軟基礎設施投入對我國服務貿易結構的影響

□文/宋翔云　姚金安（河北農業大學經濟貿易學院　河北·保定）

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軟基礎設施投入對我國服務貿易結構的影響

□文/宋翔云姚金安
（河北農業大學經濟貿易學院河北·保定）

［提要］ 本文對我國服務貿易結構相對指數進行測算后，發現我國服務貿易結構盡管在逐年改善，但存在改善幅度不大且服務貿易結構水平較低的問題。在此基礎上，運用最小二乘線性回歸分析法對軟基礎設施投入的相關變量對服務貿易結構的影響進行分析，發現科研和教育投入的增加對我國服務貿易結構存在顯著的正影響，通訊的影響不顯著。因此，國家應該通過加大對軟基礎設施中的科研和教育投入來促使我國服務貿易結構的改善，從而增強服務貿易國際競爭力。

關鍵詞：基礎設施；服務貿易結構；科研；教育

原標題：軟基礎設施投入對我國服務貿易結構的影響

收錄日期：2016年6月8日

一、引言

根據2015年中國服務貿易統計表，我國2014年全年服務貿易額達到6，043億美元，較2013年的5，396億美元提高了12.0%。但由于經濟危機和經濟增速放緩的影響，我國的服務貿易結構出現的一系列問題需要進一步調整和優化。王清、林曉寧（2012）通過對數據的分析闡述了當前經濟環境下我國服務貿易發展現狀及面臨的突出問題，認為我國服務貿易結構存在服務貿易行業分布不平衡、地區分布過于集中的問題，提出了專業化分工、產業鏈升級、推動出口市場多元化戰略的措施。余道先、劉海云（2008）通過對服務貿易各部門的國際市場占有率、貿易競爭力指數和Michaely競爭優勢指數進行測算，發現我國服務貿易存在結構發展不平衡，現代服務業發展滯后，總體競爭力差等問題。程南洋、楊紅強等（2006）通過服務貿易出口數據對我國的服務貿易出口結構變動指數和結構收益指數進行了測度，發現我國服務貿易出口結構變動緩慢，勞動密集型和資源依賴型的服務貿易出口仍占絕對優勢，我國服務貿易出口結構在不斷優化，但優化幅度很小。李薇、楊冰（2013）通過對中美兩國服務貿易數據的分析及使用勞倫斯指數對兩國服務貿易結構進行測量，認為我國貿易結構并沒有得到改善，相對美國在很多方面依然有很大差距。目前，我國服務貿易的發展依然依靠量的增長而非質的提高，如果不能盡快調整服務貿易結構，很可能會陷入“比較優勢陷阱”。因此，對于我國現行服務貿易結構進行相關的研究是十分必要的。

我國政府在促進經濟增長時通常會采取增加基礎設施投入的經濟手段。如近年來的西部大開發、東北老工業基地振興以及為應對國際金融危機實施的擴大內需政策，這些政策中的基礎設施投資規模占比近75%，助推了我國各項基礎設施的跨越式發展。目前，我國基礎設施各項總量指標均躍居世界前列，是成為我國經濟增長奇跡的重要因素之一。Johns.wilson（2012）通過引力模型和實證兩部分，分析了發展中國家軟、硬基礎設施與國家出口的關系，認為硬基礎設施（物質性基礎設施、信息和通信技術）對出口影響最大，而軟基礎設施（運輸效率、商務環境）則在發達國家中表現更突出。Changkyu Choi（2010）在引力模型理論的基礎上，通過對150個國家15年數據的動態面板分析，證實了網絡作用對服務貿易的影響，認為網絡用戶增加10%會促使服務貿易增加0.23%～0.42%，同時與他國服務貿易的增長也會促使本國網絡的發展。近年來，科技、人才這種軟實力對我國經濟的促進作用越來越顯著。因此，研究軟基礎設施投入對我國服務貿易結構的影響對于服務貿易結構的優化有著重要的意義。鄭荷芬、馬淑琴、徐英俠（2013）基于要素稟賦理論和動態比較優勢理論，將基礎設施投入引致的要素積累效應納入H.Oniki和H.Uzawa的分析框架，探討了廣義基礎設施投入影響服務貿易結構的理論作用機制，并在此基礎上建立動態面板模型，采用GMM兩步法對多個不同收入水平國家數據進行實證分析，結果發現交通、能源和通訊等經濟性基礎設施變量與服務貿易結構水平呈顯著正相關；研發具有正向作用，醫療、教育和環保基礎設施呈負向作用，同時研發、醫療和教育基礎設施變量均有顯著的滯后效應；進口貿易有利于服務貿易結構優化。李丹（2012）通過建立服務貿易結構動態模型，得出資本積累能夠從推動技術進步、人力資本積累、需求因素三個方面來影響服務貿易結構優化；并通過對美國服務貿易結構的實證研究發現資本積累對美國服務貿易結構優化有著關鍵影響。舒燕、林龍新（2011）運用協整和誤差修正模型對中國服務貿易結構、物質資本積累、人力資本積累和技術進步之間的關系進行實證分析，發現資本積累是推動服務貿易結構升級的主要原因，人力資本積累與服務貿易結構指數呈負相關關系。

綜上可知，多數學者從國際競爭力的角度研究我國服務貿易的結構，而從基礎設施投入角度研究對我國貿易結構的影響目前還較少，因此，有必要研究基礎設施投入對我國貿易結構的影響。由于近年來電訊和人才在國家經濟增長中發揮的作用日益顯著，所以本文將著重研究基礎設施投入中的電訊、教育和科研投入等軟基礎設施對服務貿易結構的影響。

二、指標選取與模型構建

（一）指標選取

1、被解釋變量。本文采用服務貿易結構相對指數（STSC）作為模型的被解釋變量。計算公式為：STSC=EXm/EXt。EXm主要選取通信服務、建筑服務、保險服務、金融服務、計算機及信息服務、特許權使用費和特許費、其他商業服務、個人文化和娛樂服務、別處提及的政府服務的出口數據，EXt主要選取運輸、旅游這兩項出口數據，分類依據IMF服務貿易行業分類標準。

本文采用了2002～2012年中國、韓國、美國、德國、印度、日本、新加坡七個國家的服務貿易出口數據，為了使各國數據能夠更真實地反映實際現狀，本文將數據以各國按購買力平價衡量的人均可支配收入（GNI）作為權重加權計算各國的服務貿易結構相對指數。樣本中選取的國家主要是同中國貿易來往密切的國家，通過比較可以直觀的發現，我國貿易結構指數從2002～2012年間基本都在不斷上升，由于金融危機的影響，在2008～2009年間有顯著的上升，2009～2010年間稍有回落，但從整體上看，服務貿易結構指數十年間僅僅上升了1.5%，說明服務貿易結構轉型較慢并且依然處于一個較低的水平。

2、核心解釋變量。核心解釋變量的選取包括通信、教育、科研三項基礎設施變量。其中，通訊設施采用的數據為互聯網普及率（Web）；教育采用的數據為高等教育在校人數（edu）；科研采用的數據為R&D經費支出（Rd）。

3、控制變量。為了控制模型估計結果的穩健性，本文中加入了鄭荷芬（2013）使用的外商直接投資、進口貿易和國內服務業發展水平這三個控制變量。其中，外商直接投資的技術溢出效應能夠促使貿易結構的升級，選取指標是外商直接投資流量占GDP比例（fdi）。進口貿易同樣也利于技術的轉移和引進，選取指標是貨物與服務進口占GDP比例（import）。國內服務業發展水平是決定服務出口能力的因素之一，選取的指標是國內服務業就業人數占就業總數的比例（serve）。

4、數據來源。本文三項基礎設施數據來源于世界貿易組織公布的2002～2012年國際貿易數據庫。人均GNI數據來源于世界銀行2002～2012年的各國經濟數據庫。核心解釋變量和控制變量中使用到的數據來源于2003～2012年中國統計年鑒。

（二）模型構建。在確定核心解釋變量和控制變量后，軟基礎設施影響服務貿易結構水平的線性回歸模型可表示為：

其中，ξ1為隨機誤差項；ln是自然對數。

三、計量估計結果與分析

由于OLS線性回歸的檢驗前提是每個變量的時序數據必須是平穩的，因此首先對變量進行平穩性檢驗。本文運用ADF單位根檢驗方法，檢驗結果表明rd變量為平穩序列，web、edu、fdi、import和serve變量均為不平穩序列，且在1%的顯著性水平上拒絕原假設，即存在單位根。而在對impo變量進行一階差分，web、edu、rd、serve變量進行二階差分處理后，結果web、edu、fdi、import、serve變量的ADF檢驗統計值均通過了1%、5%、10%臨界值的檢驗，不存在單位根，即可以將數據用作OLS線性回歸分析。

利用Eviews7.0建立OLS線性回歸模型，得到結果可知，方程的R2為0.99，擬合優度良好，整體的P值為0.02%，在5%的置信區間內顯著。從相關系數上可以看出，核心解釋變量通訊、教育、科研都對服務貿易結構有著正的影響，其中通訊在10%的置信區間內與服務貿易結構的相關系數為1.035，教育投入在5%的置信區間內與服務貿易結構的相關系數為1.589，科研投入在在5%的置信區間內與服務貿易結構的相關系數為3.841，說明三個變量對服務貿易結構影響均顯著，且科研投入對服務貿易結構的變動影響程度較大。在控制變量中，服務業發展水平、外商投資的技術溢出和服務貿易進口量均在10%的置信區間內與服務貿易結構的相關系數為-1.555、-0.520和0.907，說明外商投資的技術溢出和服務業發展水平對服務貿易結構有呈現負相關性影響。整個線性回歸模型可以表示為：

lnSTSC=1.035lnweb+1.58lnedu+3.84lnrd-0.52lnfdi+ 0.91lnimpo-1.55lnserve+0.15（2）

通過對我國服務貿易結構的相關影響因素進行實證，可以發現通訊、教育、科研投入對我國服務貿易結構均有顯著正影響，國家加強對軟基礎設施的投入對于我國的服務貿易結構的調整和改善會有積極的促進作用。

四、結論

軟基礎設施對于我國的服務貿易的發展與結構的優化有著關鍵性的影響。通過實證分析可以發現，我國對科研和教育及通訊的投入對于我國服務貿易結構的優化有著顯著的正相關影響。但目前相對于發達國家來說，我國在科研和教育的投入占GDP的比重依然較低，不利于科技和人才的發展。因此，我國應加強對軟基礎設施的投入力度，同時提高投入的有效使用率，不僅對我國服務貿易發展和結構優化有重要的促進作用，同時也會促進我國經濟更快更好地發展。

主要參考文獻：

［1］王清，林曉寧.我國服務貿易發展面臨的突出問題及對策［J］.經濟縱橫，2012.10.

［2］余道先，劉海云.中國生產性服務貿易結構與貿易競爭力分析［J］.世界經濟研究，2008.10.

［3］程南洋，楊紅強，聶影.中國服務貿易出口結構變動的實證分析［J］.國際貿易問題，2006.8.

中圖分類號：F7

文獻標識碼：A