信息技術產業與汽車工業耦合發展評價研究

2016-06-17 03:08:24董志學林秀峰

工業技術經濟 2016年6期

關鍵詞：排序重要性汽車

董志學　林秀峰

1(首都經濟貿易大學，北京　100070)　2(中國人民大學，北京　100872)

信息技術產業與汽車工業耦合發展評價研究

董志學1林秀峰2

1(首都經濟貿易大學，北京100070)2(中國人民大學，北京100872)

〔摘要〕汽車產業是一個傳統行業。以互聯網為代表的信息技術產業的發展，以及谷歌、蘋果等科技巨頭開始對汽車產業的涉足，為汽車產業的發展提供了全新的機會，這使得信息技術產業與汽車產業呈現了耦合的態勢。盡管在制造、售后等環節我國汽車制造企業與國外汽車制造企業的差距正在逐年縮小，但是在產品開發、智能制造等環節，依然是目前我國汽車企業最為薄弱的環節。按照產業耦合理論，我們將兩個產業的耦合程度，按照由弱到強的關系，分為無耦合、低度耦合、中度耦合、高度耦合四個階段，本文將通過信息技術產業與汽車產業的數據，對二者的耦合程度、可持續發展性進行全面研究，以便達到為我國汽車產業與信息技術產業的耦合找到可行路徑的目標。

〔關鍵詞〕信息技術產業汽車工業耦合發展AHPDephi

引言

汽車產業是一個傳統行業，在信息技術與互聯網的推動下，為相關產業提供了全新的機會，這使得谷歌、蘋果等科技巨頭開始涉足汽車產業?？萍季揞^在汽車領域的耕耘，也給零部件供應商帶來了產業轉型與融合的機會，例如，鑒于汽車產業發展的重心由傳統裝置轉向電子產品之際，傳統的供應鏈也發生了顯著變化，零部件供應商憑借傳感器、相機、電池、顯示屏等方面在科技產品積累的優勢，使智能汽車產品成為這些供應商的新的利潤增長引擎，在此過程中，無形之中實現了兩個甚至多個產業的耦合與互融。

耦合(Coupling)是物理學中的一個基本概念，是指兩個或兩個以上的系統通過各種相互作用而相互影響以至聯合起來的現象，是在各子系統間的良性互動下，相互依賴、相互協調、相互促進的動態關聯關系。按照生命周期理論，在不存在耦合的情況下，任何產業的發展都有自己從誕生、成長、成熟直至衰亡的過程，我們將兩個產業的耦合程度，按照由弱到強的關系，分為無耦合、低度耦合、中度耦合、高度耦合四個階段，在每一階段，均有相應的特征和表現形式與之匹配。例如在汽車產業與信息技術產業的耦合方面：

(1)在無耦合階段，信息技術產業和汽車產業分別在各自的領域沿著自己的趨勢單向發展，尤其是信息技術產業作為后來者，發展還相對弱小，信息技術產業和汽車產業系統內的各個耦合因子還未達到平衡有序狀態。

(2)在低度耦合階段。汽車產業在信息技術進步和需求的拉動下，在人員、裝備等方面已經逐漸形成了一定的規模，以及在相關產業中已經具備了一定的影響力，此時，信息技術產業開始為汽車產業產生支撐和服務作用。最明顯的表現是隨著汽車生產主體的發展，信息技術產業開始為汽車產業提供諸如ERP、人力資源管理系統、財務管理系統、營銷管理系統等信息技術產品。

(3)在中度耦合階段。隨著系統內耦合因子實力的增強，系統內部逐漸產生有序的組織形式，系統和外界不斷進行以信息、數據等形式的交換，在此階段，信息技術產業開始快速成長，產業規模不斷擴大并向周邊擴展，并逐漸形成產業鏈。此階段的表現形式是上階段形成的信息技術各系統開始進行有機關聯，并形成以特定目的為核心的整體，尤其是信息技術產業其他產品形式的出現，更是有力地支撐了汽車產業的效率提升。例如，仿真虛擬現實技術可以大大縮短產品的開發周期，互聯網、移動技術的發展更是能縮短汽車企業對客戶需求的相應時間等。從此意義上講，目前信息技術產業與汽車產業的耦合正處于此階段。

(4)高度耦合階段。在本階段，信息技術產業與汽車產業高度耦合，汽車產業能夠全面科技化，信息技術將在交通服務、安全防護、信息溝通、數據采集等方面承擔主要角色。汽車作為一款產品，已經完全具備技術特征，能夠通過信息技術與外界各個子系統進行實時無障礙溝通，汽車不僅是一款產品，更成為使用者的助手。此時，信息技術產業與汽車產業的界限將會被重新定義，汽車生產企業除了是汽車制造商，還有可能是汽車信息技術開發商。

綜上所述，產業間的耦合是不同產業發展到特定階段的必然結果，產業鏈越長，耦合的概率和深度也就越大。在耦合的不同階段，不同產業主體的地位和作用不盡相同，但毫無疑問的是，信息技術產業和汽車產業的耦合是必然的趨勢。

1我國汽車工業與信息技術產業耦合現狀分析

1.1智能制造基礎薄弱

從汽車產業角度上講，我國汽車工業發展模式是合資企業占據了主要地位，造成我國自主汽車產業發展水平較低。盡管在制造、售后等環節我國汽車制造企業與國外汽車制造企業的差距正在逐年縮小，但是產品開發環節，是目前我國汽車企業最為薄弱的環節。從區域角度上講，我國汽車企業分布在各個省市，通過歷年的發展，已經形成了不同產品的產業集群，而各個集群間的產業基礎各不相同，造成各個區域間的智能制造能力和水平各不相同，無法形成協同優勢；從企業角度講，我國自主汽車企業的發展分為兩個層次，第一個層次誕生于民間，比如長城、吉利、比亞迪等，對比國外已經經營百年的汽車企業，這類企業的發展時間較短，在資金、技術等方面并不占據優勢。第二個層次是誕生在合資企業的自主品牌，包括華晨、北汽等，這類企業在與國外品牌合資的過程中，積累了一定的技術經驗優勢，但受制于國外品牌，在渠道、營銷等方面并未形成完備的體系。

1.2信息系統管理能力不足

我國汽車制造企業已經初步形成了包括ERP、eHR等軟件系統在內的信息化管理系統，然而在系統生命周期管理方面，尤其是在研發水平方面，還未具備利用虛擬仿真等技術進行產品規劃與開發的能力。而在未來，汽車工廠將擁有與當下截然不同的智能系統、創新技術，以及高效組織構架，人們今天所熟悉的汽車生產流程將不復存在，在智能技術的幫襯下，它將變得更加互聯、智能和高效。

2汽車產業與信息技術產業耦合發展評價模型構建

2.1評價模型指標體系構建

信息技術產業與汽車產業的耦合模型主要包括耦合關聯度模型和持續發展模型。耦合關聯度可以從量化的角度從空間邏輯上評價信息技術產業與汽車產業的耦合程度，體現標準為耦合關聯系數；持續發展模型可以從定量的角度分析信息技術產業與汽車產業在時間邏輯上的發展水平。

經過分析，確定汽車產業與信息技術產業耦合的相關評價指標內容如下：選取汽車產業的“經濟效益、發展潛力、產業績效、產業競爭力”作為一級指標，選取“人均勞動生產率、研究與發展水平、產業貢獻率”等11個指標作為二級指標。選取信息技術產業的“發展水平、經濟效益、發展潛力、經營績效”作為一級指標，選取“互聯網普及率、信息化發展指數、盈利能力”等9個指標作為二級指標，希望通過這些指標綜合反映汽車產業與信息技術產業相互耦合的程度、發展潛力等。

表1　汽車產業與信息技術產業耦合發展評價指標

2.2耦合發展模型數據指標

在分析數據選取上，主要依據2014年度的《中國汽車工業年鑒》、《中國汽車產業發展報告》、《中國工業發展報告》，選取2009～2013年度的數據資料進行分析。評價指標值如表2所示。

表2　汽車產業與信息技術產業耦合發展評價指標數值一覽表

續　　表

數據來源：2014年度的《中國汽車工業年鑒》、《中國汽車產業發展報告》、《中國工業發展報告》。

3基于AHP法和Dephi法的產業耦合發展實證研究

為方便進行數據處理、計算，得出更加準確的結論，本節使用R語言，運用AHP層次分析法和Dephi法對汽車產業與信息技術產業的耦合程度進行分析。

3.1產業耦合發展實證模型的構建

3.1.1AHP層次分析法權重含義

設某層有n個因素，X={x1，x2，…，xn}，要比較它們對上一層某一準則(或目標)的影響程度，確定在該層中相對于某一準則所占的比重(即把n個因素對上層某一目標的影響程度排序)。

上述比較是兩兩因素之間進行的比較，用aij表示第i個因素相對于第j個因素的比較結果(尺度)，則，記矩陣A為成對比較矩陣，有：

對于比較尺度(結果)aij而言，通常采用Dephi專家法確定，有如下規則：

表3

即，成對比較矩陣A為正反矩陣。

3.1.2Dephi法確定各層權重

(1)汽車產業(傳統產業)

評價方面重要性排序：W1>W5>W3?W4>W2。因此，汽車產業評價方面的比較矩陣為：

對于經濟效益W1而言，重要性排序：B>A，于是經濟效益下的比較矩陣：

對于發展潛力W2而言，重要性排序：C=D，于是發展潛力下的比較矩陣：

對于產業績效W3而言，重要性排序：F>E，于是產業績效下的比較矩陣：

對于產業競爭力W4而言，重要性排序：G>H>I，于是產業競爭力下的比較矩陣：

對于市場績效W5而言，重要性排序：J=K，于是經濟效益下的比較矩陣：

(2)信息技術產業

評價方面重要性排序：U2>U1>U3>U4。因此，信息技術產業評價方面的比較矩陣：

對于信息技術產業發展水平U1而言，重要性排序：M>L，于是信息技術產業發展水平下的比較矩陣：

對于經濟效益U2而言，重要性排序：P>O>N，于是經濟效益下的比較矩陣：

對于發展潛力U3而言，重要性排序：R>Q，于是發展潛力下的比較矩陣：

對于競爭力U4而言，重要性排序：T>S，于是競爭力下的比較矩陣：

3.2各層系數以及一致性檢驗結果

3.2.1汽車產業

評價方面，根據3.1.2(1)的重要性排序以及比較矩陣W，應用AHP層次分析法可以得到系數：

W1-coefficient=0.44838975

W2-coefficient=0.05522681

W3-coefficient=0.15389050

W4-coefficient=0.08953515

W5-coefficient=0.25295779

檢驗：Saaty’s inconsistency=0.008?0.1，符合要求

對于經濟效益W1而言，根據3.1.2(1)的重要性排序以及比較矩陣W1，應用AHP層次分析法可以得到系數：

A-coefficient=0.3333B-coefficient=0.6667