四川省區域經濟增長與環境污染演進計量模型分析

朱盛艷（宜賓學院，四川 宜賓644000；西南大學，重慶 400715）

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四川省區域經濟增長與環境污染演進計量模型分析

朱盛艷
（宜賓學院，四川 宜賓644000；西南大學，重慶 400715）

摘 要：通過對1997～2013年四川省經濟增長與衡量環境污染指標的擬合，發現其EKC曲線與典型EKC曲線的特征基本相符；三廢的排放在不同的經濟增長時期，排放量的增加或者減少的趨勢不同，說明三廢排放受到環境政策影響力度不足，在環境治理上應該從環境政策的制定和落實著手。

關鍵詞：經濟增長；環境庫茲涅茨曲線；四川省

1991年格魯斯曼和克魯格利用西蒙·庫茲涅茨的“倒U型假說”得出環境庫茲涅茨曲線 （EKC）［1］學說：經濟發展水平以人均收入來表示，環境水平用排污量來衡量，那么經濟發展與環境之間的變化趨勢可以表述為，隨著人均收入水平不斷提高，排污量不斷增加，當經濟增長超過一定水平時，隨著人均收入水平的進一步提高，排污量反而下降。也就是說，經濟增長達到某一值之前，隨著經濟增長，環境也不斷惡化；當經濟增長超過某一值時，隨著經濟增長，環境狀況不斷改善，即經濟增長與環境狀況的互動關系呈倒“U”型曲線。環境庫茲涅茨曲線是以沒有環境政策干預［2］為前提，曲線呈標準的倒“U”型，環境質量與經濟增長關系也就表現為：一定區域的環境質量是隨著經濟增長和經濟實力的積累呈先惡化后改善的趨勢。之后國內學者對北京、安徽、福建、廣東、江蘇、寧夏和上海等省級區域［3-9］以及青島、武漢、濟南、南京等城市［10-13］進行了環境庫茲涅茨曲線分析，也有學者在全國層面上對環境庫茲涅茨曲線進行了更加深刻的研究［14-20］，并取得了一批研究成果。研究表明，環境庫茲涅茨曲線有“U”型、倒“U”型、“U”+倒“U”型和“N”型等多種形狀，反映了各地經濟發展與環境污染關系的差異性和特殊性，表明了EKC的形態因各地區具體情況而呈現出不同的形狀特征。筆者對四川省人均GDP和人均工業污染排放量進行統計分析，考察四川省區域經濟增長與工業污染排放的相互關系及發展態勢。

1 四川省區域經濟增長與環境污染模型構建

1.1 指標和數據的選取

采用1997～2013年四川省人均GDP和工業三廢指標來分別衡量經濟發展水平和環境水平（表1）。對這些指標進行相關性分析可得表2，從表2可見：工業三廢的排放量與人均GDP之間均呈現及其顯著相關關系，說明利用1997～2013年數據，以人均GDP為自變量，以工業“三廢”排放產生量為因變量，構建他們之間的計量模型具有統計學意義。

1.2 構建模型

把人均GDP作為橫坐標（X軸），分別把人均工業廢水排放量、廢氣排放量和固體廢棄物排放量作為縱坐標（Y軸），作出散點圖，發現均不存在線性關系。根據EKC曲線的理論和數據情況，發現三次非線性計量模型能合理地表達環境污染水平與經濟增長的關系，因此，構建三次非線性環境經濟計量模型如下：

其中以人均GDP為自變量x，分別以工業廢水排放量、工業廢氣排放量和工業固體廢棄物產生量等環境指標為因變量y，a1、a2、a3為各次解釋變量的系數，b為常數。在此基礎上，根據表1的數據，運用SPSS軟件進行三次非線性回歸模擬（見表3），得出其擬合曲線模型：

（1）人均廢水排放量與人均GDP關系曲線模型：y=9.937+0.001x-7.983E-0.08x2+1.425E-0.12x3

（2）人均廢氣排放量與人均GDP關系曲線模型：y=-758.436+1.518x-4.427E-0.06x2-6.577E-0.10x3

（3）人均固廢排放量與人均GDP關系曲線模型：y=0.087-3.321E-0.09x2+5.014E-0.14x3

1.3 曲線模擬

根據四川省人均廢水排放量與人均GDP、人均廢氣排放量與人均GDP、人均固體廢棄物排放量與人均GDP關系，模擬圖分別如圖1～3 所示：

2 模擬結果分析

2.1 經濟增長與廢水污染關系的擬合曲線

據圖1，四川省人均工業廢水排放量與人均GDP回歸擬合系數達0.947，其EKC曲線與典型的EKC曲線特征基本一致，即呈現典型的倒“U”型狀，表明環境庫茲涅茨曲線的特點能對四川省人均工業廢水排放與經濟增長之間關系作出較好的解釋。研究時段可以分為兩個部分：1997～2005年期間，人均工業廢水排放與經濟增長同向增長，拐點出現在2004～2005年，四川工業廢水排放達到最高值，此時人均GDP 約8 500元；之后，人均工業廢水排放隨著經濟增長增長排放減少。

表1 1997～2013年四川省人均GDP和工業三廢數據表

表2 四川省工業三廢與人均GDP的相關分析結果

表3 工業三廢排放量與人均GDP擬合分析數據表

2.2 經濟增長與廢氣污染關系的擬合曲線

據圖2，四川省人均工業廢氣排放量與人均GDP回歸擬合系數為0.844，其EKC曲線與典型的EKC曲線特征基本一致，即呈現典型的倒“U”型狀，表明環境庫茲涅茨曲線的特點能對四川省人均工業廢氣排放與經濟增長之間關系作出較好的解釋。研究時段可以分為兩個階段：1997～2012年期間，人均工業廢氣排放量隨人均GDP增長而增長，在2012年人均工業廢氣排放量達到峰值，此時人均GDP約26 141元；2013年，人均GDP增長，人均工業廢氣排放量開始下降。2012年成為轉折點，并且隨著人均GDP的增加，人均工業廢氣排放量逐步下降。

2.3 經濟增長與固體廢物污染關系擬合曲線

據圖3，四川省人均工業廢棄物排放量與人均GDP回歸擬合系數達0.973，其KEC曲線與典型的KEC曲線特征一致，即呈現典型的倒“U”型狀，表明環境庫茲涅茨曲線的特點能對四川省人均工業廢氣排放與經濟增長之間關系作出較好的解釋。1997～2013年，人均工業固體廢棄物隨人均GDP的增加而增加，且目前尚未達到轉折點，工業固體廢棄物在一定時期內仍將維持上升趨勢。

2.4 經濟增長與工業“三廢”污染間擬合曲線特征

系統分析1997～2013年四川省經濟增長與工業“三廢”污染的擬合曲線特征，可以將研究時間分為1997～2005年、2005～2012年、2012～2013年三個時段：（1）1997～2005年期間，“三廢”隨人均GDP的增長而增長；（2）2005～2012年，隨人均GDP增加，人均工業廢水排放量不斷減少，而人均廢氣排放量和人均固體廢物排放量隨人均GDP的增長而增長；（3）2012～2013年，隨人均GDP的增長，而人均廢水排放量和人均廢氣排放量減少，人均固體廢物排放量隨人均GDP的增長而增長。

圖1 人均廢水排放量與人均GDP關系模擬圖

圖2 人均工業廢氣排放量與人均GDP關系模擬圖

圖3 人均固體廢棄物排放量與人均GDP關系模擬圖

3 結 語

（1）四川省工業“三廢”排放與人均GDP基本上符合格魯斯曼和克魯格的倒“U”型曲線特征，在人均GDP 8 500元和26 141元的2005年和2012年出現經濟拐點，而直到2013年，固體廢物排放曲線的轉折點還沒有出現。

（2） 四川省不同經濟發展階段，三廢排放物的主要成分增長或降低趨勢不同步，隨著人均GDP的增長，有的廢物排放量增加，有的排放量減少。

（3）沒有環境政策干預是EKC曲線的假設前提，在此前提下，EKC曲線表明整體的環境質量隨著經濟增長呈現先惡化后改善的趨勢。四川省的三廢排放與經濟增長關系曲線的特征與EKC曲線特征基本上相符合，這揭示了四川省在環境保護方面做了一些努力，但是在制訂環境政策和保護環境措施方面，還有待進一步加強。

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（責任編輯：賀 藝）

中圖分類號：X820

文獻標識碼：A

文章編號：1006-060X（2016）06-0109-03

DOI:10.16498/j.cnki.hnnykx.2016.06.033

收稿日期：2016-03-22

基金項目：四川省哲學社會科學重點研究基地西部交通戰略與區域發展研究中心項目（JQ009）；四川省教育廳科研項目（13SB0276）

作者簡介：朱盛艷（1978-），女，土家族，湖北鶴峰縣人，博士研究生，研究方向：區域經濟學。

The Evolution Econometric Model Analysis of Regional Economic Growth and Environmental Pollution in Sichuan Province

ZHU Sheng-yan
（College of Yibin， Yibin 644000， PRC；Southwest University， Chongqing 400715， PRC）

Abstract:By ftting the economic growth and environmental pollution index of Sichuan Province in 1997-2013， it was found that the EKC curve was basically consistent with the characteristic of the typical EKC curve； the discharge of three wastes in different economic growth period， the trend of discharge capacity increase and decrease was different， the three wastes affected by environmental policy was inadequate， the environmental governance should develop and implement environmental policy .

Key words:economic growth； environmental Kuznets curve； Sichuan Province