知識產權保護對經濟增長的影響

摘 要：本文運用stata軟件對面板數據進行分析，以人均實際GDP對數為被解釋變量，以知識產權保護強度為解釋變量，通過實證分析我國加強知識產權保護與經濟增長的關系，證明了中國的知識產權保護強度與經濟增長之間顯著的負相關關系。

關鍵詞：知識產權保護；經濟增長；面板數據

一、知識產權保護對經濟增長影響

內生增長理論研究發現，知識的積累與創新是經濟增長的重要源泉。知識產權具有公共產品的主要特征，其公共產品的性質使得企業對研發投資的激勵降低，因而通過知識產權保護有助于形成激勵。因此，一個有效的知識產權保護制度就成為促進知識生產與經濟增長的重要制度安排。

然而，國內學者對于我國的知識產權保護力度卻存在著不同的看法：一部分學者認為我國目前的知識產權保護力度已經超過了經濟發展水平，過早過強的保護限制了創新及技術的有效擴散和模仿，可能會導致壟斷；另一部分學者則主張我國還需嚴格保護知識產權，加大對知識產權犯罪的懲治力度知識產權保護是促進技術進步的重要制度安排，它影響到一個國家的自主創新、FDI流入、國際貿易及國際技術轉移等諸多方面，并最終影響到經濟增長。

二、理論與實證分析

1.模型設定、變量選擇、數據來源與處理

根據前面的分析，建立如下計量模型：

其中是第t年第i省的人均實際GDP。I是知識產權保護強度變量，X是其它可能影響人均實際GDP 的變量。顯然，變量向量I是我們要著重分析的，而變量向量X則是我們在分析時需要控制的變量。根據柯布道格拉斯生產函數中，投資和就業是促進產出的主要變量，而根據開放經濟環境下知識產權作用機制，進出口總額和外商直接投資是主要控制變量。因此，X包括：固定資產投資（investment）、就業人數（employment）、進出口總額（ftv）以及外商直接投資（fdi），I則包括知識產權保護強度（ipr）。

我們使用中國大陸30個省、市、自治區（不包含西藏）面板數據。為了便于數據分析的準確性，避免異方差存在，影響結果，本文首先對數據進行了處理。對解釋變量inv、emp、ftv以及fdi進行了對數化處理。因此計量模型轉化為：

2.實證分析：知識產權保護與經濟增長

本文采用STATA軟件，對搜集到的面板數據進行面板回歸分析。為了比較數據的影響結果是固定還是隨機的，并對對結果進行了hausman檢驗，檢驗結果支持固定影響模型。為了比較結果，本文將回歸分析結果展示如下：

知識產權保護指數每增加1%，實際人均GDP會下降0.06%。知識產權保護在10%的水平上與人均實際GDP顯著負相關。

為了比較數據的影響結果是固定還是隨機的還進行了混合回歸，使用OLS方法做出的結果如下表所示：

知識產權保護指數每增加1%，實際人均GDP會下降0.07%。知識產權保護在10%的水平上與人均實際GDP顯著負相關。知識產權保護強度的增加會減少GDP的增長，這與固定影響模型分析的結果一致。

三、結論

知識產權保護越強，越不利于經濟增長。發展中國家的技術水平尚處在模仿階段，所以模仿對于發展中國家的技術進步和經濟增長的作用舉足輕重。發展中國家加強知識產權保護會減少企業技術創新與進步，繼續走模仿的道路，會導致生產和研發部門的勞動力轉移，短期內發展中國家增強知識產權保護不利于國內的經濟增長。因此，采取知識產權保護要適度，競爭激勵創新。

參考文獻：

[1]Chin J.and Grossman G.Intellectual Property Rights and North-South Trade[C].NBER Working Paper，1998.

[2]余長林.知識產權保護與發展中國家的經濟增長[J].廈門大學學報，2010.

[3]權家敏.知識產權保護與貿易和經濟增長——對中國的啟示[J].國際貿易與國際投資，2014.

[4]沈國兵，劉佳.TRIPS協定下中國知識產權保護水平和實際保護強度[J].財貿經濟，2009（11）.

[5]許春明，單曉光.中國知識產權保護強度指標體系的構建及驗證[J].科學學研究，2008（8）.

[6]肖睿.知識產權保護對經濟增長的影響[J].區域經濟，2013（5）.

[7]崔洋，王大飛.知識產權保護與我國省級經濟增長實證研究[J].經濟論壇，2010（9）.

[8]孫旭玉.中國知識產權保護水平與影響因素的實證分析[J].理論學刊，2010（7）.

[9]劉勇.知識產權保護與經濟增長--基于省際面板數據研究[J].財經問題研究，2008（6）.

[10]唐保慶，王綺.知識產權保護下服務貿易進口的經濟效應分析：一個理論研究框架[J].經濟管理，2012（6）.

作者簡介：鄭琴琴（1990- ），女，漢族，安徽省安慶市人，研究生在讀，南京財經大學國際經貿學院國際貿易學專業，研究方向：國際貿易理論與政策