湖南中醫大學 王 瑩 湛 歡湖南師范大學 魏建好
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湖南中醫藥大學管理系教師工作效率及其構成因素關系研究
湖南中醫大學 王 瑩 湛 歡湖南師范大學 魏建好
研究目的:了解管理系教師的工作效率及投入與產出之間的關系。方法:采用DEA模型對管理系教師的工作效率進行研究分析,采用統計回歸模型分析得出投入與產出之間的關系。結果:管理系教師的工作效率DEA結果均有效。結論:管理系教師整體工作效率較高。人均課時量對所有產出指標帶來影響,隨著人均課時量的增加而遞減的指標包括人均論文數、人均課題立項數、人均著作教材數。人均各類獎項在人均課時量小于275課時時遞增,大于275課時出現遞減。人均廳局級課題數在人均課時小于270課時出現遞減,大于270出現遞增規律。
管理系 工作效率 DEA 關系
1.資料來源
根據管理與信息工程學院科研工作統計、工作量統計、教研室考核等資料收集所需數據。選取2013-2015年全系教師總人數、總課程門數、總課時量課程門數作為投入指標,選取論文數、課題立項數、廳局級課題立項數、著作教材數等為產出指標,分析全系工作效率。選取人均課程門數、人均課時量、人均論文數、人均課題立項數等指標研究投入與產出之間的關系。
2.研究方法
本文采用以產出為導向的DEA方法計算技術效率和規模效率,即在投入一定的情況下了解資源配置效率。使用統計回歸模型分析投入與產出之間的關系。相關術語運用DEAP2.1和SPSS15.0進行處理。
1.管理系資源配置基本情況
湖南中醫藥大學屬于以醫藥專業為主的院校,管理系所在的管理與信息工程學院為非醫非藥的其他類院系,經過多年發展,管理系目前有專任教師21人,其中正高職稱1人,副高職稱7人,中級職稱8人,承擔70門課程的教學任務。2015年全系本科課堂教學課時量為6181.36,人均課時量為294.35,人均課程門數為3.5門(見表1、表3)。

表1 管理系教師基本工作情況表
2. 管理系教師工作效率
此研究采用產出導向的DEA方法,假定投入不變的情況下研究產出的變化情況。選取總人數、課程門數與課時量為投入指標,選取論文數,課題立項數,廳局級以上課題立項數、著作教材數及各類獎項數作為產出指標。從效率評價結果來看,技術效率和規模效率及整體效率在三年內都維持很高水平,說明管理系的資源配置及工作效率達到很高水平(見表2)。

表2 管理系教師工作效率DEA分析
3.投入與產出指標之間的關系
教師的主要工作由三部分組成,即教學、科研、其他事務。根據以上研究,管理系教師工作三年來均處于高效水準,分析結果并不能體現各個工作部分的內在聯系,對其關系的研究能促進資源優化配置,進一步指導教師工作,達到整體效率更優的水平。
投入與產出主要選取人均指標,其中人均課時量為投入指標,人均論文數、人均課題立項數、人均廳局級課題數等為產出指標(見表3)。
采用統計回歸模型分析表3中所有指標之間的影響關系,關系式為R=corrcoef(x),得出計算結果如表4所示,其中絕對值大于0.85,表示兩者之間存在聯系。

表3 管理系教師人均工作情況

表4 統計回歸模型計算結果R

由表4的計算結果可推出的關系包括:人均課時量與人均論文數的關系、人均課時量與人均課題立項數的關系、人均課時量與人均廳局級以上課題立項數的關系、人均課時量與人均著作教材數的關系、人均課時量與人均各類獎項數的關系。
(1)人均課時量與人均論文數的關系
根據表4結果所示可得出人均課時量與人均論文數之間存在關系。通過統計回歸模型,將三年的人均論文數作為應變量Y,人均課時量作為自變量X,通過МATLAB工具編程變量進一步分析可得圖像(見圖1),由圖像可看出兩者之間的關系為一次函數,其對應的系數為b=2.9911,-0.0067。擬合曲線函數為Y=-0.0067*X+2.9911。

圖1 人均課時量與人均論文數擬合曲線圖
由擬合曲線函數式可得出,人均論文數隨著人均課時量的增加而遞減。
(2)人均課時量與人均課題立項數的關系
通過統計回歸模型,將三年的人均課題立項數作為應變量Y,人均課時量作為自變量X,通過МATLAB工具編程變量進一步分析可得圖像(見圖2),由圖像可看出兩者之間的關系為一次函數,其對應的系數為b=-1.4783,0.0078。擬合曲線函數為Y=0.0078*x-1.4783。

圖2 人均課時量與人均課題立項數擬合曲線圖
由擬合曲線函數式可得出,人均課題立項數會隨著人均課時量的增加而遞增。
(3)人均課時量與人均廳局級以上課題立項數的關系
通過統計回歸模型,將三年的人均廳局級以上課題立項數作為應變量Y,人均課時量作為自變量X,通過МATLAB工具編程變量進一步分析可得圖像(見圖3),由圖像可看出兩者之間的關系為二次函數,其對應的系數為b=70.1243,-0.5053,0.0009。擬合曲線函數為Y=0.0009*x.^2-0.5053*x+70.1243。

圖3 人均課時量與人均廳局級以上課題立項數擬合曲線圖
由擬合曲線函數式可得出,人均廳局級以上課題立項數在人均課時量270課時左右出現臨界點,270以前隨著課時量增加人均廳局級以上課題立項數遞減,270以后會隨著人均課時量的增加而遞增。
4.人均課時量與人均著作教材數的關系
將三年的人均著作教材數作為應變量Y,人均課時量作為自變量X,通過МATLAB工具編程變量進一步分析可得圖像(見圖4),由圖像可看出兩者之間的關系為一次函數,其對應的系數為b=1.0558,-0.0031。擬合曲線函數為Y=-0.0031*x+1.0558。

圖4 人均課時量與人均著作教材數擬合曲線圖
由擬合曲線圖像及函數式可得出,人均著作教材數會隨著人均課時量的增加而遞減。
5.人均課時量與人均各類獎項數的關系
將三年的人均各類獎項數作為應變量Y,人均課時量作為自變量X,通過МATLAB工具編程變量進一步分析可得圖像(見圖5),由圖像可看出兩者之間的關系為二次函數,其對應的系數為b=-208.0216,1.5619,-0.0029。擬合曲線函數為Y=-0.0029*x.^2+1.5619*x -208.0216。

圖5 人均課時量與人均各類獎項數擬合曲線圖
由擬合曲線函數式可得出,人均各類獎項數在人均課時量275課時左右出現臨界點,270以前隨著課時量增加人均各類獎項數遞增,275以后,會隨著人均課時量的增加而減少。
1.管理系教師整體工作效率較高
通過對管理系整體投入產出水平進行DEA分析后可得出,各決策單元均為有效。管理系不論是從規模效率還是純技術效率都達到較高水平,該系整體資源配置及利用率較高。
2.人均課時量對其他產出指標均產生影響
通過R=corrcoef(x)函數式進行計算分析得出,人均課時量對所有產出指標帶來影響,其中隨著人均課時量的增加而遞減的指標包括人均論文數、人均課題立項數、人均著作教材數。人均各類獎項在人均課時量小于275課時時遞增,大于275課時出現遞減。人均廳局級課題數在人均課時小于270課時出現遞減,大于270出現遞增規律。
以上結論充分說明人均課時量越多會使大部分科研產出減少,其原因在于工作量的計算僅限于課堂教學工作量,教師課時量越多,在課堂外備課所需的時間就越多,用于科研的時間就會相對減少。此外,人均3門以上的課程及近300的教學工作量不僅占用教師大部分的時間,花費大量精力,加大教師持續進行科研的困難程度。
1.重新定義工作量內涵
目前,該專業教師工作量的計算主要是指課堂教學工作量,但課堂教學時間不等于教師教學工作量,一旦將課堂教學時間等同于教師教學工作量,不僅排斥了教室之外的教學活動,而且曲解了教師教學工作的本質。研究表明,除了課堂教學,教師的教學工作量還應包括備課、批改作業、審查教學方案、教學的學術研究、參與學術管理以及課外輔導學生所花的時間。
二十一世紀初,美國大學教授協會對大學教師的工作量進行重新定義,指出隨著新教材和新媒體的使用,課外和校外的教育體驗增多,教師工作量不能只用課堂教學時間來衡量,要將涉及與教學相關的全部工作都整合起來評估大學教師的教學工作量;提出美國高校教師教學工作量的上限及最佳工作量的建議。
例如,南亞拉巴馬大學教師工作量中的“教學”是指課堂教學、需要指導的課外學習、實踐工作、對學生的技能訓練、備課、對課程的具體研究、作業批改、學位論文的指導工作、參加學位論文答辯及畢業考試,同時對上述教學活動的工作量加以區分和加權衡量。
2.細分工作量構成因素
教師工作量的組成,一般認為是由教學工作量、科學研究工作量、社會服務工作量和管理工作量4部分組成。根據學校的定位和實際情況,對于不同職務教師,各類工作的比例應有所側重。其基本原則是教授多承擔科學研究和社會服務工作;副教授應比教授適當多承擔一些教學工作,科學研究和社會服務工作相應少一點;其余職務教師的工作量組成比例類推。
3.研究存在的不足
本研究是從該系整體上進行分析,個體差異分析不足,如對不同職稱、年齡、性別的教師進行分類分析,研究結果將更加詳細。
此外,本研究統計的課時量及課程門數是指該學院承擔的教學任務中下達的課時,但實際工作中,有部分教師承擔其他學院的課程并未計入實際的工作量,因此,本文統計的課時量與課程門數略小于實際量,也就是說實際的人均論文數、人均課題立項數、人均著作教材數會少于本文統計結果。
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(本文系基金項目:湖南省教科院,編號:XJK015BGD051;受湖南中醫藥大學青苗計劃資助)
,湛歡(1985—),女,湖南長沙人,碩士,助教,研究方向:衛生法學
ISSN2095-6711/Z01-2016-07-0086
王瑩(1982—),女 ,湖南長沙人,碩士,講師,研究方向:公共管理;