高技術產業集群創新績效的影響因素研究
——以中國三大區域為例

□ 韓東林 徐曉艷 李春影

(安徽大學 商學院,安徽 合肥 230601)

高技術產業集群創新績效的影響因素研究
——以中國三大區域為例

□ 韓東林 徐曉艷 李春影

(安徽大學 商學院,安徽 合肥 230601)

從技術創新的不同階段分析創新投入、創新環境對三大區域高技術產業集群創新績效的影響,結果表明:不同階段各變量對高技術產業集群創新績效的影響程度不同,區域間各因素對高技術產業集群創新績效的影響存在較大差異。

高技術產業集群;創新績效;創新環境

一、引 言

在新一輪全球經濟發展浪潮和技術革命的發展態勢下,產業集群被看作是提高區域產業化水平和促進區域可持續發展的重要方式,對于優化產業布局有著積極作用。從其本身性質來看,它包括傳統產業集群和高技術產業集群兩個方面,而高技術產業集群作為區域創新體系的中堅力量,具有較強的輻射帶動效應,更對提高區域產業化水平,推動區域經濟發展有著重要作用。2015年,我國高技術產業增加值比上年增長10.2%,占規模以上工業比重為11.8%,比上年提高1.2個百分點。由此可見,我國高技術產業的發展規模在不斷壯大,目前已形成了以長三角、珠三角和環渤海地區為代表的高技術產業集群,研究這三大區域高技術產業集群創新績效的影響因素,將有助于改善區域產業集群創新環境及提高高技術產業集群創新競爭力。

2015年10月29日,黨的十八屆五中全會通過《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》(以下簡稱《建議》),強調要堅持創新發展,著力提高發展的質量和效益。在產業發展方面,《建議》提出構建產業新體系,優化生產力布局,促進產業集聚集群發展,不斷推進產業升級和創新發展。基于此,本文從技術創新的不同階段,分析高技術產業集群創新績效的影響因素,以推動產業創新發展和產業集群競爭力的提高。

二、文獻回顧

對于高技術產業集群的概念,理論界還沒有統一的定義,多數學者都是從產業集群的概念衍生出來的。產業集群的具體概念最早是由Porter[1]在《國家競爭優勢》中正式提出的,之后眾多學者繼續這方面的研究并取得一定的成果。Kadoka wa[2]對日本制造業進行探索性因子分析后發現,區位優勢是影響產業集群的主要因素。國內方面,譚笑天等[3]對國內關于高技術產業集群的研究成果概括和總結,指出高技術產業集群的發展方向,給后人的研究提供了借鑒和參考。傅利平等[4]通過典型相關分析驗證了高技術產業集群知識溢出對創新產出的影響。吉敏和胡漢輝[5]以常州產業集群為例,利用結構方程模型研究了集群學習渠道對集群供應鏈知識網絡和創新績效的影響。

通過對相關文獻的梳理,發現現有研究主要集中于產業集群的形成機理,以及不同發展模式等方面,大多是研究某一因素對產業集群創新績效的影響程度,而較少從不同技術創新階段來衡量創新績效,并比較不同模型下各因素對高技術產業集群創新績效的影響程度。因此,本文從這方面著手,分析不同階段下各因素對高技術產業集群創新績效的影響。

三、指標選取與數據來源

(一)指標選取

為了使選取的指標更具科學性和代表性,在綜合考慮影響產業集群創新績效的創新投入、創新環境因素的基礎上,將各地區高技術產業集群的發展規模指標也納入創新環境范疇,選取了以下指標來反映高技術產業集群創新績效及其影響因素,具體見表1。

表1 高技術產業集群創新績效及其影響因素指標

1.創新績效

創新績效的衡量指標通常有專利申請數、有效發明專利數、新產品產值和新產品銷售收入等,對于何種指標比較合適,目前也存在較大的爭議。本文從產出角度進行考察,認為創新績效是創新資源投入以后,經過創新主體的創新活動取得的創新產出。在產品的技術研發階段,創新績效主要體現在專利產出上,因此這一階段可以用有效發明專利數表示創新績效,而當產品研發出來以后,開始商品化并逐漸進入消費市場,這時以新產品銷售收入作為創新績效的衡量指標較為合適。

2.創新投入和創新環境

創新資源的投入是高技術產業集群創新的關鍵,主要包括資金和人員的投入,選取R&D經費內部支出和R&D人員全時當量來衡量。而創新環境則從區域經濟發展水平、科技投入強度、市場需求三方面考察,并將高技術產業集群的發展規模納入創新環境的范疇,選取了對應的5個指標來衡量創新環境。

(二)數據來源

本文以高技術產業集群發展比較突出的環渤海、長三角和珠三角三大區域為研究樣本,收集整理了2004—2013年三大區域的相關數據,數據均來源于相應年份的《中國高技術產業統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》、《中國統計年鑒》。

四、實證分析

(一)模型設定

以創新績效指標為因變量,創新投入和創新環境指標為自變量,為了消除異方差對方程的影響,對各變量取對數,建立以下面板數據模型:

其中,αit表示截距項,βn表示各自變量的系數,εit是隨機擾動項,i代表樣本分析的三大區域的各省市,t=2004,2005,…,2012,2013。模型(1)和(2)分別表示高技術產業集群不同階段的創新績效與各因素之間的關系式,Y it表示有效發明專利數,Z it表示新產品銷售收入。

(二)平穩性檢驗和協整檢驗

由于各變量量綱的不一致,直接進行回歸分析可能會出現“偽回歸”現象,需要對數據進行單位根檢驗。為了分析結果的全面性,本文采用LLC、ADF-Fisher和PP-Fisher單位根檢驗方法,結果如表2所示。

表2 ADF單位根檢驗結果

由表2可知,各變量均在1%的置信水平下顯著,說明對各變量取對數后序列本身已經平穩,因此可以進行協整分析。通過對所有變量的KA O檢驗發現,模型(1)和模型(2)均在1%的顯著水平下通過檢驗,創新投入、創新環境與高技術產業集群創新績效之間存在著長期穩定的均衡關系。

(三)回歸結果與分析

一般來說,面板數據模型分為混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型三種類型,選擇何種模型有兩種判斷方式:一是將模型設定為隨機效應模型,利用Haus man檢驗進行判斷,通過則選擇隨機效應模型,否則就選擇固定效應模型;二是利用固定效應模型F統計量的值來確定是否建立固定效應模型。本文利用Evie ws 6.0對模型(1)和模型(2)分別進行Haus man檢驗后發現,二者的卡方統計量的相伴概率分別為0.006 3和0.000 0,小于0.01(如表3所示),應該選擇固定效應模型進行分析。

表3 隨機效應模型檢驗結果

由于本文分析的是環渤海、長三角和珠三角三大區域的高技術產業集群,為了避免地區差異造成截面異方差,采用截面加權最小二乘法(WLS)對模型進行估計。具體說來,首先對方程參數進行回歸分析,進而使用估計的截面殘差的方差作為權重,最后用面板修正標準差(PSCE)方法獲取穩健的標準誤差,結果如表4。

由表4可知,模型的擬合優度均在0.97以上,F統計量均在1%的置信水平下顯著,解釋變量基本通過顯著性檢驗,說明模型設定比較合適。

表4 模型回歸分析結果

從區域整體來看,7個變量對三大區域高技術產業集群創新績效均有顯著影響,但不同階段各變量的影響存在差異。在技術研發階段,即模型(1)中,高技術產業R&D經費內部支出每增加1%,有效發明專利數增加1.200 1%;R&D人員全時當量數每提高1%,有效發明專利數增加0.463 1%;GDP每增加1%,有效發明專利數則增加0.454 6%。在產品市場化階段,即模型(2)中,除R&D經費內部支出和GDP不顯著外,其它變量均對高技術產業集群創新績效產生影響。其中,R&D人員全時當量和高新技術企業數每增加1%,新產品銷售收入分別增加0.512 1%、0.519 1%;科技支出占地方財政支出的比例每提高1%,新產品銷售收入就會減少0.132 4%;技術市場成交合同金額和高新技術產業增加值在工業增加值中所占份額每提高1%,新產品銷售收入分別增加0.193 3%、1.030 4%。除產品市場化階段科技支出占地方財政支出的比例與高技術產業集群創新績效呈現負顯著外,各變量與高技術產業集群創新績效基本是正向影響關系。

從技術創新階段看,創新投入和創新環境對三大區域高技術產業集群創新績效的影響也存在明顯差異。在技術研發階段,環渤海地區除R&D經費內部支出和技術市場成交合同金額這兩個因素,其它變量對高技術產業集群創新績效的影響均較顯著,長三角地區僅R&D經費內部支出變量通過顯著性檢驗;在產品市場化階段,R&D人員全時當量、科技支出占地方財政支出的比例和高新技術企業數三個變量對環渤海地區高技術產業集群創新績效具有較強的正向影響。從長三角地區的分析結果看,R&D經費內部支出和高技術產業增加值占工業增加值的比重對這一階段的創新績效的影響程度較大。

五、結論與對策建議

(一)結論

本文從不同技術創新階段實證分析了2004—2013年三大區域高技術產業集群創新績效的影響因素,得出的結論為:(1)不同技術創新階段各變量對高技術產業集群創新績效的影響程度不同;(2)同一階段不同區域內各變量對高技術產業集群創新績效的影響程度存在差異。

(二)對策建議

基于對三大區域高技術產業集群創新績效影響因素及區域內差異的比較,結合高技術產業集群本身的發展情況,對提高高技術產業集群的創新績效提出以下建議。

第一,統籌各要素對產業集群創新績效的影響。統籌要做到避免一味的增加或減少某一要素的投入,來達到提高高技術產業集群創新績效的目的。從本文的分析結果看,不同階段和不同區域內各變量的影響程度不一致,而高技術產業集群內各創新要素是相互作用的有機體,只有創新主體協同創新,實現各要素最優配置,才能提高集群的創新績效。

第二,尋求多方面創新支持。《建議》將發展基點放在創新上,依靠創新驅動促進產業轉型升級。產業集群的形成是一個長期的過程,集群內部的創新活動需要多方面支持,無論是創新人才還是創新資金,都直接影響到創新活動的開展。集群內企業還應學習和引進先進技術,消化吸收成為企業發展的硬實力。

第三,壯大高技術產業集群規模,實現集群內部協同創新。通過稅收優惠、政策支持等方式改善集群內部創新環境,吸引更多高新企業入駐。此外,還應拓展集群發展空間,發揮城市群輻射帶動作用,優化三大區域高技術產業結構,提高區域集群競爭力。

[1]Porter E M.The Co mpetitive Advantage of Nations[M].Ne w Yor k:The Fr ee Press,1990:30-260.

[2]Kadoka wa K.A Search f or an Industrial Cl uster in Japanese Manuf act uring Sect or:Evidence fr o m A Location Sur vey[J].GeoJour nal,2013,78(1):85-101.

[3]譚笑天,夏青,孫智君.中國高技術產業集群理論研究綜述[J].學習與實踐,2009(9).

[4]傅利平,周小明,張燁.高技術產業集群知識溢出對區域創新產出的影響研究——以北京市中關村科技園為例[J].天津大學學報,2014(4).

[5]吉敏,胡漢輝.學習渠道、集群供應鏈知識網絡與企業創新績效關系研究——來自常州產業集群的實證[J].科技進步與對策,2014(18).

F42

A

1003-1154(2016)04-0052-03

10.3969/j.issn.1003-1154.2016.04.014

全國統計科研計劃項目(2011LY022);安徽省人文社科研究重點項目(SK2014 A165)。