基于移動支付的大學生用戶行為因素影響研究

沈陽工業大學 佟昕 王馨燁 王蔚

?

基于移動支付的大學生用戶行為因素影響研究

沈陽工業大學 佟昕 王馨燁 王蔚

摘 要：隨著互聯網的飛速發展，移動支付業務用戶數量呈規模式增長。針對其發展現狀，本文主要從性別和學科兩個方面對影響移動支付發展的因素進行深入分析，主要利用發放調查問卷的形式，以在校大學生為研究對象，對論文的選題、文獻、研究方法等構成環節進行文本統計分析，并通過卡方檢驗、單因素方差分析等進行調查數據分析。

關鍵詞：互聯網 移動支付 前景

據三大運營商（移動、聯通、電信）披露的最新數字顯示，中國手機用戶數已經達到10億規模，在全球排名第一。隨著手機的逐漸普及，電子商務的興起，金融支付手段的局限性已成為制約經濟發展的瓶頸，而移動支付正是在這樣的背景下應運而生的。移動支付（Mobile payment）也稱為手機支付，就是允許用戶使用其移動終端（通常是手機）對所消費的商品或服務進行支付的一種服務方式。

面對我國移動支付業務規模呈爆發式增長的現狀，對移動支付業務的進一步認識已經刻不容緩，為了能夠充分了解中國移動支付業務服務市場，且培養良性行為發展意識，能夠給終端用戶提供更多、更優質的服務，我們特做此研究。

1 調查問卷的編制

大學階段是未來高收入人群生活習慣形成、固化的關鍵期，而大學生群體在社會經歷、學習能力和思維方式等方面具有自己明顯的群體特征，是最容易接受移動支付這種新生事物的一個群體，這個群體非常具有代表性，所以我們以在校大學生為研究對象進行調查研究。

調查過程中發放調查問卷400份，實收352份，有效問卷345份。實際樣本數大于估算樣本數，調查的樣本容量合理。本次調查首先采用excel表格對數據進行初步統計及描述性分析，然后用spss19.0軟件對數據進行推斷性分析。在推斷性分析時我們運用了卡方檢驗和單因素方差分析的方法。

2 調查數據

2.1 假設1：性別對移動支付的使用無影響

本次問卷調查有效問卷為345份，其中男生166人，女生179人。而在所調查的大學生用戶中，男生沒使用過移動支付的有30人，使用過的為136人。同時，女生中沒使用過移動支付的有47人，使用過的為132人。

對此假設我們用spss軟件進行卡方檢驗，得到表1。

表1 卡方檢驗表

表1第一列依次是：皮爾遜卡方（Pearson Chi-Square），也就是我們常用的卡方檢驗連續性校正的卡方值（Continuity Correction）、似然比卡方檢驗（LIKELIHOOD Ratio）、費舍爾精確概率檢驗值（Fisher’s Exact Test）、線性相關卡方檢驗（Linear-by-Linear Association）及有效個案數目（N of Valid Cases）。另外，連續性校正的卡方值和皮爾遜卡方值處分別標注有a和b字樣，具體釋義見表下方注釋。

從表1中可以看出，有效案例數目大于40，因此應該看未校正卡方值，即皮爾遜卡方 （Pearson Chi-Square），該值是3.328，雙側近似概率為0.068，大于0.05，因此不能拒絕零假設，即應認為性別對移動支付的使用無影響。

2.2 假設2：大學生學科應對移動支付的使用無影響

本次問卷調查有效問卷為345份，其中文科生185人，理科生160人。在被調查的大學生用戶中，理科生中沒使用過移動支付的有36人，使用過的為124人；文科生中沒使用過的有41人，使用過的為144人。針對數據我們用spss軟件進行了單因素方差分析，得到表2、表3、表4。

表2 描述性統計量

表3 方差齊性檢驗

表4 均值相等性的鍵壯性檢驗

表2與表3是單因素方差分析的基本統計量輸出表。表2第一列數字1.00表示文科，數字2.00表示理科，第二列字母N代表人數。由表2可知文科的均值為1.7784，標準差為0.41646。理科的均值為1.7750，標準差為0.41889。同時由表3可知，Levene lest檢驗的顯著性為0.881，大于0.05，故可以推斷，在95%的顯著性水平下文理科兩組的方差是無差異的。

3 調查結論與建議

3.1 結論

通過對大學生移動支付用戶行為調查數據分析可得，在用戶的認知度方面，大學生用戶大部分對移動支付還是很了解的。同時數據顯示，大多數大學生可以接受較小數額的移動支付，對較大數額的移動支付還有些力不從心。移動支付的消費中，購物消費要占一半比例，剩下則是娛樂、餐飲、轉賬、訂票等活動。因此移動支付消費主要集中在購物方面，移動支付的前景是非常可觀的。

3.2 建議

移動支付經銷商可以根據調查出的移動支付消費比例顯著方面大力宣傳和推進，而另外幾個方面，可以不同程度地發展。移動經銷商應具備消費者危機意識，以最快的速度和方式調查出現階段社會中主要的消費情況，例如以調查問卷、現場宣傳活動、消費記錄數據分析等多種方法。同時加以拓展自身優勢，立足于現有的領域，逐步向四面擴散，開辟業務的增長點和盈利方式，譬如在商場、超市等裝配移動支付終端，將移動支付培養成為主流的支付方式。經銷商應提高移動支付技術含量，確保交易的安全性。在技術方面提高安全系數，一方面是在交易之前，授權、鑒別和控制消費者，以便在交易的時候確保支付信息傳遞的可靠性、私密性，同時也能夠避免某些用戶惡意透支，降低交易的風險。另一方面，結合用戶的使用習慣，在確保交易安全的前提下，簡化支付的操作程序，衡量好安全和易用之間的關系。

參考文獻

［1］ 胡秋靈，孫權.運用整合科技接受模型對消費者移動支付使用意愿的解析［J］.統計與決策，2008（6）.

［2］ 杜強，賈麗艷.SPSS統計分析—從入門到精通［M］.北京：人民郵電出版社，2011.

中圖分類號：F724.6

文獻標識碼：A

文章編號：2096-0298（2016）05（b）-003-02