淺談基層規模以下工業抽樣調查存在問題

摘要：2011年起規模以下工業是指年主營業務收入2000萬元以下的工業企業和全部個體工業戶。規模以下工業統計數據在GDP核算中占有相當的份額，是社會經濟發展最為活躍的力量。雖然規模以下工業的調查方法制度和抽樣程序在實踐中不斷完善和提高，但在新的形勢下，基層統計部門要做好規模以下工業抽樣調查，提高規模以下工業抽樣調查數據質量，尚存在一些矛盾和問題亟待解決。

關鍵詞：規模以下工業；抽樣調查

中圖分類號：F402.4 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）013-0000-01

一、基層統計部門在規模以下工業抽樣調查工作中存在的問題

（一）軟件操作不夠簡練，有的模塊操作性較差。佳木斯市的規模以下工業采用的一對一數據采集方式，錄入由隊里的專職負責人統一錄入。由于基層調查隊人員少，既要采集又要錄入，就要求報表的軟件要便捷簡練，但是在報表中每一個季度都要重裝一次參數，這樣所有的操作都必須重來一次。如遇到有新增的非目錄企業，則必須先進行核對庫的錄入，然后再并入原有的非目錄企業名錄庫。該程序模塊操作過于繁瑣。每個季度對樣本單位數據的異常超界情況在報表說明里均做了明確解釋，但過后仍要填報超界審核ECXLE表格，工作程序不夠簡練。

（二）原始抽樣框嚴重老化，維護更新工作難度較大。目前我們仍在使用的大抽樣框是第二次經濟普查時的企業框，由于規模以下工業企業和個體工業戶受市場、資金等因素影響，生死頻率較高，企業關停并轉流動性大，企業的平均壽命一般只有2-5年左右。因此抽樣框老化程度可想而知。樣本輪換時給出的目錄企業樣本名單，40%已經消亡。在非目錄企業核實時也存在同樣的問題，名單上的非目錄企業多已有名無實，存在的也是‘文不對題，如“蓮江口自來水管理有限公司”沒有廠房設備，就是承包收水費。根本不是工業！

因此在抽取樣本之前，應經常性的查漏補缺和刪除不存在企業，已達到完善抽樣框的目的。但在實際操作過程中，基層統計部門很難掌握規模以下工業企業和個體工業戶的增加和減少的情況。主要是由于沒有足夠的人、才、物力的保證和支持。致使抽樣框維護和更新成為影響規下數據質量的根本癥結之一。

（三）數據評估缺乏確切的行業標準依據。規模以下工業主要是中小微企業，普遍缺少完備的會計賬目，有些小企業和大部分個體戶一般是口袋帳，隨口一個數據。有些企業雖然有帳也是不真實。因此要夯實規模以下工業調查數據質量就要做好源頭數據的評估。目前廣泛運用的評估調查技術主要是，“看”、“問”、“算”“比”；現場估算法；稅額反測法；座談詢問法；成本倒推法；利潤倒擠法；副產品觀測法等多種方法。由于沒有統一的分行業的評估依據，所有的評估的主要是調查人員的個人經驗和知識面，就形成了一個調查人員一個方法途徑、一個調查人員一套數據，隨意性大，銜接困難。例如，評估糧食加工行業時，應該給出全省平均加工費價格、平均耗電量、平均收購價格等方面的數據依據，就像劃分企業規模一樣，形成一個基層可以參照的統一的標準，在求同存異的基礎上，客觀評估源頭數據，提高數據的可信度。

（四）數據開發利用性差，影響工作的積極性。從2002年起，規模以下工業調查就實行以省為總體，基層各地市縣調查的樣本單位數據，只是為推算全省總體數據服務。因為沒有以地市為總體，基層地市縣的樣本數量和布點覆蓋沒有代表性，不能匯總提煉出地方政府所亟需的相關數據，根本得不到地方政府的關注和重視。同時采集的數據無法進行深入的開發，沒有一點利用的價值。這就使規下工業調查工作，成為‘用之無味，棄之不能雞肋的。也因為數據的‘無用，導致工業專業難逃‘三線的地位。

二、樣本企業在規模以下工業抽樣調查中出現的問題

一個樣本企業，代表了成百上千企業，樣本企業的數據偏差其推算結果必定是差之毫厘謬以千里。在實際工作的發現，樣本企業存在“兩個普遍”和“一個責任心的問題”。

一是調查對象配合程度普遍偏低。規模以下工業抽樣調查對象重點是私營企業和個體工業戶，由于規模較小、企業管理水平低，相關賬目很不健全，在當前激烈的市場競爭面前他們從自身利益考慮，認為多一事不如少一事，對抽樣調查工作普遍存在配合程度較低或干脆不配合。在實際工作中發現樣本企業瞞報現象比較普遍，高的瞞報率達50%，一般瞞報率達15%，能夠如實填報的比例很低；其原因主要是有“三怕”：一怕“征稅”、二怕“露富”、三怕“露底”。

二是調查對象缺乏穩定性現象比較普遍。市場的優勝劣汰，決定了規模小、抗風險能力較弱的中小企業及個體戶變化的情況更多、更快。如生產場地的搬遷、生產規模的變化、生產結構的調整以及企業關、停、并、新等情況都使統計部門難以準確掌握。

三是部分基層調查員責任心不強。多數規模以下工業聘用的輔助調查員大多是企業會計兼職；農村個體就是村長、會計、書記“老三位”兼任，年齡偏大，文化程度偏低。同時他們的工作重心往往放在其他工作上，對限下調查調查往往疲于應付。根本沒有時間系統學習相關業務知識，對統計范圍、統計口徑、統計指標等掌握不準，影響了調查數據質量。有的輔助調查員完全憑自己的估算來填報數據，不與業主進行核對，還有的輔助調查員對業主填報的數據一報了事，不進行核算評估。在這種情況下，樣本數據的準確性可想而知。

作者簡介：魏大新（1966-），女，黑龍江佳木斯人，現職稱：高級統計師，學歷：本科，研究方向：統計實踐。