吉林省旅游產品價格滿意度調查

□文/張馨文張卜元

（1.吉林財經大學統計學院；2.吉林財經大學國際經濟貿易學院 吉林·長春）

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吉林省旅游產品價格滿意度調查

□文/張馨文1張卜元2

（1.吉林財經大學統計學院；2.吉林財經大學國際經濟貿易學院 吉林·長春）

［提要］ 隨著高科技的發展，旅游產品種類不斷增多，受到許多旅游人士的青睞，不同年齡段人群對旅游景區中旅游產品價格的滿意度也不盡相同。對此，本文根據調查數據，運用非參數統計中的Ri di t檢驗及對數線性模型，對吉林省不同年齡段人群的旅游產品價格滿意度進行研究，并提出相應建議。

關鍵詞：旅游產品價格；Ri di t檢驗；對數線性模型

原標題：不同年齡段人群對旅游產品價格滿意度的調查分析——基于吉林省調查數據

收錄日期：2016年6月8日

一、數據來源及方法選取

（一）數據來源。本文數據是通過問卷調查方式獲得，共收集有效問卷700分。利用spss軟件將數據按照年齡段進行分組，其中參與調查并且年齡在20歲以下的共有200人，20～35歲的共有132人，年齡在30～50歲之間的共有50人，年齡在50～65歲之間的共有154人，65歲及以上的共有164人。另外，參與調查的人群中，對旅游產品價格滿意度表示非常不滿意的共有219人，表示不滿意的共有130人，選擇一般的有176人，選擇滿意的共129人，而對旅游產品價格滿意度表示非常滿意的共有46人。

（二）方法選取。本文首先利用Ridit檢驗法對吉林省不同年齡段人群對旅游產品價格滿意度進行測量，從而判斷不同年齡段人群對旅游產品價格滿意度是否具有差異。接著本文采用對數線性模型對該問題進行更深入的了解。由于對交互列聯表而言，最好的分析方法莫過于對數線性模型，因為該模型不需要區分因變量及自變量，并且可以把列聯分析及線性模型統一起來，同時也可以更好地反映變量間的關系。

二、不同年齡段人群對旅游產品價格滿意度實證分析

（一）Ri di t得分分析

表1 不同年齡段滿意度結果的Ri di t得分

1、計算過程。首先根據原始數據，計算個順序類別響應總數的一半，得到行（1）；其次將行（1）右移一格，第一格為0，其余為累積前一級（j-1）的累積頻率，得到行（2），再次將行（1）與行（2）對應位置相加，即得到行（3）；再次計算各順序類別的Ridit得分，即將行（3）值除以總數，然后將Rj的值按照Oij占O.j的權重重新配置第i，j位置的Ridit得分，最后計算第i處理類的Ridit得分。

2、計算結果分析。根據上述計算過程及計算公式，可以將所收集數據的整體情況進行Ridit打分，最終打分結果如表1所示。根據公式可以得到，因此平均Ridit得分為0.636，置信區間為（0.6412，0.6578）。（表1）

同時，可以根據上述公式計算不同年齡段人群對旅游產品價格滿意度的打分情況，最終結果表示，年齡在20歲及以下的人群中，其Ridit得分為0.545，置信區間為（0.5216，0.5686），年齡在20～35歲之間的人群中，其Ridit得分為0.573，置信區間為（0.4887，0.6568），年齡在35～50歲之間的人群中，其Ridit得分為0.535，置信區間為（0.4536，0.6169），年齡在50～65歲之間的人，其Ridit得分為0.746，置信區間為（0.6996，0.7927），年齡在65歲及以上的人中，其Ridit得分為0.724，置信區間為（0.6792，0.7694）。（表2）

從得分結果看，由于R1、R2、R3的值都小于平均值0.6359，因此認為年齡在50歲以下的人群中，其滿意度情況較總數700例的滿意度情況好；年齡在20～25歲的置信區間與總體置信區間出現相交的情況，說明該組人群與總數700例的滿意度情況差別較小，而其他年齡段的人，其置信區間與整體置信區間沒有出現相交的情況，因此與整體具有較為顯著的差異。

（二）對數線性模型

1、行變量與列變量獨立性檢驗。由于對數線性模型分為飽和模型及不飽和模型，因此需要對行變量及列變量進行獨立性檢驗，若拒絕原假設，則認為二者不獨立，需要建立飽和模型；若接受原假設，則認為二者具有獨立性，需要建立不飽和模型，本文利用R軟件對相關數據進行檢驗，檢驗程序及結果如下：

通過上述結果可知，自由度為（5-1）×（5-1）=16，卡方值為73.423，卡方檢驗結果的p值為2.49×10-9，由于p值小于0.05，因此拒絕原假設，認為行變量與列變量之間不獨立，即年齡與旅游產品價格滿意度之間有一定關聯。最終可以確定該對數線性模型為飽和的對數線性模型。

2、旅游產品價格滿意度聯合分布頻率。首先，計算所收集數據的頻率，由計算結果可知，50歲以下的人群中，其對旅游產品價格滿意度為非常不滿意的占比最高，非常滿意的占比最低，年齡在50～65歲之間的人群中，對旅游產品價格滿意度表示滿意的人數占比最高，年齡在65歲以上的人群中，對旅游產品價格滿意度表示一般的人數占比最高，由此可見，年齡偏大的人，其對旅游產品價格滿意度較好，而年紀較小的人，其旅游產品價格滿意度往往不高。另外，從總體來看，對旅游產品價格滿意度表示非常不滿意的人占比最高達到31.3%，表示非常滿意的人占比最低，僅有6.6%。通過上述分析，我們可以看到，目前吉林省地區人們對旅游產品價格不盡滿意。

表2 不同年齡段滿意度的Ri值

表3 行效應及列效應

表4 交互作用

3、旅游產品價格滿意度聯合分布概率。通過旅游產品價格滿意度的聯合分布頻率表，可以利用公式pij/pi.p.j，求出旅游產品價格滿意度聯合分布概率，結果顯示了旅游產品價格滿意度與年齡的交互作用與1比較的大小，其中最小值為0.046，最大值為1.586，均顯示了偏離獨立性的特點，并且最小值在年齡層20～35歲之間，最大值在年齡在50～65歲之間。因此，可以認為，年齡在20～35歲之間的人，對旅游產品價格滿意度表示非常滿意的人最少，可見該年齡段的人對旅游產品價格不夠滿意，年齡在50～65歲之間的人，對旅游產品價格表示滿意的人最多，也就是說，該年齡段的人對旅游產品很滿意。

4、旅游產品價格滿意度格子分布概率的對數。為了將模型由乘法模型轉換為加法模型，則需要將原始數據取對數，并分別求出取對數后的行合計值、列合計值，并用行合計值及列合計值除以對應的行列數，最終得到行平均值及列平均值，而將全部格子分布概率的對數相加后除以總的格子數，就會得到模型中的常數效應。經過計算后，模型的常數效應u=1.325。

5、旅游產品價格滿意度的行效應及列效應。根據公式UA（i）=1/s∑lnpij-u；UB（i）=1/r∑lnpij-u，可以得到相關數據的列效應及行效應，最終結果如表3所示。其中，行效應之和等于0，列效應之和也等于0。（表3）

6、旅游產品價格滿意度行變量及列變量交互效應。根據模型公式lnpij-u-uA（1）-uB（1）就可以計算出交互作用參數uAB（1j），該值可以用來表示偏離獨立性的大小，利用之前求得的相關數據，經計算可以得到結果。其中A（i）和B（j）相交的位置處表示uAB（1j）。由表4可以看出，對旅游產品價格表示非常不滿意的人群中，與零差距最大的是uAB（11），對旅游產品價格表示不滿意的人群中，與零差距最大的是uAB（52），對旅游產品價格表示一般的人群中，與零差距最大的是uAB（52），對旅游產品價格表示滿意的人群中，與零差距最大的是uAB（42），對旅游產品價格表示非常滿意的人群中，與零差距最大的是uAB（11），即年齡在20歲以下的人群中，對旅游產品價格表示非常不滿意及非常滿意的數據偏離獨立性較大，年齡在65歲以上的人群中，對旅游產品價格表示不滿意及一般的數據偏離獨立性較大，年齡在50～65歲之間的人群中，對旅游產品價格表示滿意的數據偏離獨立性較大。（表4）

三、結論及建議

通過上述分析可以看到，吉林省地區各年齡段人群對旅游產品價格表示非常不滿意的人數最多，表示非常滿意的人數最少。此外，吉林省地區，被調查者年齡與旅游產品價格滿意度之間不具有獨立性，即年齡與旅游產品價格滿意度之間有一定關聯。通過分析可知，年長者對旅游產品價格滿意度相對于年輕人要好，對旅游產品價格最不滿意的人群中，年齡主要集中在35～50歲之間。其中，20歲以下的人群多為學生，其對旅游產品價格不太滿意主要是因為自身收入不多，對學生而言，應該學會適當消費，量入為出；年齡在20～50歲之間的人群更應該做到既享受旅游過程又能做到合理消費。而年齡在50歲以上的人群中，對旅游產品價格滿意度的比重偏高，這主要是因為該類人群多數已經處于退休階段，生活節奏變慢，經濟壓力減小，追求高品質旅游消費，并能承擔起這份開支，所以能接受旅游產品的價格浮動，但是這類人群的主要收入為轉移性收入和理財收入，故也應當在旅游中學會合理平衡消費。

主要參考文獻：

［1］王星.非參數統計［M］.中國人民大學出版社.

中圖分類號：F59

文獻標識碼：A