譚胡心 鄭揚
摘要:通過將物聯網技術與智能化控制儀器進行交互設計,將具體的結合基于物聯網原理與智能控制原理的機械裝備控制系統,進行對機械裝備智能監控系統的設計研究工作。
關鍵詞:物聯網;機械裝備;智能監控系統;設計研究
智能監控系統通過對物聯網與智能化控制組件的使用,可以充分利用好先進的可控制程序編輯軟件、豐富的物聯網數據信息,高效實現對機械裝備的智能監督控制。與此同時,通過進行相關系統的交互設計,可以更加高效地實現對機械裝備的信息和工作狀況的監督管理,基于物聯網的機械裝備智能監控系統設計概述如下:
1機械裝備智能監控系統設計涉及到的基本原理
在進行機械裝備智能監控系統設計過程中,為了高效實現智能監控系統對于機械裝備的監督管理控制,設計研究要重點關注所涉及的監控系統線程的規劃:
第一,要將基于智能監控系統進行數據信息收集的邏輯端口模塊進行優化設計,通過及時和“物聯網”進行數據信息連接,保證后續的機械裝備管理過程與機械設備的生產運行過程的對接設計可以高速完成(該部分主要使用智能化的邏輯模塊進行數據信息的傳輸連接,與此同時,通過對互聯網技術的使用,將機械裝備控制系統的信息及時上傳至互聯網,進而可以保證及時獲取相關的數據信息,進而完成對于機械裝備監督管理的高效完成);
第二,通過參考最新的人工智能神經元系統的基本使用原理,可以從數據高速獲取以及信息共享的角度,通過智能計算機控制系統(主要是依靠于智能化控制方法來優化對機械管理的模塊設計),實現對機械裝備控制系統的使用情況的實時監控(從進行數據邏輯語言的可控制編程,并對給出的指令進行機械設備信息的優化設計,然后通過連接的神經單元進行對參數通道的優化設計,并作出相應的參數優化設計,進而保證機械裝備控制在一定的工作參數下。
2機械裝備智能監控系統交互設計模式探析
為了保證組成機械裝備智能監控系統的各模塊發揮出自身的監督控制作用,要求利用物聯網技術和智能化控制技術,對現有的機械裝備控制系統進行交互設計,并對該模式下涉及到的各個功能板塊的功能進行設計研究:
第一,要充分地考慮到機械裝備智能監控系統交互設計的實際監控需要,充分地發揮出各個監督控制的各個邏輯模塊和神經元模塊的作用,并充分地利用好物聯網對于機械裝備數據信息的存儲和分析功能。截至目前為止,廣泛采用的物聯網技術和智能控制技術交互設計原則是序貫設計方法(該方法可以從參數的輸入過程進行計算,并沿著相應的方向,進行對控制方法的優化控制設計,直到得到足夠優秀的結果),進而得到完備的設計方式。例如,在IBM設置的機械裝備控制系統交互設計模式研究過程中,就是利用序貫設計的方式方法,可以集合數據存儲分析、自動化控制的優勢,實現了對于機械裝備的智能化控制。其所應用的序貫模式對于機械裝備的相關信息可以更加智能、更加高效地進行監督管理控制,進而保證通過“物聯網”技術和自動化分析技術應用的監控模式可以發揮出應有的作用。
第二,在進行交互設計的過程中,還要充分地結合物聯網中所包含的傳感器系統,為了保證收集到的數據信息及時有效處理,這就要求物聯網部分實現人工智能控制,實現對收集到的數據信息快速整理,進而通過對這些數據的有效利用分析,控制機械裝備在合理的工作范圍內工作。
3基于物聯網的機械裝備智能監控系統設計過程探析
在進行基于物聯網的機械裝備智能監控系統設計過程中,要結合物聯網技術的特點,對機械裝備的工作原理進行深度分析。與此同時,為了保證物聯網數據傳感器中信號的順利傳輸,在進行可控制程序編輯器的運行相關參數的優化設計時,無論是傳感器的參數、敏感度、數據傳輸的線路都要進行深度的探索分析研究。
首先,要進行物聯網傳感器的算法選擇,并根據算法優化物聯網傳輸的數據架構。目前,廣泛采用的算法包括上文介紹到的序貫實驗算法、ode45、最小二乘法等方法,如果在機械裝備監控系統的應用過程中,出現了不符合基本參數的情況,就要求從相關的數據分析人手,進行對異常狀態的參數的優化設計,動態性的進行對工作參數的優化設計,進而保證機械裝備保持穩定的工作狀態。
其次,要進行正確數據格式的處理,保證傳感器所得到的數據信息能夠通過物聯網手段及時得到分析應用。在這個過程中,要根據所選擇的接口路徑算法,進行對傳感器所收集到的數據的二次處理,進而完成對于監控系統的優化控制。與此同時,要保證數據在帶入的過程中,可以及時的進行對機械裝備的參數調整,動態地完成對機械裝備的監督控制。
4結語
綜上所述,基于物聯網的機械裝備智能監控系統設計過程主要是依靠“物聯網”數據信息的上傳管理和智能化控制程序的交互設計完成。通過對相應的數據參數獲取,可以對現有的管理系統進行優化設計。在這樣的背景下,通過持續性的進行機械裝備監控系統的優化設計,可以改變機械裝備監控系統的運行模式,進而實現對于機械裝備工作狀態的高端智能控制,保證機械裝備可以正常工作使用。