我國政府環境規制在低碳經濟發展中作用的實證分析

曾小平

(開封大學，開封　475004)

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我國政府環境規制在低碳經濟發展中作用的實證分析

曾小平

(開封大學，開封475004)

〔摘要〕本文分別從靜態和動態兩個方面構建一元回歸估計模型以及自向量回歸VAR模型，研究政府環境規制與各類能源碳排放之間的關系，從而探索我國政府環境規制在低碳經濟發展中作用，本文研究認為：政府環境規制與各類能源碳排放之間存在動態關系，環境規制是碳排放量的格蘭杰因果關系，長期以來，我國政府環境規制投入趕不上經濟發展對能源消耗的需求，造成各類能源碳排放不斷增加，在低碳經濟發展的道路上，政府環境規制的作用是顯著性的，未來我國政府必須加強政府環境規制的投資額度，更要加強環境規制投入的力度，綜合利用國家規制手段，實現我國低碳經濟的長期穩定發展。

〔關鍵詞〕政府環境規制低碳經濟VAR模型動態關系

前言

低碳經濟的發展關系著整個人類社會的可持續發展，影響了整個社會的公共安全，近幾年全球對低碳發展十分重視，尤其是我國在承擔世界大國責任的同時，對低碳經濟發展極為關注。2006年，中國政府制定《國民經濟和社會發展第十一個五年規劃》，正式將低碳經濟發展納入可持續發展戰略的范疇。2011年，國家“十二五”規劃又對碳排放這一指標進行約束，納入了“十二五”規劃的范疇，主張我國政府應該重視低碳經濟發展，建設綠色經濟。黨的十八大以來，政府報告也多次強調中國應該走綠色發展、循環發展和低碳發展的可持續之路。當前，中國“新常態”的經濟發展特征又為低碳經濟發展提供了新機遇。

縱觀我國政府環境規制的歷程，在早期，政府環境規制的效果十分明顯，對有效遏制各類能源碳排放起到了較為顯著的影響效果。然而進入經濟快速發展的今天，我國政府環境規制出現了“困惑”，政府在環境保護中發現，現有的政府環境規制政策效果不是十分明顯，甚至有的政策效果處于0的狀態，對此，國內外的理論研究者均對政府環境規制在低碳經濟發展中作用產生了疑惑。未來走低碳經濟發展道路是毋容置疑的，經濟新常態的背景下，低碳經濟更是符合現實國情的需要，然而政府在面臨高碳時代的今天，進行環境規制顯得無能為力。那么到底政府環境規制在低碳經濟發展中所起到一個怎么樣的作用呢，如果像有些學者所認為的那樣，政府環境規制投入對低碳經濟發展不起作用，不會產生重要影響，那么在經濟發展的早期，為什么政府環境規制的效果十分顯著；如果像另外一些學者所認為的那樣，政府環境規制對走低碳經濟發展道路的影響是顯著的，那么在高碳時代背景的今天，我國政府應該如何實施規制，這也將是一個討論的話題。在本文研究中作者將從靜態和動態兩個方面構建一元回歸估計模型以及自向量回歸VAR模型，研究政府環境規制與各類能源碳排放之間的關系，從而探索我國政府環境規制在低碳經濟發展中作用，本文的研究對我國政府走低碳經濟之路具有重要的指導作用。

1政府環境規制與低碳經濟發展的文獻研究現狀

當前我國理論學者對低碳經濟的研究理論文獻較多，但是關于政府環境規制與低碳經濟發展關系的理論研究則較少。在如何發展低碳經濟方面，大部分學者提出必須從分析我國低碳經濟發展的影響因素著手，從而探索出基于因素的低碳經濟發展對策。陳紅蕾，劉靜(2014)指出，能源消耗強度是影響我國碳排放大小的重要因素之一，特別是在工業化發展的今天，我國工業對能源消耗量不斷增加，這就導致我國碳排放量呈現大規模增加的現狀，必須提升能源消耗效果，降低能源消耗強度，創新能源利用技術，從而實現我國低碳經濟的可持續發展。

譚娟，陳曉春(2014)則是基于產業結構視角，探索了我國政府環境規制對低碳經濟影響關系，他指出產業結構對我國低碳經濟發展道路的影響是極為明顯的，在早期粗放式發展時代，大量依靠能源消耗促進工業發展的粗放式模式是不理智的，因此在高碳時代的今天，我國環境問題凸現出來。為了有效加強對碳排放的管理，我國政府必須加強對環境的規制，從產業結構的視角，我國政府比較加強對高碳產業的企業規制，通過高稅收、取消高碳企業、經濟處罰等方式，多方面全方位的實現環境規制，以促進低碳道路的發展。蔡珍貴，唐正，盧榮錕(2015)則采用了一般回歸估計的方法，對我國政府環境規制與低碳經濟之間的關系進行了定量研究，研究表明我國政府環境規制在走低碳經濟發展道路上的作用是具有不確定性的，需要結合各個時代的國情進行具體分析。

從以上理論研究來看，我國政府環境規制在低碳經濟發展中作用的實證研究還存在較大不足，兩者之間的關系還處于爭論的狀態，因此本文有必要采用多種方法驗證政府環境規制與低碳經濟之間的關系，這將為我國政府走低碳經濟之路提供重要的理論參考。

2研究設計

2.1模型設計

本文研究的是政府環境規制與低碳經濟發展之間的關系，探索政府環境規制對走低碳經濟道路的作用，因此在模型設計上，本文將采用回歸估計的方法，設定一元回歸估計模型，即：

E=C+βR+λ

其中E表示各類能源碳排放量總和，C表示截距項，R表示政府環境規制變量，β表示估計系數，λ表示隨機擾動項。

另外為了增長模型的穩定性，本文采用加對數的方式，對模型進行調整，得出改進的模型作為本文回歸估計的適用模型，如下所示：

LNE=C+βLNR+λ

另外，為了進行對比驗證，本文還采用了自向量回歸VAR模型，以及脈沖響應函數等，進行充分認識政府環境規制對低碳經濟發展的影響，其中自向量回歸VAR模型是在沒有任何約束條件下，采用方程結構挖掘更多數據信息的估計方法，他能夠充分研究政府環境規制與低碳經濟之間的動態變化過程，對本文揭示政府環境規制對我國走低碳經濟之路的動態變化影響的關系起到十分重要的支撐作用。而脈沖響應函數則深入探索內生變量變動對自身以及其他變量的沖擊或變動，更是深入分析我國政府環境規制與低碳經濟之間內在關系的重要研究工具。在研究中，本文將響應函數的追蹤期設定為10期。

2.2碳排放量的計算

本文在碳排放量計算時，首先與能源消耗量為數據基礎，然后利用各種能源折標準煤參考系數，將各類能源消耗量折算成標準煤。然后利用各類能源的碳排放系數，進而乘以一次能源的消費量(單位：標準煤)，最終得出我國歷年各類能源碳排放總量。

表1　各類能源的碳排放系數

由此可見，在計算碳排放量的過程中，最為關鍵的是各類能源的碳排放系數的確定，當前比較通用的能源碳排放系數來源主要有DOE/EIA、日本能源經濟研究所、國家科委氣候變化項目、徐國泉(2012)，但是目前學術界對于這幾個機構或學者的各類能源的碳排放系數的測定均存在爭議，因此在本文研究中，作者采用了“四者求平均值”的方法，最終得出煤炭的碳排放系數為0.7329，石油的碳排放系數為0.5574，天然氣的碳排放系數為0.4226，水電核電的碳排放系數為0。

本文對我國2005～2014年各類能源的碳排放總量進行了測算，2005～2014年我國能源碳排放總量、增長率如圖1所示。可以看出，在2008年以前，我國各類能源碳排放總量增長緩慢，到了2008年以后，碳排放總量大幅度增加，呈現直線增加趨勢；但是從增長率來看，盡管2009年我國碳排放的增長率逐年直線增長，但是進入2009年之后，我國能源碳排放量的增長速度在逐步下降，這說明最近幾年我國政府和人們對環保十分重視，降低能源排放增長速度，其中也蘊含著政府近幾年了進行了有效的政府規制。

圖1　2005～2014年我國能源碳排放總量和增長率

2.3變量和數據

本文的因變量為各能源碳排放總量，其計算已經在上文有所闡述，本文的自變量為政府環境規制，本文采用環境治理投資額來進行衡量。

本文研究所使用的數據均來自歷年的《中國統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》以及《中國能源統計年鑒》，研究周期為2005～2014年。

3實證研究結果

3.1平穩性檢驗

為了增強實證的準確性，首先需要對原始數據進行平穩定性檢驗，在本文研究中，作者采用ADF單位根檢驗方法，對各能源碳排放總量(LNE)和政府環境規制(LNR)兩個變量進行平穩性檢驗，檢驗結果如表2所示：

表2　原始數據的平穩性檢驗結果

根據檢驗結果：原始變量LNE采用了(C，0，0)的檢驗類型，即檢驗方程中含有截距項，但是不包含時間趨勢，檢驗的滯后階數為0。其ADF統計量為-0.6243，大于5%檢驗水平下的臨界值-3.0432，因此原始變量LNE是非平穩的；原始變量LNR采用了(C，0，4)的檢驗類型，即檢驗方程中含有截距項，但是不包含時間趨勢，檢驗的滯后階數為4。其ADF統計量為1.7983，大于5%檢驗水平下的臨界值-1.8421，因此原始變量LNR是非平穩的。

對原始變量進行一階差分以后，再進行單位根檢驗：一階差分變量DLNE采用了(C，0，0)的檢驗類型，即檢驗方程中含有截距項，但是不包含時間趨勢，檢驗的滯后階數為0。其ADF統計量為-6.9345，小于5%檢驗水平下的臨界值-3.822，因此一階差分變量DLNE是平穩的；一階差分變量DLNR采用了(C，T，4)的檢驗類型，即檢驗方程中含有截距項，且包含時間趨勢，檢驗的滯后階數為4。其ADF統計量為-3.9242，小于5%檢驗水平下的臨界值-3.074，因此一階差分變量LNR是平穩的。

因此，可見本文實證研究中所使用的變量均是同階單整的。

3.2協整檢驗

協整檢驗是進一步驗證政府環境規制投入和碳排放總量之間關系的重要方法，在原始數據均平穩的基礎上，本文進行的協整檢驗結果如表3所示：

表3　協整檢驗結果

根據表3，ADF協整檢驗T統計量為-2.5635，小于1%顯著性檢驗水平下的T統計量-2.4632，小于5%顯著性檢驗水平下的T統計量-2.1034，小于10%顯著性檢驗水平下的T統計量-1.9832。檢驗的P值為0.0259，由此可見，政府環境規制投入和碳排放總量之間是存在協整關系的。

3.3格蘭杰因果檢驗

為了進一步驗證各能源碳排放總量(LNE)和政府環境規制(LNR)之間的相關關系，本文采用了Granger因果關系檢驗方法，進一步探索兩者之間存在的格蘭杰因果關系。在滯后期的選擇上，作者堅持了SC和AIC最小值的準則。Granger 因果關系檢驗結果如表4所示：

表4　Granger因果關系檢驗結果

根據表4可見，在對“LNE不是LNR的格蘭杰原因”原假設的檢驗中，滯后期選擇為1期，其F值為12.093，P值為0.0123，驗證結果拒絕原假設，得出“環境規制是碳排放量的格蘭杰因果關系”的結論；在對“LNR不是LNE的格蘭杰原因”原假設的檢驗中，滯后期選擇為1期，其F值為1.532，P值為0.2643，驗證結果接受原假設，得出“碳排放量不是環境規制的格蘭杰因果關系”的結論。

在對“LNE不是LNR的格蘭杰原因”原假設的檢驗中，滯后期選擇為2期，其F值為87.033，P值為0.0021，驗證結果拒絕原假設，得出“環境規制是碳排放量的格蘭杰因果關系”的結論；在對“LNR不是LNE的格蘭杰原因”原假設的檢驗中，滯后期選擇為1期，其F值為0.324，P值為0.7124，驗證結果接受原假設，得出“碳排放量不是環境規制的格蘭杰因果關系”的結論。

根據檢驗可以得出，能源碳排放量與政府環境規制之間存在單向的格蘭杰因果關系。

3.4一元回歸估計結果

根據作者上文構建的政府環境規制與各類能源碳排放量之間的一元回歸估計模型，進行回歸估計的結果如表5所示：

表5　一元回歸估計結果

根據回歸估計表，可以看出模型修正后的擬合優度為97.3556%，F值為67.36，通過了1%的顯著性水平檢驗，由此可見，本次模型擬合的較好。

LNR的估計系數為0.5433，這表明政府環境規制投入與各類能源碳排放總量之間存在正相關關系，政府環境規制投入每增加1%，各類能源碳排放總量則降低0.5433%。

3.5VAR模型構建與分析

為了從動態方面深入剖析能源碳排放量與政府環境規制之間的動態變化關系，作者還進一步采用了VAR模型，根據SC和AIC最小的原則，確定滯后期為2，得出的兩者之間的VAR模型如下所示：

根據模型分析可見，特征多項式四個根的倒數全部位于單位圓內，這表明本次構建的VAR模型是平穩的。模型中某個變量發生動態變化，會被自身以及其他變量產生影響，但是隨著時間的推移，該影響會逐步減少甚至消失，因此，能源碳排放量與政府環境規制之間的動態影響關系是穩定的。

根據模型結果，在政府環境規制滯后一期的情況下，其系數為0.047686，這表明滯后一期的政府環境規制變量對各類能源碳排放量的影響程度為0.047686，滯后一期的政府環境規制變量每提升1%，各類能源碳排放量增加0.047686%；在政府環境規制滯后二期的情況下，其系數為-0.0134585，這表明滯后二期的政府環境規制變量對各類能源碳排放量的影響程度為-0.0134585，滯后二期的政府環境規制變量每提升1%，能源碳排放量減少-0.0134585%。

政府環境規制滯后一期下的系數位于0～1之間，這說明政府環境規制程度的增加并不會使各類能源碳排放量減少，只會影響各類能源碳排放量的速度放緩；政府環境規制滯后二期下的系數為負值，說明在長久來看，我國政府加強環境規制，會一定程度上降低各類能源碳排放總量，但這是一個長久的過程，根據VAR模型可見，能源碳排放量與政府環境規制之間是存在動態變化關系的，如果要堅持走低碳經濟發展之路，進行政府的環境規制是十分有必要的。

3.6脈沖響應分析

為了長期探索政府環境規制的投入對各類能源碳排放量大小的動態影響，本文還需要利用脈沖響應構建一個10單位標準差的政府環境規制投入對碳排放總量的脈沖響應圖，如果如圖2所示。

圖2中的實線為政府環境規制投入對碳排放總量的脈沖響應線，虛線為正負兩倍標差偏離帶。根據圖2結果，我國政府環境規制投入進行1個單位標準差正向沖擊以后，脈沖響應圖位于0線以下，這表明我國進行政府環境規制的投入確實能減少各類能源的碳排放總量，但是其效應在第2期和第3期逐步減少，在第5期的時候，脈沖響應值變為正值，直到第6期開始變的穩定起來。

圖2　政府環境規制投入對碳排放總量的脈沖響應圖

為什么會在第6期的時候，我國政府環境規制投入對各類能源碳排放總量的消減作用會變的穩定呢？作者認為，這是因為在我國經濟發展的初期，其經濟的增長速度是較為緩慢的，在此背景下，我國企業和人們對能源的消耗量也是較少的，此階段我國政府加強對環境規制的投入，效果十分明顯，影響較為顯著；在社會主義市場經濟進入發展中期，經濟增速對能源消耗量不斷增大，此階段我國政府加大對環境規制的投入，其效果依然存在，但是效力大大消減，政府環境規制投入的力度已經難以超越經濟快速發展對能源消耗增長的需求步伐；當社會主義市場經濟進入高速化的工業發展階段，此階段經濟發展很大程度上依靠工業發展支撐，工業發展對化石燃料產生了嚴重依賴，各類能源消費量大幅度提升，不可避免的產生大量的碳排放。此階段，我國政府加大對環境規制的投入已經力不從心，其效應已經不能發揮出來，環境規制投入對減少能源碳排放的效果不再明顯，幾乎處于穩定無影響狀態。

根據以上分析可見，我國在走低碳經濟的道路上，政府環境規制是不可避免的，但是從長期來看，我國政府環境規制的投入依然不足，未來我國政府不僅僅要增加政府環境投入的費用，加強加大規制的力度，綜合利用多項政府調控手段，實現可持續的經濟發展道路。

4結論及建議

本文采用一元線性回歸、VAR模型等多種方法，驗證我國政府環境規制投入對碳排放總量之間存在的動態關系，研究的時間周期為2005～2014年，得出的研究結論如下：

(1)采用ADF平穩性檢驗得出，政府環境規制投入(LNE)和各類能源碳排放總量(LNR)兩個原始變量均是不平穩的，進行一階差分以后的政府環境規制投入(LNE)和各類能源碳排放總量(LNR)兩個變量均是平穩的，政府環境規制投入(LNE)和各類能源碳排放總量(LNR)兩個變量均是同階單整的。(2)ADF協整檢驗T統計量為-2.5635，檢驗的P值為0.0259，政府環境規制投入和各類能源碳排放總量之間存在協整關系。(3)Granger因果關系檢驗得出：環境規制是碳排放量的格蘭杰因果關系，碳排放量不是環境規制的格蘭杰因果關系，可見，能源碳排放量與政府環境規制之間存在單向的格蘭杰因果關系。(4)構建政府環境規制與各類能源碳排放量之間的一元回歸估計模型，得出LNR的估計系數為0.5433，這表明政府環境規制投入與各類能源碳排放總量之間存在正相關關系，政府環境規制投入每增加1%，各類能源碳排放總量則降低0.5433%。(5)根據VAR模型結果，在政府環境規制滯后一期的情況下，其系數為0.047686；在政府環境規制滯后二期的情況下，其系數為-0.0134585。政府環境規制滯后一期下的系數位于0～1之間，這說明政府環境規制程度的增加并不會使各類能源碳排放量減少，只會使各類能源碳排放量的速度放緩；政府環境規制滯后二期下的系數為負值，說明在長久來看，我國政府加強環境規制，會一定程度上降低各類能源碳排放總量，但這是一個長久的過程，根據VAR模型可見，能源碳排放量與政府環境規制之間是存在動態變化關系的，如果要堅持走低碳經濟發展之路，進行政府的環境規制是十分有必要的。(6)根據政府環境規制投入對碳排放總量的脈沖響應，我國政府環境規制投入進行1個單位標準差正向沖擊以后，脈沖響應圖位于0線以下，表明我國進行政府環境規制的投入確實能減少各類能源的碳排放總量，但是其效應在第2期和第3期逐步減少，在第5期的時候，脈沖響應值變為正值，直到第6期變穩定。

根據以上研究結論，作者提出如下建議：近幾年我國政府環境規制的效果逐步消減，要想走可持續的低碳經濟發展之路，我國政府首先必須加大對環境治理的投資額度，為環境治理提供有保障的資金支撐；其次鼓勵民間環保組織參與環境保護工作，例如公共參與環境監督制度，積極鼓勵社會民間各類環保非政府組織的快速成長和發展，發揮民間環保組織在環境保護中的積極宣傳作用，增強社會對環保教育、環保活動、環保研究等領域的參與性。再次，我國政府必須建立和完善政策法律法規建設，充分利用政規制、法律規制、教育規制、經濟規制、技術規制和信息規制等多種規制方式，發揮政府在環境保護的優勢地位，并激發企業和公眾共同參與到低碳經濟的道路上來。

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(責任編輯：王平)

Demonstration Analysis of Environmental Regulation in Low-carbon Economic Development

Zeng Xiaoping

(Kaifeng University，Kaifeng 475004，China)

〔Abstract〕In this paper,we construct simple regression model estimated from both static and dynamic and self-vector regression VAR model to study the relationship between the government and environmental regulation of carbon emissions between different forms of energy in order to explore our government environmental regulation in the development of low-carbon economy effect,this study considers:environmental regulation exists between the government and various types of dynamic carbon emission energy relations,environmental regulation is the Granger causality of carbon emissions for a long time,the Chinese government environmental regulation into economic development can not keep up the demand for energy consumption,causing all kinds of energy carbon emissions continue to increase,on the road to a low carbon economy,the role of government environmental regulation is significant,the future of our government must strengthen government environmental regulation of the amount of investment,but also to strengthen environmental regulations put in efforts,State Regulation utilization means to achieve long-term stable development of China’s low-carbon economy.

〔Key words〕government environmental regulation;low-carbon economy;VAR model;dynamic relationship

收稿日期：2016—01—25

基金項目：河南省教育廳重點科研項目“河南城鎮化發展速度與質量的評價和預測研究”(項目編號：15B413003)。

作者簡介：曾小平，開封大學副教授，博士。研究方向：經濟管理。

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．06．017

〔中圖分類號〕F124

〔文獻標識碼〕A