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探析大數(shù)據(jù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運用

2016-08-17 03:00:58龔水陽
中國新通信 2016年14期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)應(yīng)用

龔水陽

【摘要】 大數(shù)據(jù)時代給以電子商務(wù)為首的經(jīng)營方式帶來了新的機遇。企業(yè)通過信息服務(wù)的提供來實現(xiàn)對外數(shù)據(jù)經(jīng)營,提高產(chǎn)品價值,為企業(yè)未來開辟新的市場。大數(shù)據(jù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運用可以通過多種方式實現(xiàn),文章側(cè)重于從其核心技術(shù)角度分析了無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 大數(shù)據(jù) 應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的到來,信息存儲、收集和處理都無法靠傳統(tǒng)的技術(shù)完成。大數(shù)據(jù)給信息產(chǎn)業(yè)帶來了挑戰(zhàn),也帶來了機遇,對于無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)來說,抓住大數(shù)據(jù)的核心特征,加大扶持力度,就可以發(fā)揮其積極作用。大數(shù)據(jù)作用于無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)變成一種經(jīng)營模式,方便了新市場的開發(fā)。運營商同樣可以根據(jù)需求進(jìn)行內(nèi)部升級改造,滿足大數(shù)據(jù)使其的要求,支撐針對用戶實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,確保企業(yè)利潤。

一、實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

1、無線網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)介紹。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存取和數(shù)據(jù)挖掘。其中數(shù)據(jù)存取主要是依靠分布式數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn),而數(shù)據(jù)挖掘則是以大數(shù)據(jù)平臺的搭建的實現(xiàn),分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就成為實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的核心技術(shù)之一。目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)等商戰(zhàn)的一種標(biāo)志,比較有代表性的是由基金會所開發(fā)的Hadoop。其主要應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲和處理,完成分布式存儲程序的建立。分布式文件系統(tǒng)使傳統(tǒng)的服務(wù)器存儲能力擴大。目前利用分布式文件系統(tǒng),可以實現(xiàn)在X86服務(wù)器集群上運行,X86時分布式計算存儲系統(tǒng)的基礎(chǔ),只有把握這一技術(shù)才能滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求。HDFS 技術(shù)則采用主從結(jié)構(gòu),通過開源平臺的使用,而從最終用戶角度來看,HDFS技術(shù)幫助其順利的完成了文件的創(chuàng)建、讀取、刪除或者修改等過程。HDFS集群是由多數(shù)Data Node 、少數(shù)Name Node和Client客戶端組成。Data Node作為系統(tǒng)文件存儲的基本單元,將固定大小的文件存入系統(tǒng)。并周期性的發(fā)給Name Node。利用Name Node來對系統(tǒng)的命名空間,信息復(fù)制以及信息存儲進(jìn)行管理。實際上,Name Node 就是整個系統(tǒng)的管理者。最后,Name Node將信息傳給客戶端Client,完成數(shù)據(jù)的讀寫工作。

2、分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時代,大量的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可以采用分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)來完成。這一技術(shù)能夠?qū)Σ煌N類的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,分布式數(shù)據(jù)庫不同于其他類型的數(shù)據(jù)庫,具有固定屬性。HBase 是目前主流的分布式數(shù)據(jù)庫平臺,其特點主要表現(xiàn)為可靠性高、性能穩(wěn)定、面向列,可伸縮性等,對于大數(shù)據(jù)時代下的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)增多具有較強的處理作用。HBase于上文我們說的主從結(jié)構(gòu)相似,Hadoop的HDFS 作為存儲基礎(chǔ),將所有數(shù)據(jù)文件存儲在HDFS 文件系統(tǒng)上。并委派Region Server進(jìn)行管理。

3、采用分布式計算平臺技術(shù)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,分布式計算平臺實現(xiàn)了多臺設(shè)備的自己操控。分布式計算平臺的開發(fā)和使用尚處于初級階段,主要是在于它能夠其核心技術(shù)還不完善,目前的分布式計算平臺還無法直視單機普通程序的編寫,也就是增加了開發(fā)者自行解決的難度。這給分布式計算帶來了巨大的麻煩。而比較實用的平臺為實時流計算平臺與批量計算平臺。典型的分布式數(shù)據(jù)挖掘算法有基于Gibbs 采樣的LDA 算法、K-means 算法迭代式以及SVM 算法等。這一平臺的主要特點是利用不同節(jié)點上的自動部署來完成數(shù)據(jù)處理。這樣能夠及時的對新數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,確保了數(shù)據(jù)的完整性,但批量式計算平臺必然會存在一定的疏漏,并且能夠?qū)σ呀?jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新整理,執(zhí)行任務(wù)過程時,數(shù)據(jù)集合被分成若干模塊,各模塊分別啟動任務(wù),最后將多個任務(wù)處理結(jié)果匯總,得出分析結(jié)果。批量式計算平臺的典型代表是Map Reduce,其將數(shù)據(jù)處理分成Map 和Reduce 兩個階段,將Map 將數(shù)據(jù)處理任務(wù)進(jìn)行分解,得出結(jié)果。

二、無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題

無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是對企業(yè)話務(wù)統(tǒng)計報表等數(shù)據(jù)進(jìn)行核查的一種證明,圍繞擁塞率、掉話率和接通率等指標(biāo)來對網(wǎng)絡(luò)的運行穩(wěn)定性進(jìn)行評價。并隨之分析和找出網(wǎng)絡(luò)運行的影響因素,通過優(yōu)化技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)時代的特點來進(jìn)行修復(fù)。確保無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量明顯改善,這樣才能確保網(wǎng)絡(luò)資源的最大化利用,提高企業(yè)受益,從而推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)時代的快速發(fā)展。對于無線網(wǎng)質(zhì)量來說,網(wǎng)絡(luò)容量的增加和使用者的增加等原因都使低質(zhì)量保證難度增大。因此與對于我國無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化來說,其最重要的任務(wù)就是順應(yīng)大時代的需求,尤其是數(shù)據(jù)非線性的增長條件下。如何實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步維護(hù)是本文研究的主要問題。

三、總結(jié)

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)特征,很難及時發(fā)現(xiàn)相同網(wǎng)絡(luò)自檢的聯(lián)系。除了基礎(chǔ)業(yè)務(wù)外,還要盡量嘗試其他優(yōu)化上,尤其是在電信運營商擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)能力,除了開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新外,還應(yīng)嘗試將大數(shù)據(jù)運用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面,尤其是在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量要求越來越高的背景下。

基于此,本文突破性的提出大數(shù)據(jù)無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺的構(gòu)建,分析了其構(gòu)建過程,對于如何利用好數(shù)據(jù)采集、存儲、挖掘等技術(shù)開展,還需要相關(guān)人員進(jìn)一步的努力。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]馬建光,姜巍.大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用[J].國防科技,2013(2).

[2]童曉渝,張云勇,房秉毅,雷磊.大數(shù)據(jù)時代電信運營商的機遇[J].信息通信技術(shù),2013(01).

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