“大數據”時代的計算機信息處理技術

吳明恒海軍工程大學

“大數據”時代的計算機信息處理技術

吳明恒
海軍工程大學

社會經濟的發展加速了科技水平的提高，也使得互聯網技術普及開來，信息技術也飛快地發展，于是社會開始進入大數據時代。大量的數據交換讓計算機信息處理技術面臨更大的挑戰，在此情形下，傳統的計算機技術將無法跟上時代的步伐，沒辦法滿足當前人們對計算機處理技術的要求。因此結合大數據時代的特點來探討計算機處理技術和發展是有必要的。

大數據時代；計算機；信息處理技術；發展策略

信息化，數據化時代的到來使人們的生活和工作都漸漸離不開互聯網，數據的處理和生成成為了人們生活當中重要的一部分。計算機信息處理技術幫助人們實現了信息處理工作，使得工作效率提高，但當下大數據時代對于計算機處理技術的要求也越高，只有滿足時代要求才能不被淘汰。

一、“大數據”時代的相關概述和特點

從通常來說大數據技術指的是：“各種各樣的數據里面，快速的獲得有價值信息的能力”。而《著云臺》分析團隊師認為是，“一個公司所創造的大量非結構和半結構數據化，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多的時間和金錢”。而我們處在信息化時代下，計算機運用于生活中的各個方面，大量數據的生成當中密切關聯卻又存在眾多不同，他們的來源與內容都存在很多差異性，通過量化處理之后形成的數據的集群定義為大數據。這些數據與大多數人相關的有瀏覽網頁，聽歌，觀看視頻，在線聊天等等，這些都會累積成龐大的數據量，這是我們通俗理念理解上的大數據時代。大數據時代有幾個明顯的特點：（1）數據量大，大數據是由大額的數據信息所產生的，信息量快速且不間斷增加。（2）數據的種類和類型多，因為人們在互聯網上的活動日益增加所以信息便以更多形式出現和傳播，這樣使得人們對數據處理的要求更加高。（3）數據處理速度快，數據量的增多要求數據處理速度快，只有這樣才能滿足人們快節奏的工作和生活。

二、“大數據”時代下計算機信息處理的挑戰和機遇

大數據時代環境下計算機信息處理技術不但為人們的生活和工作提供可很多的便捷之處，而且也面臨著一系列新的挑戰和機遇。為了不斷滿足大數據的保存與管理，計算機專業的人員必須要加快改進和發展計算機信息處理技術。大數據的數據結構中有一個最大的特點是數據結構之間是相互聯系的，也就意味著一旦一方面的變化和改變就會對整個結構造成影響，也就是說大數據結構相對傳統的數據結構是不穩定的，這樣就要求對數據要進行專業嚴格的管理，在管理方面目前存在的一個問題是我國當前的管理技術存在很多不足，無法保證數據的不泄露和不被攻擊，以及互聯網上存在的盜版顯現，入侵用戶盜取信息等這是其中的一大挑戰也是難題。因此目前迫切需要創新和改革研發計算機信息處理技術，在高校中針對性地培養計算機方面的人才，多開設計算機課，加強對計算機知識的學習。現有的專業人員要不斷提高自己，努力研究發現問題并得出解決方案，對計算機進行更加全面的監控，可以多學習國外的成熟的技術。種種的挑戰和難題出現雖然會對人們的生活工作帶來困擾，但是卻是計算機信息處理技術進步的動力和源泉。

三、大數據時代的計算機信息處理技術

1.信息采集數據

作為計算機信息處理技術最關鍵技術的信息采集加工技術，對于它的技術要求是嚴格的。在信息采集時要區分哪些是有用的信息哪些是無用的信息，在判斷之后再對有用的信息進行采集，因此對于信息采集技術首要的目標是能夠區分眾多信息中有用的且重要的信息，接著對這些信息采取動態的檢測管理，然后是加工，分類處理，完成這些后傳輸給需要用數據的客戶和使用者。

2.信息儲存技術

由于當前互聯網發展的越來越快越來越好，互聯網上的信息資源也變得更加豐富多彩，其中也包括虛擬的信息，這些形形色色各式各樣的信息綜合起來就使數據的容量也逐漸增大，因此對于信息的儲存技術要求也更高，雖然大數據時代下的信息儲存容量比傳統的儲存量大很多但負荷量也相應的大。現階段應該根據大數據的特點，研發計算機信息處理技術才能夠保障信息儲存高速完成。

3.信息安全技術

大數據時代下數據信息之間是相互聯系和影響的，每個環節出現的問題都會對整個的信息造成影響，因此也加劇了信息的安全隱患。因此在實行監控時也不能單獨建立在單個數據上，需要對整個信息結構進行嚴格監控管理。作為信息保障的信息安全技術，在有效保證信息安全下，因此必須要加強提高信息安全技術，建立完善的信息安全系統，這是最有效的方法。

四、大數據時代下計算機信息處理技術的未來發展方向

由于大數據本身的特點，容量大來源廣等等的特點直接影響了當下現有的計算機信息處理技術沒辦法滿足人們工作生活中的數據處理需求，加上計算機本身的局限性也導致了在不久將來必須要面對大數據時代的局面。通過目前的形式和發展現象，未來計算機信息處理技術的發展方向大致可以從以下幾點來考慮：（1）計算機信息處理技術將朝著云計算方向發展，云計算（cloud com?puting）是“基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源”。云計算方式由于其覆蓋范圍廣因此會被用于未來的計算機信息處理技術。（2）朝著更加開放性的互聯網網絡方向發展。大數據的發展源于他的資源共享性，只依靠自身發展當然遠遠不能滿足未來的形勢，因此更加開放性的網絡才能滿足未來發展。（3）計算機和互聯網整合發展。大數據時代離不開計算機這個媒介也離不開互聯網這個平臺，計算機和互聯網兩者的結合才能夠使大數據發揮更大的優勢，加快大數據的發展和互聯網以及計算機三者的發展，因此要充分的結合三者，相互滲透。這三點是我認為未來大數據時代下計算機信息處理技術的發展方向。

五、結束語

綜上所述，大數據時代的到來意味著數據信息急速增加，使原本的信息也變得更加的復雜，我們應該重視大數據的特點和大數據時代下計算機處理技術這兩方面，更加積極探索，提高計算機信息處理技術水平，滿足人們的工作和生活。

［1］王學文.大數據時代下計算機信息處理技術［J］.計算機與互聯網技術，2016（3）

［2］趙家輝.大數據時代下計算機信息處理技術的探討［J］.世界科學，2015（8）