人工智能在電氣工程自動化中的運用

劉天翔

摘 要：科技的不斷進步促進了電氣工程領域自動化發展的進程，相比傳統電氣工程的控制發展電氣工程自動化的應用在很大程度上節約了人力，物力和財力的消耗，以最小的投入實現了電氣工程發展效率的最大化。隨著電氣工程自動化發展的進一步深入人工智能技術作為一門新的技術應運而生。基于此，文章就人工智能技術的優勢和內涵進行了論述，并對電氣工程自動化對人工智能的應用進行了全面的分析。

關鍵詞：人工智能 電氣工程 自動化 運用

引言

電氣工程自動化的研究對象主要包括：信息處理技術，自動控制技術，電子電氣技術和電氣工程系統的運行、自動控制等方面的技術。隨著人工智能技術在各個領域當中的廣泛應用，各路專家學者在人工智能的專家系統，語音辨別，圖像識別，智能控制以及人工神經網絡等方面的研究上取得了豐碩的成果。并進一步擴大了人工智能的應用范圍。就電氣自動化技術來講運用人工智能技術可以讓兩者的優勢最大化，人工智能技術不僅可以對電氣自動化系統當中的數據進行實時分析還可以對電氣自動化系統當中的數據進行及時的處理，確保電力自動化生產的有序進行。[1]

一、人工智能在電氣工程自動化中的應用優勢

1.簡化了相關參數的調節方式

從未來參數的調整來看，人工智能技術在電氣工程自動化當中的應用，只需要工作人員對人工智能產生的參數進行控制，就可以實現對整個電氣工程自動化得到控制了，從而達到簡化工程程序的效果。

2.受其他因素的影響較小

傳統電氣工程當中的控制器進行建模時，會出現許多不可控的因素。這些因素對于控制器的構建影響非常大，深深的影響著整個控制器的正常運行。而對于人工智能來講，人工智能在控制器的設計當中是按照動態建模理念進行設計的，不受外部因素的影響，所以人工智能控制器對于外部環境的需求很小，大大提升了系統的整體運行水平和效率。[2]

3.有助于實現人力資源的最優化配置

傳統電氣工程項目的操作系統工作程序是很復雜的，電氣工程項目當中的電氣設備，變壓器，電線等更是提升了傳統電氣工程項目的操作難度，對于此，傳統電氣工程項目在進行管理時項目管理人員就必須要派遣專門的管理人員對電氣工程項目的設備進行系統的管理。而相比設備控制較少的人工智能控制，不僅可以減少人力的投入，節約人員成本，而且還可以實現企業對人力資源的優化控。

二、人工智能在電氣工程自動化中的應用方法

1.人工智能在電氣設備中的應用

人工智能對電氣設備的優化設計，就是電氣設備對于人工智能的應用。電氣設備優化設計工作是一項要求嚴禁并且復雜的工作，所以必須要有專業的人才來進行設計和操作。電氣設備優化設計要求設計人員不僅要具備電氣、電機、電路以及電磁場等方面的相關知識，而且還須要有很強的應變能力和實戰經驗，以及很高的電氣設備優化能力。在對產品進行開發過程當中，為了更好的縮短產品的開發時間，可以采取計算機輔助設計方法也就是CAD 的產品設計的方法，在CAD 的產品設計方法當中引入人工智能技術，不僅可以有效提高產品設計的效率而且還可以提升產品設計的質量。

2.人工智能在電氣工程自動化電氣控制中的應用

電氣自動化控制管理的關鍵在于對操作人員在操作技能上的培養和進一步提升，只有操作人員的操作技能提升了電氣工程自動化電氣控制管理才能得到快速的發展。隨著計算機技術對人工智能在電氣工程自動化電氣控制管理當中的支持，人工智能技術不僅解決了操作人員的技術問題，同時也實現了人類對電氣工程自動化電氣控制管理實際復雜操作的簡化處理和實現科學的對電氣工程電氣控制的管理。另外，電氣工程自動化電氣控制系統當中產生的一些重要信息可以通過人工智能進行永久的保存，為后期信息參考提供方便。[3]

3.人工智能在電氣工程自動化控制和保護功能方面的應用

首先，對開關量，模擬數據自動收集和處理是人工智能在電氣工程自動化當中的重要功能，另外，人工智能還可以通過生成軟件對電氣工程自動化的發展軌跡進行畫面的動態模擬，將電氣設備的電流、電壓、隔離開關等電機設備的的運作情況清晰的通過畫面直觀的反映出來。幫助相關工作人員準確的分析和建立數據的圖表信息。

其次，電氣工程自動化通過對人工智能的應用，可以對各種模擬數據值和開關狀態進行有效的檢測，幫助相關人員及時的處理發現的問題。電氣工程自動化當中人工智能的事件動態報警機制，還可以對系統當中的事件實時記錄，做到對負序量的在線分析。人工智能通過對聲音、色彩、語音等各種形式的綜合，不僅增加了報警設置的報警形式也提升了報警裝置的準確度。

4.人工智能在電氣工程自動化在電力系統中的應用

就電氣工程自動化的應用來講人工智能在專家系統、人工神經網絡電力系統當中的使用非常廣泛。作為操作系統很復雜的專家系統，不僅知識量大，其經驗和操作規則也相對復雜，專家系統能夠對電氣工程自動化在運行當中出現的各方面問題進行準確的分析和評價，有效的解決模擬專家決策當中的相關問題。人工神經網絡具有較高的靈活性其存儲方式也很廣泛，人工神經網絡系統通過對人工智能應用，大大提高了系統信息的處理能力；例如，模型通過人工網絡進行分類處理時，可以科學的對相關輸入進行選擇，確保形成不同的模型。以此來實現對電氣工程電氣系統負荷的預測，以此來推動整個系統有效科學的運行。

結語

綜上所述，人工智能屬于計算機學科的一部分，因為人工智能和計算機一樣都是對各種信息進行基本的收集和處理，所不同的是人工智能作為一門新型學科還有邏輯推理、設計自動程序以及解決問題的能力。因此，人工智能在電氣工程自動化當中在自動控制、系統運行和信息處理方面使用非常廣泛，有效的推動了電氣工程自動化的進一步發展。

參考文獻

[1] 張桂昌.試分析人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].電子技術與軟件工程， 2015，（22）.

[2] 陳薇.人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J].無線互聯科技，2014，（01）.

[3] 牛美英，渠基磊，吳志鵬.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].價值工程，2013，（23）.

[4] 朱金芳.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].化學工程與裝備，2013，（05）.