1956年夏天,一場在美國達特茅斯大學召開的會議上,以約翰·麥卡錫和明斯基為代表的一批人工智能探索者聚集起來,希望將“人工智能”作為一門獨立學科來研究。達特茅斯會議正式確立了人工智能(Artificial Intelligence,簡寫AI)這一術語,也因此被認為是人工智能誕生的標志。
2016年,已經歷了60年浮沉的人工智能,將引領一個怎樣的智能時代到來?
人機大戰后,機器會反制人類嗎
自人工智能誕生以來,人類一直渴望制造出一種完美模擬甚至超越人腦的計算機系統,并試圖將其與人類自我智力進行挑戰。
谷歌超級人工智能系統AlphaGo在與世界頂尖圍棋高手李世石的較量中取得勝利,是人工智能發展史上重要的里程碑,顯示出人工智能在復雜的博弈游戲中開始挑戰最高級別的人類選手。在人們興奮并驚訝于人工智能進步速度的同時,這場歷史性對弈帶給人們更多的,則是一場關于人類文明的深刻反思。

“在AlphaGo和李世石對弈之前,大家的評測是一邊倒的,很多人認為機器人目前與人類還有很大差距,但4∶1的比分結果讓人們大跌眼鏡。圍棋,人類智慧的最后一塊智力高地也被攻破。有人甚至開始思考,AlphaGo戰勝了李世石是否就代表人工智能戰勝人類?!敝袊斯ぶ悄軐W會副理事長、科大訊飛輪值總裁胡郁說?!皩嶋H上,對于圍棋這樣固定規則下的完全信息博弈,計算機能打敗人類是遲早的事,因為計算機的計算能力在不斷提升?!焙粽f,“讓人驚訝的是,深度學習讓人工智能獲得了顛覆性的成長,人們以為在10~15年后才會有的事情,這么快就發生了?!?/p>
專家介紹,人類目前下完的所有圍棋記錄達16萬盤,但AlphaGo在學習下棋的過程中,自己又生成了3 000萬盤,沒有人記得住如此多的數據,但計算機可以,因為它算得快、存得多。
中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅分析,機器之所以能下贏整盤比賽,是因為它突破了傳統的程序,構建了兩道模仿人類思維的深度卷積神經網絡。第一道網絡主要擔當棋局態勢的評估,第二道網絡評估如何落子。
“計算機在戰勝人類的過程中,使用了和人類不一樣的方法,把感知能力、強大的運算能力,與搜索的方法很好地結合起來,走出了一條自己的道路?!焙粽f。
誠然,進步如人工智能意味著新一輪產業創新與變革即將到來,但這是否意味著人類即將失去較之于其他生物所獨具的生存優勢?機器是否終將顛覆人類定義的規則?有關人工智能“將取代人類”的言論甚囂塵上。微軟亞洲研究院常務副院長芮勇表示,人類和人工智能各有強弱之處。“如果從記憶力和計算能力上來講,人類拼不過計算機;單純背一個圓周率π(3.141592654……),沒有人能背得過計算機,但是要論創造力、抽象能力和發明能力,人工智能遠遠比不上人類。人工智能的下一個60年,需要把人類和機器二者擅長的地方相結合,這樣人類會擁有一個更加增強的智能?!避怯抡f。
幾十年來,人工智能飛速發展,滲透到醫療、軍事、航天等多個領域。尤其近年,人工智能已逐漸與人們的生活密切融合。機器學習、圖像識別這些人工智能技術更是被用到了普通人的實際生活中。根據2016年1月冬季達沃斯論壇就機器人發展前景的最新調研,到2020年,在全球15個主要的工業化國家中,機器人與人工智能的崛起將導致510萬個就業崗位的流失。在人類自己創造出的這一新的“生命形式”面前,技術的不斷更新迭代發展似乎終將演變為一場曠日持久的較量。

智能時代到來,是挑戰更是機遇
人類不得不承認,如AlphaGo的人工智能具備超出人類數倍的純邏輯分析推算等“思考”能力,人工智能的發展速度驚人。但若換一種角度,作為人類個體的李世石雖然告負,但對人類智慧來說,這無疑是人類自我挑戰的又一次成功。
事實上,人工智能和人類并不是相互矛盾的存在。人類通過科技的進步,在尋找和發現未知世界的過程中,發明了人工智能。而在未來,人類也將利用人工智能技術將探索未知世界的能力進一步強化。從這一角度上說,人工智能帶給人類的,更應是一片廣闊的機遇海洋。
中科院自動化所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍也曾說過:“一切規則清晰的游戲,計算機永遠都要贏過人類?!倍跊]有明確規則和未知的領域,計算機很難超越人類。
我們也許可以大膽設想:50年后可能存在一種狀態,就是所有來自人類不同民族、不同語系的語言通過同一平臺的人機交互,實現實時的記錄、轉換、認知,最后形成各種指令,構建起人類世界與機器人世界的和諧共生。
迎接智能時代,中國從未缺席
如今,人工智能已經逐步融入人類的生活,帶領人類跨越式地進入“萬物智能”的人工智能時代。相關會議決策和針對性政策的陸續出臺,也許給出了人工智能在未來如何發展的最好答案。
2015年7月,國務院印發《“互聯網+”行動指導意見》,明確人工智能為形成新產業模式的11個重點發展領域之一,將發展人工智能提升到國家戰略層面。
4月22日,由人工智能協會發起的2016全球人工智能技術大會暨人工智能60周年紀念活動在京召開啟動儀式,這是我國首次多學科、大跨度交叉的合作之舉。關于AI時代的新思路、新見地紛紛圍繞人工智能的發展前景展開。我們可以預見,未來機器智能化的發展方向,將是記憶認知、計算認知和交互認知三位一體,形成決策腦。