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物聯網的關鍵技術及其應用前景的探討

2016-08-09 07:23:32李軍
中國新通信 2016年11期
關鍵詞:應用前景計算機

李軍

【摘要】 物聯網將全新理論與技術集合到一起,將原有的材料技術、機械技術、通信技術等綜合,保證人人、人物、物物之間的一體化發展。隨著信息技術的發展,物聯網關鍵技術應用愈加廣泛,并逐漸受到人們的重視。本研究通鬼對物聯網概念和特點的了解,分析其關鍵技術,并且展望未來發展趨勢,以為相關領域研究提供參考和借鑒。

【關鍵詞】 物聯網關鍵技術 計算機 通信 應用前景

前言:20世紀末物聯網概念被相關專家提出,其主要目的是為企業領導人提供方便的貨物管理方法,保證物的自動化管控。隨著信息技術的發展,物聯網發展和應用愈加廣泛,逐漸將不同的技術集成和綜合,應用射頻識別設備、感應設備、定位系統等實現不同“物”的有機聯系,組成互聯網的一部分。通過對物聯網關鍵技術的分析,展望其發展前景,促進物聯網技術水平的提高。

一、物聯網技術概念及特點

物聯網是日后互聯網整合分布,其基于網絡拓展。物聯網技術為利用RFID(射頻識別技術)、定位技術、感應設備等,參考規定的互聯網協議,把物品和網絡連接,把全部實物和虛擬物品設計獨有編碼,利用智能界面實現信息分享,形成對“物”的辨別、定位、監督等管控工作。物聯網利用人物、物物等相互交流溝通,將物理和信息空間組成一個整體,具備搜集、整理、運送、實施等性能[1]。

物聯網主要特點為能夠利用射頻識別技術、傳感設備等全程體驗和監督物件,把全部數據與互聯網相連實現交流共享,同時應用自動化計算方法,對大量感知數據加以研究并統計整理,以實現控制自動化。

二、物聯網關鍵技術

2.1射頻識別技術

射頻識別技術是物聯網關鍵技術之一,其主要構成部分有RFID電子標簽、數據處理設備、讀寫設備等。若有電子標簽的物件利用特定信息讀寫設備,則無線電波能夠把標簽內附有的信息運輸給讀寫設備和信息系統,形成智能采集,以保證物件的快速控制處理。所有的射頻識別標簽只有一個識別碼。當今能夠提供射頻設備應用的各種標準都會有識別技術限制,射頻識別設備種類繁多(如ISO14443、ISO10536等等),其中比較受歡迎的為ISO14443以及ISO15693[2]。

2.2傳感技術

傳感技術主要依靠傳感設備以及互聯網的共同感應,針對互聯網籠罩空間內感知對象的數據加以搜集與整理。傳感設備為可以感知被測物件且把其參考一定標準轉化成能夠應用的信息的一種設備,目前已經在工業領域、國防領域、航空領域等應用。傳感設備互聯網集成了傳感設備技術、嵌入式信息技術、無線通信技術等等,結合體系發展方式,可以利用不同綜合性小規模傳感設備合作加以全程監控測量、搜集、處理不同環境和監控對象的數據,且利用隨機組織方法把數據運輸給客戶端,其運行效率較高,且可靠性比較高。

2.3互聯網通信技術

由于物聯網會提供數據運輸通道,而其怎樣利用提高目前互聯網通信技術的性能以滿足物聯網較低的移動能力和數據能力,保證信息安全運輸問題比較關鍵、傳感設備互聯網通信技術關鍵涵蓋廣域網通信以及短距離通信。前者有IP網絡、3G通信、衛星通信等;后者有IEEE 802.15.4為典型的短距離通信技術。

2.4其他技術

物聯網有大量數據運算性能與服務技術的支持,能夠展現其自身的作用和性能。但是測量研究、網絡監督管理、安全保證等技術同樣能夠大型、大量的物聯網提供充分的服務。

三、物聯網技術應用前景

物聯網是最新的信息技術之一,其對社會和經濟發展有著重大意義。如今物聯網在很多領域中應用,且取得了一定的成績。智能電網方面,運用物聯網技術,將傳感設備、嵌入式設備、IT技術等綜合,建立有自動評估和調適的網絡系統,能夠讓用戶和電網時刻受到監督控制,提高電網工作效率[3]。智能交通方面,可以利用傳感技術、計算機智能控制技術等,對交通加以全程管理和指揮,物聯網實現交通智能化,可以化解堵車問題,增加出行安全性。可應用互聯網對快速路的來往車輛加以看監督和控制。醫療方面,結合物聯網實現條碼病人信息管理、診療情況記錄、病案數據庫保存等。同時還可應用到藥物運輸和保管中,對藥名、藥效、產地、批次等信息整理總結,形成共享的網絡交流系統[4]。

四、結論

物聯網有較為廣闊的發展空間,其雖然我國目前物聯網技術有了一定的發展,但是與先進國家比較仍舊存在很多不足。日后對于物聯網的發展,應制定相關標準,加強對數據處理、芯片處理等技術方面的科研力度,以提高物聯網關鍵技術水平,實現自動化、智能化管理,保障運行安全,提高運行效率。

參 考 文 獻

[1]王斌.關于物聯網關鍵技術及其應用前景的研究[J].信息與電腦(理論版),2011,02:88.

[2]劉小梅,鄒元杰.淺議物聯網技術的主要應用及其發展前景[J].企業導報,2011,23:130-131.

[3]馮璐璐.基于物聯網的停車泊位誘導系統關鍵技術研究[D].吉林大學,2013.

[4]劉瑞祥.基于物聯網的煤礦井下監測網絡平臺關鍵技術研究[D].中國礦業大學(北京),2015.

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