基于用戶滿意度的學術文獻推薦評價研究

陳海華，何文靜（. 武漢大學信息管理學院，武漢 430072； 2. 武漢大學信息檢索與知識挖掘研究所，武漢 430072）

基于用戶滿意度的學術文獻推薦評價研究

陳海華1，2，何文靜1
（1. 武漢大學信息管理學院，武漢 430072； 2. 武漢大學信息檢索與知識挖掘研究所，武漢 430072）

學術文獻推薦可以自動化地為學者推薦合適的文獻。借助于文獻推薦，用戶可以在一定程度上提高文獻檢索的效率。鑒于當前對文獻推薦的評價缺少實證研究，本文從文獻推薦的內容質量、服務質量和技術能力三個方面，檢驗其對用戶滿意度和持續使用意愿的影響關系。利用量表式問卷對網絡用戶進行調查，通過結構方程建模的方法對所回收的問卷進行分析。用戶使用文獻推薦服務的滿意度受到推薦內容質量、服務質量和技術能力的影響，進而影響其持續使用意愿。

學術文獻推薦；推薦內容質量；服務質量；技術能力；用戶滿意度

1 引言

文獻調研是研究者撰寫學術文獻的重要環節，作者一般會借助谷歌學術、百度學術等學術搜索引擎或Web of Science、中國知網、萬方、維普等數據庫進行相關文獻的檢索。在學術文獻數量飛速增長的當代，每天都有數以萬計的學術成果被發表，據R.M. May［1］1997年的統計結果，公開出版物的年增長速率為3.7％，特別是在一些比較熱門的研究領域，這個數字更為驚人［2］。在這種環境下，傳統的文獻檢索在檢全率和檢準率上很難滿足需求，且往往會耗費研究者大量的精力。學術文獻推薦是根據用戶的研究背景、檢索歷史、文獻內容等信息自動化地為用戶推薦相關的符合其偏好的學術文獻［3］?！?br>