看，圍棋機器人來“挑戰”了

時風

機器人與真人的比賽，一直停不下來。看，新一代圍棋機器人橫空出世，大聲叫陣：人類的圍棋高手，出來下一盤，看誰更厲害！

人工智能的發展真迅猛

呵呵，要與咱下一盤！這家伙太狂了。要知道，人類可是擁有幾千年的圍棋智慧呀，能怕你這個剛“出生”的小機器？下就下，不讓你輸到“死機”不罷休！

與圍棋機器人“單挑”，誰先出戰！

樊麾。

樊麾是誰？圍棋高手，現在是打遍歐洲無敵手的歐洲圍棋冠軍，法國圍棋隊“總教頭”。

嘿嘿，圍棋機器人一出場就與冠軍對決，等著“死翹翹”吧。

第一盤比賽結果：樊高手輸了！

沒事，先讓它一盤。第二盤，樊高手又輸了。沒事，連讓二盤。第三盤，第四盤，第五盤，圍棋機器人竟然連連獲勝！

這太出乎意料——人工智能這么厲害了！

其實，“人工智能”一直不能超越人腦。拿圍棋機器人來說，它從無到有，從弱到強的成長過程中曾屢受“屈辱”——

第一代圍棋機器人，棋力之弱，不忍敘說，連三歲小孩都贏不了。

第二代圍棋機器人雖然大有進步，但僅能與業余圍棋手“走兩步”。

現在，人工智能的“開發劇情”出現大反轉，圍棋機器人走過屈辱，贏來了榮耀。第三代圍棋機器人居然“智力大增”。第三代圍棋機器人中，以谷歌阿爾法的本領最高。

與樊麾對戰的，就是谷歌阿爾法，這個圍棋機器人第一高手贏了樊麾之后，并不罷休，馬上貼出戰表：2016年3月，迎戰人類排名第一的圍棋手李世石！

4比1！機器人再次獲勝。5盤棋人類拿下1盤，這個比賽結果可真令人類汗顏。

有學習能力的電腦是“大聰明”

智能分兩種，一種是“精確算術”，另一種叫“模糊識別”。

“精確算術”可以簡單地理解為“會做計算題”。電腦“精確算術”的水平已經遠超人腦。

但是“精確算術”是人工智能的低級階段，要想讓電腦擁有更高級的人工智能，就需要讓電腦有“模糊識別”的本領。

“模糊識別”，就是對事物或某種結果的判斷，并非依靠“精確算術”進行，而是依其“學習能力”進行。

例如，一個小孩見過許多小猴子，就能在動物臉譜中區分出猴子。這是因其有“學習能力”，具備了“模糊識別”的智能。

有人不屑，“認識小猴子”也算是智能，太簡單了吧？

是的，人類依學習能力形成“模糊識別”的智能并不困難，可是電腦沒有學習能力，讓其擁有“生理層面”的模糊識別智能就非常困難。

電腦縱然見識過無數只猴子，但只要把猴子臉譜中的“猴眼睛”擋一下，它就認不出是猴子了，因為電腦“覺得”缺少一只眼睛的動物不是猴子。人類卻不然，莫說擋住猴眼睛，就算把大部分都擋上，只露一點兒“猴屁股”，咱也能認出猴子。人腦的“模糊識別”智能，始終是電腦無法企及的。

有人說，電腦的“精確算術”能力特別強，讓電腦把圍棋的所有局面都算出來，再與人對戰不就行了嗎。

嘿，這還真是人工智能的研究方向，稱為“暴力列舉”法。不過，一盤圍棋每一步有250種下法可選，所以電腦要想通過“暴力列舉”法全贏，非常困難，可用的步驟難以計數。

科學家發現“精確算術”是人工智能發展到“死胡同”后，就拼盡全力賦予電腦“學習能力”，于是，電腦擁有了“深度學習”的能力。“深度學習”除了能讓電腦擁有筆跡識別、面部識別等簡單的“模糊識別”智能，還讓電腦學會了駕駛汽車、識別聲音、分析生物信息數據等更加復雜的智能活動。

“識圖”是最具挑戰性的“模糊識別”智能，圍棋機器人就是依靠“高超”的識圖能力來提升圍棋技藝的。科學家發現，人類圍棋大師依靠棋盤上的“陣列圖”來判斷全盤棋局，決定下一步落子的位置，于是科學家就讓圍棋機器人也學會通過“陣列圖”在棋盤上謀局布勢，提高棋藝。這樣，電腦就具備了人腦的思維特點！

此外，機器人還有一項優勢人類無法抗衡。人腦長時間比賽會累，從而犯錯，犯錯就會輸棋。但電腦不知累，人腦玩幾盤就得“吸氧”，電腦玩100萬盤照樣精神抖擻。

愿人工智能永遠是“好人”掌控的技術

圍棋機器人戰勝了人類，更震動了人心，讓人類“好怕怕”。人工智能是下一次工業革命的基石。機器人可以聽懂語言、讀懂文字、理解情感、自主學習、適應環境，這些“新人類”，會“沖擊”人類的生活秩序，改變現有的世界觀。最壞的結果可能是：人工智能機器將是人類的終結者，滅絕人類。

樂觀的想法是：人工智能是把雙刃劍，只要人類制定合理的規則，封閉人工智能的“有害刃”，開發人工智能的“有利刃”，人工智能就會在可控的態勢下為人類創造更加美好的生活。當然，要保證人工智能“不出事”，這項技術必須牢牢掌握在“好人”手里。