GIS支持下的安徽省縣域經濟發展的ESDA分析

肖凡（湖南師范大學，湖南　長沙　410081）

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GIS支持下的安徽省縣域經濟發展的ESDA分析

肖凡
（湖南師范大學，湖南長沙410081）

摘要：采用探索性空間數據分析方法（ESDA），結合ARCGIS技術和OpenGeoDa軟件，以安徽省2004～2013年數據為基礎，對安徽省各縣市經濟總體和局部差異的變化趨勢、特征和成因進行了分析。結果表明：安徽省縣域經濟具有顯著的空間正相關，縣市經濟差異呈現縮小趨勢。在局部差異上，“HH”類型的縣市主要集中在合肥以及沿江城市帶上，“LL”類型的縣市主要是集中在皖西北地區。在此基礎上，從自然地理、人口、政策以及產業結構方面分析安徽省縣域經濟差異原因，結合空間特征提出相應建議。

關鍵詞：ESDA；縣域經濟；安徽省

1　概述

區域差異一直是國內外學術界廣泛關注的熱點問題之一，適度的經濟差異有利于推動資源有效配置和產業的空間轉移，過大的經濟差距則會弱化已形成的經濟分工與和合作，嚴重的還會對經濟和社會造成負面影響[1]。近些年國內外很多專家都對區域經濟差異做過研究。國內分別以國家經濟、省級經濟和區縣經濟為研究對象，利用不同的方法針對性的提出符合當地特色的經濟發展政策[2～5]。國外區域經濟研究相對成熟，威廉姆斯提出的倒“U”理論，弗里德曼提出的“極化效應”和“涓滴效應”以及赫希曼不平衡增長理論等[6～8]都成為了區域經濟研究中的經典。ESDA（探索性空間數據分析）是以空間關聯性測度為核心，是描述與揭示研究對象的空間分布，發現奇異觀測值，分析空間聯系、簇聚以及其他異質性的空間分析方法[9-10]。本文將結合安徽省經濟政策，采用ESDA方法，利用ARCGIS技術和OpenGeoDa軟件，以縣域為研究對象來分析安徽省縣域經濟發展的差異特征。

2　研究區概況與數據來源

安徽省位于中國經濟最發達的華東地區，省域介于東經114°54′～119°37′，北緯29°41′～34°38′之間，全省東西寬約450km，南北長約570km，土地面積13.94萬km2，占全國的1.45%。地形地貌由淮北平原、江淮丘陵、大別山區、皖南山區組成。2008年以后安徽省建立了皖江城市帶承接產業轉移示范區和合蕪蚌自主創新綜合配套改革示范區等政策，使本省的經濟得到了很大發展。但是這也加劇了省內區域經濟差異的擴大，2012年阜陽市臨泉縣人均GDP為5074元，而南方馬鞍山市的人均GDP為56306元，是前者的11倍多。本文主要數據資料來源于《安徽省統計年鑒》（2005-2014）?？臻g分析尺度為安徽省78個縣（市），包括16個省轄市區和62個縣（市），時間序列為2004-2013年，分析變量為人均GDP（現價）。

3　研究方法

3.1全局空間自相關

全局自相關可以描述整體的分布情況，常用的測度指標是Global Moran’s I統計量，指數I的取值范圍在-1和+1之間。當Moran’s I為0時表示空間過程是不相關的，若Moran’s I為正時，表示空間過程存在很強的正相關，說明經濟發展水平較高（或較低）的區域在空間上集聚；反之，Moran’s I為負時表示負相關，說明區域與周邊的經濟發展水平存在顯著差異。其公式為[1]：

式中，i≠j，N為研究對象的數量，Xi觀測值，為Xi的平均值，，Wjj為研究對象i和j之間的空間權重矩陣，若兩個空間相鄰為1，不相鄰為0。對Moran’sI結果進行檢驗，本文主要采用Z檢驗：，其中E（I）為數學期望，值為-1/（N-1）；Var（I）為I的方差。如果在95%的置信度下Z＞|1.96|，則表示統計顯著[12]。

3.2局部空間自相關

全局自相關能表示整體上的空間特征，但卻忽略了局部區域的空間差異，所以我們引入了局部空間自相關LISA（Local Indicators of Spatial Association）來表示局部直至每個空間單元的空間自相關性質。一般采用Local Moran’sI統計量來測度，結合LISA集聚圖或者Moran散點圖等形式來研究局部空間分布規律。公式為：

式中，Z

i

和Z

j

分別為空間單元i和j上觀測值的標準化，為空間權重矩陣，n為所有區域單元的總數。

4　數據處理與分析

4.1總體空間差異

根據公式（1）我們利用OpenGeoDa軟件計算出了2004～2013年安徽省人均GDP全局自相關系數（Global Moran’sI），并運用z值法對空間自相關的顯著性水平進行檢驗，結果如表1所示。從表中我們可以看出Global Moran’sI全為正，且總體趨勢在不斷增加。這說明，自2004年以來安徽省經濟水平較高的區縣趨于相鄰，經濟水平較差的區縣也是區域相鄰。雖然安徽省縣域人均GDP之間存在一定的空間關聯，但是并不顯著。安徽省地處中部，其發展受到很多區位因素和政策因素影響。2009年安徽省調整發展戰略，建立了皖江城市帶承接產業轉移示范區和合蕪蚌示范區，積極引進長三角的技術和管理經驗，使經濟得到了很大發展。

表1　安徽省2004～2013年縣域人均GDP的Global Moran’s I估計值

4.2局部空間差異

LISA（局部空間自相關）是衡量空間單元屬性與周圍單元的相近（正相關）和相異（負相關）程度及其顯著性的指標。為了更好的比較安徽省2004～2013年縣域經濟在空間上的變化，我們利用OpenGeoDa軟件分別將2004年、2008年和2013年數據表現在LISA集聚圖上（如圖1、2、3）。

圖1　2004年安徽省縣域人均GDP LISA集聚圖

圖2　2008年安徽省縣域人均GDP LISA集聚圖

圖3　土壤水分空間分布檢驗模型

結合分析圖可以看出：（1）2004年“HH”類型的區縣只有當涂縣，緊鄰江蘇省，說明當涂縣與周邊縣域經濟發展聯系緊密；“LL”類型的區縣主要包括界首市、臨泉縣、太和縣、阜陽市市轄區、霍邱縣、六安市市轄區、亳州市市轄區、渦陽縣、潁上縣、阜南縣和利辛縣共11個縣市，這些地區是全省最不發達的地區，與周邊聯系較弱，經濟集聚性差；“LH”類型的地區主要是和縣和旌德縣，說明其這兩個縣的經濟發展與周邊經濟聯系緊密，但是比周邊地區發展慢?！癏L”類型的主要集中在霍山縣，其自身經濟發展較快，但是與周邊經濟聯系較少，差異程度較大。（2）2007年“HH”類型的區縣有當涂縣和銅陵縣，相比2004年增加了一個銅陵縣；“LL”類型的區縣主要有宿州市市轄區、界首市、太和縣、亳州市市轄區、臨泉縣、阜南縣、霍邱縣、阜陽市市轄區、渦陽縣和潁上縣，相比2004年減少了六安市市轄區和利辛縣，增加了一個宿州市市轄區，六安市市轄區和利辛縣經濟發展較快，與周邊的經濟聯系增強，但是宿州市經濟發展較為緩慢，與周邊經濟聯系較弱。（3）2013年“HH”類型的區縣增加很多，主要包括合肥市市轄區、當涂縣、蕪湖縣、南陵縣和銅陵縣，說明近些年這幾個縣市與周邊縣市聯系緊密，經濟發展較快。而無為縣和樅陽縣自身發展卻在降低，周邊縣市的經濟發展速度相對較快。對比三年的LISA集聚圖我們發現，“HH”類型的區縣主要是集中在安徽省南部沿長江一帶，而經濟發展較弱的一直是皖西北地區。

5　成因分析

安徽省地理條件復雜，皖北地區擁有大量平原適宜農業發展缺乏經濟帶動，而皖中和皖南地區擁有很好的經濟發展區位和便利的交通運輸，為經濟發展提供動力。皖北地區教育相對落后，思想觀念保守，而皖南地區社會福利待遇好，人口自然增長率較低，間接推動了皖南地區經濟發展。另外2008年開始安徽省提出了“合蕪蚌自主創新綜合配套改革示范區”，分別以合肥、蕪湖和蚌埠為中心，利用當地的科技資源、產業資源并結合勞動力資源和自然資源，走出一條自主創新的道路。2010年安徽省為了進一步促進經濟發展建立了“皖江城市帶承接產業轉移示范區”，提出了“一軸雙核兩翼”的空間格局，以合肥和蕪湖為中心優化產業配置，提高經濟發展。但是這些都未觸及到皖北地區，這也是造成經濟差異的重要原因。

6　建議

（1）各地區因地制宜，優化產業結構，建立多層次、互補性產業，提高經濟效益；（2）對經濟發展較差的地區的教育、科技的投入要有適當的傾斜，并充分發揮發達區域的優勢條件，結成幫扶支持。（3）努力發展中心城市，加強增長極在區域經濟中的輻射帶動作用，另外發揮政府宏觀調控職能。

參考文獻：

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中圖分類號：F127