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創新網絡、知識創新與產業集群升級關系研究

2016-06-01 02:42:16陳振黃成林
當代經濟 2016年13期

陳振,黃成林

(湖北省地質環境總站,湖北武漢430034)

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創新網絡、知識創新與產業集群升級關系研究

陳振,黃成林

(湖北省地質環境總站,湖北武漢430034)

摘要:本文首先提出基于創新網絡的產業集群升級機制的概念模型,并通過界定各要素內涵,提出用科學的維度劃分和各要素之間的關系假設,進而采用實證研究方法來論證概念模型和關系假設,最后得出基于創新網絡的產業集群升級機制的相關結論。

關鍵詞:產業集群;升級機制;創新網絡;知識創新

一、概念模型

1、創新網絡的概念及維度

產業集群創新網絡是指在產業集群范圍內的各行為主體,包括企業、政府部門、大學、科研院所、金融機構和中介組織等,以企業技術創新為目標,在長期合作和協同創新過程中所建立起的相對穩定的正式或非正式關系的總和。楊銳和李偉娜認為企業創新網絡可劃分為關系強度、中心性、凝聚性和網絡有效規模。惠青和鄒艷將創新網絡劃分為網絡結構和網絡關系兩個維度。本文所研究的創新網絡特征,主要從關系——結構角度出發,研究產業集群中各節點的網絡結構和關系特征對產業集群升級的影響。因此,根據前人的研究和本文的研究視角,將創新網絡劃分成四個維度:網絡關系強度、網絡關系穩定性、網絡規模和網絡密度。

2、知識創新的概念及維度

產業集群知識創新是指在產業集群范圍內,新知識的產生、創造、傳播和應用的全過程。唐承林和顧新將知識創新劃分為知識的獲取、共享、轉化和應用四個階段。惠青和鄒艷將知識創新分為知識挖掘、知識轉移、知識融合。本文結合已有的研究成果,根據產業集群的結構特點,將知識創新劃分為知識獲取和知識擴散兩個維度。

3、產業集群升級的概念及維度

產業集群升級是指以集群知識為基礎,通過增強集群企業能力來提升產業集群附加值獲取能力、適應環境變化能力和競爭能力的過程,最終表現為集群工藝流程升級、產品升級和功能升級。因此,本文將產業集群維度劃分為工藝流程升級、產品升級和功能升級。

4、基于創新網絡的產業集群升級的概念模型

基于上述分析,提出創新網絡、知識創新與產業集群升級關系概念模型,如圖1所示。此模型包含創新網絡、知識創新與產業集群升級三項基本構成要素及其維度變量,并且顯示了這些要素之間的影響關系。

圖1 創新網絡、知識創新與產業集群升級關系概念模型

二、關系假設

1、產業集群創新網絡與知識創新的關系假設

(1)產業集群創新網絡關系強度對知識創新的影響分析。集群中的各個企業作為眾多結點中的一環,通過與其他結點間的往來和聯系互相提供創新要素,例如隱性知識、創新資金、流動人力資本等。這種交流與聯系大大地促進了企業的技術創新活動。根據對文獻的理論研究和實地調研的情況分析,提出如下假設:

H1a:產業集群創新網絡的關系強度越大越有利于知識的獲取;

H1b:產業集群創新網絡的關系強度越大越有利于知識的擴散。

(2)產業集群創新網絡關系穩定性對知識創新的影響分析。集群中各成員之間較高的交互頻率有利于相互之間親密關系的建立和共享態度、主張以及協議的達成,從而促進成員間溝通的進一步加深以及有價值信息的交換,最終實現知識的整合。根據以上分析,提出如下假設:

H2a:產業集群創新網絡的關系越穩定越有利于知識的獲取;

H2b:產業集群創新網絡的關系越穩定越有利于知識的擴散。

(3)產業集群創新網絡規模對知識創新的影響分析。網絡規模的大小決定了網絡核心企業可獲取的創新資源的豐富程度。也就是網絡規模越大,網絡的關系資源則越豐富,越有可能實現創新的規模效應。根據以上分析,提出如下假設:

H3a:產業集群創新網絡的網絡規模越大越有利于知識的獲取;

H3b:產業集群創新網絡的網絡規模越大越有利于知識的擴散。

(4)產業集群創新網絡密度對知識創新的影響分析。網絡密度是用來衡量整體網絡關系緊密與否的重要指標。朱海燕通過研究認為網絡密度對知識擴散有促進作用。根據以上分析,提出如下假設:

H4a:產業集群創新網絡的網絡密度越大越有利于知識的獲取;

H4b:產業集群創新網絡的網絡密度越大越有利于知識的擴散。

2、產業集群知識創新與產業集群升級的關系假設

知識獲取為產業集群升級提供了動力,知識擴散大大增加了知識生產、創新的可能性,同時在知識擴散過程中的新知識、新觀點的傳播,對產業集群升級也有著積極的促進作用。根據以上分析,本文提出如下假設:

H5a:知識的獲取有利于產業集群工藝流程升級;

H5b:知識的獲取有利于產業集群產品升級;

H5c:知識的獲取有利于產業集群功能升級;

H6a:知識的擴散有利于產業集群工藝流程升級;

H6b:知識的擴散有利于產業集群產品升級;

H6c:知識的擴散有利于產業集群功能升級。

三、實證檢驗

為實證檢驗上述的關系假設,選取某著名光電子產業集群的有關企業作為研究樣本,通過問卷調查法收集研究數據,采用結構方程分析法,對數據進行分析,并對分析結果進行討論得出實證研究結論。

圖2 路徑有向圖

1、路徑分析

根據問卷調查所取得的數據,利用AMOS軟件運算出的結構模型路徑分析結果(如圖2所示)。

2、模型擬合檢驗

模型擬合情況如表1所示:表內資料說明模型擬合指數均達到標準,整體模型適配度良好,理論模型與實際數據可以適配。

表1 模型總體擬合檢驗

四、結論

根據本文所提出的基于創新網絡的產業集群升級的概念模型,其中有14條理論假設全部通過假設檢驗。檢驗結果顯示,產業集群創新網絡對產業集群的知識創新有積極的促進作用,而產業集群知識創新對產業集群升級也有積極的促進作用,那么,產業集群創新網絡可以通過知識創新促進產業集群升級。

參考文獻

[1]Freeman C:Networks of Innovators:A Synthesis of Research Issues[J].Research Policy,1991(20).

[2]ME Porter:Clusters and The New Economics of Competition[J].Harvard Business Review,1998,76(6).

[3]楊銳、李偉娜:網絡結構、關系互動對創新活動的影響——蘇州IT產業集群實證分析[J].科學學研究,2010 (7).

[4]惠青、鄒艷:產學研合作創新網絡、知識整合和技術創新的關系研究[J].軟科學,2010,24 (3).

[5]唐承林、顧新:產學研合作創新網絡知識優勢來源與形成研究[J].科技管理研究,2010(11).

[6]晏雙生:知識創造與知識創新的涵義及其關系論[J].科學學研究,2010,28(8).

[7]邢曉柳:區域創新網絡中基于知識共享的企業合作創新風險分析[J].科技進步與對策,2010,27 (10).

[8]劉元芳、陳衍泰、余建星:中國企業技術聯盟中創新網絡與創新績效的關系分析——來自江浙滬閩企業的實證研究[J].科學學與科學技術管理,2006(8).

[9]朱海燕:基于知識型服務機構嵌入視角的產業集群升級機制研究[D].浙江大學,2008.

(責任編輯:熊亞)

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