中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地進口的實證分析

付豫潔　王銳

摘要：基于2001—2014年的年度數(shù)據(jù)，通過多元線性回歸模型，在國際環(huán)境和國內(nèi)環(huán)境的大背景下，對中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地進口量的影響因素進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)，人口對中國糧食虛擬耕地凈進口量的影響最為顯著；全球?qū)χ袊Z食的需求量及中國谷物單產(chǎn)對糧食虛擬耕地凈進口量的影響顯著；中國國內(nèi)生產(chǎn)總值對糧食虛擬耕地凈進口量的影響較為顯著；全球谷物平均單產(chǎn)、中國有效灌溉面積對糧食虛擬耕地凈進口量的影響不顯著。在此基礎(chǔ)上，提出了利用耕地資源的相應措施，以確保中國的糧食安全。

關(guān)鍵詞：糧食貿(mào)易；進口；虛擬耕地；糧食安全

中圖分類號：F323.2 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）08-2152-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.08.060

Abstract： Based on the annual data from 2001 to 2014， through multiple linear regression model， and in the context of international and domestic environment， the analysis on the influence factors of virtual farmland imports in grain trade of China was conducted. The results showed that population have the most significant impact on China's net imports of grain virtual farmland； the global demand for Chinese food， and the cereal grain yields of China have significant impacts on Chinas net imports of grain virtual farmland； China's GDP have less important impact on the net import of grain virtual farmland； the global average grain yields and the effective irrigation area have no significant effects. On this basis， the corresponding measures on how to make use of arable land resources to ensure food security of China were put forward.

Key words： grain trade； import； virtual land； food security

1996年，F(xiàn)AO將糧食安全定義為“只有當所有人在任何時候都能在物質(zhì)上和經(jīng)濟上獲得足夠、安全、富有營養(yǎng)的食物來滿足其積極健康的膳食需要及食物喜好時，才實現(xiàn)了糧食安全”[1]。從此定義可以看出，要想實現(xiàn)糧食安全，不僅有對糧食數(shù)量的要求，也有對糧食質(zhì)量的要求。然而，隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的步伐快速推進，耕地的非農(nóng)化日益增多，再加上退耕還林等生態(tài)改進措施的實施，中國耕地的數(shù)量日益減少。同時，經(jīng)濟的快速發(fā)展也帶來了環(huán)境的污染和生態(tài)平衡的破壞，耕地質(zhì)量大大下降，從而也影響了中國部分糧食的質(zhì)量。而在中國的糧食貿(mào)易中，虛擬耕地進口可以很好地緩解中國耕地資源緊張的問題。

目前，國內(nèi)外對糧食貿(mào)易中虛擬耕地進口研究得較少。少數(shù)的幾項研究也主要集中在兩方面：①對虛擬耕地進行相關(guān)的理論分析。如余振國等[1]認為要想保障中國的糧食安全，既不能過多地依賴中國現(xiàn)有的耕地，也不能過度依賴進口，而是要提高耕地質(zhì)量，提高生產(chǎn)能力。張燕林等[2]認為還可以通過海外租賃、購買、共同開發(fā)土地等形式來增加虛擬耕地進口，進而確保中國的糧食安全。李曉俐[3]通過闡述中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地進口的比較優(yōu)勢和可行性，認為中國在耕地資源下降和人口進一步增長的情況下，增加虛擬耕地進口量可以確保中國的糧食安全。Meier等[4]闡述了德國飲食結(jié)構(gòu)的變化對虛擬耕地凈進口量的影響。②對糧食貿(mào)易中虛擬耕地進口量的計算分析。如Würtenberger等[5]計算了瑞士小麥的虛擬耕地進出口量，結(jié)果顯示計算出來的虛擬耕地凈進口量在很大程度上反映了各國的農(nóng)業(yè)政策。成麗等[6]通過運用虛擬耕地的計算方法，對1978—2006年中國對外貿(mào)易中主要糧食的虛擬耕地貿(mào)易量進行了估計。馬博虎等[7]對1978—2008年中國對外貿(mào)易中主要糧食的虛擬耕地貿(mào)易量進行了估計。付爭艷等[8]對2001—2012年糧食貿(mào)易中的虛擬耕地貿(mào)易量進行了核算，結(jié)果顯示糧食貿(mào)易中的虛擬耕地進口量對中國耕地資源的貢獻十分顯著。

綜上所述，對虛擬耕地的研究大都集中在理論分析和數(shù)量的計算上，很少有人通過建立模型來進行實證分析。本研究在各學者相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，對中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地進口量的影響因素進行了實證分析，并根據(jù)實證結(jié)果提出了一些建議，以期為確保中國的糧食安全探尋對應之策。

1 中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地進出口的現(xiàn)狀

1.1 “虛擬耕地”概念的提出

虛擬耕地的概念源于虛擬水，在中國首次由羅貞禮[9]于2004年提出，“虛擬土是指在商品和服務生產(chǎn)過程中所需要的土地資源數(shù)量。虛擬土也并非真實意義上的土地，而是以‘虛擬的形式隱形于產(chǎn)品中”。結(jié)合此概念虛擬耕地有4個特征：①虛擬性。虛擬耕地不是日常生活中所能觸及到的真實的土地，而是包含于商品或服務中的土地資源；②過程性。虛擬耕地只有通過商品或服務的生產(chǎn)和交換才能實現(xiàn)，這是其產(chǎn)生的社會條件；③隱含性。在進行國際貿(mào)易時，往往只注意到了商品本身，卻常常忽略了隱含于商品（尤其是農(nóng)產(chǎn)品）中的土地資源；④便于運輸。從國外引進耕地資源幾乎是不可能的，不僅僅是運輸成本很高，對技術(shù)也有很高的要求，而虛擬耕地以“虛擬”的形式隱含于商品中，這可以在一定程度上緩解耕地資源短缺的局面。

1.2 中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地進出口的現(xiàn)狀

1.2.1 中國糧食進出口現(xiàn)狀 中國是人口大國，這就意味著也必然是糧食的消費大國。由中國現(xiàn)有狀況看，僅僅依靠國內(nèi)的糧食供給是不能夠滿足中國的糧食需求的；同時，隨著全球貿(mào)易自由化的進一步推行，也有不少國家從中國進口糧食。2001—2014年，中國糧食的總進口量呈上升趨勢，而糧食的總出口量呈下降趨勢。在2003年之前，中國在糧食貿(mào)易中的進出口低位頻繁轉(zhuǎn)換，2001年凈進口量為611.6萬t，2002年凈進口量為-272.9萬t，2003年凈進口量為-34.3萬t。自2003年之后，中國轉(zhuǎn)為糧食凈進口國，至2014年糧食凈進口量達到了新的峰值7 893.08萬t，比2001年增長了1 190.56%（表1）。

另一方面，中國主要糧食品種的貿(mào)易結(jié)構(gòu)也并不均衡。其中，大豆進口量所占的比例最大，從2001—2014年一直都維持在90%左右。可見，中國的大豆對國際市場的依賴程度很高。其他品種的糧食雖然所占比例不高，但是進口量也都有所增加。就糧食的出口量而言，2008年之前中國玉米的出口量在總出口量中所占的比例最大，在2005年玉米的出口量更是占到了總出口量的84%，2008年之后玉米的出口量銳減，其他品種糧食的出口量也都有所減少（表1）。

1.2.2 中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地的計算方法 從目前已有的研究來看，虛擬耕地貿(mào)易量的計算方法有兩種[6]。一是從生產(chǎn)者的角度將虛擬耕地定義為在產(chǎn)品生產(chǎn)地生產(chǎn)這種產(chǎn)品所實際使用的耕地資源數(shù)量；二是從消費者的角度將虛擬耕地定義為在消費地生產(chǎn)同質(zhì)產(chǎn)品所需要的耕地資源數(shù)量。因為本研究主要探討的是虛擬耕地進口量與中國糧食狀況之間的相互影響，因此采用第一種計算方法：

式中，NVLI表示當年虛擬耕地凈進口總量（hm2/年）；Ii和Ei分別表示當年作物i的進口量和出口量（萬t/年）；Wi表示當年作物i的單產(chǎn)（kg/hm2）

1.2.3 中國虛擬耕地進出口現(xiàn)狀 根據(jù)公式（1）以及中國糧食的進出口量，可以計算出中國2001—2014年凈進口的虛擬耕地量（表2）。

2001—2014年中國主要四種糧食品種的虛擬耕地凈進口量以及總的虛擬耕地凈進口量如表2所示。這14年的虛擬耕地凈進口量總體呈上升趨勢，但在2002年跌至最低值3 084 152.53 hm2，且2011年也稍有回落。在2009年之前，水稻、小麥、玉米進口的虛擬耕地凈進口量均為負值，三者的虛擬耕地凈進口量分別從2011、2009、2010年轉(zhuǎn)為正值。同時，大豆的虛擬耕地凈進口量從2001年開始就一直頗為可觀，雖在2002、2004、2011年有幾次回落，但仍然是中國虛擬耕地凈進口量的主要構(gòu)成部分。

2 理論基礎(chǔ)

本研究將從國際環(huán)境和國內(nèi)環(huán)境兩個方面來探討中國虛擬耕地凈進口量的影響因素。又因為內(nèi)因起著決定性的作用，因此本研究將著重探討國內(nèi)環(huán)境方面的影響因素。

2.1 國際環(huán)境方面的影響因素

隨著貿(mào)易自由化的逐漸推行和中國加入WTO，國際環(huán)境對中國虛擬耕地進口量的影響也越來越不容忽視。本研究主要從全球的糧食單產(chǎn)以及全球?qū)χ袊Z食的需求量兩方面來討論。

2.1.1 全球的糧食單產(chǎn) 國際市場不會無限制地滿足中國的糧食需求。在很大程度上，全球糧食的供給取決于全球的糧食平均單產(chǎn)。如果十年后世界糧食的平均單產(chǎn)能夠提高到美國目前的水平（一般來說，隨著生物技術(shù)水平的提高單產(chǎn)水平還可能更高）[10]，世界糧食的出口量將可以達到4億t左右[11]。因此，全球糧食單產(chǎn)的提高將能夠更好地滿足中國糧食的進口需求，從而也就能夠促進中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地進口量的增加。若是全球的糧食單產(chǎn)保持在較低水平，中國的虛擬耕地進口量也會大大降低。

2.1.2 全球?qū)χ袊募Z食需求 糧食需求分為國際需求和國內(nèi)需求。當中國的糧價低于世界平均糧價，或者是說國際上的收購價位高于中國糧食在國內(nèi)的售價時，便很可能會出現(xiàn)糧食的出口。當國際上對中國的糧食需求較為旺盛時，中國糧食的出口量會大大增加，中國在糧食貿(mào)易中的虛擬耕地進口量勢必會減少。反之，若全球?qū)χ袊募Z食需求不高，甚至是中國出現(xiàn)了糧食進口時，中國在糧食貿(mào)易中的虛擬耕地進口量將會增加。

2.2 國內(nèi)環(huán)境方面的影響因素

國內(nèi)環(huán)境對中國虛擬耕地的進口量起著決定性的作用。不論是中國的社會人口、自然環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展水平還是技術(shù)水平，都影響著中國的糧食產(chǎn)量和對糧食的需求水平，進而影響了虛擬耕地的進口量。

2.2.1 中國的社會人口 中國是人口大國，這意味著糧食需求量也是巨大的。目前國內(nèi)外眾多學者達成的共識認為，在2030年中國人口增長到16億高峰時，人均糧食需求量將達到400～450 kg，即糧食總需求量將增長到6.4～7.2億t，據(jù)張燕林[2]估計，在水資源約束和耕地資源減少的條件下，屆時糧食缺口可能達到7 000萬t左右。這說明日后隨著中國人口的繼續(xù)增加，中國將成為糧食的進口大國。因此，社會人口的多少將影響著虛擬耕地進口量的大小。

2.2.2 中國的自然環(huán)境 中國雖然國土廣袤，自然資源總量豐富，但是也存在著資源分布不均衡、人均資源占有量小的問題。其中，耕地的數(shù)量對中國糧食的產(chǎn)量有著重要的影響。朱紅波[12]曾在文章中提到，若除去農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的影響，耕地數(shù)量年變化率對糧食產(chǎn)量年增長率有明顯的約束作用，這種約束作用表現(xiàn)為二者整體上具有基本一致的變化趨勢，即耕地面積增加的年份都伴隨著糧食總產(chǎn)量的增加。這就說明耕地數(shù)量的多少影響著中國糧食產(chǎn)量的多少，進而影響了中國虛擬耕地進口量的大小。

2.2.3 中國的經(jīng)濟發(fā)展水平 隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展和城市化進程的推進，中國的城鎮(zhèn)化和工業(yè)化要占用大量的耕地。與許多國家類似，中國的經(jīng)濟發(fā)展也是以犧牲環(huán)境為代價的。工業(yè)“三廢”特別是工業(yè)廢水中含有的大量有害物質(zhì)，通過地表水滲入到耕地中，使中國許多耕地的產(chǎn)量大大降低。同時，國家為了維護自然生態(tài)環(huán)境，從2000年起就開始逐步實施退耕還林等政策，這也使得中國的耕地數(shù)量減少。可見，經(jīng)濟的發(fā)展水平也影響著中國的糧食生產(chǎn)水平，進而影響了中國的虛擬耕地進口量。

2.2.4 中國的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平 農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的發(fā)展，如農(nóng)業(yè)機械水平的提高、灌溉技術(shù)的進步等，都有利于中國糧食產(chǎn)量水平的提高。農(nóng)業(yè)科技進步不僅可以抵消耕地面積減少所導致的糧食減產(chǎn)，而且會使糧食總產(chǎn)量出現(xiàn)大幅度增加[13]。這就說明糧食產(chǎn)量不僅僅受耕地數(shù)量的影響，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平也影響著中國糧食產(chǎn)量的多少，進而影響了虛擬耕地進口量的大小。

3 模型建立與數(shù)據(jù)來源

3.1 模型的建立與說明

本研究主要采用多元線性回歸模型對中國虛擬耕地進口量的影響因素進行實證分析。本研究將其影響因素分為國際環(huán)境和國內(nèi)環(huán)境兩個方面，并將國內(nèi)環(huán)境方面作為矛盾的主要方面進行分析。具體而言，①以全球平均谷物單產(chǎn)代表全球的糧食平均生產(chǎn)水平；②以糧食的出口量代表國際上對中國糧食的需求情況；③以中國的總?cè)丝跀?shù)表示中國的社會人口狀況；④以中國的谷物單產(chǎn)代表中國耕地的質(zhì)量和農(nóng)業(yè)技術(shù)水平；⑤以國內(nèi)生產(chǎn)總值表示中國的經(jīng)濟發(fā)展水平；⑥以中國的有效灌溉面積表示中國耕地的數(shù)量。因此，建立模型如下：

NVLI=c1+c2EX+c3GDP+c4PC+c5DC+c6AY+c7GC+μ

式中，NVLI表示中國的虛擬耕地凈進口量，EX表示糧食出口量，GDP表示中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值，PC表示中國的總?cè)丝跀?shù)，DC表示中國的谷物單產(chǎn)，AY表示全球平均谷物單產(chǎn)，GC表示中國的有效灌溉面積，μ為隨機誤差項。

3.2 數(shù)據(jù)來源

以上所有變量的數(shù)據(jù)都是取自2001—2014年的年度數(shù)據(jù)。其中，國內(nèi)生產(chǎn)總值、總?cè)丝跀?shù)、中國谷物單產(chǎn)以及有效灌溉面積的數(shù)據(jù)取自國家統(tǒng)計局，其中總?cè)丝跀?shù)為每年年末的人口數(shù)，中國谷物單產(chǎn)表示的是每公頃土地可以生產(chǎn)的糧食千克數(shù)，有效灌溉面積是指一般年景下可進行正常灌溉的耕地面積；糧食出口量的數(shù)據(jù)來自中國海關(guān)總署的海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)；全球平均谷物單產(chǎn)的數(shù)據(jù)取自聯(lián)合國數(shù)據(jù)統(tǒng)計中心，是以每年12個月份谷物產(chǎn)量的算術(shù)平均數(shù)求得。

4 實證分析

本研究主要運用統(tǒng)計軟件EViews 6.0進行分析。

4.1 實證模型檢驗

為了探討中國虛擬耕地進口量的影響因素，本研究選取了6個變量，時間跨度為2001—2014年。通過最小二乘估計，可得到如下回歸結(jié)果（表3）。

4.1.1 擬合優(yōu)度檢驗 擬合優(yōu)度是指樣本回歸直線與觀測值之間的擬合程度，用多重決定系數(shù)R2和修正的決定系數(shù)R2來檢驗。一般說來，R2和R2是介于0～1之間的數(shù)，其數(shù)值越大，模型對數(shù)據(jù)的擬合程度就越好，解釋變量對被解釋變量的解釋能力越強。在該模型中，R2=0.976，回歸方程的解釋能力為97.6%，即所選取的6個變量對中國虛擬耕地凈進口量變動的解釋能力為97.6%，回歸方程的擬合優(yōu)度相當好。

4.1.2 回歸模型的總體顯著性檢驗：F檢驗 F檢驗旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立做出推斷，即檢驗全部解釋變量對被解釋變量的共同影響是否顯著。在該模型中，年數(shù)n=14，自變量的個數(shù)k=6，n-k-1=7，在5%的顯著性水平下，查自由度為（6，7）的F分布表，得臨界值F0.05（6，7）=3.87，該模型中的F=90.623 88>3.87，表明模型總體是顯著的。即所選取的6個變量對中國虛擬耕地凈進口量的共同影響是相當顯著的。

4.1.3 回歸參數(shù)的顯著性檢驗：t檢驗 t檢驗為單個回歸系數(shù)的顯著性檢驗，是為了驗證模型中的每一個解釋變量是否都對因變量有著重要的影響。在該模型中，t統(tǒng)計量服從自由度為n-k-1=7的t分布。在1%顯著性水平上，t0.005（7）=3.499 5，t（c4）=3.662 797>t0.005（7），說明人口對虛擬耕地凈進口量的影響極其顯著。在5%顯著性水平上，t0.025（7）=2.364 6，|t（c2）|=2.597 655>t0.025（7），說明糧食出口量對虛擬耕地凈進口量的影響是顯著的；|t（c5）|=2.439 44>t0.025（7），說明中國的谷物單產(chǎn)對中國的虛擬耕地凈進口量的影響是顯著的。在10%顯著性水平上，t0.05（7）=1.894 6，t（c3）=1.979 996>t0.05（7），說明國內(nèi)生產(chǎn)總值對中國虛擬耕地凈進口量的影響較為顯著。c6和c7沒有通過t檢驗，說明全球谷物單產(chǎn)和中國有效灌溉面積對虛擬耕地凈進口量的影響不顯著。

4.2 實證分析與結(jié)果

從上述的檢驗可以看出，2001—2014年期間，中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進口量與中國的谷物單產(chǎn)、中國的有效灌溉面積、糧食出口量、全球平均谷物單產(chǎn)負相關(guān)；中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進口量與中國總?cè)丝跀?shù)、中國國內(nèi)生產(chǎn)總值正相關(guān)。其中，人口對中國糧食虛擬耕地凈進口量的影響最為顯著，糧食出口量、中國谷物單產(chǎn)對糧食虛擬耕地凈進口量的影響顯著，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值對糧食虛擬耕地凈進口量的影響較為顯著，全球谷物平均單產(chǎn)、中國有效灌溉面積對糧食虛擬耕地凈進口量的影響不顯著，可剔除這兩個變量。因此可得回歸方程：

NVLI=-528 000 000-4 685.37EX+42.63GDP+ 5 537.76PC-28 008.58DC

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

由實證結(jié)果可知，人口對中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進口量的影響最為顯著，兩者之間為正相關(guān)，即人口越多，虛擬耕地凈進口量就越大。具體說來，中國人口每增加1萬人，就會增加5 537.76 hm2的虛擬耕地凈進口量。中國是人口大國，人口基數(shù)大，這幾年由于經(jīng)濟的快速發(fā)展，中國人口對糧食貿(mào)易中虛擬耕地進口量的影響越來越不容忽視。

國際上對中國糧食的需求量（這里用中國糧食的出口量表示）對中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進口量的影響顯著，二者之間呈負相關(guān)，即中國出口的糧食越多，虛擬耕地的凈進口量就越小。具體說來，中國每出口1萬t糧食，虛擬耕地的凈進口量就會減少4 685.37 hm2。中國糧食的出口必然會使出口糧食中所隱含的虛擬耕地運到國外，減少了中國的虛擬耕地量。

中國的糧食單產(chǎn)（這里用谷物單產(chǎn)表示）對中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進口量的影響顯著，二者之間呈負相關(guān)，即中國的糧食單產(chǎn)越高，中國虛擬耕地凈進口量就越少。具體說來，中國每公頃土地每增產(chǎn)1 kg的糧食，中國虛擬耕地的凈進口量就會減少28 008.58 hm2。糧食單產(chǎn)不僅與耕地的質(zhì)量有關(guān)，更與中國的水利工程建設(shè)水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展水平息息相關(guān)。雖說中國人均耕地占有量小，但耕地總量卻也不容小覷，因此糧食單產(chǎn)一旦增加，中國糧食的總產(chǎn)量也會增加不少。

中國國內(nèi)生產(chǎn)總值在一定程度上代表了中國經(jīng)濟的發(fā)展水平，它對中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進口量的影響較為顯著，二者之間呈正相關(guān)，即中國國內(nèi)生產(chǎn)總值越高，虛擬耕地凈進口量就越大。具體說來，中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值每增長1億元，虛擬耕地凈進口量就增加42.63 hm2。國內(nèi)生產(chǎn)總值對中國虛擬耕地凈進口量的影響不那么顯著，可能是因為，一方面經(jīng)濟的發(fā)展必然會促進工業(yè)化和城鎮(zhèn)化，而這會減少中國耕地的數(shù)量；另一方面經(jīng)濟的發(fā)展在一定程度上可以促進中國農(nóng)業(yè)科技水平的進步，進而提高中國糧食的產(chǎn)量。兩方面相反的作用力綜合起來，最終對虛擬耕地凈進口量的影響就沒有那么大了。但從實證結(jié)果可以看出，第一方面的作用力強過第二方面的作用力。

全球谷物單產(chǎn)和中國有效灌溉面積對中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進口量的影響并不顯著。隨著中國從糧食凈出口國逐漸變?yōu)榧Z食凈進口國，中國糧食對國際市場的依賴性也增強，因此全球糧食單產(chǎn)的高低對中國糧食進口沒有多大的影響。中國的有效灌溉面積只是在數(shù)量上衡量了中國耕地的狀況，然而由于近幾年的環(huán)境污染和生態(tài)失衡，許多耕地的質(zhì)量大大下降，糧食生產(chǎn)能力也大不如從前，因此該變量的影響也逐漸減弱。

5.2 建議

針對中國目前糧食貿(mào)易中虛擬耕地進口的情況，為確保中國的糧食安全，提出如下建議。

5.2.1 打破中國糧食貿(mào)易中虛擬耕地的單一的貿(mào)易結(jié)構(gòu) 由研究分析可知，在中國糧食貿(mào)易虛擬耕地凈進口總量中，大豆的虛擬耕地凈進口量占了90%以上，這就足以說明中國的貿(mào)易結(jié)構(gòu)十分單一，這對保障糧食安全和經(jīng)濟社會的安定會產(chǎn)生不利影響。因此，在中國糧食對外貿(mào)易中應當盡量地實行貿(mào)易品種多元化的戰(zhàn)略，促進中國糧食貿(mào)易的良性發(fā)展。

5.2.2 直接到耕地資源豐富的國家購買、開發(fā)、承包或租賃耕地[1] 通過國際糧食貿(mào)易進口虛擬耕地，多多少少會受到國際糧價波動、國際糧食供給量的影響，甚至還會產(chǎn)生“大國效應”。若是中國將資金投資到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，去一些氣候條件適宜、耕地質(zhì)量高但開發(fā)程度低的國家購買、開發(fā)、承包或租賃耕地，這勢必成為緩解中國耕地資源短缺，保障中國糧食安全的又一項重要舉措。

5.2.3 在中國各區(qū)域之間實現(xiàn)虛擬耕地的“調(diào)動” 受國際糧食貿(mào)易中虛擬耕地進出口的啟示，在中國各區(qū)域之間也可以實現(xiàn)虛擬耕地的“調(diào)動”。不同的糧食作物適合不同的生長環(huán)境。中國幅員遼闊，各區(qū)域之間氣候、土壤環(huán)境等差別很大，應當盡可能地做到因地制宜，物盡其用。這樣不僅可以使糧食的產(chǎn)量大大增加，在適宜的環(huán)境中糧食的質(zhì)量也必將大大提升。

5.2.4 根據(jù)中國糧食單產(chǎn)進口虛擬耕地資源 并不是所有的農(nóng)作物都適合在中國進行種植。由前文表2可以看出，四種主要糧食作物的單產(chǎn)水平由高到低依次是水稻、玉米、小麥、大豆。因此，中國應當多進口單產(chǎn)低的糧食品種，采取進口替代政策以節(jié)約本國的耕地資源；出口單產(chǎn)高的糧食品種，不斷地改善中國糧食的對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)。通過這種方式，可以間接地緩解中國耕地資源緊張，確保中國的糧食安全。

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