胡 媛,劉 婷,劉昌平
網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋行為實(shí)證研究*
胡媛,劉婷,劉昌平
摘要文章通過(guò)擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者信息搜尋行為模型,探索網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋行為的影響因素。在結(jié)合在線評(píng)論搜尋行為特征的基礎(chǔ)上,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型方法進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn):感知可用信息缺失、感知認(rèn)識(shí)權(quán)威、感知在線評(píng)論搜尋收益和感知在線評(píng)論搜尋成本是在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī)的直接影響因素;知覺(jué)水平、評(píng)論可信度、評(píng)論質(zhì)量均通過(guò)在線搜尋收益影響消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī);評(píng)論可獲取度、時(shí)間壓力和社交網(wǎng)絡(luò)則通過(guò)在線搜尋成本影響消費(fèi)者在線搜尋動(dòng)機(jī)。
關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在線評(píng)論信息搜尋實(shí)證研究
引用本文格式胡媛,劉婷,劉昌平.網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋行為實(shí)證研究[J].圖書(shū)館論壇,2016(5):72-80.
根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《2014年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)研究報(bào)告》,截至2014年12月,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶達(dá)3.61億,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物比例上升至55.7%[1]。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的購(gòu)買(mǎi)決策一般遵循問(wèn)題識(shí)別、信息搜尋、替代方案評(píng)價(jià)、購(gòu)買(mǎi)決策、購(gòu)買(mǎi)行為與購(gòu)后評(píng)價(jià)6個(gè)階段[2]。其中不可避免的問(wèn)題就是信息不對(duì)稱,消費(fèi)者無(wú)法根據(jù)自己對(duì)商品的實(shí)際體驗(yàn)與看法最終做出購(gòu)買(mǎi)決策[3],此時(shí)信息搜尋行為特別是搜尋其他買(mǎi)家的在線評(píng)論就十分重要。
消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋行為是復(fù)雜的心理過(guò)程,主要包括需求分析、選擇信息渠道、瀏覽/鑒別信息、情感判斷、心理預(yù)期比較與信息搜尋終止6個(gè)階段[4],每個(gè)階段的不確定性、樂(lè)觀、混淆、困惑或懷疑等情感因素隨之變化。消費(fèi)者的消費(fèi)思維逐漸從模糊到清晰,搜尋興趣也隨之增長(zhǎng),直到找到足以作出決策的在線評(píng)論信息。在線評(píng)論給消費(fèi)者提供巨大信息便利的同時(shí),也帶來(lái)許多困擾,這種困擾或與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者主體因素相關(guān),或與在線評(píng)論的特性相關(guān)?;诖耍疚囊栽诰€評(píng)論信息為對(duì)象,通過(guò)實(shí)證研究方法研究網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的在線評(píng)論搜尋行為。
信息搜尋行為是用戶為滿足某一特定目標(biāo)需求而產(chǎn)生的有目的、有意識(shí)的信息行為,它既包括用戶通過(guò)報(bào)紙或圖書(shū)館等傳統(tǒng)信息系統(tǒng)搜尋有關(guān)信息,也包括與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的搜尋行為[5]。國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者對(duì)用戶信息搜尋行為進(jìn)行了研究,且提煉了相應(yīng)的模型。
Schmidt和Spreng從知覺(jué)能力、動(dòng)機(jī)、感知成本與感知收益四方面研究消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為,并提出了消費(fèi)者信息搜尋行為模式及影響因素模型[6]。Kulviwat等在Schmidt&Spreng模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者信息搜尋影響因素模型[7]。孫曙迎認(rèn)為,消費(fèi)者通過(guò)傳統(tǒng)信息搜尋行為不能獲得所需要的信息之后才進(jìn)行網(wǎng)上信息搜尋,網(wǎng)上信息搜尋行為主要受網(wǎng)上搜尋能力和網(wǎng)上搜尋動(dòng)機(jī)驅(qū)使,而搜尋動(dòng)機(jī)又受到網(wǎng)上搜尋收益感知和成本感知的影響;在此基礎(chǔ)上,提煉出消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)信息搜尋行為模型[8]。上述三個(gè)模型均發(fā)現(xiàn),網(wǎng)上搜尋能力與動(dòng)機(jī)、消費(fèi)者搜尋收益、成本感知均對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)上信息搜尋行為有著重要的影響,這一結(jié)論為本文的研究提供了理論基礎(chǔ)。
然而,這三個(gè)模型所選取的研究對(duì)象只針對(duì)廣義上的“信息”,較籠統(tǒng)。用戶在信息搜尋過(guò)程中會(huì)受到諸多因素影響。在線評(píng)論作為網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者信息搜尋過(guò)程中的重要信息源,對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為有重要影響。在線評(píng)論是指信息交流者(消費(fèi)者)之間以網(wǎng)絡(luò)為媒介對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的使用、功能等概況進(jìn)行交流所產(chǎn)生的信息[9]。本文在上述模型的基礎(chǔ)上,將研究對(duì)象進(jìn)行細(xì)化,進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的在線評(píng)論搜尋行為。
關(guān)于在線評(píng)論搜尋行為的研究,國(guó)內(nèi)外已有不少探索。Hovland等利用實(shí)驗(yàn)對(duì)在線評(píng)論來(lái)源可信度進(jìn)行研究,指出來(lái)源可信度是說(shuō)服消費(fèi)者的前提條件,可信度高的評(píng)論更具有說(shuō)服力[10]。Ahluwalia等人通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),通常情況下,與正面信息相比,消費(fèi)者會(huì)認(rèn)為負(fù)面信息更具有參考價(jià)值,因此在購(gòu)買(mǎi)決策中更多地依賴負(fù)面信息[11]。Ghose和Ipeirotis針對(duì)數(shù)碼產(chǎn)品這種搜索型商品,主要通過(guò)主客觀體裁、評(píng)論發(fā)表時(shí)長(zhǎng)、是否為極端評(píng)論等文本特征來(lái)判斷在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為的影響[12]。McMillan在對(duì)網(wǎng)絡(luò)交互廣告的研究中指出,在線評(píng)論的交互性、信息豐富性、易使用性、趣味性等特點(diǎn)都會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者對(duì)此營(yíng)銷(xiāo)方式的接受程度。其研究表明,消費(fèi)者的正面情感和態(tài)度會(huì)因在線評(píng)論內(nèi)容的趣味性而加強(qiáng),進(jìn)而影響消費(fèi)者的行為,這些行為意向有購(gòu)買(mǎi)、回復(fù)、瀏覽、轉(zhuǎn)帖和推薦等[13]。鄭小平則選取在線評(píng)論質(zhì)量、評(píng)論者資信度、評(píng)論時(shí)效性和評(píng)論數(shù)量四個(gè)指標(biāo)研究消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策[14]。郭小釵和陳蓓蕾根據(jù)傳統(tǒng)口碑傳播效應(yīng)模型,提出了針對(duì)虛擬社區(qū)的在線評(píng)論傳播效應(yīng)模型[15]。羅時(shí)鑫通過(guò)對(duì)大學(xué)生購(gòu)買(mǎi)前上網(wǎng)搜尋相關(guān)產(chǎn)品信息的行為進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)在線評(píng)論對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策有著明顯的影響[16]??v觀前人的研究,大多從在線評(píng)論信息質(zhì)量以及在線評(píng)論對(duì)用戶購(gòu)買(mǎi)行為的影響等角度進(jìn)行研究。本文則側(cè)重于研究用戶的在線評(píng)論搜尋行為本身,重點(diǎn)從實(shí)證角度研究消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī)的影響因素。
由于信息貧困與信息不對(duì)稱,如今的網(wǎng)絡(luò)充斥著大量良莠不齊的信息,在給消費(fèi)者提供更多信息選擇的同時(shí),也帶來(lái)許多的不利,消費(fèi)者很難迅速地在網(wǎng)上找到自己所需要的信息。Mayer通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),過(guò)量的信息會(huì)導(dǎo)致決策品質(zhì)的下降[17]。同時(shí),相比于其它形式的信息,消費(fèi)者更加信賴觸感信息[18],而這是網(wǎng)絡(luò)不能提供的。在這種情況下,為了幫助消費(fèi)者提高購(gòu)物決策的質(zhì)量,各種在線評(píng)論平臺(tái)應(yīng)消費(fèi)者的需求而生,使得消費(fèi)者的信息搜尋更具針對(duì)性,給消費(fèi)者帶來(lái)了更多便利。因此,本文提出以下假設(shè):
H1:消費(fèi)者感知可用信息缺失越多,則在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī)就越強(qiáng)
威爾遜的“認(rèn)知權(quán)威”理論認(rèn)為,認(rèn)知權(quán)威是能夠?qū)λ水a(chǎn)生影響的人或言論;它建立在一定范圍內(nèi),權(quán)威大小取決于人際關(guān)系及信任的程度;認(rèn)知權(quán)威影響著人對(duì)適當(dāng)性的判斷,只有可靠、值得信賴的人才具有權(quán)威性[19]。社會(huì)學(xué)理論認(rèn)為,人的行為受到社會(huì)的影響,不同的社會(huì)群體,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)條件和社會(huì)條件的差異,趨向于信任與自己有著相似特征或者共同利益訴求的群體,會(huì)形成不同的“小世界”。在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的小世界中,無(wú)論是信息的交流、分享還是傳遞都非常多,人們更傾向于選擇內(nèi)部成員提供的信息。由于網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者之間存在時(shí)間/空間斷帶,更多的信息是以評(píng)論的方式呈現(xiàn),發(fā)表評(píng)論的人具有認(rèn)知權(quán)威。當(dāng)然,由于小世界信息交流的暢通,會(huì)導(dǎo)致意見(jiàn)領(lǐng)袖的產(chǎn)生,他們具備很高的認(rèn)知權(quán)威,能發(fā)表的評(píng)論可信度較高,對(duì)其他人產(chǎn)生的影響也就較大。郭小釵和陳蓓蕾的研究發(fā)現(xiàn),傳播者專業(yè)素養(yǎng)以及網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的可信度等都影響在線評(píng)論對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策作用效用[20];羅時(shí)鑫則發(fā)現(xiàn)評(píng)論者的專業(yè)能力對(duì)評(píng)論效果有著顯著正向影響[21]。因此,本文提出以下假設(shè):
H2:消費(fèi)者感知在線評(píng)論發(fā)表者的權(quán)威越高,則在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī)就越強(qiáng)
Fredericks等認(rèn)為用戶的動(dòng)機(jī)與行為很大程度上受用戶認(rèn)知價(jià)值的影響,且不同用戶的價(jià)值認(rèn)知存在差異[22]。顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI)將感知價(jià)值作為顧客滿意度的直接影響因素,并通過(guò)滿意度間接影響顧客的行為和忠誠(chéng)。根據(jù)邊際效益原則,當(dāng)新信息可帶來(lái)的感知效益大于獲取這一信息的感知成本時(shí),消費(fèi)者就會(huì)搜尋有關(guān)的信息。消費(fèi)者搜尋在線評(píng)論的目的是為了支持購(gòu)買(mǎi)決策,如果搜尋的成本大于購(gòu)買(mǎi)的成本,則消費(fèi)者是不會(huì)去搜尋信息的;同時(shí),如果消費(fèi)者搜尋的在線評(píng)論對(duì)其決策有很大的參考價(jià)值,則就表示其收益越高。消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋成本和收益是其經(jīng)濟(jì)上的驅(qū)動(dòng)力,此驅(qū)動(dòng)力會(huì)影響消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋行為的強(qiáng)度。Duncan和Olshavsky研究影響消費(fèi)者決策因素,指出搜尋收益和搜尋行為呈正向的關(guān)系[23];Kulviwat等發(fā)現(xiàn)知覺(jué)收益、知覺(jué)成本、搜尋能力、購(gòu)買(mǎi)策略、情景因素以及個(gè)人因素共同影響消費(fèi)者的信息搜尋行為[24];孫曙迎等認(rèn)為信息搜尋成本與信息搜尋行為呈反向關(guān)系,而信息搜尋收益和信息搜尋行為呈正向關(guān)系[25]。因此,本文提出以下假設(shè):
H3:消費(fèi)者感知在線評(píng)論搜尋收益越高,則在線評(píng)論搜尋的動(dòng)機(jī)也就越強(qiáng)
H4:消費(fèi)者感知在線評(píng)論搜尋成本越高,則在線評(píng)論搜尋的動(dòng)機(jī)也就越弱
感知風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)多維概念,很多學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究,其測(cè)量方法最早是由Cunningham提出[26]。消費(fèi)者信息搜尋收益的獲得取決于知覺(jué)風(fēng)險(xiǎn),也就是由于消費(fèi)者無(wú)法確定購(gòu)買(mǎi)決策所帶來(lái)的潛在后果的好壞,搜尋的評(píng)論信息越多,信息了解越全面,作出的決策也將更準(zhǔn)確。Dholakia研究發(fā)現(xiàn),性能風(fēng)險(xiǎn)對(duì)信息搜尋有正向影響作用[27];鄒德強(qiáng)等指出感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者信息搜尋行為有顯著影響,且從有形和無(wú)形風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)角度進(jìn)行研究[28];張喆和胡冰雁則發(fā)現(xiàn),感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)品信息搜尋有顯著影響[29]。一般而言,消費(fèi)者感知風(fēng)險(xiǎn)越高,越有必要進(jìn)行信息搜尋,其搜尋的收益也就越高。因此,本研究提出以下假設(shè):
H3a:消費(fèi)者知覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)水平越高,則感知在線評(píng)論搜尋收益也就越高
在線評(píng)論網(wǎng)站與商家的關(guān)系是消費(fèi)者較看重的一個(gè)重要因素,因?yàn)閾?dān)心商家會(huì)對(duì)評(píng)論信息進(jìn)行一定的干擾,因此,對(duì)于那些來(lái)自與商家關(guān)聯(lián)程度較高的信息源的評(píng)論信息,消費(fèi)者很可能將其歸結(jié)為低可信度[30]。同時(shí),由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的匿名性、非面對(duì)面交流等特點(diǎn),導(dǎo)致在線評(píng)論質(zhì)量良莠不齊。有學(xué)者研究表明,商品的在線評(píng)論有很多是不負(fù)責(zé)任的,這些評(píng)論不符合實(shí)際情況,可信度不高,會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)商品作出正確的判斷[31],影響其感知搜尋收益。在線評(píng)論的內(nèi)容不盡相同,長(zhǎng)短也不一,所包含的正負(fù)情感、屬性評(píng)價(jià)性話語(yǔ)和推薦性話語(yǔ)等都會(huì)影響消費(fèi)者的判斷,從而影響搜尋收益。
郝媛媛等通過(guò)對(duì)電影評(píng)論的研究,從評(píng)論的正負(fù)情感、表達(dá)形式、體裁等探究了評(píng)論的有用性[32];覃伍從在線評(píng)論的內(nèi)容、形式、數(shù)量和時(shí)效4方面研究了其對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策的影響[33];鄭小平從評(píng)論的質(zhì)量、資信度、時(shí)效性和數(shù)量4方面研究了在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的影響[34]。基于上述分析,本文主要從評(píng)論的可信度、質(zhì)量?jī)煞矫娣治銎鋵?duì)搜尋收益的影響。因此,提出以下假設(shè):
H3b:消費(fèi)者感知在線評(píng)論可信度越高,則感知在線評(píng)論搜尋收益越高
H3c:消費(fèi)者感知在線評(píng)論質(zhì)量越高,則感知在線評(píng)論搜尋收益越高
Roger等人認(rèn)為信息搜尋成本主要是時(shí)間和精力,而成本高低則取決于信息獲取的難易程度[35];Schmidt與Spreng認(rèn)為信息搜尋的成本主要包括產(chǎn)品復(fù)雜性、信息可獲取度與時(shí)間壓力等[36];Kulviwat等則認(rèn)為信息搜尋的成本還包括腦力、心理以及行為等方面的支出[37]。同時(shí),若消費(fèi)者認(rèn)識(shí)某些關(guān)于商品或服務(wù)的專家,可直接在網(wǎng)上搜尋他們的意見(jiàn)和看法,這樣便可以節(jié)省信息搜尋的成本。此外,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的口碑傳播效應(yīng)[38]和用戶之間的交互情感[39]會(huì)有效降低用戶的在線評(píng)論搜尋成本。因此,本文提出以下假設(shè):
H4a:消費(fèi)者感知信息可獲取度越高,則感知在線評(píng)論搜尋成本越低
H4b:消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋時(shí)間越長(zhǎng),則感知在線評(píng)論搜尋成本越高
H4c:消費(fèi)者社交網(wǎng)絡(luò)越廣,則感知在線評(píng)論搜尋成本越低
綜上所述,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者信息搜尋行為模型和參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出的關(guān)于在線評(píng)論搜尋行為影響因素的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋行為模型(見(jiàn)圖1)。

圖1 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋行為模型
3.1問(wèn)卷設(shè)計(jì)
本研究采用調(diào)查問(wèn)卷的方法對(duì)所提出的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。為獲得真實(shí)有效的數(shù)據(jù),本文進(jìn)行了以下工作:首先,根據(jù)國(guó)內(nèi)外的研究成果和本研究的內(nèi)容,以網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者對(duì)信息搜尋行為原始測(cè)量項(xiàng)目和訪談?wù)叩幕仞仦榛A(chǔ),形成問(wèn)卷的初始量表。其次,在大規(guī)模發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷之前,對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了小規(guī)模前期測(cè)試,用來(lái)驗(yàn)證變量設(shè)計(jì)的科學(xué)性和消除問(wèn)題設(shè)置的歧義。再次,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)放在線調(diào)查問(wèn)卷,收集本文的研究數(shù)據(jù)。最后,對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析。
本研究共有四個(gè)中介變量:感知可用信息缺失、感知在線評(píng)論搜尋收益、感知在線評(píng)論搜尋成本和感知認(rèn)知權(quán)威。其中感知可用信息缺失與感知認(rèn)知權(quán)威主要是通過(guò)訪談所得;感知在線評(píng)論搜尋收益和感知在線評(píng)論搜尋成本主要參考Srinivisan和Ratchford[40]的測(cè)量問(wèn)卷。
外源性變量有知覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)、評(píng)論可信度、評(píng)論質(zhì)量、評(píng)論可獲取度、時(shí)間壓力與社交網(wǎng)絡(luò)等。知覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)參考Srinivisan&Ratchford(1991)[41]和孫曙迎(2009)[42]的測(cè)量問(wèn)卷;評(píng)論質(zhì)量主要參考鄭小平(2008)[43]的測(cè)量問(wèn)卷,他通過(guò)調(diào)研將變量測(cè)量指標(biāo)設(shè)定為:評(píng)論的內(nèi)容與產(chǎn)品密切相關(guān)、評(píng)論內(nèi)容比較真實(shí)、評(píng)論內(nèi)容比較可靠、評(píng)論觀點(diǎn)比較中立與評(píng)論提供了大量的有用信息。
其它變量由于各個(gè)學(xué)者的研究鮮有涉及,在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本研究主要采取訪談和調(diào)研的方式來(lái)獲取數(shù)據(jù);問(wèn)卷設(shè)計(jì)中先確定8名有著豐富網(wǎng)上購(gòu)物經(jīng)驗(yàn)的訪談對(duì)象,就各個(gè)未確定的測(cè)量指標(biāo)與他們交談形成初始量表。在確定了初始量表以后,對(duì)提出的33個(gè)問(wèn)題采用國(guó)際通行的LikertScale方法加以評(píng)量,對(duì)“完全不同意”“比較不同意”“有點(diǎn)不同意”“無(wú)所謂”“有點(diǎn)同意”“比較同意”“完全同意”分別給予1至7的分?jǐn)?shù)。然后,選取網(wǎng)購(gòu)經(jīng)驗(yàn)豐富的學(xué)生進(jìn)行小規(guī)模的預(yù)調(diào)研,并根據(jù)結(jié)果對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,最終確立調(diào)研問(wèn)卷。表1列出了本調(diào)查問(wèn)卷的最終量表。

表1 內(nèi)外源變量測(cè)量指標(biāo)
3.2數(shù)據(jù)收集
本實(shí)證研究的數(shù)據(jù)主要通過(guò)發(fā)放網(wǎng)上調(diào)查問(wèn)卷的方式進(jìn)行收集,共回收問(wèn)卷229份。通過(guò)進(jìn)一步篩選,獲取有效問(wèn)卷222份。表2描述了本次調(diào)查樣本的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息。
本文采用結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)檢驗(yàn)所提出的模型及假設(shè)。所采用的軟件是SPSS20.0和SmartPLS 2.0,主要有以下兩個(gè)步驟:一是通過(guò)信度效度檢驗(yàn)進(jìn)行測(cè)量模型評(píng)估;二是通過(guò)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行研究假設(shè)的驗(yàn)證。

表2 樣本基本資料統(tǒng)計(jì)
4.1測(cè)量模型
信度(Reliability)是指測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的特性或測(cè)量的結(jié)果,是衡量結(jié)果一致性的程度[52]。本次調(diào)研的Cronbach α均大于0.5,且絕大多數(shù)大于0.7,因而具有較高的信度。單個(gè)變量中,變量P8的Cronbach α值為0.076,小于0.5,說(shuō)明此指標(biāo)信度不高,故將此指標(biāo)刪除。刪除P8之后,該調(diào)查問(wèn)卷總體呈現(xiàn)出良好的信度。效度(Validity)通常是指測(cè)量結(jié)果的正確程度,即測(cè)量結(jié)果與試圖測(cè)量目標(biāo)之間的接近程度[53]。效度分析包括內(nèi)容效度與建構(gòu)效度的分析,本問(wèn)卷的設(shè)計(jì)在參考大量研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)搜尋行為的實(shí)際進(jìn)行測(cè)量項(xiàng)的確定,因而具有較高內(nèi)容效度;建構(gòu)效度上,KMO值均大于0.5,Bartlett檢驗(yàn)的顯著性均小于0.05,表明各變量適合做因子分析。調(diào)整后的因子分析結(jié)果如表3所示。
由表3中數(shù)據(jù)可以看出,各測(cè)量指標(biāo)的因子載荷均達(dá)到0.5的標(biāo)準(zhǔn),因此本調(diào)查問(wèn)卷具有較好的建構(gòu)效度。綜合以上檢驗(yàn)可以看出本研究的調(diào)查問(wèn)卷具有較好的效度。

表3 各變量因子分析
4.2模型檢驗(yàn)
本節(jié)進(jìn)一步針對(duì)論文的研究設(shè)計(jì)和構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)檢驗(yàn)文中提出的模型,并對(duì)結(jié)論進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)方程模型(Structuralequation modeling,SEM)是用來(lái)檢定關(guān)于觀察變量和潛變量之間假設(shè)關(guān)系的一種多重變量統(tǒng)計(jì)分析方法,即以所收集的數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)基于理論所建立的假設(shè)模型[54]。
本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型軟件SmartPLS2.0檢驗(yàn)本研究模型中對(duì)變量間因果關(guān)系的假設(shè)。通過(guò)結(jié)構(gòu)變量間因果關(guān)系的檢驗(yàn),調(diào)整結(jié)構(gòu)變量間的關(guān)系,并最終確定結(jié)構(gòu)變量的取舍。首先,通過(guò)SmartPLS 2.0對(duì)模型進(jìn)行路徑參數(shù)估計(jì),然后利用bootstrapping方法對(duì)原始數(shù)據(jù)選取容量為1000的重抽樣樣本,在此基礎(chǔ)上檢驗(yàn)路徑系數(shù)的顯著性。路徑系數(shù)的顯著性用T值來(lái)衡量,T值大于1.95時(shí),認(rèn)為此路徑是合理的,T值越大,變量間關(guān)系的顯著性水平越高。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證后的結(jié)構(gòu)模型如圖2所示。

圖2 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋行為模型驗(yàn)證注:*p<0.05;**p<0.01;***p<0.001
由圖2可知,所有路徑的T值大于1.95,所有因果關(guān)系假設(shè)均得到驗(yàn)證,說(shuō)明此模型具有良好的解釋關(guān)系,所有假設(shè)均得到檢驗(yàn)。其中感知可用信息缺失、感知認(rèn)識(shí)權(quán)威、感知在線評(píng)論搜尋收益均正向直接影響消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī),感知在線評(píng)論搜尋成本則是負(fù)向直接影響消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī);知覺(jué)水平、評(píng)論可信度、評(píng)論質(zhì)量均通過(guò)在線搜尋收益影響消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī);評(píng)論可獲取度、時(shí)間壓力和社交網(wǎng)絡(luò)則通過(guò)在線搜尋成本影響消費(fèi)者在線搜尋動(dòng)機(jī)。
5.1結(jié)果討論
(1)感知可用信息缺失正向影響在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī),即消費(fèi)者感知可用信息缺失越多,在線評(píng)論搜尋行為動(dòng)機(jī)就越強(qiáng)。信息不對(duì)稱是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物與傳統(tǒng)購(gòu)物的最大區(qū)別,消費(fèi)者無(wú)法通過(guò)自己對(duì)商品的感知與體驗(yàn)來(lái)作出購(gòu)買(mǎi)決策。如果在購(gòu)買(mǎi)前,消費(fèi)者難以搜尋相關(guān)產(chǎn)品或者服務(wù)的信息或篩選難度較大時(shí),其在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī)就會(huì)大大增強(qiáng)[55]。通過(guò)從其他已購(gòu)商品的消費(fèi)者那里得到確切的信息,從而減少信息不對(duì)稱的現(xiàn)象。
(2)感知在線評(píng)論發(fā)表者權(quán)威正向影響在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī),且是影響最大的因素。消費(fèi)者感知在線評(píng)論發(fā)表者越權(quán)威,在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī)就越強(qiáng)[56]。這與威爾遜的“認(rèn)知權(quán)威”理論不謀而合,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的意見(jiàn)領(lǐng)袖往往能起到很大的導(dǎo)向作用。目前在線評(píng)論體系存在較大漏洞,存在大量商家刷信用、制造虛假點(diǎn)評(píng)的情況,使消費(fèi)者對(duì)在線評(píng)論的信任度下降,在一定程度上影響其對(duì)評(píng)論信息的搜尋動(dòng)機(jī)。因此,網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)相對(duì)權(quán)威者(信用級(jí)別高)的保護(hù)和培育,充分發(fā)揮其意見(jiàn)領(lǐng)袖的導(dǎo)向作用,積極引導(dǎo)其他消費(fèi)者。
(3)感知在線評(píng)論搜尋收益正向直接影響在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī),且感知在線評(píng)論搜尋收益受知覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)、評(píng)論可信度與評(píng)論質(zhì)量三個(gè)因素的影響。消費(fèi)者感知在線評(píng)論搜尋收益越高,其在線評(píng)論搜尋的動(dòng)機(jī)也就越強(qiáng)。也就是說(shuō),當(dāng)消費(fèi)者認(rèn)為通過(guò)信息搜尋行為能得到收益時(shí),如可以節(jié)省許多搜尋信息時(shí)間、買(mǎi)到更便宜的商品、買(mǎi)到質(zhì)量更好的商品、做出更好的購(gòu)買(mǎi)決策等,就更加傾向于搜尋在線評(píng)論等相關(guān)信息。
此外,知覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)、評(píng)論可信度和評(píng)論質(zhì)量直接影響在線評(píng)論搜尋收益,并通過(guò)它間接影響在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī)。在影響程度上,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者對(duì)評(píng)論的質(zhì)量最為在意,只有那些真實(shí)、中立的評(píng)論內(nèi)容才會(huì)受到消費(fèi)者的青睞。然而,評(píng)論質(zhì)量良莠不齊,需要消費(fèi)者進(jìn)行自我判斷。評(píng)論可信度是影響消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋收益的第二位因素,這與主體的因素相關(guān),受消費(fèi)者社會(huì)經(jīng)驗(yàn)、教育程度與生活習(xí)慣等方面的影響,評(píng)論可信度多是消費(fèi)者就評(píng)論內(nèi)容而得出的主觀感受,并不能真實(shí)的反映評(píng)論質(zhì)量的好壞。知覺(jué)風(fēng)險(xiǎn),如身體風(fēng)險(xiǎn)、功能風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)與心理風(fēng)險(xiǎn)等[57]也會(huì)對(duì)消費(fèi)者在線評(píng)論收益感知產(chǎn)生一定的影響。感知風(fēng)險(xiǎn)越高,則搜尋收益越大[58],這與傳統(tǒng)的消費(fèi)者行為學(xué)的研究并沒(méi)有多大差異,只是對(duì)消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋收益感知的影響程度有所不同而已。因此,網(wǎng)絡(luò)商品經(jīng)銷(xiāo)商和服務(wù)商應(yīng)盡可能提高用戶的感知搜尋收益,提高商品評(píng)論信息的可信度和質(zhì)量,降低用戶的知覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)。
(4)感知在線評(píng)論搜尋成本負(fù)向直接影響在線評(píng)論搜尋的動(dòng)機(jī),且評(píng)論可獲取度、時(shí)間壓力和社交網(wǎng)絡(luò)共同影響感知在線評(píng)論搜尋成本,并通過(guò)成本影響搜尋動(dòng)機(jī)。當(dāng)消費(fèi)者感知在線評(píng)論搜尋需要花費(fèi)很多的時(shí)間、精力、金錢(qián)等成本時(shí),搜尋動(dòng)機(jī)就會(huì)相應(yīng)減弱,這與人們的認(rèn)知是一致的,當(dāng)一件事情需要更大的成本時(shí),就會(huì)削弱做此事的熱情[59]。評(píng)論可獲取度既受到消費(fèi)者主體因素的影響又受網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的限制,是影響消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋成本感知的最主要因素。能否便捷地獲取所需評(píng)論信息影響消費(fèi)者對(duì)購(gòu)買(mǎi)對(duì)象的進(jìn)一步興趣,若獲取評(píng)論比較困難,則會(huì)增加消費(fèi)者搜尋成本,進(jìn)而影響其搜尋動(dòng)機(jī)。社交網(wǎng)絡(luò)是影響消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋成本的第二位因素,消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)商品前會(huì)向朋友(網(wǎng)友)進(jìn)行咨詢,社交網(wǎng)絡(luò)越廣,感知在線評(píng)論的搜尋成本越低[60]。時(shí)間壓力對(duì)搜尋成本的影響排在末位,消費(fèi)者的時(shí)間是有限的,必須在有限的時(shí)間獲得足夠的評(píng)論,才會(huì)激起消費(fèi)者更大的興趣,反之,興趣則會(huì)降低。因此,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商應(yīng)采取措施降低用戶的搜尋成本,如基于SNS的商品宣傳、提高評(píng)論的可信度等。
5.2研究意義與局限性
本研究結(jié)合網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者信息搜尋行為模型探索網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋行為的影響因素,在研究思路上具有一定的理論基礎(chǔ)。在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者信息搜尋行為模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋動(dòng)機(jī)模型,同時(shí)通過(guò)訪談與調(diào)研開(kāi)發(fā)了“可用信息缺失”與“感知認(rèn)知權(quán)威”兩個(gè)測(cè)量緯度。最后通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在線評(píng)論搜尋行為影響因素模型進(jìn)行了驗(yàn)證。本文所得出的影響因素也可為其他的信息搜尋行為研究提供參考。同時(shí),本研究還具有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義,企業(yè)可以本文的研究結(jié)論對(duì)服務(wù)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整:(1)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員可以從消費(fèi)者感知可用信息缺失來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的搜尋行為,進(jìn)而制定出針對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)上信息搜尋行為的營(yíng)銷(xiāo)策略;(2)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)提供商可通過(guò)降低感知在線評(píng)論搜尋行為的成本或者提高在線評(píng)論的認(rèn)知權(quán)威等方式來(lái)吸引更多的信息瀏覽者。
本研究還有一定的局限性。首先,在分析變量對(duì)動(dòng)機(jī)的影響關(guān)系時(shí),沒(méi)有考慮模型中各變量之間的交互影響,因此數(shù)據(jù)分析的深入程度有限。其次,調(diào)查方法比較簡(jiǎn)單,被調(diào)查者主要通過(guò)記憶來(lái)完成問(wèn)卷中的問(wèn)題,容易受到被調(diào)查者的主觀因素影響,所得數(shù)據(jù)的有效性還需進(jìn)一步考證。最后,調(diào)查中沒(méi)有考慮不同階層的消費(fèi)者,不能反映不同類型市場(chǎng)消費(fèi)者的搜尋行為的影響因素。后期研究可在針對(duì)不同的細(xì)分消費(fèi)者群體的搜尋行為的基礎(chǔ)上,研究不同類型消費(fèi)者的信息搜尋行為。
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*本文系江西省高校人文社會(huì)科學(xué)青年項(xiàng)目“基于信息行為理論的信息用戶滿意度及其測(cè)量研究”(項(xiàng)目編號(hào):TQ1509)和江西省教育廳青年科技項(xiàng)目“面向用戶的數(shù)字圖書(shū)館社區(qū)知識(shí)聚合與推送服務(wù)研究”(項(xiàng)目編號(hào):GJJ150099)研究成果之一
作者簡(jiǎn)介胡媛,女,博士,南昌大學(xué)管理學(xué)院信息管理系講師;劉婷,女,武漢大學(xué)信息管理學(xué)院情報(bào)學(xué)碩士研究生;劉昌平,男,任職于中國(guó)電信湖北分公司金融產(chǎn)品部。
收稿日期2015-12-04
An Empirical Study of Online Consumers’Searching Behavior on Online Reviews
HUYuan,LIUTing,LIUChang-ping
AbstractThis study probes the influencing factors affecting online consumers’behavior of online-review search,extending the original online consumer information search behavior model.Anonline-reviewsearch behavior model of online consumer is proposed and verifiedwith structural equation modeling,based on specific characteristics of online review search behavior.The results show that:a)lack of available perceived information,perceived authority,perceived online search revenue and online review search cost directly influence online consumers’motivation to search online reviews;b)perception level,and the credibility and quality of reviews affect consumers’searching motivation for online reviews through online search revenue;c)availability of reviews,time pressure and social networkinginfluence consumers’online search motivation through online search costs.
Keywordsonline consumer;online reviews;information seeking;empirical study