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區(qū)域道路交通安全影響因素分析

2016-10-21 21:11:43辛督強(qiáng)
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年7期
關(guān)鍵詞:影響因素

辛督強(qiáng)

摘 要:根據(jù)陜西省2010-2012年交通事故及社會經(jīng)濟(jì)等相關(guān)指標(biāo),運(yùn)用SPSS統(tǒng)計軟件分析道路交通安全指標(biāo)與區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的相關(guān)性。結(jié)果表明人口、GDP、機(jī)動車保有量、公路里程和交通運(yùn)輸規(guī)模等因素對交通事故的死亡人數(shù)、10億元GDP死亡率、10萬人口死亡率、萬車死亡率、致死率及百公里死亡率等指標(biāo)具有顯著影響。

關(guān)鍵詞:道路交通安全;交通事故;影響因素

前言

雖然交通事故具有隨機(jī)性,但從統(tǒng)計的角度看,一個地區(qū)在較長時間內(nèi)發(fā)生的交通事故又呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。區(qū)域道路交通安全受人口、經(jīng)濟(jì)、文化、機(jī)動化程度、道路條件及自然環(huán)境等多方面因素的影響[1-3]。為定量分析影響區(qū)域道路交通安全的因素,文章將陜西省10個地級市2010-2012年共30個樣本的GDP、公路里程、機(jī)動車保有量、常住人口數(shù)、公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量6項社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平統(tǒng)計值,與事故死亡人數(shù)、10億元GDP死亡率、致死率、萬車死亡率、10萬人口死亡率、百公里道路死亡率6項道路交通安全評價指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,以判斷各因素對道路交通安全的影響程度。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 相關(guān)分析法

相關(guān)分析法用于了解兩個或多個變量之間相互聯(lián)系程度和聯(lián)系方向。文章將陜西省各地級市的多項社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平統(tǒng)計值,與交通安全評價指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,以判斷各因素對道路交通安全的影響程度。

1.2 數(shù)據(jù)來源

陜西省各地區(qū)的道路交通事故四項指標(biāo)(事故次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、損失折款)及GDP、人口、公路里程、機(jī)動車保有量等影響因素統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自2005-2013年的《陜西統(tǒng)計年鑒》,全國道路交通事故及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。

2 影響區(qū)域道路交通安全的因素

2.1 相關(guān)系數(shù)計算

采用SPSS17.0統(tǒng)計軟件作Kendall秩相關(guān)系數(shù)計算,計算結(jié)果如表1所示。

表1 社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與道路交通安全評價指標(biāo)的

Kendall秩相關(guān)系數(shù)

注:**為P?燮0.01時顯著相關(guān)(雙側(cè)檢驗);*為P?燮0.05時顯著相關(guān)(雙側(cè)檢驗)。

2.2 影響因素分析

從相關(guān)系數(shù)看,社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與道路交通安全之間存在著顯著相關(guān)性:

(1)隨著GDP增長,區(qū)域交通事故的死亡人數(shù)將顯著上升,但10億元GDP死亡率、萬車死亡率卻下降。分析認(rèn)為,一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然會促進(jìn)機(jī)動車保有量的增長,也必然依賴人口和物質(zhì)流通,隨著機(jī)動車及交通運(yùn)輸量的增長,交通擁堵、沖突和交通事故也相應(yīng)增長;另一方面,經(jīng)濟(jì)增長為交通建設(shè)等提供了財力保障,有利于政府相關(guān)部門采取擴(kuò)建新路或改善道路條件等措施降低事故的發(fā)生頻率。

(2)隨著公路里程的增長,致死率將增加,10萬人口死亡率和百公里道路死亡率將下降。分析認(rèn)為,公路里程的增長若超過人口增長的速度,將使人均擁有道路里程增多,將客觀上有利于交通暢通和減少交通沖突,降低單位人口的事故死亡率和單位長度道路的死亡率,但道路暢通和交通條件的改善,也會帶來交通流量和行車速度的提高,一旦發(fā)生交通事故,其造成的后果會更加嚴(yán)重,致死率會有所增加。

(3)隨著民用汽車保有量的增長,死亡人數(shù)會上升,而10億元GDP死亡率和萬車死亡率會下降。分析認(rèn)為,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,道路交通的機(jī)動化程度會越來越高,盡管GDP的增長,有利于道路條件等交通設(shè)施的改善,但機(jī)動車增長帶來的交通規(guī)模和交通沖突的擴(kuò)大,仍會使交通事故的總量增加。此外,經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和機(jī)動化水平的提高,促使政府和社會更加重視道路交通暢通和安全,一方面,政府相關(guān)部門加強(qiáng)了交通安全教育和管理,另一方面,駕駛員也在交通實踐中獲得相應(yīng)的安全認(rèn)知和技能鍛煉,這些都有助于降低事故的發(fā)生概率。

(4)隨著常住人口的增長,死亡人數(shù)會上升,而10萬人口死亡率會下降。分析認(rèn)為,隨著人口增長,參與道路交通并在交通沖突中暴漏危險的機(jī)會增多,從而使事故的絕對量有所增長,這是顯而易見的。但若是單純的人口增長,而直接或間接參與道路交通的人口數(shù)量并未增長或增長緩慢,將不會對交通安全構(gòu)成實質(zhì)影響,只是將10萬人口死亡率攤薄、變小。

(5)公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增加會導(dǎo)致致死率上升,而貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增加則會導(dǎo)致死亡人數(shù)的增加和10億元GDP死亡率和萬車死亡率的下降。分析認(rèn)為,一方面,公路運(yùn)輸量的增長必然使區(qū)域內(nèi)的交通沖突增大,使交通事故總量有一定程度的增長,給當(dāng)?shù)貛碡?fù)面影響;但另一方面,公路運(yùn)輸量的增長會進(jìn)一步促進(jìn)當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)的發(fā)展,GDP和民用汽車保有量等都會快速增長,并且,隨著道路條件的改善和相關(guān)部門加強(qiáng)道路安全管理,GDP和民用汽車保有量的增速要大于交通事故的增速,從而使10億元GDP死亡率和萬車死亡率這些相對指標(biāo)值隨著交通運(yùn)輸量的增長而降低。

3 結(jié)束語

GDP、公路里程、民用汽車保有量、人口數(shù)量和公路運(yùn)輸量等因素對陜西省的道路交通安全有顯著影響。雖然近年來通過加強(qiáng)交通管理,陜西省的交通事故四項絕對指標(biāo)都呈下降趨勢,但隨著GDP、人口數(shù)量、民用汽車保有量和交通運(yùn)輸量的增長,交通事故死亡人數(shù)、致死率仍有可能攀升,10億元GDP死亡率、10萬人口死亡率和萬車死亡率等則會隨著道路交通條件和駕駛員操作技能的改善而降低。

參考文獻(xiàn)

[1]房曰榮,沈斐敏.道路交通事故發(fā)展趨勢分析與預(yù)測[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2012(3).

[2]戴永安.中國交通事故發(fā)生機(jī)制的空間計量分析[J].統(tǒng)計與信息論壇,2012(1).

[3]唐巖.區(qū)域道路交通安全水平影響因素分析[J].經(jīng)營管理者,2015(2).

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