基于面板數據模型的廣東區域產業經濟對高職教育需求影響的實證分析

熊愛玲

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基于面板數據模型的廣東區域產業經濟對高職教育需求影響的實證分析

熊愛玲

（三亞學院 管理學院，海南 三亞 572022）

選取高等職業院校畢業生在第一、二、三產業中的就業情況作為衡量產業經濟對高等職業教育影響和需求的有效指標，通過構建面板數據模型，實證研究廣東省三大產業經濟對高等職業教育需求的影響。研究發現第三產業的發展會減少高等職業教育在第二、三產業的需求；第二產業的發展將會促進高等職業教育需求；不同區域的產業經濟發展對高等職業教育需求也產生影響。

區域產業經濟；高等職業教育；面板數據模型；三大產業

高等職業教育是職業技術教育中的高層次階段，是培養技能應用型人才的重要載體。我國高等職業教育興起于20世紀80年代初，20世紀90年代開始穩步發展，[1]并逐步受到重視。2010年，《國家中長期教育改革和發展規劃綱要》（2010-2020年）指出：要大力發展職業教育。高等職業教育是產業經濟發展到一定階段的產物，對經濟結構調整產生的需求變化有著直接反應。產業經濟發展為高等職業教育提供發展資金、決定著人才培養規格和標準，反之，高等職業教育對產業結構合理化、協調化、高度化發展也起到推動作用。目前，我國產業經濟發展到了轉型的關鍵時期，產業經濟結構升級受到制約，主要原因在于高技能、高技術的復合型人才短缺，不能使工業化和信息化有效融合。區域產業經濟的發展影響著人才需求的類型和規格，不同地區的產業經濟結構和特點決定了對人才需求的差異。

廣東省作為全國經濟發展水平領先省份， 產業經濟的發展對高等職業教育需求人才有著相應的要求和標準。近年來，珠三角地區“技工荒”、“春節荒”現象不斷出現，高薪難招一名技工的消息不絕于耳。與此同時，隨著高校擴招，大學畢業生數量快速上升，就業形勢越來越嚴峻，相當一部分大學生面臨著畢業即失業的現象。一方面是企業“技工荒”現象，另一方面是大學生就業難問題，嚴重的供需結構矛盾凸顯了高校人才培養不能與區域產業經濟發展的需求有效銜接的問題。經濟要發展，結構要轉型，離不開人才的供給和支撐。因此，如何培養高等職業教育人才以適應區域產業經濟發展結構和布局需要，是擺在新時期職業教育發展道路上的重大問題。

一、實證分析

（一）模型設定

面板數據模型一般分為混合回歸模型、固定效應模型和變系數回歸模型三種，一般說來，固定效應模型適合于橫截面個體為總體單位的情況。[2]此研究是分析廣東省珠三角地區、東翼地區、西翼地區、山區之間高等職業教育需求差異，選擇個體固定效應模型適合研究目的。假定研究期間產業經濟結構基本穩定，模型設定如下：

式1中，i=1,2,3,...,N，N指面板數據橫截面個體，t=1,2,3,…,T,T是指面板數據時間序列上的時間點，為解釋變量，即被回歸量，是向量，包括K個回歸量，是隨機變量，表示對N個個體有不同的截距項，為向量，為誤差項，均值為0。其中，對的定義是虛擬變量，如果屬于第i個個體，那么，其值是1，如果不屬于第i個個體，其值為0，i=1,2,3,...,N。

（二）變量選取及數據處理

唐志丹、胡曉光（2009）采用了地區生產總值、全社會固定資產投資總額、國有及規模以上非國有企業利潤總額、社會消費品零售總額等指標作為區域經濟的衡量指標，運用面板數據模型研究區域經濟對高等教育的影響。[3]依研究目的，選取第一、二、三產業生產總值、全社會固定資產投資總額、社會消費品零售總額作為區域產業經濟發展指標，以廣東四大地區在三大產業中的就業人數為高等職業教育需求指標。原始數據來源于《廣東統計年鑒》、《廣東省統計公報》、《中國勞動統計年鑒》（2001-2010）。由于年鑒中經濟數據都是名義值，采用指數平滑法轉為實際值，并通過永續盤存法將全社會固定資產投資總額轉為資本存量。以廣東四大地區產業年末就業人數與就業人數受教育程度專科百分比估算出三大產業高職就業人數。

（三）模型構建

1.變量相關性檢驗

模型構建前，對變量進行相關性檢驗，第一產業生產總值(gdp1)與高職第一產業就業人數(femploy)、第二產業就業人數(semploy)、第三產業就業人數(temploy)相關系數呈低相關（如下表1所示），故將第一生產總值變量剔除，最終選取與高職三大就業人數都有著顯著相關的第二產業生產總值(gdp2)、第三產業生產總值(gdp3)、全社會固定投資存量(fasset)及社會消費品零售總額(con)作為解釋變量引入模型。

表1 各變量相關關系