信息檢索系統的關聯關鍵詞推薦研究

溫有奎（1. 中國科學技術信息研究所，北京 100038；2. 北京萬方數據股份有限公司，北京 100038）

信息檢索系統的關聯關鍵詞推薦研究

溫有奎1，2
（1. 中國科學技術信息研究所，北京 100038；2. 北京萬方數據股份有限公司，北京 100038）

目前的信息檢索系統對用戶是不透明的，用戶需要以猜想方式向系統提問并反復瀏覽檢出結果來判斷信息價值。大數據加劇了用戶因篩選驚人文獻量而導致的精神上和時間上的壓力，且壓力隨著跨學科、多關聯度信息檢索需求的上升而越來越明顯。本文提出一種關鍵詞關聯推薦的方法，解決過去由用戶先猜想輸入一個覆蓋面大的檢索詞，再通過瀏覽縮小檢索范圍的方法，變為由用戶選擇系統推薦的內部關鍵詞關聯組配的方式來提高檢索精確度。實驗證明，這種關鍵詞關聯推薦方法大大提高了信息檢索系統的檢索精度，同時減輕了用戶的信息檢索壓力。

組配；關聯推薦；信息檢索

隨著我國科研投入的加大、創新步伐的加快，中國科研論文數量躍居世界第二。信息數量的急速增長和跨學科創新研究的加劇，給科研工作者快速查明科技文獻的精準信息帶來了精神上和時間上的極大壓力。目前的信息檢索系統大多基于用戶與系統的關鍵詞匹配的檢索原理，這種檢索方法簡單、快速，但檢索系統對用戶來講是不透明的，這種檢索方式是一種猜想式的檢索，難以解決用戶與系統的透明、精確檢索要求。因此，需要開發一種根據用戶搜索詞推薦關聯關鍵詞組配的透明檢索方法，將以往的用戶猜想檢索方式轉變為用戶選擇關聯關系的檢索方式，以提高學術信息檢索系統的效率。……