大數據時代高校思想政治教育的創新發展

王學儉　王瑞芳

摘 要：思想政治教育的發展直接關系著人們的思想導向和意識形態安全。大數據時代的到來對思想政治教育既有機遇又有挑戰。高校作為思想政治教育的前沿陣地，必然要做好大數據時代下的思想政治教育工作，要求高校思想政治教育工作者在教學內容、教學方式、研究范式方面不斷開拓創新，促進思想政治教育工作的發展。

關鍵詞：大數據；高等教育；思想政治教育；創新發展

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2016.03.024

中圖分類號： G641 文獻標識碼：A 文章編號：1672-9749（2016）03-0105-06

大數據時代的到來給社會信息技術帶來重大的變革，同時也成為政治、經濟、和社會發展等事業轉型的重要契機和創新思維的重要支撐點。大數據對高校教育的影響同樣不容忽視，高校思想政治教育在大數據時代應主動跟進研究，在各方面做出積極回應，更有效地利用大數據為其發展服務。

一、大數據時代的概念及其特點

1.大數據時代的概念

隨著云計算、物聯網的迅速發展，數據被搜集、存儲、分析和應用，我們被包圍在數據編織的網絡中，生活中的各種行為都被印上數據的烙印，這是一個新型信息時代——大數據時代。數據成為有價值的資產，《大數據時代》的作者維克·托邁爾·舍恩伯格認為：“人們能在大規模數據的基礎之上做到的事情，并且這些事情在小規模數據的基礎上無法完成，就叫做大數據。人們能夠通過大數據獲得更新認知、創造更新的價值觀念；大數據還可以改變組織機構和市場，以及政府與公民關系 ”[1]。 大數據時代的到來，給人們帶來了很多科學價值和社會價值。美國互聯網數據中心則將大數據定義為：通過高速捕捉發現分析“從大容量數據中獲取價值的一種新的技術架構”[2]。大數據時代就是通過挖掘、利用和創新大數據的價值，使其為國家社會及人的日常生活服務的時代。這是一個數據量急劇膨脹，難以計數的時代，是數據被量化分析的“透明”時代，是各行各業因為數據的挖掘和數據技術的運用而面臨挑戰和機遇的時代，是人們思維方式，行為方式被迫或主動改變的時代。有人這樣評價大數據時代：“人類處在不斷的發展中，但即便是現代社會飛速的發展中，人們也必須依賴局部數據和片面數據、抽樣數據，大數據時代的到來為人類提供了前所未有的條件和機會，在很多領域與很深入的層次獲取和利用完整數據、全面數據和系統數據，透徹的分析現實的規律，獲得從前無法獲得的知識，發現更多的商機”[3]。

2.大數據時代的特點

（1）數據規模龐大繁雜 大數據時代下，數據量難以計數，據全球著名咨詢機構IDC（國際文獻資料中心）估計，“截至2011年，全世界產生的數據量達到1.8ZB，相當于全世界每個人都用一塊100多GB的硬盤存儲的數據，這種增長仍在加速，預計到2015年將達到近8ZB”[4]。數據類型不再局限為結構化的數據，各種半結構化、非結構化的數據紛紛涌現。在全面網絡的時代，非結構化的數據諸如聲音、圖片、視頻的數據量急劇增長，占整個數據量的四分之三以上。同時數據的龐大繁雜，其中新增加的相關關系也呈幾何式上升。大數據的數據規模、數據類型、價值密度、處理速度都是大數據時代下難以避開的基礎性問題。但也應該看到數據規模龐大的優點，物與物之間、物與人之間、人與人之間、人與活動之間，活動與活動之間全領域、全過程的信息，都被記錄和搜集下來，相關部門通過對海量數據分析，發現以前未曾得知的相關性聯系，對未來的發展做出預測。

（2）數據價值化的總體趨勢 大數據已經滲透到各個行業的不同維度，數據價值也伴隨著對行業的促進作用得到彰顯。“大數據是一種技術，也是一種價值觀、方法論[5]。”第一，大數據技術要在這紛繁復雜的數據之間發現其內在的相關聯系。這也是大數據的核心價值所在。例如：谷歌公司最為人稱道的甲型H1N1流感的傳播范圍預測，便是通過觀察人們在網上的搜索記錄來完成的，這與官方統計數據的吻合度高達97%。第二，數據信息能快速的滿足人們對信息的實時性需求。傳統的信息傳播載體如報刊、廣播、電視均有固定的傳播周期。新興媒體尤其是互聯網的產生并廣泛應用之后，信息產生與信息傳播幾乎零間隔。第三，“大數據的最終意義是通過數據獲得洞察力和價值”[6]，這也是大數據最重要的和最受關注的特征。在數字技術條件下，人類的活動蹤跡、社會關系被一一記錄下來，大數據的預測價值使人類的行為不再是毫無關系的、完全偶然的，而是存在著我們以前未發現的相關關系，蘊含著巨大的研究價值。

（3）世界智能化的發展方向 世界智能化是大數據的發展趨勢，同時也是大數據時代的特征之一。隨著數據的廣泛應用，數據的挖掘分析使我們對各種事物的現象和本質有更深入的認識，基于大數據的各個行業逐步出現智能化的特征，尤其是商務智能化的發展趨勢，我們看到大數據引導的智能化影響范圍不僅是各個行業，同時也是社會大眾。比如，美國的第一個智慧城市第比克率先完成水電的數據建設；紐約通過數據挖掘，成功預防火災；西雅圖利用數據挖掘實現電力資源節省等。我國廣東佛山的“四化融合智慧佛山發展戰略”，貴陽依托中關村貴陽科技園進行的數據平臺建設。大數據對世界智能的影響遠不及此，“據世界銀行提供的消息，智能城市更是有望構建更好的機制，促進城市的發展”[7]。對于市政府決策而言，通過提升收集分析數據的能力，利用大數據技術為市政府決策提供最優決策，對于市民生活而言，市政府通過移動設備搜集數據，可以為市民提供更多實用性的應用程序和更多的智能設備，比如智能停車表，智能出租車，以促進市政基礎服務智能化。隨著大數據時代的不斷推進，民生、醫療、公共服務的智能化水平也將逐步提高。

（4）各行各業應用大數據的發展態勢 大數據應用的范圍涵蓋醫療、交通、農業、科技國防、教育等，同時以驚人的速度波及到我們生活的方方面面。其中最典型的案例就是沃爾瑪超市的尿布和啤酒之間的相關性發現。大數據在國外如火如荼而國內也不乏大數據應用的例子，比如浪潮大數據平臺大大提升濟南的警務工作能力，淘寶數據魔方利用大數據成功鎖定用戶喜好，這都是與人們生活息息相關的成功案例。同時，從《互聯網周刊》發布的《2014大數據應用案例TOP100》我們可以看到大數據在我國各行各業的發展狀況。同時大數據與云計算的相輔相成也將引領人們進入“云生活”諸如云服務、云空間、云搜索等一系列資源分享應用，從側面也反映出基于大數據社會生活引起的變化。大數據與行業發展的關系緊密度越來越高，借助大數據平臺來達成目的是大數據時代的又一特點，大數據作為信息技術中最具顛覆性的技術變革，與各行各業進行的結合，帶來行業新的發展、新的突破，開啟實現人類和客觀世界的新篇章。

二、大數據時代下思想政治教育受到的影響

大數據時代下，大數據的覆蓋范圍達到了前所未有的高度，每個人都成為了數據的關聯者和發布者，并對各行各業造成持久而深遠的影響，對于思想政治教育學科的發展來說，既有機遇又有挑戰。

1.大數據時代下思想政治教育受到的積極影響

（1）增加思想政治教育內容的針對性 在思想政治教育中，由于社會條件的復雜性和教育對象思想的多樣性，難以具體把握教育對象的最貼近實際的思想狀況，導致提出的對策應用范圍不夠。大數據時代下，涌現出更多思想政治教育與大數據相結合的案例，比如，大數據提高大學生就業的質量、大數據與“三觀教育”的結合等，都成為對思想政治教育內容的一手素材，使教育對象更感興趣，更容易接受。大數據對思想政治教育對象的分析把握將更加徹底，進而促進思想政治教育的內容更具有針對性，切實改善思想政治教育對象的思想與行為。在宏觀層面，所有人的思想行為可以通過線上線下的多樣數據被總體的把握和揭示。通過這些數據的分析，我們可以“把握群體的思想規律、精細分析群體思想與各類事件的聯系、甚至掌握不同群體對不同教育信息的好惡等等”[8]。比如，復旦大學投毒案，在案發之前林某在微博上的過激言論，利用大數據監控優勢可以及時發現。又或者是通過大數據統計出大學生關注的年度熱詞等，可以從中洞察大學生的思想動態、行為方式、關注焦點以及其他相關項，思想政治教育者通過數據分析得出正面或者反面的案例更好的傳達知識、想法，達到教育目的。

（2）“慕課”的出現促進思想政治教育方式的豐富性 慕課，作為新涌現大規模在線開放課程，表面上看“慕課”與大數據關聯性不強，但是互聯網、移動技術、大數據三者的結合，對教育產生創新性變革的表現之一就是慕課，“慕課”也被譽為“自印刷術發明以來教育最大的革新”，收集、分析數據，開展大數據應用是隱藏在“慕課”平臺背后的秘密。“慕課”的教育形式和教育方式，以及其中包含大數據的分析方法，引起了眾多關注和效仿，同樣對思想政治教育也產生了重要影響。中國大學“慕課”方興未艾，其中思想政治教育課程仍處空白狀態，通過“慕課”的形式進行網絡教育，為擴大思想政治教育的覆蓋面和影響力提供了豐厚的土壤。同時，把“慕課”的教學方式進入課堂或者把“慕課”視頻作為課堂教學的一部分，能有效吸引教育對象的注意力，改變教育對象對課程的故有看法或偏見，提高思想政治教育的教育成效，“慕課”作為思想政治教育的網絡載體，無論是作為載體形式的網絡教育傳播還是應用于課堂，都不同程度豐富思想政治教育方式的多樣性。

（3）推動思想政治教育的學術研究 思想政治教育研究多停留在思辨的層面之上，對于思想政治教育的實證性研究多采用的是調查問卷和隨機取樣的方式，限制了思想政治教育的研究力度和研究范圍。 “大數據時代下，人類第一次可以有條件獲得全面數據、完整數據和系統數據，進行‘樣本=總體的數據資料分析”[9]。思想政治教育者與社會學相結合，可以通過大數據獲取信息，通過云計算等方式，對思想政治教育的各種現象進行數據分析，找出背后的相關關系、因果關系，為思想政治教育的理論分析提供佐證，比如通過互聯網終端對大學生的思想和思想接受方式的分析來研究傳統文化在思想政治教育中的實現途徑，通過大數據的監測幫助高校的網絡輿情引導和管理創新研究。大數據推動下的“慕課”促進思想政治教育的教學創新研究等。同時，通過大數據物聯網等載體來發現潛在的問題、矛盾以及解決契機來指導現實，增強思想政治教育的前瞻性。

2.大數據下思想政治教育受到的消極影響

（1）意識形態安全與個人信息安全問題 首先，大數據時代，網絡平臺的日益發達，文化思想和價值觀念的交融更加激烈，大數據以其高速的數據分析技術、免費的教學資源共享、種類繁多的數據資料、質量上乘的分析報告，開啟信息傳播的新篇章。西方意識形態的滲透力和影響力隨著大數據的發展變得更加隱秘，教育對象在接收大數據提供信息的同時，極易吸收對其所涵蓋的西方的價值觀念，產生抵觸意識形態、對倡導價值觀念產生懷疑、政治的不認同，對國家的向心力減弱等問題，威脅我國的意識形態安全。其次，大數據讓個人隱私泄露的問題變得更加突出，個人信息泄露引發的多種網絡詐騙屢見報端，信息去身份化的保護措施正受到大數據深刻猛烈的沖擊，不同去身份信息經過高度發達的數據分析技術進行重新的分析、對比和組合，不僅能夠識別身份，還能獲取更多內容。在新的應對方案未出臺之前，更要著重提升個人信息保護意識，來減少信息泄露對自身造成的傷害。

（2）思想政治教育教育者的能力及相互配合面臨挑戰 首先，從思想政治教育工作者個人來說，先于教育對象了解大數據，樹立數據觀念，才能科學引導教育對象數據觀念的發展。大數據時代的發展，互聯網和各個移動終端的信息更加豐富，開放性也更高，教育對象可以通過多種方式獲得有效性信息，甚至于超過思想政治教育工作者獲得信息的程度和范圍。如果思想政治教育工作者繼續堅持以往的角色定位，沒有及時獲取教育對象的變化，樹立自身的數據意識，采用實時、適度、適量的教育方式轉變，很難滿足教育對象的需求。其次，大數據在各個行業發揮著自身的影響力，對于整個思想政治教學系統，大數據仍扮演著重要的角色。思想政治教育工作部門的信息共享，信息溝通，信息開放的實現，提供了大數據分析的基礎。大數據的價值正是通過信息的整合、分析和開放中獲得的，因此，思想政治教育各部門的信息匯集，改善信息壟斷的局面，大數據才能充分發揮作用。這就需要思想政治教育各部門的協同、配合、思想方式及工作方式的轉變，勢必對原來的工作模式產生沖擊。

（3）傳統思想政治教育研究方式受到沖擊 首先，大數據時代下，大數據時代的思維變革主要涉及三個方面：不是隨機樣本是全體數據；不是精確性而是混雜性；不是因果關系而是相關關系。這一觀點受到熱捧的同時也面臨著諸多質疑，大數據可以理清我們頭腦中無法整理的復雜情況，克服我們因直覺而產生的錯誤。但是數據忽視價值，數據不了解背景，數據可能造成更大的“干草垛”，也就是數據越多統計上的相關關系也就越多，很可能使要解決問題的人在諸多沒有實際意義的相關關系中迷失。其次，在大力宣傳轉變思維方式的背景下，易出現的“唯數據主義”，研究者忽視經驗研究的方法，在解決問題的過程中一味依靠數據，熟識了經驗積累、價值觀念以及理性信仰在解決問題中的重要作用，并沒有看到大數據的缺陷，比如數據忽視價值，數據不了解背景，在解決問題時也背離數據應用的目的。最后，大數據在強調全體數據的同時也在挖掘分析技術的基礎上更關注個體，大數據使追蹤每個個體數據成為可能，刷新傳統統計注重全體狀況的概念，思想政治教育者不僅要注重思想政治教育對象的問題的發現、教育、疏導、溝通，還要樹立個性化、差異化的教學理念。

三、大數據浪潮下的高校思想政治教育創新發展

大數據時代下，傳統的教育模式正受著大數據的影響，我們應該看到大數據對思想政治教育的影響是多方面的。作為思想政治教育的工作者來說，首先要做到接受大數據，迎接大數據浪潮對其的影響和改變，以積極的姿態應對，促進高校思想政治教育的發展。

1.改善思想政治教育教學內容，增加思想政治教育科學性

（1）進行大量的前期數據準備，用鮮活有力的數據增加教學效果 在傳統的以理論為主的教學內容中，用數據呈現出的教學內容更具科學性和說服力。同樣對于高校思想政治教育工作來說，比如生命觀、幸福觀、婚戀觀、消費觀、生態文明觀等各種觀念，應用數據來論證各自的現狀以及相關關系，可以具體了解大學生觀念的深層次情況。我們的生活中就有類似的例證：“人民日報全媒體平臺通過百度搜索大數據向人告知閱兵期間火了哪些詞”[10]。其中，熱搜詞匯、相關搜索趨勢，各國政要關注度和武器裝備關注度等都得以窺見。大閱兵時期，人民網聯合在線、新浪微博數據中心、微博熱點、哈爾濱工業大學社會計算和信息檢索中心聯合發布大數據策劃“網民情緒展示” [11] 。而這種方式可以應用到對于大學生的觀念分析中，這就需要大學與各大網絡平臺聯合發力，比如在網上針對幸福觀發起話題，同樣可以通過大數據手段來分析對幸福觀的見解和所呈現出的趨勢和特點，以便更有針對性的進行教學。

（2）充分發揮“慕課”效用，提升教學質量 校園內部的交流論壇可以實時對大學生討論的熱門話題和熱門事件加以了解，積極進行答疑解惑和教育引導，及時化解矛盾與沖突。但是大數據對思想政治教育網絡平臺建設的影響遠不于此。大數據對教育的影響主要體現是“慕課”及“翻轉課堂”等教育模式的創新，思想政治教育關于“慕課”的研究與嘗試，也正體現著思想政治教育對大數據的主動參與。對于網絡教育平臺“慕課”的風靡，中國也出現了相關的網絡平臺“中國大學慕課”，但其中關于思想政治教育的內容少之又少，上升潛力巨大。比如思想道德修養與法律基礎這門課程，在有限的課程規劃內，老師不可能面面俱到，思想政治教育工作者可以充分利用這一空缺，積極探索教學模式，豐富教學內容。很院校根據自身優勢平臺的不同，聯合進行“慕課”的開發和應用，同時借助大數據的分析手段，來分析學生的學習情況、學習進度、課程評價來有效的改善教學內容和教學方法，打造讓學生終生受益的課程。

2.改進思想政治教育者的工作能力，增進思想政治教育實效性

（1）加強意識形態認知，注重信息和自身隱私的保護 首先，加強意識形態教育。西方發達國家利用已形成的信息技術優勢，占據網絡控制的制高點，美國前國務卿奧爾布賴特就曾說過“要利用互聯網把美國的價值觀送到中國去” [12]。在互聯網中，多元價值觀的肆意傳播，形成巨大的信息場向外輻射。高校是意識形態的主陣地，思想政治教育隊伍要注重提升教學素質，鞏固馬克思主義在意識形態的主導地位。其次，強化隱私安全教育。因為大數據聯動挖掘模式與傳統數據挖掘技術相區別的關鍵在于，它通過復雜運算法則所采集到的非結構性數據單獨來看是完全不涉及隱私的，但是，惡意分析者完全可以從馬賽克理論出發，通過多種數據挖掘技術的組合轟炸來發掘隱藏在各種網絡交互活動中的特殊關聯性，并“提取到隱含的先前未知的有潛在價值的信息”[13]。在高校的思想政治教育工作中，要強化學生的數據保護意識，對社交網絡、視頻網站、銀行卡等個人信息給予高度重視，從理論的角度以及事例解說促使大學生注重自身信息和隱私的保護，認識到“有些日常生活信息看似無關緊要，其實從中也可以摸到國家經濟和社會脈搏”[14]，以免這些信息被西方敵對勢力獲取和利用。

（2）提升數據利用能力，挖掘數據潛在價值 首先，高校思想政治教育工作者要在總結自身工作經驗的基礎上嘗試創建一套關于在數據收集、分析、管理等一系列標準化的流程。有意識的提高自身的數據敏感度、數據洞察能力和數據分析能力，適應時代的發展要求，比如，微博與微信的盛行大學生熱衷于把自己的情緒宣泄在網絡上，反映了他們的何種心態；大學生自殺案件的增加，但很多都有在自己的社交平臺上顯露，思想政治教育工作者應該如何做才能見微知著，及時介入避免悲劇的發生。其次，思想政治教育工作者分布在不同的部門，要整合數據資源，避免條塊分割、力量分散。數據的最大擁有者是政府，數據全面、可靠，加強政府與高校的合作，充分挖掘有關思想政治教育數據的潛在價值，為增強思想政治教育時效性提供依據。

3.轉變傳統思維方式，凸顯思想政治教育前瞻性

（1）從注重因果聯系轉而更加注重相關關系 大數據的核心價值就是基于海量數據進行的趨勢預測，大數據預測特別強調事物和現象之間的相關關系。比如沃爾瑪根據周末購物籃數據顯示及時調整尿布和啤酒的貨物擺放位置而大幅度提高銷售額。大數據時代是在數據分析的前提下發現知識，發現事物之間潛在的關聯，是在沒有理論假設的前提下的知識發現過程，來洞察和探索社會的發展規律。比如，對于現在普遍研究的大學生婚戀觀、消費觀、生命觀，大多處于個體研究的狀態，而它們之間的內在聯系比如不同消費觀念下隱藏著怎樣的婚戀觀等，就可以用大數據及云計算的方式來發現探究其中的相關關系。

（2）經驗指導與科學引領相結合 在思想政治教育工作中，要在科學預測的前提下切實把握教育對象的變化規律和條件。為實現特定的目標，從多種預選方案中進行選擇，以獲得最佳的經濟效果和社會效果。但是缺乏或者脫離教育發展和支持教育決策的數據，是導致決策質量水平較低和失誤的重要原因之一。而大數據所具備的動態性特征可以隨時搜集所需要的數據，能夠實現跟蹤分析和動態分析。比如，在威斯康辛州每年舉行的“知識和概念考試”的基礎上，教師必須參加3次“數據挖掘”活動，深入分析學生的學習發展情況，然后根據這些動態和差異數據進行研討，確定具體的相關教學管理活動。[15]但是，大數據的復雜多變以及數據源的不穩定性，出現小概率的偏差不可避免，因此經驗指導具有其合理性和必要性，直覺、經驗是先決條件，可以幫助人們猜測哪些變量不適用于數據分析，數據分析則客觀地確定各個變量因素的權重得出相應的預測精度。

（3）從注重群體的思想行為到關注個體的差異 思想政治教育的教學多是針對一整個群體，通過抽樣調查的方式獲取小范圍的數據來反應整體的情況，對個體關注度不夠。大數據分析技術使及時獲取學生的思想動態成為可能，通過對大學生思想行為的篩選和分析，以可視化的方式呈現出學生最近的思想動態，比如關注的社會熱點、普遍性的思想問題、行為動向等。在關注群體行為的同時還可以關注單個學生、小群體的思想動態，進行針對性教育，比如個別談話及心理輔導，課堂教學融入，提高思想政治教育的針對性和實效性，為創新思想政治教育方式尋求新的實踐土壤。

4.轉變思想政治教育研究范式，促進思想政治教育縱深化發展

（1）以數據為載體的定量研究與傳統的定性研究相結合的新型研究范式 定量研究在思想政治教育學科中一直備受關注，但是傳統的定量研究的通常做法就是建立理論假設、數據模型，然后通過抽樣調查、數據統計、模型分析，最后驗證假設。但是抽樣調查有其固有的缺陷——如何實現隨機性和小范圍樣本分析對全局和個別情況的適用困境。大數據倡導的兩種方式：相關關系和樣本=總體，大數據時代的技術甚至可能實現所有特定目標數據的收集和處理，即實現“樣本與總體”的等同，與局限在小范圍的數據相比，大數據可以把我們的調查分析可量化的維度做到極致。“在小數據時代，我們會想世界是怎樣運作的，然后通過手機和分析數據來驗證這種假想。在不久的將來，我們會在大數據的指導下探索世界，不再受限于各種假想，我們研究始于數據，也因為數據我們發現以前不曾發現的聯系”[16]。思想政治教育主體通過增強自身的數據分析處理等能力，加大定量研究的力度，改善以往缺乏數據支撐而導致分析的透徹性低，說服力不強的問題，拓展思想政治教育的主動性、實效性和針對性。

（2）跨專業與跨領域的合作研究范式 大數據發展到今天不是走向更加普及的道路，而是越來越專業化。廣泛潛在的數據價值，不僅需要異源性和異構性數據信息源，更需要專業的數據研究人才和數據研究技術。大數據時代下，每一個信息源掌握的信息量都是不全面的，它們之間并且受專業技術的限制，打破信息壟斷，在獲得信息數據的過程中常常會面臨“不可倫理和得不到辯護的排除” ，信息共享是跨專業和跨領域合作的前提，在擁有巨大的數據源的前提下才能讓大數據技術對數據挖掘分析更徹底，更有價值。對于思想政治教育學科的研究發展來說，要真正的把大數據運用到研究中去，不僅需要本學科具有扎實理論根基的專業教師，同時也需要專業的數據挖掘整合分析的數據人才。跨專業、跨領域的合作就成為提升思想政治教育研究深度、廣度的必要選擇。結合政府的數據優勢、企業的技術優勢以及高校的人才優勢多方位、全面性地致力于思想政治教育研究的挖掘和縱深發展。基于這種研究范式下，為新時期思想政治教育的發展變化、研究方向提供新的助力。

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[責任編輯：劉慧婷]