探析大數(shù)據(jù)在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運(yùn)用

龔水陽(yáng)

【摘要】 大數(shù)據(jù)時(shí)代給以電子商務(wù)為首的經(jīng)營(yíng)方式帶來(lái)了新的機(jī)遇。企業(yè)通過(guò)信息服務(wù)的提供來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)外數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)，提高產(chǎn)品價(jià)值，為企業(yè)未來(lái)開辟新的市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運(yùn)用可以通過(guò)多種方式實(shí)現(xiàn)，文章側(cè)重于從其核心技術(shù)角度分析了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 大數(shù)據(jù) 應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的到來(lái)，信息存儲(chǔ)、收集和處理都無(wú)法靠傳統(tǒng)的技術(shù)完成。大數(shù)據(jù)給信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)，也帶來(lái)了機(jī)遇，對(duì)于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)來(lái)說(shuō)，抓住大數(shù)據(jù)的核心特征，加大扶持力度，就可以發(fā)揮其積極作用。大數(shù)據(jù)作用于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)變成一種經(jīng)營(yíng)模式，方便了新市場(chǎng)的開發(fā)。運(yùn)營(yíng)商同樣可以根據(jù)需求進(jìn)行內(nèi)部升級(jí)改造，滿足大數(shù)據(jù)使其的要求，支撐針對(duì)用戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，確保企業(yè)利潤(rùn)。

一、實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

1、無(wú)線網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)介紹。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存取和數(shù)據(jù)挖掘。其中數(shù)據(jù)存取主要是依靠分布式數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，而數(shù)據(jù)挖掘則是以大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建的實(shí)現(xiàn)，分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就成為實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的核心技術(shù)之一。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)等商戰(zhàn)的一種標(biāo)志，比較有代表性的是由基金會(huì)所開發(fā)的Hadoop。其主要應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，完成分布式存儲(chǔ)程序的建立。分布式文件系統(tǒng)使傳統(tǒng)的服務(wù)器存儲(chǔ)能力擴(kuò)大。目前利用分布式文件系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)在X86服務(wù)器集群上運(yùn)行，X86時(shí)分布式計(jì)算存儲(chǔ)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，只有把握這一技術(shù)才能滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求。HDFS 技術(shù)則采用主從結(jié)構(gòu)，通過(guò)開源平臺(tái)的使用，而從最終用戶角度來(lái)看，HDFS技術(shù)幫助其順利的完成了文件的創(chuàng)建、讀取、刪除或者修改等過(guò)程。HDFS集群是由多數(shù)Data Node 、少數(shù)Name Node和Client客戶端組成。Data Node作為系統(tǒng)文件存儲(chǔ)的基本單元，將固定大小的文件存入系統(tǒng)。并周期性的發(fā)給Name Node。利用Name Node來(lái)對(duì)系統(tǒng)的命名空間，信息復(fù)制以及信息存儲(chǔ)進(jìn)行管理。實(shí)際上，Name Node 就是整個(gè)系統(tǒng)的管理者。最后，Name Node將信息傳給客戶端Client，完成數(shù)據(jù)的讀寫工作。

2、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代，大量的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可以采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)完成。這一技術(shù)能夠?qū)Σ煌N類的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)不同于其他類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，具有固定屬性。HBase 是目前主流的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，其特點(diǎn)主要表現(xiàn)為可靠性高、性能穩(wěn)定、面向列，可伸縮性等，對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)增多具有較強(qiáng)的處理作用。HBase于上文我們說(shuō)的主從結(jié)構(gòu)相似，Hadoop的HDFS 作為存儲(chǔ)基礎(chǔ)，將所有數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)在HDFS 文件系統(tǒng)上。并委派Region Server進(jìn)行管理。

3、采用分布式計(jì)算平臺(tái)技術(shù)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，分布式計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了多臺(tái)設(shè)備的自己操控。分布式計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)和使用尚處于初級(jí)階段，主要是在于它能夠其核心技術(shù)還不完善，目前的分布式計(jì)算平臺(tái)還無(wú)法直視單機(jī)普通程序的編寫，也就是增加了開發(fā)者自行解決的難度。這給分布式計(jì)算帶來(lái)了巨大的麻煩。而比較實(shí)用的平臺(tái)為實(shí)時(shí)流計(jì)算平臺(tái)與批量計(jì)算平臺(tái)。典型的分布式數(shù)據(jù)挖掘算法有基于Gibbs 采樣的LDA 算法、K-means 算法迭代式以及SVM 算法等。這一平臺(tái)的主要特點(diǎn)是利用不同節(jié)點(diǎn)上的自動(dòng)部署來(lái)完成數(shù)據(jù)處理。這樣能夠及時(shí)的對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確保了數(shù)據(jù)的完整性，但批量式計(jì)算平臺(tái)必然會(huì)存在一定的疏漏，并且能夠?qū)σ呀?jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新整理，執(zhí)行任務(wù)過(guò)程時(shí)，數(shù)據(jù)集合被分成若干模塊，各模塊分別啟動(dòng)任務(wù)，最后將多個(gè)任務(wù)處理結(jié)果匯總，得出分析結(jié)果。批量式計(jì)算平臺(tái)的典型代表是Map Reduce，其將數(shù)據(jù)處理分成Map 和Reduce 兩個(gè)階段，將Map 將數(shù)據(jù)處理任務(wù)進(jìn)行分解，得出結(jié)果。

二、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問(wèn)題

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是對(duì)企業(yè)話務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表等數(shù)據(jù)進(jìn)行核查的一種證明，圍繞擁塞率、掉話率和接通率等指標(biāo)來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)價(jià)。并隨之分析和找出網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的影響因素，通過(guò)優(yōu)化技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行修復(fù)。確保無(wú)線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量明顯改善，這樣才能確保網(wǎng)絡(luò)資源的最大化利用，提高企業(yè)受益，從而推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的快速發(fā)展。對(duì)于無(wú)線網(wǎng)質(zhì)量來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)容量的增加和使用者的增加等原因都使低質(zhì)量保證難度增大。因此與對(duì)于我國(guó)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化來(lái)說(shuō)，其最重要的任務(wù)就是順應(yīng)大時(shí)代的需求，尤其是數(shù)據(jù)非線性的增長(zhǎng)條件下。如何實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步維護(hù)是本文研究的主要問(wèn)題。

三、總結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)特征，很難及時(shí)發(fā)現(xiàn)相同網(wǎng)絡(luò)自檢的聯(lián)系。除了基礎(chǔ)業(yè)務(wù)外，還要盡量嘗試其他優(yōu)化上，尤其是在電信運(yùn)營(yíng)商擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)能力，除了開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新外，還應(yīng)嘗試將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面，尤其是在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量要求越來(lái)越高的背景下。

基于此，本文突破性的提出大數(shù)據(jù)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺(tái)的構(gòu)建，分析了其構(gòu)建過(guò)程，對(duì)于如何利用好數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、挖掘等技術(shù)開展，還需要相關(guān)人員進(jìn)一步的努力。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]馬建光，姜巍.大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用[J].國(guó)防科技，2013（2）.

[2]童曉渝，張?jiān)朴拢勘悖桌?大數(shù)據(jù)時(shí)代電信運(yùn)營(yíng)商的機(jī)遇[J].信息通信技術(shù)，2013（01）.