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基于創新網絡的產業集群升級機制研究

2016-06-14 07:20:41陳振彭蕾
當代經濟 2016年10期

陳振,彭蕾

(1、湖北省地質環境總站,湖北武漢430034 2、武漢林業集團,湖北武漢430034)

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基于創新網絡的產業集群升級機制研究

陳振1,彭蕾2

(1、湖北省地質環境總站,湖北武漢430034 2、武漢林業集團,湖北武漢430034)

摘要:知識創新是促進產業集群升級的主要動力,而創新網絡是影響產業集群知識創新的主要因素,創新網絡對產業集群升級會產生重要的影響。為全面把握產業集群升級的規律,本文從創新網絡視角研究產業集群的升級機制,從而進一步深化我國產業集群升級研究。

關鍵詞:產業集群;升級機制;創新網絡;知識創新

作為世界經濟發展過程中最具特色的產業組織形式,產業集群對促進區域經濟快速發展發揮了重要作用。各國政府都在努力培育產業集群,以增強區域經濟競爭力。而在實踐過程中,國內外一些著名的產業集群卻逐漸走向了衰落,主要原因就是產業集群在發展過程中沒有與時俱進。因此,在激烈的國際競爭背景下,產業集群發展也如逆水行舟,不進則退,必須不斷升級,才能獲得和保持競爭優勢。

大量的研究表明,產業集群的升級必然會涉及到知識的積累過程,知識創新成為產業集群升級的最大動力,產業集群升級的實質就是集群創新能力的提升。經濟全球化帶來的激烈競爭導致企業專業化程度不斷提高,企業分工不斷細化。集群企業的創新活動已由過去那種相對獨立的內部創新發展成為多方合作、交互作用的外部創新網絡階段,企業內外網絡成為成功創新的基礎,創新的位置也由企業轉向了網絡。為全面把握產業集群升級的規律,本文從創新網絡視角研究產業集群的升級機制,從而進一步深化我國產業集群升級研究。

一、相關概念及內涵

1、創新網絡的概念及內涵

Freeman率先提出了創新網絡的概念,認為創新網絡是應對系統性創新的一種基本制度安排。邢曉柳認為區域創新網絡是指一定地域范圍內,各個行為主體(企業、大學、研究機構等)在交互作用與協同創新的過程中,彼此建立起來的各種相對穩定、能夠促進創新的、正式和非正式關系的總和。集群創新網絡是集群內企業創新的一種組織形式,是各個行為主體(企業、大學、研究機構、中介機構、地方政府等)在協同創新和交互作用過程中,彼此建立起來的各種相對穩定的、能夠促進集群內部創新的、正式或非正式關系的總和。

根據文獻研究,本文認為產業集群創新網絡是指在產業集群范圍內的各個行為主體,包括企業、政府部門、大學、科研院所、金融機構和中介組織等,以企業技術創新為目標,在長期合作和協同創新過程中所建立起的相對穩定的、正式或非正式關系的總和。

2、知識創新的概念及內涵

顧新認為知識創新是指企業創造并擁有新知識的過程,它包含于企業知識生產、傳播和使用的全過程,是通過把企業內部顯性知識和隱性知識與獲取外部的顯性知識和隱性知識進行整合以提高企業核心競爭力的過程。晏雙生認為知識創新是將所創造的新的思想性的、流程性的知識具體應用于實踐并開發生產出新產品的過程。

根據文獻研究,本文認為產業集群知識創新是指在產業集群范圍內,新知識的產生、創造、傳播和應用的全過程。知識創新過程不僅包括通過科學研究獲得新知識,還包括對新知識的傳播和應用以及將新知識轉化成產品和服務的過程。

3、產業集群升級的概念及內涵

Porter認為產業集群升級即制造出更好的產品、使生產更有效率或者從事更需要技能的環節。武云亮認為產業集群升級就是在全球價值鏈范圍內產業集群獲得附加值能力的提升。

根據文獻研究,本文認為產業集群升級是指以集群知識為基礎,通過增強集群企業能力來提升產業集群的附加值獲取能力、適應環境變化能力和競爭能力的過程,最終表現為集群工藝流程升級、產品升級和功能升級。

二、創新網絡、知識創新及產業集群升級的影響關系

1、產業集群創新網絡與知識創新的關系

本文所研究的創新網絡特征,主要從關系—結構角度出發,研究產業集群中各節點的關系特征和網絡結構對產業集群升級的影響。因此,根據已有的研究和本文的研究視角,本文將創新網絡劃分成五個維度:網絡關系強度、網絡關系穩定性、網絡規模、網絡密度和網絡范圍。

(1)產業集群創新網絡關系強度對知識創新的影響。在集群企業的創新網絡中,企業間或企業與其他機構之間所形成的創新網絡關系直接決定了該企業從創新網絡中所獲取的知識和信息,同時,知識的流動也會受到該創新網絡關系特征的影響。

集群網絡關系影響著企業技術創新。產業集群是由多個結點所組成的大系統,其中的結點主要包括政府、金融機構、顧客、供應商、高校或研究所、中介機構等。集群中的各個企業作為眾多結點中的一環,通過與其他結點間的往來與聯系互相提供創新要素,例如隱性知識、創新資金、流動人力資本等。這種交流與聯系大大地促進了企業的技術創新活動。

根據對文獻的理論研究和實地調研的情況分析,本文認為:產業集群創新網絡的關系強度越大越有利于知識的獲取,也有利于知識的擴散。

(2)產業集群創新網絡關系穩定性對知識創新的影響。首先,網絡成員間只有相互信任、遵守諾言和履行各自應盡的義務,并關注共同的利益所得,才能夠提供真實信息,放棄以虛假信息欺騙對手的機會主義行為。因此,相互信任有利于成員間知識的整合。其次,相對穩定和持續時間較長的成員關系還意味著成員之間的熟悉度更強,這樣企業在尋找合作伙伴時能夠將目標迅速地鎖定在擁有所需知識的企業身上,同時這還有利于企業找到整合知識的最佳路徑和方式。最后,網絡成員之間較高的交互頻率有利于相互之間親密關系的建立和共享態度、主張以及協議的達成,從而促進成員間溝通的進一步加深以及有價值信息的交換,最終實現知識的整合。

根據以上分析,本文認為:產業集群創新網絡的關系越穩定越有利于知識的獲取,也有利于知識的擴散。

(3)產業集群創新網絡規模對知識創新的影響。網絡規模的大小決定了網絡核心企業可獲取的創新資源的豐裕程度。也就是網絡規模越大,網絡的關系資源則越豐富,越有可能實現創新的規模效應。

一些實證研究結果也支持這一觀點,楊銳等選擇杭州的手機產業集群企業作為樣本,對網絡有效規模與創新績效之間的關系進行了驗證,結果表明網絡有效規模與企業創新績效之間存在顯著的統計相關性。劉元芳等以江浙滬閩的制造企業進行實證研究,結果表明技術聯盟的伙伴數量對企業的創新績效有正面影響。

根據以上分析,本文認為:產業集群創新網絡的網絡規模越大越有利于知識的獲取,也有利于知識的擴散。

(4)產業集群創新網絡密度對知識創新的影響。網絡密度是用來衡量整體網絡關系緊密與否的重要指標。關系緊密的團體合作行為較多,信息流通較好,相應地,整體工作績效也會較好。高密度的網絡意味著較為緊密的節點間聯系以及較為密集的溝通與交流渠道,這樣有助于加強溝通的順暢性。尤其是對于隱性及高質量的這一類知識、信息的傳播和擴散來說,一個相對穩定的、被深度開發的環境更有利于其競爭優勢的維持。而朱海燕通過研究認為網絡密度對知識擴散有促進作用,但高密度的網絡關系反而不利于知識獲取。

根據以上分析,本文認為:產業集群創新網絡的網絡密度越大越不利于知識的獲取,但有利于知識的擴散。

2、產業集群知識創新與產業集群升級的關系假設

知識獲取既包含了產業集群知識的獲取行為,還包括了集群內企業與機構知識獲取的行為。而無論是從產業集群外部獲取的知識還是在集群內企業與機構獲取的知識,都為產業集群升級提供了動力。

知識擴散是以知識獲取為基礎的,發生在知識獲取之后。Dyer認為,網絡中關系專有性的投資有利于減少次品率,加快產品的開發周期。Zahra等指出,知識的多樣化提高了企業學習的廣度、深度和速度,有利于新產品的開發。多樣化的知識可加快生產流程,縮短產品開發周期。

綜上所述,知識擴散大大增加了知識生產、創新的可能性,同時知識擴散過程中的新知識、新觀點的傳播,對產業集群升級也有著積極的促進作用。因此,知識的獲取和擴散有利于產業集群工藝流程升級,有利于產業集群產品升級,有利于產業集群功能升級。

三、基于創新網絡的產業集群升級的概念模型

圖1 創新網絡、知識創新與產業集群升級關系概念模型

基于上述分析,提出創新網絡、知識創新與產業集群升級關系概念模型,如圖1所示。此模型包含創新網絡、知識創新與產業集群升級三項基本構成要素及其維度變量,并且顯示了這些要素之間的影響關系。

參考文獻

[1] Freeman C:Networks of Innovators:A Synthesis of Research Issues[J].Research Policy,1991(20).

[2] Porter,Michael E:Clusters and New Economics of Competition[J].Harvard Business Review,1998,76(6).

[3]邢曉柳:區域創新網絡中基于知識共享的企業合作創新風險分析[J].科技進步與對策,2010,27(10).

[4]張永寧、鄭海東、陳磊:企業創新網絡合作伙伴選擇:對石油石化企業的調查分析[J].生產力研究,2010(9).

[5]田鋼、張永安、蘭衛國:基于刺激—反應模型的集群創新網絡形成機理研究[J].管理評論,2009,21(7).

[6]晏雙生:知識創造與知識創新的涵義及其關系論[J].科學學研究,2010,28(8).

[7]楊銳、李偉娜:網絡結構、關系互動對創新活動的影響——蘇州IT產業集群實證分析[J].科學學研究,2010,28(7).

[8]劉元芳、陳衍泰、余建星:中國企業技術聯盟中創新網絡與創新績效的關系分析——來自江浙滬閩企業的實證研究[J].科學學與科學技術管理,2006(8).

[9]朱海燕:基于知識型服務機構嵌入視角的產業集群升級機制研究[D].浙江大學,2008.

(責任編輯:劉冰冰)

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