大數據在移動通信中的應用研究

丁洪濤

【摘要】 在大數據時代的背景下，移動通信網絡中分散的信息得到了有效的整合，能夠充分而深入的開發移動通信中蘊含的潛力，成為新時代移動通信業務交流的平臺。以移動通信網絡的應用作為基礎，大數據在移動通信中應用的關鍵技術是大數據分析技術和大數據存儲技術。

【關鍵詞】 大數據 數據分析 移動通信 數據存儲 數據分析

隨著移動通信技術的飛速發展和國家政策對通信技術的產業的規劃指導，目前我國的移動通信網絡技術的規模已經位居世界前列。移動通信網絡技術的技術發展是循環往復的，雖然對于移動通信網絡技術的優化處理工作還處于最后階段，但是和移動通信技術的后期規劃是相互聯系的。

一、移動通信中的大數據發展情況

1.1大數據在移動通信業務中的應用特征

由于社會經濟的發展和時代的需要，移動互聯網業務已經成為人們生活中的必需品，用戶的數量十分巨大，市場的飽和度也在不斷地上升。移動通信業務中包含的數據信息隨著4G網絡的出現再一次得到的發展，移動終端的上網速度也得到了增長。移動通信運營商可以通過設置數據挖掘技術就可以得到幾種數據資源。第一個是個人用戶的上網登記許可，主要包括在登記時提供的用戶姓名等個人資料以及手機的狀態碼等，第二個是將用戶所在地的信息接入基站內獲得用戶的位置，第三個是手機計費系統所記錄的數據，主要包括用戶套餐的選擇、和消費記錄，最后一個是用戶的動作數據，主要包括用戶業務的使用類型、互聯網的歷史記錄和經常使用軟件的名稱、上網時間等信息。[1]

1.2國外移動通信業中大數據的應用

對于移動網絡的運營商來說，大數據所帶來的收益是十分可觀的，移動運營商在數據的探索領域遇到了個人隱私、網絡安全和技術問題等其他方面的問題，但在現代社會，不論是國內還是國外他們的移動通信業務都開始向對大數據的出現做出相應的改變。在法國最大的移動運營商法國電信做出了基于大數據的新型業務模式，承擔了該國大部分公共服務業的IT建設項目，在這些項目系統中，法國電信為了挖掘大數據的潛在價值，建立了一個法國高速公路監測項目，每天都會記錄大約五百萬條信息，只要完成對這些數據的分析就能很好為高速公路上的車輛提供可靠地道路信息，從而提高公路的運行效率。對數據的分析工作將是未來移動運營商的最主要的工作之一。

二、大數據在移動通信中的應用技術

1、大數據應用的技術。大數據存儲技術的基礎是基于云服務的云儲存技術，NoSQL是云儲存技術的基本模式和技術架構，在大數據存儲的移動通信業務的使用中，通常情況下是將Hadoop作為基礎，來架構移動通信大數據中的儲存載體，這樣的儲存形式具有非常大的可擴展性，存儲方便快捷、容量也十分可觀，而且十分有利于后期對數據的分析和利用。[2]大數據分析技術的是大數據在移動通信中最重要的技術部分，大數據的分析技術主要包括：人工智能、網絡神經元和回歸計算、數據統計分析、和數據的收集等部分，大數據在移動通信業務中的應用可以實現更高層面的數據分析，對于移動通信網絡的結構的完善和新型移動通信網絡業務的發展都具有十分重要的促進作用。

2、移動通信領域應用大數據技術的方法。龐大的用戶基數確保了數據信息的多樣性，移動通信網絡的實時承載量保障了數據的傳輸速度，更加重要的是，電信運營商可以通過對用戶在網絡中的具體活動來起到數據收集的目的，進而為新產品的營銷提供準確的信息。因此移動通信網絡的運營商在掌握用戶數據的方面具有的優勢是其他網絡運營商所不能比擬的。大數據在移動通信中急需亟待解決的問題就是提升數據的存儲能力，建立存儲空間虛擬化的方案和技術，使得數據的儲存服務效率和管理能力得到提升，并將來自外部和內部的所有數據類型都統一整合到一個單一的存儲平臺上。[3]大數據時代的到來使得提供商和移動運營商之間的界線變得模糊，通過對多個技術的融合打造成一體化的多元服務平臺，能夠充分利用自身大數據的優勢重構企業組織，順應變革時代的管理，把握企業的在未來的發展方向。[4]移動運營商所提供的所有網絡中的數據通道是十分龐大的資源，其自身所擁有的用戶數量，這些先天優勢如果能夠充分的利用和開發，移動運營商將成為大數據時代最強力的競爭者。

結束語：大數據時代各種商業運營模式不斷出現，對于處在通信產業中核心位置的移動運營商而言，數據是其開展移動網絡業務的天然資源。創造出能夠合理運用大數據的新型業務是提高本身的服務質量提升產業地位的重要方式。移動通信運營商可以將大數據和自身的通信業務結合起來，把大數據真正運用到網絡優化和互聯網建設中來，使得移動運營商在大數據時代到來前就占據優勢，為移動通信業務的在未來的發展打下堅實的基礎。

參 考 文 獻

[1]黨永亮. 大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[D].華中師范大學，2015.

[2]黃詩瑤. 聚類分析在移動通信用戶行為分析中的研究與應用[D].廣東工業大學，2013.

[3]劉帥. 數據挖掘技術在移動通信客戶通話行為分析中的應用研究[D].復旦大學，2010.

[4]向鋮. 分類預測技術在移動通信企業數據挖掘分析中的應用研究[D].湖南大學，2010.