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探討大數據時代下的物聯網生活

2016-08-10 04:47:23李志銘
大科技 2016年29期
關鍵詞:時代生活信息

李志銘

(廣東南方通信建設有限公司)

探討大數據時代下的物聯網生活

李志銘

(廣東南方通信建設有限公司)

大數據時代的到來,對社會各行業產生了深淵的影響,一定程度上給人們的生產生活帶來了極大的便利。在此形勢影響下,結合現階段物聯網的實際發展概況,可知其受到大數據時代的影響非常明顯,改變著傳統的生活方式及生活觀念。因此,為了更好地利用大數據時代各種資源的實際價值,需要從不同的方面對物聯網的相關內容進行必要地了解。基于此,本文將對大數據時代下的物聯網生活進行深入地探討。

大數據時代;物聯網生活;發展概況;資源;生活方式

加強對大數據時代及物聯網基本概念的理解,可以更好地認識到大數據時代下的物聯網生活獨特性。在具體的研究過程中,應從不同的角度提高對大數據時代的相關信息的認識,運用可靠的分析方法對這種時代下物聯網生活進行深入地分析,促使物聯網的實際影響范圍能夠不斷地擴大。

1 大數據時代的實例分析

相關的研究報告指出,隨著科學技術的不斷發展,大數據已經滲透在人們日常的生活中,對人們傳統的生活方式產生了重要的影響。比如,從全球網民平均每月使用流量來看,逐漸呈現上升的趨勢:2000年平均月使用流量是10MB,2003年平均月使用流量是100MB,2008年平均月使用流量是1GB,2014年平均月使用流量是100GB,截止到2016年,全球網民平均月使用流量逐漸超過了100GB。從這樣的案例中可知大數據時代已經到來,而物聯網實際應用范圍的擴大,加強了虛擬世界與現實世界的緊密聯系。客觀了反映了加強大數據有效使用的重要性。

2 大數據及物聯網的內涵

2.1 大數據的內涵

所謂的大數據,可以概括為大量數據的集合,形成了大規模的數據集。大數據理念最初來源于麥肯錫公司。它認為各種數據正在逐漸地滲透于社會各行業,成為了企業發展的重要生產因素。所謂的大數據是指利用超常規的數據庫工具按照一定的方式獲取、分析、處理后得到的數據集,給社會的進步帶來了顛覆性的革命。大數據具有超大規模以及大規模兩種形式。大數據有四個特點:①數據體量巨大;②數據類型繁多;③值密度低、商業價值高;④處理速度快。大數據的四個特點可以歸納為四個“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(精確)。大數據技術最大的優勢是基本上具備了處理任何類型數據的能力,并未使用云計算完成相關的計劃創造了有利的條件。與此同時,大數據技術通過結構化、非結構化及半結構化的方式。為數據處理效率的提高帶來了重要的保障作用。

2.2 物聯網的內涵

所謂物聯網指的是物物相連的互聯網。它在新一代信息技術中占據非常重要的地位,也屬于“信息化”時代發展非常重要的內容。物聯網包含的意思有兩方面:①互聯網對于物聯網來說處于基礎和核心地位,對于物聯網來說,它是延伸和擴展以互聯網為前提的網絡;②所謂物物都有關聯,所有物品與物品之間都得到了物聯網用戶端的擴展和延伸,物質與物質之間的信息通信和交換變得非常容易。物聯網的主要特征包括:①不同的地點、不同的場合,可以實現信息資源實時共享;②按照合理的方式充分挖掘海量數據;③實現了智能化控制及管理,優化了智能化處理方式。物聯網的透視圖如圖1所示。

圖1 物聯網的透視圖

3 大數據時代下的物聯網生活分析

3.1 智能空間資源的使用

依托大數據的優勢,結合物聯網特點,可以逐漸地改變企業傳統的發展理念,促使企業可以加強對各種信息化技術的有效使用,優化生產方式,在物聯網的引導下加快自身的發展速度。與此同時,通過不同計算機網絡的有效搭接,可以完善物聯網使用中的服務功能,促使人們可以通過大數據時代下物聯網的實際作用,更好地利用智能空間的各種資源,通過計算機網絡完成實時的操作,逐漸改善自身的生活質量。

3.2 物流運輸領域的實際應用

相對而言,物流運輸領域受到大數據時代下物聯網的影響最為明顯。將傳感器安裝在高速公路上,各種運載貨物上攜帶電子標簽等,可以為控制中心了解相關的信息提供可靠地保障,有利于使用者及時地獲取各種物流信息。比如目前的基于RFID的物流技術可以通過處理實時信息來監控物流供應鏈的供應情況,從而保證每個供應鏈的環節都能夠正常運行,并且能夠在極大的程度上提高相關單位的工作效率。通常來講一個傳統企業在接受客戶的需要與向客戶提供相應的產品之間需要較長的反應時間,而在物聯網背景下,通過各種先進的追蹤、輸送等設備,可以在短時間內反應客戶所需,并且提供相應的商品。另外就是在對運輸中的物品的監控,有些物品的的生產地及銷售地相隔很遠,中途需要進行長時間的運輸過程,這就需要相關的監控設備對其進行各方面的監控,提供實時信息,從而提醒我們采取相關的應對措施,避免因為長時間的運輸而導致物品出現意外變化的情況,保證其質量。

3.3 醫藥健康領域的應用

大數據時代下物聯網在醫藥健康領域應用普遍,通過各種信息化技術的有效使用,為醫藥健康相關工作的開展帶來了重要的技術支持。比如,其中的IOT技術可以在相關醫療設備的輔助作用下,及時地獲取患者患病的各種信息,完善醫藥健康服務體系的同時也間接地降低了相關醫療事故的發生率,達到了患者信息精細化管理的具體要求。與此同時,各大藥店在實際的工作開展中合理地運用追逐技術,可以在較短的時間內及時地獲取人們買藥過程中的相關信息,并將這些信息快速地傳遞給相關的部門,為出現安全問題藥物的及時召回提供了可靠地保障。

3.4 未來生活方面的應用

結合物聯網技術的優勢及物聯網的特點,可知各種物聯網技術實際作用的充分發揮,有利于提高人們的生活質量,為人們未來生活的豐富提供可靠地保障。物聯網在未來生活的應用中將更加注重智能化,利用全智能化的操作方式,最大限度地滿足人們的多樣化需求,并對人們未來的相關行為做出一定的預測,給予相應的服務,逐漸地提升了人們的生活品質。與此同時,為了更好地維護未來生活中公共活動場所的安全,可以通過物聯網技術構建服務功能完善的自動化監控系統,促使系統可以根據人流量的變化,利用自動檢測識別的方式,為監控中心提供有效的信息,確保相關維護措施的制定合理性。這些方面的不同內容,體現了了大數據時代下物聯網對于未來生活的重要影響。

4 結束語

大數據時代物聯網生活給人們帶來了許多的便利,改變人們傳統生活方式的同時提高了社會相關行業的生產效率。因此,為了更好地理解大數據時代下相關技術的優勢,需要提高對大數據時代的整體認識,進而豐富物聯網生活,為人們生活質量的不斷改善提供可靠地保障。文中從不同的方面對大數據時代下物聯網的相關內容進行了必要地闡述,客觀地說明了做好這項研究工作對于物聯網影響范圍擴大的重要性。

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TN929.5

A

1004-7344(2016)29-0262-02

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2016-9-10

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