作符工作狀態(tài)的成功、故障或好壞。同時，魷魚具有時間敏感性，隨著時間的延長，產(chǎn)品的風(fēng)險越來越大，可靠度會不斷減少，因此對于貯藏、運輸、入站待提等時間相對較長的環(huán)節(jié)，用隨時間失效的工作元件（類型35）表示。

通過對廚易時代魷魚產(chǎn)品的冷鏈物流情況進(jìn)行咨詢以及對相關(guān)文獻(xiàn)資料的數(shù)據(jù)搜集，獲得魷魚在完全冷鏈物流條件下各個環(huán)節(jié)的故障率、作業(yè)時間等數(shù)據(jù)，見表1。

結(jié)合解釋結(jié)構(gòu)模型［6］進(jìn)行綜合分析，對分選、清洗保鮮、包裝、裝卸搬運、運輸、冷藏等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行改進(jìn)，對原有的參數(shù)進(jìn)行修改，修改后的數(shù)據(jù)見表2。

按照4類操作符的運算規(guī)則，根據(jù)表1和表2中的數(shù)據(jù)計算各個信號流的強度，見表3。

圖3　魷魚冷鏈物流系統(tǒng)GO-FLOW圖

表1　魷魚的冷鏈物流系統(tǒng)GO-FLOW圖操作符數(shù)據(jù)

表2　魷魚的冷鏈物流系統(tǒng)GO-FLOW圖操作符改進(jìn)后的數(shù)據(jù)

表3　魷魚的冷鏈物流系統(tǒng)信號流數(shù)據(jù)

通過對表3的分析可以看出，時間的縮短和關(guān)鍵環(huán)節(jié)的改進(jìn)能夠降低系統(tǒng)的風(fēng)險，提高系統(tǒng)整體的可靠度。經(jīng)過改進(jìn)，系統(tǒng)整體的可靠度由之前的69%提高到80%，其中分選環(huán)節(jié)的可靠度由0.96提高到0.97；清洗保鮮環(huán)節(jié)的可靠度由0.95提高到0.955；產(chǎn)地包裝環(huán)節(jié)的可靠度由0.93提高到0.945；長途運輸環(huán)節(jié)的故障率由每天0.02減少至每天0.01后，可靠度由0.872提高至0.912；冷庫貯藏環(huán)節(jié)的時間從150d壓縮為90d后，可靠度由0.712提高至0.817；同時，編號6、8、11均屬于裝卸搬運環(huán)節(jié)，裝卸搬運環(huán)節(jié)的故障率由0.01減少至0.005后，系統(tǒng)整體的可靠度提高了0.015。

由此可見，找出O2O生鮮電商海產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)并加以改進(jìn)，對降低整個系統(tǒng)的風(fēng)險，提高系統(tǒng)的安全水平具有重大作用。其中，分選、保鮮、長途運輸、冷藏、裝卸搬運等作業(yè)環(huán)節(jié)的完善可以為物流系統(tǒng)安全水平的提高做出貢獻(xiàn)。同時，對于O2O生鮮電商而言，其生鮮產(chǎn)品包裝環(huán)節(jié)的合理設(shè)置不僅可以讓產(chǎn)品較早地?fù)碛辛己玫谋ｕr環(huán)境，而且可以減少后續(xù)運輸、裝卸搬運、分裝等環(huán)節(jié)的操作，從而減低物流過程中產(chǎn)品損耗的風(fēng)險，使產(chǎn)品的質(zhì)量得到保障。

［1］沈祖培.GO法原理及應(yīng)用：一種系統(tǒng)可靠性分析方法［M］.北京:清華大學(xué)出版社，2004.

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Risk Evaluation of O2O Fresh Seafood Cold Chain Logistics System Based on GO-FLOW: In the Case of Shanghai E-COOKTIMES

Zhu Xinqiu
（School of Business Administration，Huaqiao University，Quanzhou 362021，China）

In this paper，on the basis of an introduction of the basic principle of the GO-FLOW process and an analysis of the computational steps and rules of a cold chain logistics system，we evaluated the reliability of the various links in the squid cold chain logistics process of the E-COOKTIMES from Shanghai，clarified the key links and weak spots therein and then improved it to reduce consumption，enhance system reliability，and ensure product quality.

GO-FLOW process；O2O；fresh seafood product；cold chain logistics；risk evaluation

F326.4；F252

A

1005-152X（2016）06-0050-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.06.012

2016-05-12

泉州市社會科學(xué)規(guī)劃項目（一般項目）“基于生鮮O2O電商平臺的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流風(fēng)險管理研究”（2015D10）；華僑大學(xué)高層次人才科研啟動費項目“應(yīng)對中斷風(fēng)險的彈性供應(yīng)鏈研究”（12SKBS204）；中國物流學(xué)會2013年度課題“風(fēng)險視角下彈性供應(yīng)鏈研究”（2013CSLKT096）

朱新球（1979-），男，湖北黃岡人，華僑大學(xué)工商管理學(xué)院講師，碩士研究生導(dǎo)師，主要研究方向：供應(yīng)鏈風(fēng)險傳遞、冷鏈物流等。