社會勞動關系風險度對江蘇省區域經濟增長的影響

董會

?

社會勞動關系風險度對江蘇省區域經濟增長的影響

董會

本文從社會救濟福利事業支出、工會、職工平均工資、失業參保人數、失業人數、勞動爭議處理收案個數六方面，初步構建社會勞動關系風險度評價指標，并以江蘇2001-2014年統計數據為基礎，運用多元回歸分析方法，實證研究社會勞動關系風險度對江蘇區域經濟增長的影響，得出其不同構成因素對江蘇區域經濟增長影響程度不同，并分析了其差別化的原因，提出相應策略和建議。

社會勞動關系；風險度；區域經濟增長

一、前言

江蘇經濟增長迅速，靠高投入、高能耗維持的經濟增長方式已不適應經濟的快速發展。社會勞動關系帶來的風險程度不僅對人力資本的形成和積累，即潛在勞動力具有決定性作用，對人力資本在勞動中作用的發揮，即實際勞動生產率也具有決定作用。社會勞動關系風險度在勞動力市場資源配置和產業結構調整方面有很大影響，社會勞動關系運行過程中所產生的勞動爭議和勞資沖突是否能有效地解決，關系到江蘇經濟增長的長遠目標。本文從勞動關系風險度角度入手，探索了江蘇社會勞動關系風險度中各因素對省經濟增長的影響程度，以實現江蘇省經濟持續健康增長。

二、文獻回顧與問題提出

亞當·斯密曾討論過工人協會的作用，馬克思從勞資矛盾出發提出勞動從屬于資本理論。鄧洛普認為，勞動關系包括行為者、環境和思想意識三個基本要素；桑德沃模型較全面總結了勞動關系管理的影響因素，在勞動關系中發生的沖突及解決途徑。［1］國內關于勞動關系的研究起步較晚，發展較快。常凱所著《勞權論》一書強調工會自主性作用；［2］劉文軍在《論勞動關系的衡量》一文中，從勞動關系表現形態，勞動關系建立、運行和調整基礎、方式和內在作用機制，勞動關系各決定因素出發，詳細區分勞動關系發生的微觀、中觀和宏觀空間；［3］汪泓、陳心德、邱羚運用德爾菲法建立了一個兩個指標體系在內的企業勞動關系定量評估模型；［4］何圣、王菊芬從中觀和宏觀層面，分別從收入保障、勞動環境、權益實現和技能發展四方面構建定量評價體系，認為運用評價體系分析各種類別企業的勞動關系時，可以找到影響企業勞動關系和諧程度的共同因素；［5］李玉龍、宋雅杰從廣義生態系統視角構建了和諧勞動關系評價指標體系，對各指標進行權重分析，從而準確評估了不同類型企業的勞動關系和諧度。

目前，勞動關系評價指標體系構建研究多關注勞動者利益的保障，缺乏對社會勞動關系的評價，特別是對某一地區社會勞動關系發展狀況的實證分析，從風險角度研究社會勞動關系的評價指標，并在此基礎上研究其對區域經濟增長影響的文章很少。本文把研究著眼點定位于社會勞動關系風險度上，從社會救濟福利事業支出、工會、職工平均工資、失業參保人數、失業人數、勞動爭議處理收案個數六方面，初步構建影響社會勞動關系風險狀況評價指標體系，運用Eviews7.0軟件，在多元回歸分析方法下研究江蘇社會勞動關系風險度對經濟增長的影響，并為降低社會勞動關系風險度，提高江蘇經濟增長速度提出對策建議。

三、模型的構建及其實證分析

1.模型設定

本文在國內外文獻基礎上，依據社會勞動關系和經濟發展關系判斷其風險度，經過實證分析，以如下因素衡量社會勞動關系風險度：社會救濟福利事業支出（X1）、基層工會組織數（X2）、職工平均工資（X3）、失業參保人數（X4）、失業人數（X5）和勞動爭議處理收案個數（X6）。因此建立以下多元回歸方程計量模型分析勞動關系的和諧評價體系，分析江蘇經濟增長的貢獻程度。多元回歸方程為：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε

其中Y代表江蘇生產總值，用來代表江蘇經濟增長，等式右邊X1、X2、X3、X4、X5、X6代表的含義見上文，六個變量分別從宏觀、中觀、微觀三方面表示勞動關系和經濟發展之間的關系，e代表隨機誤差項。

2.數據選取及說明

本文涉及的數據均來源于2001年到2015年《江蘇省統計年鑒》（見表1）。

表1　影響江蘇省經濟增長的因素

3.回歸結果

根據2000-2014年江蘇生產總值及各種影響因素樣本觀測值，通過Eviews7.0軟件運用普通最小二乘法對數據進行處理，得到以下回歸估計結果：

表2　回歸估計結果

?

回歸方程為：

Y=-36729.59+0.006X1-0.027X2+ 0.633X3+48.25X4+171.54X5-0.125X6

回歸顯示，模型擬合較好，可決系數R2為0.9996，修正后的R2為0.9991，接近于1，說明回歸方程總體擬合很好，為可接受結果。F統計量為2321.29，遠超過F分布臨界值，D.W.統計量為2.557，接近于2，說明模型總體存在且整體自相關性較低。因此，該模型結果通過統計檢驗，且整體預測效果較好。

四、實證結果分析與結論

從回歸方程可看出，在回歸自變量系數中，最大的是X5（失業人數）為171.54，即失業人數每增加1萬人，江蘇GDP增加171.54億元；其次是X4（失業保險參保人數）為48.25，即江蘇失業參保人數每增加1萬人，江蘇GDP增加48.25億元；第三是X3（職工平均工資）為0.633，即職工平均工資提高一元，可促進江蘇省GDP增加0.633億元；第四是X1（社會救濟福利事業支出）為0.006，即社會救濟福利事業每支出1萬元，可促進江蘇GDP增加0.006億元；第五是X2（基層工會組織數）為-0.27，即基層工會組織數減少1個，可促進江蘇GDP增加0.27億元；第六是X6（勞動爭議處理收案個數）為-0.125，即勞動爭議處理收案個數減少一件，可促進江蘇省GDP增長0.125億元。

以上分析得出以下結論：社會勞動關系風險度越低越有利于江蘇經濟增長，影響勞動關系風險度的因素很多，不同因素對江蘇經濟增長產生的影響程度不同。首先，江蘇失業人數增加促進經濟發展，是典型的“奧肯悖論”問題，原因是江蘇企業生產效率低，眾多企業雇傭的職工遠超出實際需要，冗員導致隱性失業；江蘇產業結構正在優化，就業率下降，失業人數增加。勞動密集型產業占比減少，比如，輕紡工業等。建材、醫藥、電子等一些資本密集型產業增多，逐步替代原來的勞動密集型產業，造成資金投入不變，吸納的勞動力卻在減少。其次，江蘇失業參保人數增加促進經濟增長，失業參保人數增加能為江蘇經濟發展創造良好的社會環境，降低社會勞動關系風險度。第三，江蘇平均工資增加能調動職工工作積極性，建立正常的工資增長機制可降低社會勞動關系風險度，增加平均工資是促進江蘇經濟增長的重要手段。第四，社會救濟福利支出增加有利于降低社會勞動關系風險，從而為江蘇經濟發展創造良好環境。第五，江蘇省工會組織未能把自身優勢發揮出來，組織的存在反而降低企業效率。江蘇工會組織在維護職工利益方面還有待改善。最后，江蘇勞動爭議處理收案個數減少，說明社會勞動關系風險低，省內經濟運行過程良好，勞資關系和諧，勞資關系和諧情況更有益于江蘇企業提高運營效率，促進江蘇整體經濟發展。

五、促進江蘇省區域經濟增長策略與建議

1.調整人力資本結構，增加科技型人才數量，緩解失業影響

科技型人才是具有高能動性的生產力，在特殊環境和一定動因驅使下能產生聚集效應，具有收益遞增的基本需求。由于具有較高素質與能力，科技型人才擁有較大的自由流動空間，追求收益最大化的愿望較強烈，由此集聚形成的合力能大大加快區域經濟發展。因此，為緩解失業壓力對社會經濟不穩定的影響，應調整人力資本結構，增加科技型人才數量，增強科技人才聚集力度，促進江蘇區域經濟健康快速發展。

2.貫徹落實失業保險制度，增加失業參保人數

失業保險制度主要用來應對勞動者失業帶來的收入中斷、減少或陷入生活貧困等風險。從世界各國看，失業保險應對的失業風險中，較高層級的風險是工作中斷導致收入下降風險，大多數實行繳費型失業保險制的國家都以此為依據設置失業保險金標準；較低層級的風險是因失業陷入生活貧困，該風險屬于非繳費型失業保險制度保障目標，保障失業人員不會因失業陷入生活貧困。失業保險制度在保障失業者生活、提高失業者收入、促進失業者就業等方面具有綜合作用效果。應貫徹落實江蘇失業保險制度，增加失業參保人數，維持社會穩定促進經濟發展。

3.建立科學合理的薪酬體系，有效提高工資水平

江蘇企事業單位應建立科學合理的薪酬體系，包括薪酬結構和薪酬管理體系。科學合理的薪酬結構能激發員工工作積極性和內在潛能，提高企業運營效率。還需建立一個科學的薪酬管理體系，合理增加職工工資，提高職工工資的平均水平。

4.減少勞動爭議，緩解社會矛盾，為經濟增長提供良好環境

隨著市場經濟的發展，勞動關系開始由單一結構向多種結構差異化發展轉變，在經濟轉型過程中的勞動爭議案件高發問題嚴重，影響了經濟發展環境。要降低勞動爭議案件的發生，首先，需要加大對勞動者的人力資本投資力度，不斷提升勞動者的人力資本水平。其次，需要在企業中建立集體談判制度，集體談判制度能夠有效地協調企業內部的利益分配，充分保障勞動者的權益，使勞動爭議和勞動糾紛消弭在企業內部。最后，加強政府對勞動關系的干預。政府既要加強勞動保護立法，在利益分配中切實保障勞動者的權益。有效降低江蘇省勞動爭議數量，能夠緩解社會矛盾，為經濟增長營造良好的環境。

［1］崔勒，吳海燕.勞動關系氛圍研究［J］.中國人力資源開發，2011（03）.

［2］常凱.勞權論［M］.北京：中國勞動社會保障出版社，2004.

［3］劉文軍.論勞動關系的衡量［D］.廣州：華南師范大學，2003.

［4］汪泓，陳心德，邱羚.企業勞動關系測評與景氣指標體系的研究［J］.上海工程技術大學學報，2001（03）.

［5］何圣，王菊芬.和諧勞動關系評價指標體系的構建及對上海的分析［J］.市場與人口分析，2007（05）.

［6］李玉龍，宋雅杰.和諧勞動關系評價指標體系的構建與應用——一種基于廣義生態系統的新探索［J］.統計與信息論壇，2016（02）.

（作者單位：上海理工大學管理學院）

10.16653/j.cnki.32-1034/f.2016.11.008