糧食主產區縣域城鎮化與農村協調發展的時空格局研究
——以河南省108個縣(縣級市)為例*

李　波，張吉獻

(安陽師范學院資源環境與旅游學院，河南安陽　455000)

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·技術方法·

糧食主產區縣域城鎮化與農村協調發展的時空格局研究
——以河南省108個縣(縣級市)為例*

李波，張吉獻※

(安陽師范學院資源環境與旅游學院，河南安陽455000)

糧食主產區的城鎮化與農村協調發展對區域的可持續發展具有重要的意義。著力構建縣域城鎮化與農村發展綜合評價指標體系，以縣域作為研究單元分別對城鎮化水平與農村發展水平進行綜合評價，對選取的各時間截面的縣域城鎮化水平和農村發展水平的協調發展度進行計算分析。運用探索性空間數據分析法(ESDA)，對河南省縣域城鎮化水平、農村發展水平以及二者的協調發展度分別進行時空格局分析。結果表明： 2009～2013年河南省縣域城鎮化水平、農村發展水平及其協調發展度在空間上表現出明顯的空間集聚特征； 縣域城鎮化呈現出東北部較高而西北與中東部較低的特征，縣域農村發展水平在空間上的集聚態勢逐漸降低，二者的協調發展度總體來看，高—高集聚型的縣域集中在中北部的一些地級市，低—低集聚型縣域個數逐漸減少，并且分布趨于分散； 對縣域城鎮化與協調發展度進行相關分析，發現二者具有明顯的正相關關系，而農村發展與協調發展度之間相關性不明顯。最后，根據分析結論，提出了適合各地城鎮化與農村發展的建議與對策。

糧食主產區城鎮化農村發展熵值法協調發展度空間自相關

0　引言

我國處于城鎮化深入發展的重要時期， 2014年，中共中央、國務院印發了《國家新型城鎮化規劃(2014～2020年)》，指出“城鎮化是解決農業農村農民問題的重要途徑”，“確保國家糧食安全是推進城鎮化的重要保障[1]。”對糧食主產區來說，同時面臨著城鎮化和糧食穩產增產的雙重壓力。糧食主產區同時也是人口密集、經濟相對落后地區，城鎮化率普遍低于全國平均水平，城鎮化任務緊迫。加快推進糧食主產區的城鎮化，既是保證糧食安全的迫切需要，也是縮小城鄉差距的重要舉措[2-4]。目前，大多數的研究集中在城鎮化、工業化與農業現代化的協調發展方面[5-8]，對其協調發展進行評價與分析； 劉國斌(2015)許嬋(2015)孫正林(2015)分別從生態文明視角、電子商務角度、村莊演化視角等不同側重方面對新型城鎮化與新農村建設的發展模式及相互關系進行了研究[9-11]； 張勇(2015)從新型城鎮化的角度對農村居民點整治及宅基地退出進行了探討分析[12]； 郝麗麗(2015)對加快城鎮化地區農業土地流轉模式及效益從產權角度進行了研究[13]； 王艷飛(2015)對環渤海地區城鎮化與農村發展的時空特征分別進行了分析，同時分析了二者的協調特征[14]；眾多的專家學者對城鎮化與農村發展從不同的角度進行了研究。河南省作為糧食主產區之一，是糧食生產大省，為國家糧食安全作出了重要貢獻，促進了社會和諧發展，同時也存在農村人口過多、農業水土資源緊缺，在城鄉二元體制下，土地規模經營難以推行，傳統生產方式難以改變等一系列問題。基于此，該研究以河南省包括的108個縣(縣級市)為例，定量分析評價糧食主產區的新型城鎮化與農村協調發展的時空格局特征。

1　城鎮化水平與農村發展水平評價

1.1數據來源

選取河南省包括的108個縣(縣級市)作為研究對象，市轄區不在研究范圍之內。時間截面選取2009年、2011年與2013年，數據分別來自于相應年份的《河南統計年鑒》、《中國縣(市)社會經濟統計年鑒》以及各地級市的統計年鑒等。

1.2城鎮化水平與農村發展水平綜合指標體系構建

城鎮化的發展受到了社會、經濟、環境、醫療衛生、公共設施等多因素的共同作用，農村發展水平包括農民生活、農業生產投入及產出、農村經濟等多方面的共同發展，根據城鎮化與農村發展的基本內涵，借鑒論文關于城鎮化與農村發展的評價指標體系，采用多指標綜合評價的方法進行評價[14-16]。具體各項指標如表1所示，個別指標直接來源于統計年鑒，大多數指標通過計算所得。

表1　2009～2013年城鎮化水平與農村發展水平指標體系

綜合指標具體指標及單位指標來源權重200920112013城鎮化水平指標體系第二、三產業從業人員比重(%)第二、三產業從業人員/從業人口0.03420.04740.0737第二、三產業產值比重(%)第二、三產業產值/總產值0.06560.08170.0688城鎮單位從業人員平均工資(元)年鑒直接統計0.16300.15650.1520城鎮居民人均可支配收入(元)年鑒直接統計0.49190.07480.0949人均公共財政預算收入(萬元/人)公共財政預算收入/常住人口0.07130.05980.0589人均教育預算支出(萬元/人)教育預算支出/常住人口0.27970.29100.2407人均衛生機構床位數(張/萬人)衛生機構床位數/常住人口0.09430.10190.0568人均衛生技術人員(人/萬人)衛生技術人員/常住人口0.16400.12120.0832城鎮基本養老保險參保人數(人)年鑒直接統計0.64920.13260.1139城鎮基本醫療保險參保人數(人)年鑒直接統計0.13690.08160.3755農村發展水平指標體系第一產業從業人員比重(%)(負向)第一產業從業人員/從業人口0.04420.04730.0729人均農林牧漁業增加值(元/人)農林牧漁業增加值/農業人口0.04360.04820.0521農民人均純收入(元)年鑒直接統計0.12040.11790.1196農用機械動力投入(萬kW/萬hm2)農用機械總動力/總播種面積0.07280.07020.0689作物多元化(%)非糧食播種面積/總播種面積0.06190.05840.0563農村人均用電量(萬kW·h/萬人)農村用電量/農業人口0.43890.38400.3413糧食單產(t/萬hm2):糧食產量/糧食總播種面積0.06780.07380.0677人均農林水事物預算支出(元/人)農林水事物預算支出/農業人口0.13540.13150.3432新型農村合作醫療參保人數比重(%)新型農村合作醫療參保人數/農業人口0.01490.06880.0484

1.3評價方法

該研究采取熵值法對指標體系中各指標進行權重賦值。熵值法是一種客觀賦權法，可消除權重確定的主觀因素，它主要根據各項指標觀測值所提供的信息的大小來確定指標權重[14-15,17]。具體步驟如下。

(1)數據標準化，為了消除原始數據觀測值量綱的差異及數量級的影響，對原始數據的正向指標與負向指標分別進行標準化處理。

(1)

(2)

公式中，i代表縣(縣級市)，j代表第幾個評價指標，max代表最大值，min代表最小值。

(2)計算第i個縣(縣級市)第j項指標的比重

(3)

(3)計算第j項指標的熵值

(4)

其中k>0，一般令k=1/lnm，m為樣本數，0≤e≤1。

(4)計算第j項指標的差異系數

gj=1-ej

(5)

對于第j項指標，指標值Xij的差異越大，對該縣評價的作用越大，熵值就越小，即gj越大指標越重要。

(5)計算各項指標的權重

(6)

(7)

根據公式(6)計算各年份的城鎮化與農村發展各指標權重，如表1所示。根據公式(7)計算各年份的城鎮化水平與農村發展水平的綜合評價結果。結果數據量大，不在文中列出。最后采用歸一化方法將綜合評價結果轉換到[0， 1]之間，計算過程中為了避免出現0，將綜合得分數據變換到[0.000 1， 0.999 9]之間。計算公式為[17]：

(8)

其中，Y為變換后的數據； X為原數據；maxA和minA分別為原數據的最大值和最小值； new_maxA、new_minA分別為新數據的最大值和最小值。將所有年份的城鎮化與農村發展綜合得分數據分別進行變換，通過公式(8)計算得出城鎮化水平綜合評價指數與農村發展水平綜合評價指數。

2　協調度與協調發展度計算

在推進糧食主產區新型城鎮化進程中，要注重農村發展，促進城鎮化和新農村建設協調推進，統籌城鄉基礎設施建設和社區建設，推進城鄉基本公共服務均等化，切實提高農民的生活水平，豐富農民的精神生活，給農村發展提供更多的保障。城鎮化與農村發展同步推進才能協調發展。通過采用協調度與協調發展度模型對城鎮化水平與農村發展水平的協調關系進行分析，計算公式如下[18-19]：

(9)

(10)

式中，C為協調度計算；k為調節系數(2≤k≤5)，在此取k=2；f(x)、g(x)分別為城鎮化綜合指數與農村發展綜合指數；D為協調發展度；α、β為系數，分別取值0.5，即認為城鎮化建設與農村發展同等重要； T為城鎮化水平與農村發展水平綜合評價指數。協調度C的取值在0～1之間，數值越大，二者發展越協調。協調度C只能反映城鎮化水平與農村發展水平之間相互協調的程度，但不能反應二者協調發展是高水平的協調還是低水平的協調。協調發展度D可以準確地反應各縣(縣級市)的協調發展水平，D值越大，二者協調發展越好。

3　城鎮化建設與農村發展水平時空格局分析

3.1全局空間自相關分析

全局空間自相關主要研究屬性值的全局空間特征，即用來判定某種現象在空間上是否存在空間相關性。通常使用Moran’sI作為空間自相關指標。其計算公式[20-21]：

(11)

4、及時與學生家長溝通，共商良策。當深入了解情況，發現問題源地、中心人物以及迷信思想都來自于學生老家，一個人的出生地文化決定了我們的性格特征、行事風格和思維方式，我選擇聯系學生的母親，利用長輩和親情的力量去感召學生。

通過公式(11)計算2009～2013年河南省縣域城鎮化、農村發展以及二者協調發展度全局Moran’s I，并計算其標準化統計量Z(I)及其P值，結果如表2所示，P值遠小于給定的顯著性水平α=0.05，并且Z(I)大于在α=0.05的臨界值1.96，在此置信區間高度顯著。當Z值為正且顯著時，表現出較強的空間正相關，表示各綜合指標之間存在顯著的空間集聚現象，相似的觀測值趨于空間集聚。

表2　2009～2013年河南省縣域城鎮化、農村發展及二者協調發展度全局Moran’s I及其檢驗

城鎮化IZP農村發展IZP協調發展度IZP20090.41415.55640.00120090.46576.12900.00120090.44856.16980.00120110.49686.48020.00120110.46036.44170.00120110.45706.01680.00120130.37625.00000.00120130.29224.09650.00120130.36665.01200.001

3.2局部空間自相關分析

全局自相關是對研究區域整體的空間相關態勢進行全局評估，由于區域之間與區域內部的異質性，需要通過局部空間自相關來分析每個區域單元的空間自相關特征。該研究主要采用局域Moran’s I進行局部空間自相關分析，局域Moran’s I 的計算公式[20-21]：

(12)

Ii是用來描述區域單元i周邊區域具有顯著的相似值之間的空間集聚指標； 標準化統計量為Z(I)，用來檢驗n個區域是否存在局部空間自相關。

選取2009、2011、2013年3個年份，采用LISA集聚圖分析局部空間自相關特征。根據公式(12)采用GeoDa軟件計算2009～2013年河南省各縣城鎮化、農村發展水平及二者的協調發展度局部Moran’sIi值及其顯著性，并分別繪制其LISA集聚圖(圖1、圖2、圖4)。圖中用不同圖例表示不同類型的空間集聚，分別為高值被高值包圍的高—高集聚、低值被低值包圍的低—低集聚、高值被低值包圍的高—低集聚以及低值被高值包圍的低—高集聚四種類型。

3.2.1城鎮化時空格局分析

從圖1中可以看出， 2009～2013年河南省縣域城鎮化在空間上表現出比較明顯的局部空間自相關集聚格局，總體呈現出西北較高而東部與東北部較低的特征。①高—高集聚型， 2009～2013年縣域城鎮化高—高集聚主要分布在一些縣級市集中的區域。鄭州的鞏義市、滎陽市、新密市、新鄭市、登封市，洛陽的偃師市、新安縣，焦作的溫縣、孟州市，許昌的禹州市，三門峽的澠池縣與義馬市等12個縣(市)在2009～2013年都屬于此類型的集聚； 2009年，洛陽的宜陽縣、洛寧縣與焦作的沁陽市屬于此類型； 2011年，洛陽的宜陽縣、洛寧縣與孟津縣屬于此類型。在2009～2013年期間，高—高集聚型的縣域變化不大。②低—低集聚型， 2009年低—低集聚型縣域主要分布在開封的通許縣，平頂山的葉縣，濮陽的南樂縣、范縣，周口的扶溝縣、商水縣、鹿邑縣、鄲城縣、淮陽縣，駐馬店的上蔡縣，以及南陽的方城縣，集中在中東部地區，共有11個縣(市)； 2011年此類型縣域個數由2009年的11個上升到18個。其中，減少了平頂山的葉縣，濮陽的范縣及南陽的方城縣，增加了鶴壁的淇縣，安陽的內黃縣，濮陽的清豐縣、濮陽縣，商丘的睢縣、民權縣、寧陵縣，其他8個縣域保持不變； 2013年減少為14個，包括鶴壁的杞縣，開封的通許縣，安陽的內黃縣，濮陽的南樂縣、范縣、清豐縣及濮陽縣，南陽的方城縣、商丘的扶溝縣、睢縣、商水縣，駐馬店的太康縣、上蔡縣、汝南縣，與2011年有11個縣域保持相同。③低—高集聚型， 2009～2013年低—高集聚型的縣域分別有2個， 2009年為睢縣與新蔡縣， 2011～2013年都為長垣縣與新蔡縣。④高—低集聚型， 2013年只有宜陽縣，其他2個年份沒有此類型縣域。集聚圖上的空白區域縣域城鎮化水平與周圍相比沒有明顯的特征。

3.2.2農村發展水平時空格局分析

圖1　2009～2013年河南省縣域城鎮化LISA集聚

圖2　2009～2013年河南省農村發展水平LISA集聚

由圖2可知，2009～2013年河南省縣域農村發展水平的時空演變特征如下： ①高—高集聚型， 2009年高—高集聚型的縣域包括鄭州的鞏義市、滎陽市、新密市、新鄭市，鶴壁的淇縣，新鄉的獲嘉縣、延津縣、衛輝市、輝縣，焦作的修武縣、博愛縣、武陟縣、溫縣、沁陽市、孟州市，許昌的禹州市、許昌縣、長葛市等18個縣(市)； 2011年的此類縣域包括2009年除禹州市外的其他17個縣(市)，同時增加了鄭州的登封市，洛陽的偃師市，新鄉的新鄉市與原陽縣； 2013年此類型縣域個數由2011年的21個減少為14個，分別為鄭州的鞏義市、滎陽市、新密市、登封市，鶴壁的淇縣，新鄉的獲嘉縣、延津縣、衛輝市、輝縣市，焦作的修武縣、博愛縣、溫縣、沁陽市、孟州市。②低—低集聚型， 2009～2013年此類型縣域個數變化不大， 2009主要有洛陽的汝陽縣，平頂山的魯山縣、舞鋼市、汝州市，南陽的南召縣，周口的項城市、商水縣、鄲城縣、淮陽縣、沈丘縣，駐馬店的上蔡縣等11個縣(市)； 2011年此類型縣域個數相比2009年增加到14個，減少了淮陽縣和沈丘縣，增加了三門峽的陜縣，周口的方城縣、柘城縣，駐馬店的泌陽縣和汝南縣； 2013年此類型縣域個數為11個，相對2011年增加了平頂山的寶豐縣、葉縣，周口的淮陽縣，減少了汝州市、柘城縣、項城市、泌陽縣、上蔡縣、汝南縣。③低—高集聚型， 2009～2013年低—高集聚型的縣域都只有1個， 2009年為方城縣， 2011～2013年為欒川縣。④高—低集聚型， 2009年為登封市和原陽縣， 2013年為原陽縣、衛輝市和靈寶市， 2009年沒有此類型縣域。集聚圖上的空白區域縣域農村發展水平與周圍相比沒有明顯的特征。

4　河南省縣域城鎮化與農村協調發展時空格局分析

4.1縣域城鎮化與協調發展度相關性分析

由圖3可知，對2009～2013年河南省縣域城鎮化與協調發展度進行相關分析，發現二者具有明顯的正相關關系，相關系數分別為： 2009年，R=0.643； 2011年，R=0.779； 2013年，R=0.828。說明城鎮化水平越高，城鎮化與農村發展的協調發展度也越高。2009～2011年相關系數逐漸增大，說明城鎮化水平與協調發展度的聯系更加密切。但是，通過分析發現城鎮化與農村發展之間的相關性并不明顯(圖略)，農村發展落后于城鎮化的發展進程，農業滯后于工業。在大力推進城鎮化建設的過程中，帶動農村發展，統籌城鄉規劃，進而實現二者的協調發展。

4.2縣域城鎮化與農村發展協調關系時空格局分析

圖3　2009～2013年城鎮化與協調發展度相關關系

圖4　2009～2011年河南省縣域城鎮化與農村協調發展度LISA集聚

由圖4可知，2009～2013年河南省縣域城鎮化與農村發展協調關系的時空演變特征如下： ①高—高集聚型， 2009年高—高集聚型的縣域主要包括鄭州的鞏義市、滎陽市、新密市、新鄭市，鶴壁的淇縣，新鄉的獲嘉縣、延津縣、衛輝市、輝縣，焦作的修武縣、博愛縣、武陟縣、溫縣、沁陽市、孟州市，許昌的禹州市、許昌縣、長葛市等18個縣(市)； 2011年的此類縣域包括2009年除禹州市外的其他17個縣(市)，同時增加了鄭州的登封市，洛陽的偃師市，新鄉的新鄉市與原陽縣； 2013年此類型縣域個數由2011年的21個減少為14個，分別為鄭州的鞏義市、滎陽市、新密市、登封市，鶴壁的淇縣，新鄉的獲嘉縣、延津縣、衛輝市、輝縣市，焦作的修武縣、博愛縣、溫縣、沁陽市、孟州市。②低—低集聚型， 2009年此類型縣域個數為9個，分別為開封的通許縣，洛陽的汝陽縣，南陽的南召縣、周口的扶溝縣、商水縣、太康縣、鄲城縣、淮陽縣，駐馬店的上蔡縣； 2011年為11個，相比2009年減少了汝陽縣、鄲城縣和上蔡縣，增加了鶴壁的杞縣，安陽的內黃縣，商丘的民權縣、睢縣、柘城縣； 2013年由2011年的11個減少為7個，分別為開封的通許縣、開封縣，安陽的內黃縣，濮陽的清豐縣、范縣，南陽的南召縣和周口的太康縣。

③低—高集聚型，此類型縣域個數很少， 2009年為平頂山的舞鋼市、汝州市及商丘的睢縣， 2011年只有許昌的長垣縣， 2013年為長垣縣與駐馬店的新蔡縣。④高—低集聚型， 2009年為洛陽的宜陽縣與新鄉的獲嘉縣， 2011年為新鄉的獲嘉縣、原陽縣， 2013年只有一個，為宜陽縣。其他從集聚圖上看到的空白區域縣域城鎮化與農村發展的協調發展度與周圍相比沒有明顯的特征。

5　結論與對策

該研究構建了縣域城鎮化與農村發展的綜合指標體系，并采用熵值法確定權重，對2009～2013年河南省縣域城鎮化與農村發展分別進行了綜合評價，并對縣域城鎮化和農村發展的協調發展度進行了計算，進而通過采用探索性空間數據分析方法，對河南省縣域城鎮化、農村發展水平及二者的協調發展度分別進行了時空格局演變分析，并對縣域城鎮化與協調發展度、農村發展與協調發展度分別進行了相關性分析。主要結論如下。

(1)通過采用Global Moran’s I進行全局空間自相關分析，結果表明2009～2013年河南省縣域城鎮化、農村發展、二者的協調發展度之間都存在顯著的空間正相關，表現出明顯的空間集聚現象。但是農村發展的Global Moran’s I呈現出下降的趨勢，說明農村發展水平相似的縣域在空間上的集聚態勢會逐漸降低，并不影響整體變動趨勢。

(2)局部空間自相關分析顯示， 2009～2013年河南省縣域城鎮化、農村發展水平及二者的協調發展度在空間上都表現出明顯的局部空間集聚格局。2009～2013年縣域城鎮總體呈現出東北部較高而西北與中東部較低的特征，高—高集聚的縣域變化不大，低—低集聚的縣域在2009年數量最多且分布集中。2009～2013年農村發展水平高—高集聚的縣域主要分布在中北部的一些地級市，低—低集聚型縣域分布在中部偏西與偏東的位置，數量有明顯減少的趨勢。2009～2013年二者的協調發展度總體來看，高—高集聚型的縣域變化不大，集中在中北部的一些地級市，低—低集聚型縣域個數逐漸減少，并且分布趨于分散。

(3)對2009～2013年河南省縣域城鎮化與協調發展度進行相關分析，發現二者具有明顯的正相關關系，城鎮化水平越高，城鎮化與農村發展的協調發展度也越高。2009～2011年相關系數逐漸增大，說明城鎮化水平與協調發展度的聯系更加密切。

針對以上分析結論，各地應該采取不同的發展對策：

(1)河南省東北部地區，因為縣域城鎮化發展水平和農村發展水平較高，二者的協調發展度較好，此地區應利用這個優勢，加強供給側結構性改革，加快推進產業結構調整和優化升級。針對能源、原材料等資源與資本密集型產業比重過大的產業結構，按照新型工業化的要求，把推動自主創新與改造提升傳統產業、培育戰略性新興產業結合起來，努力構建多元化現代產業體系，著力提升產業發展質量。加快技術改造創新，為新興戰略支撐產業釋放發展空間。推動自主創新，培育一批戰略性新興產業。促進省內資源與國際國內資源的產業對接與優勢互補，提升產業核心競爭力，培育和發展新興產業和產品。為當地城鎮化與農村發展帶來持續增長的動力。

(2)河南省西北和中東部地區，縣域城鎮化發展水平和農村發展水平均較低，二者的協調發展度也較低，呈現低—低集聚的空間態勢，針對這種狀況，此區域應加強農村基礎設施投入，加大支農惠農政策力度，積極發展現代農業，培育新型農民發展農業，推動農村經濟發展。同時，要兼顧資金技術密集型產業與勞動密集型產業的共同發展，以充分發揮此區域豐富的人力資源優勢。加快土地流轉制度改革，保證農村富余勞動力的有效轉移。大力發展現代服務業。服務業是吸納勞動力就業最主要的渠道，服務業發展滯后，必然抑制勞動力向非農產業的轉移，從而阻礙城鎮化和農村發展的進程。要制定現代服務業發展規劃，明確支持現代服務業具體方向。就河南中東部地區的具體情況來看，應大力發展文化產業與旅游業、現代物流業，推進生產性服務業與工農業的融合。

(3)積極統籌城鄉經濟社會一體化發展。河南省縣域城鎮化與協調發展度具有明顯的正相關關系，城鎮化水平越高，城鎮化與農村發展的協調發展度也越高，且相關系數近年呈逐漸增大趨勢。可以看出，城鎮化與農村之間存在著互動發展的內在聯系，要打破城鄉分割的制約，統籌城鄉一體化發展。加快建立城鄉一體的交通、供水、流通、能源、信息網絡體系，大力發展農村各項社會事業，促進基礎設施建設和公共服務的城鄉統籌、區域共享。要建立健全推進城鄉一體化的體制機制，加快戶籍制度改革； 建立城鄉一體化的就業體系和社會保障體系。另外，在當前城鄉發展差距依然較大的背景下需要特別關注人才、勞動力在城鄉之間的雙向流動問題，尤其要努力促進人才由城到鄉的流動，加大城市教師、醫務人員、文化工作者支援農村的力度，鼓勵大專院校和中等職業學校畢業生以及那些已積累一定資本或經驗的外出打工者到農村服務、創業，為農村發展提供更多的人力與社會資本，以促進現代農村的全面發展。

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TEMPORAL AND SPATIAL CHARACTERISTICS OF COUNTY URBANIZATION AND RURAL COORDINATED DEVELOPMENT IN THE MAIN GRAIN PRODUCING AREAS*——TAKING 108 COUNTIES IN HENAN PROVINCE AS AN EXAMPLE

Li Bo，Zhang Jixian※

(Resource Environment and Tourism School，Anyang Normal University，Anyang，Henan， 455000)

The coordinated development in urban and rural areas is of great significance for the sustainable development in the main grain producing areas. This paper constructed the comprehensive evaluation index system of county urbanization and rural development, comprehensively evaluated the level of urbanization and rural development, and calculated the coordinated development degree between the urban and rural development level. Using exploratory spatial data analysis (ESDA), it analyzed the spatial and temporal characteristics of the urbanization and rural development. The results showed that: the county urbanization and the rural development level showed obvious spatial clustering characteristics in Henan province during 2009-2013; the county urbanization level was higher in the northeast and was lower in the northwest and middle east.The high-high concentration counties of the coordination development degree were in the center-north, and the low-low concentration counties decreased gradually and tended to disperse. The positive correlation between the county urbanization level and coordinated development degree was obvious. Finally, it put forward the suggestions and countermeasures for the urban and rural development, for example, it should actively coordinate urban and rural economic and social integration development, accelerate the reform of household registration system, and establish the integration of urban and rural employment system and social security system. Especially, for the main grain producing areas, it should adhere to the development strategy to promote the coordinated development of urbanization, agricultural modernization and industrialization. For the northeastern region of Henan province, it should further promote the optimization and upgrading of industrial structure, and promote the cultivation and development of emerging industries and products; For the area of northwest and middle east, it should actively develop modern agriculture to accelerate the reform of the land transfer system, vigorously develop the service industry, and accelerate the effective transfer of rural surplus labor force.

the main grain producing areas; urbanization; rural development; entropy; coordinated development degree; spatial autocorrelation

10.7621/cjarrp.1005-9121.20160807

2016-01-20

李波(1982—)，女，山西昔陽人，碩士、講師。研究方向：城鎮化與區域發展。※通訊作者：張吉獻(1963—)，男，河南新鄉人，教授。研究方向：城鎮化與區域發展。Email：jixian1000@126.com

F299.21; F327

A

1005-9121[2016]08-0052-09

*資助項目：2016河南省社科聯調研課題“河南省縣域城鎮化與農村協調發展的時空格局研究”(SKL-2016-3545)