試論人力資源管理中數據挖掘技術的應用

李妹琴

摘要：隨著世界經濟的發展和變化，在愈演愈烈的經濟競爭中，人力資源已經成為稀缺的戰略資源。所以在當今的社會中，人力資源管理的地位也越來越重要，而如何通過人力資源管理將有限的人力資源充分利用是每個組織都應該學會的課題。合理地運用數據挖掘技術能夠適應當今社會人力資源信息量龐大的現狀，為公司的人力資源管理提供有力的信息保障。

關鍵詞：人力資源管理 數據挖掘技術 應用 展望

一、前言

Linkedln被微軟收購，背后的實力很大一部分是源于這家公司善用數據分析。我們可以看出，在人力資源管理中，提升其崗位價值，突顯工作效益，為公司戰略提供決策依據，數據挖掘技術的應用更是不可缺。得勤報告顯示：72%參加調研公司認為：數據是人力資源重要的工作重點，其中32%認為非常重要。數據挖掘技術在人力資源的運用是通過一些列步驟達到從數據到智慧的過程。

二、人力資源數據挖掘技術概念、基本過程、內容和意義

（一）數據挖掘技術的概念

數據挖掘技術實際上就是一種高效的管理模式，利用它，你能夠從那些雜亂無章、數量龐大的數據中找到準確、具有辨識度、有價值的數據信息。通過這項技術，你可以在保證速度的同時提高準確率，這也將大大提高企業的執行力。

（二）數據挖掘技術的基本過程

在準備階段，首先你要將待挖掘的信息數據準備好，然后對這些信息數據進行數據檢查、數據刪重、數據補充和數據推導等步驟，用這些手段將這些數據信息進行高效的整理，之后，進行數據交換，初步從這些信息中篩選挖掘出一部分可用的信息；然后是數據挖掘的挖掘階段，正所謂謀而后定，在進行數據挖掘之前應該制定計劃，明確數據挖掘、數據分類等工作的主要方式和將要使用的算法；最后，當我們將以上的工作都完成之后，再將挖掘出來的信息數據進行解析和表達，獲得準確、有價值的數據。

（三）人力資源數據挖掘的主要內容

大數據時代的到來，使得經營者看到人力-作為當今時代最重要的資源之一 將能被預測。在日常的人力資源管理中，將數據分為三類：事實性數據、動態性數據、整合性數據。

事實性數據通常體現在人員花名冊中，主要包括個人層面和組織層面。個人層面含有8類：人員數量、人員結構、學歷結構、年齡結構、證書結構、家庭背景、工作經驗、技能特長。組織層主要涉及人力資源的六大模塊：人力資源戰略管理、招聘管理、薪資管理、績效管理、勞動關系、培訓管理。這些數據收集簡單，但信息量很大。

動態性數據通常體現在報表數據中，如人工成本表、人員結構表等。這些數據需要通過統計計算，并跟蹤記錄。

整合性數據主要指以設計問卷進行收集，比如員工滿意度。

（四）人力資源數據挖掘的意義

事實數據一般具有五大意義：了解公司人口統計特點、人員配置策略是否合理、人員成本是否符合要求、企業文化是否有活力、是否健康、個人業績驅動因素影響程度。

綜上，可以看出人力資源管理需要數據挖掘技術來進行高效的數據分析處理。

三、數據挖掘技術在企業中的運用

（一）職能類別分析

各部門人員占總人數比例，職能部門、業務部門人員比例。例如，公司董事會要根據承擔某一職能的員工比例，來分析該類人員的工作量和平均服務人數，決定當年增加、保持還是減少編制。

（二）職位層級分析

在很多實際情況中，管理人員與下屬員工之比，主管人員與員工之比，來合理控制管理幅度和權限。

（三）人-崗匹配分析

不同崗位、層級當期與企業長遠發展要求的匹配指數，明確不匹配與匹配的領域，適當做出調整。舉例說明，之前做人-崗匹配分析估計需要花大量時間和財力成本，如果通過調查問卷、訪談、職位說明以及通過對該工作相當了解的專業人士談話后，根據細節因素評估個人和崗位進行排序，如下表：

（四）個體成本-收益分析

評估每個員工對企業的收益與成本合理性。

（五）流失率分析

對于各個層級、普通及核心員工的流失原因、數量比例、對企業造成影響分析，提供企業健康指數及調整建議。假設公司高管想了解公司離職原因。A回答：我們流失率不高，是現在90后都太浮躁；B回答：我們通過數據的挖掘，找到了流失原因，采取了A方法，使得流失率降低了1%。更多的高管還是希望聽到依數據為基礎的詮釋。

四、如何解決數據挖掘應用中存在的問題

（一）夯實數據

涂子沛在《大數據》一書中用了整整一個章節來闡述數據質量，可見正確的、流動性的數據才能分析出企業需要的結果。以騰訊某個人力資源大數據為例，一次調用的數據就超過了600萬條，400多個字段，而且基本實時更新數據，并每年與員工核實所有信息。

（二）挖掘數據不是統計數據

像維克托-舍恩伯格在《大數據時代》中強調，大數據的“不是因果關系而是相關關系”。對于人力資源而言，在大數據平臺，連接效能，提升人力資源管理之于企業的價值和影響力。

五、結束語

隨著經濟的發展、時代的進步，人力資源管理中數據挖掘技術會越來越重要，它的的應用范圍也會越來越廣泛。應用數據挖掘技術，能夠提高企業自身的競爭力，促進企業經濟的快速發展，雖然現在我國在人力資源管理的數據挖掘技術方面還有諸多的不足和欠缺，但是隨著我國政策的調整，我國數據挖掘技術的未來一定會更加光明。

參考文獻：

[1]漆昊晟，歐陽群.數據挖掘技術在企業人力資源管理中 的應用[J].企業經濟，2012（01）

[2]賀嵐.高校人力資源管理中的數據挖掘[N].湖北科技學 院學報，2013（12）