淺析省級間小學發展差異影響因素

劉鈺彤

摘 要：基于2004年到2009年面板數據，本文結合經濟發展、人口發展、個人、財政及國家公共服務等維度利用雙固定效應模型實證分析了省級間小學發展差異的影響因素，為進一步理解小學教育發展提供了一定參考。

關鍵詞：小學教育；計量分析；小學發展指標固定效應模型

一、背景介紹

建國以來，中國在小學教育方面取得了巨大的進步。如圖1所示，1949年后全國普通小學、教職工及專任教師數量均取得快速發展；同時，自九十年代以來，普通小學入學率和升學率也取得非凡成就。①

但就地區而言，每個地方的小學教育發展并不相同，甚至存在巨大差異。如圖2所示，利用2014年全國普通小學學校、工作人員、教師數量以及師生比來衡量當前小學發展概況，顏色越深表示量級越高。以胡煥庸線為界，東部地區均取得相對更好發展，那么哪些因素造成了發展差異呢？本文試圖對其進行基本的分析。

二、研究設計

本文利用普通最小二乘法（OLS）進行實證分析，數據源來自國泰安數據庫和Wind資訊數據庫，數據結構為2004年到2009年省級（直轄市）②面板數據。小學教育發展指標為小學學校、小學工作人員及小學專任教師數量。表1描述了任意兩個指標間的相關關系，其數值均接近于1，指標間具有較強相關性。

其中，為小學發展指標，為回歸常數項，為省級相關因素，分為五個維度：經濟發展③、人口發展④、個人⑤、財政⑥及國家公共服務指標⑦。=1，2，3，……，31為省份代碼（Id），與分別為時間（年份）和省份固定效應，為隨機誤差項。

三、回歸結果

別從經濟發展、人口發展、個人、財政及國家公共服務五個維度實證分析了影響省級間小學發展差異的因素，為進一步理解小學教育發展提供了一定參考。

注釋：

①入學率為基于同齡年齡組計算，由于存在早齡入學現象，因此其數值稍高100%。

②省（直轄市）數據包括北京、天津、重慶及全國各省份，不包括香港、澳門和臺灣。

③包括：國民生產總值、就業人數、投資、利用外資數量及第二、三產業產值。

④包括：年底人口總數、未滿15歲人口總數、人口出生率、人口自然增長率、未婚人口數量、離婚人口數量、未受教育人口數量、小學教育人口數量、初中教育人口數量、高中教育人口數量及大專以上人口教育數量。

⑤包括：收入、儲蓄、消費、教育支出以及消費、教育、文化和娛樂消費。

⑥包括：國家財政支出、教育財政支出及小學（人均）教育財政支出。

⑦包括：鐵路里程數量、公路里程數量及市場數量。

參考文獻：

[1]肖新成.江西省財政教育投入的數量分析[J].四川教育學院學報，2009.05.

[2]杰弗里·M·伍德里奇.計量經濟學導論（第4版）[M].中國人民大學出版社，2010.06.