新形勢下江蘇省人口老齡化對消費結構影響研究

丁瑤

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新形勢下江蘇省人口老齡化對消費結構影響研究

丁瑤

本文分析江蘇人口老齡化對消費結構影響發現：江蘇老年人口對食品、居住、醫療保健、教育文化娛樂服務消費的影響大于對衣著、家庭設備用品及服務、交通和通訊、雜項商品和服務消費的影響；對醫療保健、教育文化娛樂服務消費呈正相關關系，對食品消費呈負相關關系，且相關性較小。

人口老齡化；消費結構；偏最小二乘回歸

一、引言

江蘇經濟位于全國前列，也是全國最早進入老齡化省份之一。第六次人口普查顯示，截至2013年底，江蘇60歲以上老年人口已超過149.79萬人，占戶籍總人口的19.65%，比全國15%高4.65個百分點。據預測，未來江蘇老齡人口比重將持續攀升，到2030年前后，人口老齡化水平將達到頂峰，老齡人口將增加到2000萬左右，約占江蘇總人口數的25%左右。研究江蘇人口老齡化對居民消費結構的影響，對擴大內需、調整產業結構、發展健康產業具有重要意義。

二、人口老齡化含義

人口老齡化指老年人口相對增多，在總人口中所占比例上升；也指社會人口結構呈現老年狀態，進入老齡化社會。［1］

劃分人口年齡層次，確定“老年人”年齡起點與“人口老齡化”標志是判斷人口年齡結構的基礎。隨著社會的進步，死亡逐漸下降，1956年聯合國人口司將65歲作為老年人起點，并擬定當老年人口數達到總人口數的7%，社會進入老齡化階段；1982年召開的“世界老齡問題大會”將老年年齡起點定為60歲，并將老齡化界標定為10%。［2］綜上，目前判斷一個地區是否進入老齡化的一般標準是：60歲以上人口所占比重達到或超過總人口數的10%，或65歲以上人口達到或超過總人口數的7%。①江蘇省統計年鑒人口數據以65歲作為劃分標準，本文因此把年齡為65歲及以上老年人口作為研究統計對象。

三、實證分析

本文運用2004-2013年相關統計數據和江蘇省第六次人口普查數據，依靠SAS軟件編寫程序，采用偏最小二乘回歸分析（PLS）分析江蘇人口老齡化對居民消費結構影響。

1.數據來源與統計性分析

對居民消費結構的影響研究主要從經濟和社會因素兩個角度考慮。社會因素主要指人口結構。在分析人口老齡化對消費結構影響因素時剔除了經濟因素對消費結構的影響，使分析結果更準確。結合數據的代表性與可獲得性，本文選擇全體居民可支配收入（Inc）和全體居民消費傾向（Conl）反映經濟對居民消費結構的影響；依國際慣例采用以65為老年起點，14歲為青少年起點，將年齡結構劃分為0-14歲、15-64歲、65歲及以上三個年齡段。取少年兒童人口比重（Chiw）和老年人口比重（Oldw）反映人口結構對消費結構的影響，其中少年兒童人口比重（Chiw）和老年人口比重（Oldw）是重點關注變量。因變量的選取根據《中國統計年鑒2014》城鄉居民消費結構數據，中國居民消費品主要分食品（y1）、衣著（y2）、居?。▂3）、家庭設備用品及服務（y4）、醫療保?。▂5）、交通和通訊（y6）、教育文化娛樂服務（y7）、雜項商品和服務（y8）8大類。本文選取2004-2013年間居民消費支出數據，并換算成各類消費品支出比重。數據來源《江蘇統計年鑒2005-2014》、江蘇第六次人口普查2010和《中國統計年鑒2014》。②

表1　居民消費結構影響因素指標及數據

數據顯示，2004年江蘇65歲以上人口占總人口比重10.72%，標志江蘇省已步入老齡化社會。之后10年中，老年人口比重緩慢升高，截止2013年，江蘇老年人口比重達12.60%，遠高于國際年人口比重達7%的劃分標準。

表2　江蘇省居民家庭人均消費支出占比（%）

數據來源：根據《江蘇統計年鑒2005-2014》相關數據計算整理。

表2數據顯示，江蘇消費結構中食品消費比重占全部消費支出比例最大，但比重不斷減少；僅次于食品消費的是教育文化娛樂消費，2004年到2013年，比重不斷增加，10年中上升近2個百分點；居住、交通和通訊消費比重在10%～15%之間，且交通和通訊歷年持續上升，10年中提升近5個百分點；衣著、家庭設備用品及服務、醫療保健消費在總消費支出占比略低于食品、教育文化娛樂、居住、交通和通訊消費，其中醫療保健消費呈逐年下降趨勢。

2.計算模型

本文利用統計分析軟件SAS實現偏最小二乘回歸過程（PLS過程），分析江蘇人口老齡化對消費結構的影響。

（1）多重共線性診斷分析。首先對要分析數據進行多重共線性診斷，結果顯示，條件指數φ＞30，模型存在嚴重的多重共線性；且Conl、Oldw、Chiw的方差比例vp＞0.5，這些自變量間存在嚴重多重共線性，不能直接進行多元線性回歸分析。見表3。

表3　多重共線性診斷結果

（2）提取成分。SAS軟件PLS過程中，本文采用舍一交叉驗證法（Leave-oneout，LOO）提取成分。要求：①T1和U1盡可能多地提取所在變量組變異信息；②T1和

U1的相關程度最大。得到預測殘差平方和的均方最小值為0.1483，所提取的成分數3個。提取成分對自變量和因變量的解釋百分比分別為97.443%、99.584%，基本涵蓋變量的全部信息。根據SAS軟件

PLS過程計算模型效應權重（Model Effect Weights）和因變量權重（Dependent Variable Weights）可得出成分Ti=（i=1，2，3）和

Uj=（j=1，2，3），T1和U1通常被稱為偏最小二乘因子。

（3）偏最小二乘回歸結果。為消除由于量綱不同帶來的計算誤差，本文取原始變量標準化后的因變量對自變量的回歸方程。最后得到的標準化偏最小二乘回歸方程如下：

從標準偏回歸系數看出，影響居民消費結構最主要因素是人均可支配收入。江蘇老年人口對8類消費品需求程度大小順序為：教育文化娛樂和服務、居住、食品、醫療保健、衣著、家庭設備及服務、交通和通訊、雜項商品和服務。說明隨年齡結構變動，江蘇老年人口消費選擇已逐漸從基本生活自理消費到越來越注重生活品質的提高，教育文化娛樂和服務需求增加，對住房需求呈負相關關系，說明人口老齡化對住房需求帶來影響，使社會住房需求降低；老年人更注重自身生活質量，對食品、醫療保健等消費需求迫切。

3.實證結論分析

（1）人口老齡化對教育文化娛樂和服務消費回歸系數為0.0652，大于少年兒童對教育文化娛樂服務消費的影響，二者呈正相關關系。人口老齡化對居住消費回歸系數為-0.2005，偏高與居民消費量和少年兒童對居住消費的影響程度，且人口老齡化與居住消費呈現負相關性。表明老年人口對居住要求降低，進行資本投資活動大大減少。

（2）人口老齡化對食品消費的回歸系數為-0.008，說明隨著年齡的增長，老年人對食品消費減少。相比年輕人，老年人生理機能下降，消化功能減弱，新陳代謝逐漸放緩，導致每天攝入食物量減少。很多老年人患糖尿病，高血壓等疾病，加之咀嚼能力衰退，對食物要求特殊。但市場上專門針對老年人的食品很少，一定程度上導致老年人口的增長帶來食品消費的降低。當代人更講究生活質量，越來越多的老年人追求食品品質，開發諸如無糖型老年食品具有廣闊市場前景。

（3）老年人口與醫療保健的偏最小二乘回歸系數為0.0098。表示老年人醫療保健類消費支出隨之上升。老年人對健康的需求比其他年齡段人口更強烈。從江蘇居民消費支出構成看，2004年居民醫療保健消費支出占總消費的6.34%，下降到2013年為5.63%，江蘇需要進一步推行保障老年人口醫療服務政策。

四、結束語

本文通過偏最小二乘回歸分析法，剔除影響消費結構變化的主要相關因素，討論人口老齡化對消費結構的影響。研究發現，偏最小二乘回歸分析人口老齡化對產業結構影響時，剔除收入、消費傾向等其他因素對消費結構的影響，人口老齡化對消費結構影響表現更顯著，研究結論更準確；江蘇老年人口對食品、居住、醫療保健、教育文化娛樂服務消費的影響大于對衣著、家庭設備用品及服務、交通和通訊、雜項商品和服務消費的影響；其醫療保健、教育文化娛樂服務消費呈正相關關系，食品消費呈負相關關系，但相關系數較小，說明加速擴大老年人醫療保健、教育文化娛樂服務市場，調整食品市場結構，能促進老年產業發展帶動消費增長。

引文注釋

①本文中“60歲以上人口”和“65歲以上人口”均含“60歲”和“65歲”。

②由于2014年江蘇省居民家庭人均消費支出

結構數據的統計口徑發生變化，因此2014年的消費支出數據同以往相比出入較大，因此文章分析從此處開始分析2003年到2013年人口老齡化對消費結構的影響。

［1］人口老齡化［EB/OL］.360百科，http://baike.so. com/doc/206568-218477.htm l

［2］《世界老齡問題大會》文集，1982.

（作者單位：江蘇大學）

10.16653/j.cnki.32-1034/f.2016.11.009

江蘇省2014年度普通高校研究生實踐創新計劃項目（編號：SJLX_0459）］