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廣西城鄉居民收入差距的時間序列分析

2016-08-04 11:16:36吳金蔚
北方經貿 2016年6期

吳金蔚

摘要:現選取1980~2013年廣西城鄉居民收入差的年度數據,借助Eviews8.0軟件對廣西城鄉收入差距進行分析,建立ARIMA模型,并對未來三年廣西城鄉收入差距進行預測,結果表明未來三年廣西城鄉收入差距將繼續擴大。為縮小廣西城鄉收入差距,促進經濟穩步增長,有針對性地提出了一些可行的建議。

關鍵詞:城鄉居民;收入差距;ARIMA模型;預測

中圖分類號:F047 文獻標識碼:A

文章編號:1005-913X(2016)06-0075-02

一、引言

2014年廣西城鎮居民收入是農村居民收入的3.2倍,2015年前三季居民收入,這個收入倍差達到2.83倍,超過了全國水平。然而這些數據只是收入中的一部分,若考慮到廣西城鎮居民的各種福利補貼等隱性收入以及農民收入統計中的人為因素等,[1]城鄉居民的實際收入差距將更大。在經濟發展過程中,城鄉收入差距是很難避免的,但城鄉收入差距太大直接會挫敗農民投入和生產的積極性、影響社會的安定等,這將會嚴重影響廣西經濟總體的發展,更不利于廣西北部灣經濟區的發展。因此對廣西城鄉居民的收入差距進行分析和預測,揭示內在變化的規律,對廣西經濟的持續增長和社會的和諧發展具有重要的現實意義。

二、ARMA模型

ARMA模型[2]是由 Box和Jenkins于70年代初提出的著名時間序列預測方法,又稱為box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。而ARIMA(p,d,q)模型是指將非平穩時間序列經過d階差分后轉化為平穩時間序列,再建立ARMA(p,q)模型。

模型結構:

三、實證分析

(一)數據的來源與處理

為說明廣西城鄉居民收入差距的關系,現從《廣西統計年鑒(2014)》中,選取廣西城鎮居民人均可支配收入與農村居民人均純收入各年的差作為研究指標,樣本區間為1980~2013年,并記為yt時間序列,如表1所示。對廣西城鄉居民收入差序列yt做時序圖,如圖1,呈現出近似對數函數趨勢,為消除序列的趨勢影響,先對yt序列取對數,再做一階差分,得到序列記為dlnyt序列。

(二)平穩化檢驗

為確定序列dlnyt為平穩序列,利用EViews6.0軟件對序列dlnyt進行含截距項ADF檢驗,檢驗結果如表2,可知單位根統計量ADF=-4.4386,均小于顯著性水平1%,5%,10%的得臨界值,對應概率P值小于顯著性水平0.05,拒接原假設,即序列不存在單位根,是平穩序列。

(三)模型的識別和建立

從dlnyt序列的自偏相關和偏相關圖(圖2),Q統計量對應的值從延遲1期起小于顯著水平0.05,在延遲1階后全部衰減到2陪標準差范圍,這表明序列明顯的短期相關,但衰減過程相當緩慢,可視為不截尾,可以考慮p=1,q=1等參數。圖形法比較粗糙,為更全面比較參數,我們利用窮舉法來確定參數值,經擬合發現,ARIMA(1,1,0),ARIMA(0,1,1),ARIMA(0,1,2)這三組的對應參數通過顯著性檢驗(表3.3),可考慮作為擬合模型。

(四)模型參數估計及檢驗

根據AIC和SC準則,及比較以上三個模型參數顯著性檢驗及模型殘差檢驗,最終確定選擇ARIMA(1,1,0)進行建模,且統計量F=10.4524,對應概率p=0.0029,各參數估計結果如表4,每個參數值對應的p值均小于0.05,有理由認為該參數顯著不為0。模型表達式為

對殘差做白噪聲檢驗,[3]從殘差序列的自/偏相關圖(圖3)可知,統計量Q值以及對應的p值都大于0.05,所有接受原假設,認為殘差序列為白噪聲序列,該模型能充分提取樣本數據的信息,是個較好的有效的模型。

(五)模型預測

為檢驗模型的擬合程度,利用模型對2014年廣西城鄉收入差進行預測,結果為18 506.64元,而其實際值為17 786元,預測誤差為4.05%,誤差較小,預測結果較好,精度高。運用模型對2015~2017年廣西城鄉收入差進行預測,結果分別是19 847.01元,22 513.8元,225 734.35元(如表3.5)。廣西城鄉居民收入差將不斷的擴大。

四、建議

隨著廣西整體經濟不斷增長,城鄉居民收入都在增長,但廣西城鄉收入差距卻繼續擴大,說明廣西城鎮居民收入增長的速度比農村居民收入增長快。長此以往,將不利于社會安定、經濟發展、構建和諧社會,更不利于廣西北部灣經濟區長遠發展。目前正是廣西北部灣經濟區發展的有利時期,應從廣西的實際情況出發,以增加農村居民收入目標,努力縮小城鄉居民收入的差距,[4]實現廣西經濟更均衡更平穩的飛快發展。具體可以采取以下幾點建議:一是加快生產力發展,增加勞動收入。只有生產力發展了,才能從根本上縮小城鄉收入差距,政府應從政策上給與引導和鼓勵。二是優化農業生產布局,培養高效農業、特色農業,積極發展農產品加工業,增加就業機會,吸收農村剩余勞動量。三是加大對農村教育投入,推進教育公平,提高農民文化素質。[5]除重視農村義務教育外,還應加大對廣大農民群眾的職業教育,強化農民職業技能培訓,有利于農民的就業和發展現代化農業,有利于提高外出務工人員的勞動生產率。四是相應的政策傾斜,促進農民收入增長。例如:加大對農業的基礎設施投入和科技投入,加速農村稅費改革,對農產品實行市場保護價和對農用生產資料實行價格和稅收優惠,真正減輕農民負擔。

參考文獻:

[1] 譚玉清.縮小城鄉居民收入差距的對策分析[J].中國集體經濟:下半月,2007(1):23-24.

[2] 易丹輝.數據分析與Eviews應用[M].北京:中國統計出版社,2002.

[3] 何偉軍,呂依穎,楊秋霞.財政農業支出對城鄉收入差距影響的實證研究[J].價值工程,2015(29):54-57.

[4] 張宏元.廣西城鄉收入差距變化趨勢預測[J].消費導刊,2012(5).

[5] 王妍婷.新型城鎮化視角下縮小廣西城鄉居民收入差距研究[D].南寧:廣西大學,2014.

[責任編輯:龐 林]

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