機器聰明了，人怎么辦？

林如萱

AI通過這場華麗表演昭示著人類正在進入它的時代，而且是迅猛發展的時代。然而，顛覆性的AI時代快來了嗎？AI要和人類平起平坐了嗎？還是，人類要靠邊站了嗎？機圍棋大戰，圍棋世界冠軍李世石輸掉后，韓國媒體一片嘩然，驚呼人工智能（AI）超越了人類。

AI通過這場華麗表演昭示著人類正在進入它的時代，而且是迅猛發展的時代。然而，顛覆性的AI時代快來了嗎？AI要和人類平起平坐了嗎？還是，人類要靠邊站了嗎？

和AI談場戀愛？

AI是英文Artificial Intelligence的縮寫，即人工智能。AT作為計算機科學的一個分支，是對人的意識、思維的信息過程的模擬。這種模擬有賴于腦科學等相關領域學科的研究進展。

美劇《生活大爆炸》里有個橋段，科學怪咖迷戀上了iPhone的語音助手Siri，愛不釋手談婚論嫁。

很好笑嗎？不要言之過早。

Siri的載體畢竟只是一部手機。但今天AI正以一般人無法想象的速度迅猛發展，被科幻小說和美國大片頻開腦洞后，AI“能思考嗎？”“會產生情感嗎？”這類問題一定在許多人的腦海里出現過。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰說，在未來，機器人可以像人一樣思考，能聽會說，可以在家陪孩子，送孩子上學，給老人讀書、讀報，甚至可以明白小孩子哭鬧的原因和鳥叫、寵物狗叫聲表達的情緒。

“只要后臺有數據分析，將來我們都可以實現人、機器、各種生物之間的溝通。”劉慶峰說。

清華大學教授孫富春曾說，未來人工智能的方向是情感化。科學家也發現了，人的一些動作行為在腦神經中的編碼幾乎是穩定的，這對未來的研發很有幫助。

2015年11月，世界機器人大會在北京召開，美國人帶來了具備情感識別能力、社交交互能力，而且了解人類技能相關知識的機器人YODA。日本人帶來了皮膚細膩、聲音柔和的黑發“女子”GenminoidF，引得觀眾趣問：能不能做我的女朋友？

回到人機圍棋大戰。AlphaGo的厲害之處在于它對人腦思維的模仿，突破了單純的計算，能夠自我學習。但是，機器畢竟只是機器，它很大程度上依賴于后臺提供的數據存儲。

AlphaGo就算贏了所有的棋局和所有的高手，它也說不出“如果棋下得不好，可能是生活出了問題”這樣的智慧話語。

這句話出自歐洲圍棋冠軍樊麾的一次訪談，他在2015年10月以0比5輸給了AlphaGo。

“人機共存”？

劉慶峰說，未來5到10年，AI會像水和空氣一樣無處不在。

聽起來很酷，比爾·蓋茨耗資千萬打造的智能家居生活，諸如24小時計算機監控自動澆灌、布滿交互顯示屏的墻面、音樂環繞跟隨等等，馬上人人唾手可得了嗎？

劉慶峰暢想了2020中國的“AI商用生活”：移動互聯網進化成“萬物互聯”，各種穿戴式設備、智能家居，通過人工智能變得“更懂你”；另一方面，機器人進入千家萬戶，并在看不見的后臺提供各種信息服務。

中科院院士譚鐵牛說，隨著人工智能成為支撐社會發展的核心技術，智能機器將全面滲透到人們的工作和生活中。“人機共存”將成為人類社會的新常態，人們和智能機器的社會分工將隨著智能技術的發展而不斷變遷。

比較有趣的情況是，什么時候才能有“鋼鐵俠”式的“人機共存”呢？

譚鐵牛說，AI當前的巨大發展得益于腦認知科學、神經科學等領域的進展，以及大數據、云計算為機器學習提供的豐富訓練樣本。

目前，類腦智能研究取得的進展只是對腦工作原理的初步借鑒，未來機器智能研究需要與神經科學、認知科學和心理學深度交叉融合。

也就是說，AI的發展將會“越來越像人”。就像孫富春認為的，下一步機器人的研發方向是要有自我意識、情感交互、內容認知、環境共融。

那么，美國大片里通過芯片植入把人類和機器連在一起的場景，有可能出現嗎？

樊麾在接受“機器之心”的訪談里說：“我不太喜歡這個概念，人的身體是自然創造的……這比較危險，也破壞了人類最自然的部分?！?/p>

繼歐洲和美國在2013年分別啟動數十億美元的“腦計劃”后，中國也將“腦科學與類腦研究”列入了十三五規劃綱要。同時提出大力發展工業機器人、服務機器人、手術機器人和軍用機器人，推動人工智能技術在各領域商用。

潘多拉的盒子？

也許是文學藝術作品太震撼，許多人擔心AI的發展可能帶來災難。著名科學家霍金就曾表示AI可能會給人類帶來災難。

目前還沒有科學家或業界大咖能明確界定，AI能邁出真正挑戰人類的“關鍵一步”是什么？人類究竟會不會不經意打開“潘多拉的盒子”？

隨著AI未來在生活中的廣泛應用，人類早晚都要面對AI可能對社會秩序、倫理產生的巨大挑戰。有些擔憂比較現實，比如無人駕駛汽車出了車禍怎么判？機器人醫生治死人了怎么辦？可不可以有機器人法官？有些擔憂相對比較遠，比如把遺產留給長期陪護的機器人是否合法？等等。

甚至更遠的，AI會突破人類的編程設計嗎？會反過來控制人類嗎？哪天會有邪惡科學家制造出殺人機器嗎？

不過這些問題，科學家們紛紛表示，你們想多了。

合肥工業大學先進智能機器研究院院長任福繼曾說，我們原來始終把機器人當作工具，想要控制它，這本身是不對的。未來的機器人，跟人類是一種共生關系。“未來他們會不會與人類為敵，關鍵在于人類怎么對待他們?！?/p>

加州大學伯克利分校教授、全球議程理事會人工智能與機器人議題組專家斯圖爾特·羅素也說，這不是人和機器的對抗，而是人和邪惡的對抗。

未雨綢繆總是必要的。至于AI會不會控制人類，這個問題看從什么角度去說。如果一部手機就把絕大部分人變成了低頭族，讓他們患上“離開手機不能活”焦慮癥，那么AI要控制人類實在太容易了。

再來回顧一下這場人機大戰。作為人類，職業棋手看過寥寥幾局后便可明白對手的風格，并采取相應策略，而資深游戲玩家也能在接觸一個新游戲后幾次便上手，但到目前為止，人工智能要達到人類水平，依然需要大量樣本的訓練。

“人工智能打敗人類”，聽起來動靜不小，但真實意義其實更像計算器贏了人類口算——依然是單一領域的智能超越人類。而且以人工智能的進階標準來看，AlphaGo遠不是真正意義上模擬人——像人一樣思考、行動的強人工智能。正如李彥宏所說，“隨著計算成本的飛速下降和計算能力的飛速提升，未來十幾二十年，這樣的大腦或許要比人腦還要聰明”，而這樣的“聰明”才是可以對人們的生活產生根本性改變的人工智能。（資料來源：新華社、《北京晨報》）