結合大數據時代發展的高等教育改革框架研究

徐展坤　田爽

【摘 要】大數據（Big Data）是一門技術，是一個概念，更是一種思維方式。在當今信息社會，越來越多的數據可以被收集和利用，大數據標志著人類對社會的認知又前進了一大步，它像一場風暴，席卷了社會的各個行業，在商業、銀行、金融等領域已經開始嘗到了大數據的甜頭，而在教育領域尤其是高等院校中，仍處在萌芽狀態。本文就高校進入大數據時代的思維模式化進行闡述，重點不是描述技術，而是闡述方法和理念。任何變革和更新換代，首先要進行的就是思想的改造，思維模式的更新。高校與大數據的結合，是順應時代的需要，是改變學校教育的模式，評估方法，為高校發展決策提供更加強有力的支持。本文從大數據與高校的結合，高校收集大數據，使用大數據，以及警惕大數據的隱患幾個方面向大家闡述作者的思維模式和方法。

【關鍵詞】大數據；高等教育；大數據思維模式；教育改革

一、大數據與高校

伴隨著人類存儲信息量的增長，越來越多的領域開始加入大數據陣營，越來越多的行業開始利用大數據分析，大數據給我們帶來的影響已經悄然成為社會各行業運行的基礎。

高校作為社會培養人才的一個重要的組成部分，目前多數學校仍延續著傳統的教育范式，教學策略依賴教師的經驗，教師的學術嚴重落后于社會科技的發展，學校的評估機制存在很多漏洞等等。許多專家發現了高等教育存在的問題，卻沒有更好的解決辦法，以前我們常說“讓事實說話”，現在我們大聲呼吁“讓數據說話，用說話的數據”。

二、迎接大數據

迎接大數據的到來首先要做的就是思維模式的改變。大數據科學本身其實是許多學科例如統計學，數據挖掘技術，機器學習，計算機技術，方法論相結合的跨學科科技，以多種理論為基礎而誕生的新興科技，使用者必須要對自己原本的思維模式進行相應的變革。

大數據首先強調的是“大”，采集一切有關甚至表面上看似“無關”的數據，也就是以后用于分析的數據要是全體數據，我們稱之為“全數據”；其次，采集的數據講究的是模糊，而不是精確，數據的種類模糊，數據的分析模糊，而預測分析的準確度來源于數據量之大，正所謂“量變帶來質變”；最后，就是對于大數據分析的結果，我們要明確“是什么”，而不必在乎“為什么”。于是，大數據體系形成了思維的改變去采集數據，從而獲得“大數據”，利用數據分析技術和算法來得到更為有效更為精準的數據。

三、使用大數據

（一）大數據的來源。高校中其實蘊含著更加豐富的數據，從學生的角度來說，學生的消費，家庭情況，宿舍活動，選課信息，學習進度，作業完成進度，考試成績的比對，參與的社團，參加的競賽，參加的活動，已經畢業的學生就業情況，社會職業供求關系，就業的滿意度調查等等太多數據，從教師的角度，教學過程的監控，教學內容的整理，課程設計，發表論文，學生的成績變化，論文質量，參與活動，科研項目等等數據，還要從社會，從家長，從宿舍，從第三方機構采集數據。由此可以看到整個校園的數據其實是一個極度龐大的數據，這些數據的集合才是“大數據”。

（二）大數據不是單純的“數字化”。例如，某個教師采用計算機多媒體課件，或者使用在線視頻課程，或者加入MOOC的陣營，這僅僅是簡單的將原本文字的東西變成“0和1“而已，這是數字化，不是大數據，充其量算是實現“大數據”而使用的計算機技術。我們真正要做的是在這些計算機平臺中去采集我們需要的數據，甚至收集我們看似毫無關聯的數據。

（三）廣義量化的數據。建立大數據，需要將一切信息進行量化，把文字量化，把數字量化，把地理位置量化，把溝通語言量化，把一切可以量化的信息都變成數據，構建大數據平臺。

（四）大數據的作用。高校的大數據，要還原真實的教學質量，真實的就業情況，真實的師資力量，真實的管理決策成效，不能簡單的用問卷調查得出“好、不好”的結論。大數據發掘了時間價值，節約了時間，歷史數據的總結，實時數據的分析，以及對未來的預測。這一切都是建立在時間這個維度上的大數據成果。

四、小心大數據

（一）數據的隱私和安全。在高校中，學生的成績，學生的基本信息，學生在網站上發表的信息，對老師客觀的評價，學生參與的活動，教師的論文，就業信息等等一些相對可以公開的數據，但是經過分析和預測得到的評估結果，卻涉及到了個人隱私。這也就是非隱私數據經過大數據分析得到的隱私結論的現象。那么我們該如何保護這些隱私，是需要相應的規范去保護，對于數據的使用和加工者要有詳細的法律責任，以保護非隱私數據提供者的合法權益。

（二）永久存在的數據。高校對于學生在校期間或者對于教師在校期間所有發生的數據，比如大到一次獎學金，一次公開獲獎，小到每次活動記錄，一次出勤，一次缺勤，這些曾經否定我們進步的數據在大數據的時代變成了永久存在的數據，我們如何對待和處理這部分數據，是一個值得深思的問題。

（三）知“難”而“退”。高校利用大數據的分析得出對于某個學生的學習建議，讓該學生能夠輕松避開自己的弱項，選擇相對平坦的路線進行學習，那么這樣的結果是不是教育者希望看到的。我們一直崇尚學生學者要迎難而上，不要輕言放棄，要主動迎接挑戰，現在有了大數據分析，他們可以輕松避開困難，為學生創造一條平坦的道路。這樣的結果是我們作為教育者希望得到的嗎？

結 語

任何新的變革，都需要時代的磨練，大數據時代剛剛起步，他要走的路還很長很長，他需要完善的地方還很多很多?，F在我們要做的就是接受大數據，然后忘記大數據，讓大數據這個理念變成“計算機”一樣的通俗，一樣的深入人心。我們需要關注大數據，使用大數據，我們也需要和大數據一起成長，更好的發揮它的作用。高校未來離不開大數據，大數據的發展也離不開高校，讓每個學生、每個教師都步入大數據時代，去體會其中的奧妙，去感受他給我們帶來一場劃時代的變革，每個高校建立大數據信息平臺勢在必行。

參考文獻：

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