因果樹：看項目，準確率高過創投圈老司機

尹茗

因果樹是一家人工智能股權投融資服務平臺，2014年12月成立，依托平臺大數據，通過人工智能技術和創新金融產品提升一級股權市場投融資效率。2015年9月，因果樹完成了數千萬元A輪融資，由天風證券直投子公司天風天睿領投。

因果樹平臺整合并披露全網數十萬項目信息，對項目進行精準賽道劃分，通過行業分析和項目信息披露、優質項目預測、精準信息定制及精品投行服務為投資人和創業者提供投融資服務。

創始合伙人滕放是前谷歌并購官、特許金融分析師，曾任職陸金所高管。他告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），大數據是科技金融的基礎，而科技金融的核心包括三個部分——數據源、人工智能（機器學習）、使用場景，三者缺一不可。因此，因果樹將從數據源獲取、人工智能技術預測行業走勢以及科技金融的應用場景三個方面來具體操作。

多渠道獲取數據源

對于大數據公司來說，首先要的是數據源的多樣性和準確性。滕放認為，大數據是科技金融的基礎，而權威的數據源是科技金融的入口，也是基石。

他告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），因果樹的數據源，60%左右來源于全網公開數據源，另外40%左右的數據來源于定點有償數據源。

數據源主要分兩大塊：一塊是用搜索引擎搜到的，是公開的信息，因果樹通過技術可以獲取到更多深入的信息；另一塊來自各家合作伙伴，比如運營商。就在8月18日，因果樹與中國聯通大數據合作，發布了《互聯網投資指數報告》等信息。據介紹，因果樹已與數十家重要數據源形成戰略合作關系。

目前，因果樹通過大數據抓取超過15萬家在互聯網上有信息披露的項目，并將項目信息結構化展示出來，涵蓋了公司工商注冊信息、股東信息、投融資狀況、競品分析、用戶表現（包括App下載量、DAU、MAU）、團隊狀況、品牌及媒體影響力等各方面的信息。

未公開企業的信息，包括合作企業和一些運營商的信息，以及國外相關機構企業關于國內企業的信息，通過不同的方式與其進行合作。此外也有企業主動進入平臺提交公布自己的信息。與此同時，在搜集更多數據基礎上，因果樹將持續增加數據源。

并且，滕放還說：“因果樹絕不會做數據販子，不會將合作伙伴提供的數據直接披露、展示給大家，而是通過自己的算法將結果提供給用戶。”

基于“大數據+人工智能”的垂直深度分析

以大數據為基礎，開展精準營銷，已經是公認的未來發展趨勢之一。而因果樹希望能夠基于大數據就某一人群、行業作垂直深度分析。

滕放認為，不僅僅要做收集、展示和分析，還要作出預判，提高效率，知道哪些行業、企業能夠在未來取得更好的發展，預判未來的合作對象，同時也對市場作出判斷，以幫助企業先行一步，提供符合未來市場發展的產品和服務。

“基于這一點，真正幫助用戶找到他們想要的東西，快速地識別用戶需求，并提供給用戶想要的數據信息。人工智能的意義是幫助用戶提升效率，擴大認知邊界。”滕放說。他認為，個人的認知是有限的，認知越多，對真理的預判也就越準確，而認知的覆蓋面取決于個人對信息掌握的多少，也就是信息半徑覆蓋的面積。

因果樹的大數據收集分析能夠幫助用戶擴大信息覆蓋半徑，進而增加認知，從而提供對真理預判的準確度。

一級市場相對于二級市場，信息披露更少，個體差異更大，過去一直是相對低效、落后的。現在對大數據信息的收集，以及機器對這些信息的處理，讓一級市場有了量化的可能。機器學習，可以通過行業中活著的項目的發展軌跡預測出行業未來將是什么狀況，比如對賽道的預判，以及對行業用戶、投資人等等進行更細致的劃分。

“因果樹致力于通過大數據和人工智能的結合擴大人的認知邊界，給金融市場帶來更多的可能性。”滕放說。

科技金融的應用場景

“都在談的Fintech，不是簡單的‘科技+金融，也不是單純的大數據、自然語言處理，而是改變市場的模式、產品的形態，用更符合用戶需求的形態去改變市場格局，提升效率。”滕放說。

以投資人為例，投資人的需求是找到好的項目，那么判斷一個項目究竟好不好，標準在哪兒？因果樹的大數據分析主要看兩個方面：第一，是不是風口，或者說有沒有前景；第二，競品有哪些，和競品相比有什么優勢。

同時，因果樹在行業分類、競品歸類上也做得很深：找準競品，繪制行業的成長軌跡圖譜，幫助投資人找準有潛力的行業、有投資價值的項目。