高校(非營利組織)的績效考核
——基于平衡計分卡

徐 立

(上海大學 上海 200444)

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高校(非營利組織)的績效考核
——基于平衡計分卡

徐 立

(上海大學 上海 200444)

本文借助平衡計分卡建立非營利組織的績效評價體系，論證平衡計分卡應用于非營利組織績效評價中的適用性，給出基于平衡計分卡非營利組織評價體系構建模型。

高校;非營利組織;平衡計分卡;績效考核

一、傳統的非營利組織績效評價關鍵指標選擇方法

1．主成分分析法

主成分分析方法的基本原理是以數學變化為基礎的，將多個指標轉變成為相應的綜合指標的一種多元方法。采用方差遞降來達到降維的目的，依次進行推斷使變量中總方差保持不變的一種統計分析的方法。這種方法具有一定的優勢：首先它能夠解決實際問題當中的多變量問題，對于相應的具有一定關聯性的不同指標，能夠將大量的指標通過這種相關性簡化成為較少的指標體系，從而更加清楚明了的體現指標所反映的相關信息，同時也能降低指標的冗余性；其次它能夠將指標體現的信息重復性逐漸降低，這樣便會簡化整個指標的結構流程體系，在實際應用當中會更加的方便、快捷；最后使用這種方法確定權重能夠降低一定的主觀性，通過客觀分析與實際情況相結合，從而使得所得到的綜合評價能夠更加的具有客觀性。除了優點它本身也存在一定的缺陷，最為主要的是對于使用主成分分析法所需要掌握的樣本量是比較大的，由于所研究的指標綜合評價的結果與樣本之間有密切的聯系，如果樣本量大會導致最終的評價結果具有一定的偏差。

2．相關系數法

相關系數法是指具有一定關系的重復信息之間可以使用一定的相關系數來表現，通常情況下指標之間的這種相關系數在0與1之間，越接近1的部分說明信息之間重復的程度越大，越接近0的部分則表示之間沒有太大的重疊。系數之間關系的大小不僅表現指標之間的重復程度，同時也滲透出指標所體現信息之間的重疊度，如果相應的指標系數為負數，則說明所體現的信息之間沒有相應的重疊度存在。

3．變異系數法

對于每個指標來說它所表現的相應的信息量是完全不同的，所研究的信息分辨存在一定的差異。指標之間的差異與分辨差異及信息量的大小呈正比例的關系，即指標的差異越小，則分辨差異就越小，而指標所體現的信息量也就越小，因此通過這點通常以信息量為參數來研究指標變量之間的關系。通常標準差會由于數量級數之間的差異使本身不具有一定的可比性，因此使用相關的變異系數即標準差率來研究指標的關系。一般情況下可以使用標準差來進行比較，但是如果研究對象的平均數量不一致時，就要通過標準差與平均數的比較值即變異系數來表示。通常用公式表示為：CV=σ/μ。其中變異系數法是通過信息來選擇非營利組織的績效指標，但是也存在一定的缺陷即無法體現指標的獨立性。

通過以上對指標選擇方法的研究可知，每種方法即有其相應的優勢也存在一定的缺點，所以對于本文所研究的非營利組織的績效評價關鍵指標的選擇，要采用三種方法綜合優勢來進行，從而達到使用最少的數據指標體現最大信息量的績效評價體系。

二、高校績效評價指標體系構建

根據基于平衡計分卡的非營利組織績效評價模型，從四個層面績效非營利組織的績效評價范圍比較廣，為了使研究問題更具有針對性，通過指標體系構建原則，采用專家調查的方法。

三、基于平衡計分卡的非營利組織績效評價關鍵指標選擇方法

(一)非營利組織關鍵指標選擇方法

1.確定關鍵指標評價內容

評價體系關鍵指標的選擇，要充分的體現出指標的有效性，因此要有相應的選擇標準，這里要從四個方面進行研究。

(1)指標搜集難度：根據五分量表法，會將指標的搜集難度進行等級的劃分，即分為9個不同的等級，1代表很難進行搜集，指標要通過不同的方式進行研究調查才能夠獲得；9則表示容易進行搜集，一般通過簡單的方式就能順利的得到。

(2)指標采集時間：通常情況下非營利組織的績效評價體系是為了實現某個組織的戰略目標而建立，研究的評價最終要以相應的組織服務宗旨為目標，體現出非營利組織所具有的績效效益。對于指標選擇獲取的時間也要給出相應的標準，將其進行劃分為9個級別，1代表花費的時間多，對于指標的獲得要通過較長的時間來進行等待；9則表示比較快得到所要進行搜集的指標。

(3)指標的信息量：針對于指標體現的信息量，可知指標所表現的非營利組織績效的程度越高，所得到的分數就會越高。1則表示指標所表現的信息量少，指標的重要程度不大，可以容易被其他指標所替代；9則表示這個指標能夠反映出非營利組織的多方面的信息。

(4)指標的相關性：對于所研究的指標與其他指標之間的相關程度，比較深刻的反映出指標的重要性，為了解決重復性的問題，要注意指標的獨立性。1表示指標幾乎不存在獨立性，即具有一定相關性；；9則表示指標幾乎沒有相應性，獨立性極強。

2.關鍵指標權重確定

對選擇指標權重進行研究，要根據以上指標選擇的標準，對相應的指標進行打分，然后通過計算評價得出相應的備選指標的最后得分。通過上述標準原則，選擇幾個比較好的指標來進行排序，這里排序所采用的是灰色關聯度分析方法，根據灰色關聯度方法排列的指標順序，選擇符合基于平衡計分卡的非營利組織要求的關鍵指標。具體方法如下：

(4-1)

3.關鍵指標屬性權重確定

通常情況下對于指標要考慮到所評價內容的重要程度，會根據評價內容的重要程度，結合自身所要達到最優值的距離，從而確定指標的綜合得分。一般情況下指標的權重屬性的確定會采用AHP方法，如下所示：

(1)構造判斷矩陣：針對于所研究的判斷矩陣A中某個特定的元素aij所表示的i元素與j元素之間的重要程度的比值有下面的關系：

根據關系可知對應的比例系數的值越大，i的相關度就會越大，總要的程度就會相應升高。通常情況下都會使用規定的相應分數進行評定，規定得分為1表示i元素與j元素重要程度相同；3表示i元素與j元素相比比較重要；5表示i元素比j元素重要；7表示i元素與j元素相比很重要；9則表示i元素比j元素極其重要。其他的2,4,6,8通常代表兩種元素之間的重要程度介于上述結果之間。

(2)求根法計算相對重要程度：通常情況下以上級要素為標準的同級子要素的評價，通過計算判斷矩陣R的特征值來進行相對重要程度的表示，由于它的計算方法比較繁瑣，這里將采用求根的方法。

(3)進行一致性檢驗：通常情況下對應層次分析法所研究構造的判斷矩陣，會產生一定的循環而不具備一致性，因此對于相應的判斷矩陣進行一致性檢驗。通常對于一致性檢驗，采用的計算方法為一致性指標CI為：CI=(δmax-n)/(n-1)，知道CI受n的影響，因此會根據n值的變化CI的誤差也會變化，通常會根據比值來進行一致性判定。一般將CR作為判斷矩陣的隨機一致性指標，相對應的計算方法為：CR=CI/RI。RI的標準值如表2-5所示。因此知道當CR<0.1時，判斷矩陣具有一致性。

表4-5 RI的標準值

指標綜合權重確定。根據指標的權重屬性進行加權乘積，之后按照所得的計算結果的排序來選擇符合基于平衡計分卡非營利組織的績效評價體系關鍵指標。

(二)非營利組織評價體系關鍵指標綜合評價

針對于非營利組織績效評價指標權重的確定采用AHP方法。根據指標權重的確定對基于平衡計分卡的非營利組織指標體系進行判斷，采用模糊綜合評價的方法來進行指標綜合評價，將非營利組織績效評價體系的具體得分和所處的等級作為績效評價的判斷依據，從而判斷非營利組織績效評價體系是否能夠比較好的反映出整體的績效情況。具體過程如下：

(1)確定評價指標的因素集U=(U1,U2，…，Un),Ui表示模糊綜合評價因素。

(2)確定評價集V=(V1,V2，…，Vm)，評價等級的個數為4-9，m取奇數，一般情況下V=(非常好，好，一般，較差，很差)。

(3)建立模糊關系矩陣R：

在矩陣中可知，rij一般表示因素Ui屬于Vj的等級程度，此矩陣R應用于單因素評價中。

(4)算出綜合評價向量B：之前已經通過AHP將相應的指標權重確定完成，這里要先進行假設出權向量W，則通過B=W×R。根據以上同理得出A=(a1,…aj,…am)。

小結

本文對基于平衡計分卡的非營利組織績效評價體系設計進行研究，根據非營利組織績效評價指標體系建立原則及構建非營利組織績效評價模型，給出基于平衡計分卡的非營利組織績效評價指標體系設計步驟，建立高校非營利組織績效評價體系，設計出基于規則的非營利組織績效評價關鍵指標選擇方法，并給出評價體系關鍵指標綜合評價方法。

[1]鄧勝國.非營利組織“APC”評估理論[J].中國行政管理，2004，(10)：33-37．

[2]劉宇喆.淺議非營利組織評估[J].科技創業月刊，2005，(4):78-79．

[3]朱小平，楊妍.公益型非營利組織績效預算與績效評價的理論探討[J].審計與經濟研究，2006，22(3)：64-68．

[4]羅文標，吳沖.我國非營利組織績效評估新思路[J].商業研究，2006，(4)：61-63．

徐立(1993-)，男，漢族，江蘇鎮江人，上海大學管理學院研究生在讀，研究方向：會計。