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對甘肅省農業大數據發展的思考

2016-10-26 10:03:15王娜
企業文化·下旬刊 2016年8期
關鍵詞:貴州農業農村

王娜

摘 要:近年來,大數據一直是各界關注焦點。2015年出臺的兩項重要的文件《促進大數據發展行動綱要》《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》均把大數據作為重要的發展戰略。各界皆認可大數據價值,看好大數據發展,“云上貴州”的出現與快速發展,更是將人們對大數據的關注與思考引向產業。當其他省市還在思索“大數據是什么”時,貴州已經“后發先行”探索“大數據怎么做”了。那么,當前孤舟省農業農村大數據的發展情況如何,存在哪些問題,對甘肅省如何發展農業農村大數據又有哪些借鑒意義,本文將就這些問題提出一些想法。

關鍵詞:農業大數據;大數據價值

一、當前貴州農業農村大數據發展情況

可以發現,對于大數據的認識正在擴散到各個省市,特別是作為經濟欠發達的貴州,將大數據作為“十三五”時期全省發展全局的戰略引擎,成立了大數據產業發汗領導小組,出臺了《貴州省大數據產業發展應用規劃綱(2014—2020)》等多項文件,更是把農業農村大數據工作當作農業轉型升級的重要戰略性工作進行推進。已經啟動了新時期的農業農村大數據工作,不斷優化農業農村信息化政策環境。主要表現在以下三方面的努力與成果:

第一,貴州農業大數據能力已有提升,數據資源日益豐富。已實現了省、市、縣、鄉四級網絡,為農業數據采集提供良好的支撐。貴州省已上線運行的土壤資源管理、動物疫病監測、農產品質量安全監控及溯源、農機購置補貼等各類農業信息系統共有20余個。貴州農經網通過15年的信息采集,不斷完善農業大數據發展基礎。而貴州的信息共享機制也正在逐步形成,貴州省大數據產業發展領導小組正在協調省內相關數據,建設“云上貴州”云平臺。

第二,農業大數據運用能力得到加強,在現代農業建設中發揮了重要作用。從貴州的情況來看,農業大數據已經在精準生產,市場監測預警、食品質量安全、農業電子商務、綜合管理等方面逐步得到應用,并正在深化推進。在農業精準生產上,貴州省關嶺縣貴鄉火龍果基地開展的火龍果水肥一體化項目,節約水資源及化肥均過半。而在食品安全監管方面,從田頭到餐桌的全流程監測體系正在建立。在農產品電子商務方面,貴州開通了貴州電子商務云等農業電商平臺,有效推進了“黔貨出山”。

第三,貴州充分認識到了人才是保保障農業大數據建設、應用和發展的重要保障。貴州省農業委員會在“農業云”平臺建設中充分利用外聘專家或專業公司開發系統,貴州省農村綜合經濟信息中心(貴州農經網)以貴州氣象局的人員體系為依托,建立了龐大的基層信息采集隊伍。在人才培養上貴州也做了積極的工作,人才培育步伐逐步加快。目前,貴州的大學和科研機構也正在積極培育大數據復合型人才。

二、農業農村大數據發展中存在的不足和面臨的困難

農業農村大數據是最近幾年才逐漸提出并大力推進的,在農業生產、市場、管理中是一個新的方式與工具;并且大數據作為一種新型的戰略資源,無法讓人們直觀地看到其在傳統農業中究竟能起到多大的作用,所以在發展中一人存在一些未解決的問題。

首先,各部門缺乏數據共享的意識與能力。貴州和全國不少依然缺乏認識,或者只是靠領導重視,不建立規范和制度的地方面臨著相似棘手的問題,就是農業大數據的發展將沒有保障、不可持續的困境。 而目前國家在數據公開共享等方面缺乏具體的標準和政策指導,導致有的部門即使想開放共享,也不知道怎么開放共享。貴州建設的“農業云”正在積極推動不同部門的數據共享,但卻苦難重重。

其次,就農業的特殊性而言,與其他行業相比,農業信息化水平仍然處于落后狀態,目前支持農業農村信息化的項目還不是很多,農業農村大數據的組織、研究、應用經費比較有限。如何吸引更多社會資金投入于農村數據建設還需要更為有力的引導舉措。

再次,數據的采集與應用存在脫節的現象,無法真正用于指導生產,引導市場。與目前各省市建設的系統和采集的數據多是用于支持政府決策服務的,而不是以實際需求為導向的,難以與生產實際動態匹配。另外,從貴州的經驗來看,專業人才缺乏在各省市是普遍存在的問題。

三、對甘肅省發展農業農村大數據的相關建議

加強農業農村大數據建設,是現代農業中的重大任務。需要考慮多方面的因素,統籌規劃。

首先, 把農業農村大數據建設納入“十三五規劃”,推進農業農村大數據的建設。農業農村大數據作為我國現代農業建設的軟實力,要整體布局、建立試點、先易后難地分步推進,設立專項資金,積極吸引農業生產經營主體投資建設農業大數據,形成多層次、多渠道、多元化的投資格局,形成支撐農業農村發展的大數據基礎設施和支撐大數據發展的內生可持續動力。在全省區域內建立推進農業農村大數據區域協同發展的體制機制和整體規劃,構建區域合作機制,從農村中最重要或最容易實現的事做起,在不斷試驗與完善中穩步推進農業農村大數據的建設工作。

其次,要加強數據標準化工作。在將原有的人工采集與遙感、物聯網、智能終端等自動采集進一步融合的基礎上,以需求為驅動,更多的吸收社會化、市場化的信息,豐富數據來源與維度。

最后,要將規劃落實到人才體系建設上,一方面要堅強高端人才的引進與培養,例如依托高等院校培養對口的大數據專業人才和跨界型復合人才;另一方面也要加強提升基層人員隊伍能力的培訓,建立縣、鄉、村三級信息員隊伍,提高基層信息員待遇,充分發揮基層信息員服務農業農村的能力。

參考文獻:

[1]許世衛,王東杰出,李哲敏.大數據推動農業現代化應用研究[J].中國農業科學,2015(17),3429-3438.

[2]鄭勇,孟磊,李文靜.山東省農業大數據發展芻議[J].大數據,2016(1);44-52.

[3]李俊清,宋長青,周虎.農業大數據資產管理面臨的挑戰與思考[J].大數據,2016(1):35-43.

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