大數據時代圖書館之變革

朱瓊莉 邱靜靜

摘 要：移動互聯時代浪潮下，人們信息獲取和交流的習慣發生了巨大改變，對用戶眼球的爭奪愈加激烈。用戶的時間是有限的，太多的媒體與內容吸引著他們，導致高校圖書館不僅紙書流通和到館讀者量處在下降趨勢，而且數字圖書館網站對用戶的吸引力也在下降。傳統的圖書館支撐系統，如知識統一發現系統（檢索類）、圖書管理系統（借閱數據），已無法滿足上訴融合、挖掘、開放的要求。圖書館亟需一套服務創新平臺，基于對用戶行為數據的分析，提升個性化服務的水平。

關鍵詞：圖書館；大數據科技；互聯網

起跑決定后勢，開局關系全局。全面建成小康社會是實現中國夢的關鍵一步，明年是全面建成小康社會決勝階段的開局之年，做好明年經濟工作至關重要知識因發現而更加美麗，圖書館因發現系統而更加絢麗

自20世紀90年代中期美國開始實施信息高速公路計劃以來，數字圖書館就已經成為席卷全球的圖書館發展大勢。中國數字圖書館建設與發展的里程碑與劃時代標志是1998年國家正式批準實施的中國高等教育文獻保障系統（China Academic Library & Information System，簡稱CALIS）。1999年CALIS項目開始全面啟動，迄今已是16年。在這短暫的16年中，引領中國圖書館發展方向的高校圖書館已經實現了華麗轉身，完成了質的飛躍。圖書館不再是紙本的世界，目前，“985”高校圖書館擁有的外文數字資源更是已經可以與國際一流大學圖書館的數字資源媲美，各高校圖書館的中文數字資源數量早已遠遠超越其紙質資源。

隨著數字資源的迅速增長，面對紛繁復雜的海量信息，科研用戶的需求已不僅僅是獲取大量間接信息資源，更重要的是直接獲取能夠解決問題的精準知識。為了向高校師生、學科建設與發展提供一流的服務，作為各種資源和信息匯集中心的高校數字圖書館，必須改變傳統只能提供文獻資源的信息服務模式，轉入到能夠提供問題解決方案的知識服務模。

知識發現服務的理念在圖書館界的應用可謂是源遠流長。著名的圖書館學家阮岡納贊在對圖書館五定律的闡述中早已明確了圖書館資源發現服務的實質，是圖書館界最早、最真實的發現服務。如今，網絡和現代技術多維度地深入到了圖書館的各項服務工作中，信息、情報以及智能轉換發現貫穿于現代圖書館服務的整個過程。資源發現、情報發現、用戶發現的壓力使圖書館發現服務被賦予更深更廣的內涵，知識發現服務越來越多地被圖書館高度重視。

基于對知識發現服務的重視，高校圖書館通過建立期刊導航和數據庫導航、提供SFX鏈接服務、建設集成檢索系統、包括引入眾多國內外的知識發現系統。知識發現系統平臺的確很好的實現了知識發現的深層次服務，一定程度地提高圖書館數字資源的使用率。

可以看到，近幾年，各高校圖書館紛紛引入Summon、Primo、Encore、超星等統一資源發現系統，為讀者用戶提供集成資源檢索與發現服務。主要解決圖書館只能對其本館資源揭示數據庫名稱或期刊刊名，但無法揭示更細粒度的論文。其原理是：系統提供商通過與出版社等內容提供商的合作，對海量的元數據進行預加工與存儲；另一方面，系統提供商獲取到高校圖書館所購買的數據庫信息和自建數據庫的元數據。將兩者對接起來，實現高校圖書館購買資源或本地資源的統一檢索。

所以，統一資源發現系統有以下幾個優勢

·統一的檢索入口，用戶不必在各個數據庫之間切換跳轉；

·元數據集成存儲，檢索速度較快，并且檢索結果呈現相對規范；

·針對各圖書館資源進行索引，原文鏈接與獲取的服務可以得到更好的保障；

·各圖書館可以針對性地提出一些個性化功能和服務，以更好地滿足讀者需求。

但在實踐中，同圖書館的各類軟件相比，用戶更加習慣使用百度學術、谷歌學術等互聯網產品進行資料查詢，鎖定所需材料，進而再到圖書館獲得全文資源。更為甚者，很多學生都不知道他所獲得的全文服務是由圖書館提供的！這是什么原因？

目前的知識發現系統對數據資源的整合遠遠不夠，統一資源發現系統主要進行了元數據題錄層面的揭示，但沒有做引文層面的揭示，而用戶在檢索時往往會通過引文信息來判斷文獻的質量。另外，檢索的召回準確效果一般。對于一個搜索引擎來說，檢索相關性做到及格分很容易，但如果想做到優秀還是非常難的，想達到滿分那是幾乎不可能。平臺的響應速度和穩定性。相比用戶青睞的互聯網產品，統一資源發現系統響應仍舊過慢，而且服務不夠穩定。以至于大部分圖書館運行時都面臨著以下問題：

1、讀者入館人次和紙質圖書借閱量的大幅下降；

2、館藏資源及設施設備閑置和浪費加劇；

3、文獻采購計劃與讀者需求脫節，樹冠館藏目錄查詢使用率與電子資源利用率不高；

4、圖書館服務方式和手段滯后，到館辦理效率不高，查找困難，無法滿足讀者對知識和信息快捷高校的檢索與借閱需求；

5、高校圖書館資源重復、缺乏整合、缺少共享。

通過大數據技術的開放式數字研究平臺，實現融合采集分析、海量數據存儲挖掘、文本語義分析、數據可視化展示能力；改變圖書館用戶獲取資料的方式，以“推模式”替代“拉模式”，主動向用戶推薦他們需要的高質量相關科研資源，可以有效解決圖書館面臨的上述問題。具體如通過對圖書館用戶訪問電子期刊、電子圖書等電子資源的信息進行分析及對圖書館用戶借閱圖書和閱讀習慣等進行信息分析，實現推薦圖書等目的；通過對個人的借閱、檢索記錄進行分析，對圖書館應該購買什么和淘汰什么進行建議并對經費的投入作出指導。圖書館在被動提供知識的空間向主動推送精準服務轉型的過程中，就需要充分利用先進的搜索引擎技術才能在知識服務方面充分發揮知識服務優勢。

在對海量資源的高度集成及深度加工、大數據計算能力、穩定的檢索服務及優質的檢索效果保障都是作為互聯網產品的佼佼者，是有較為明顯的優勢的。其成熟的統計平臺及用戶行為分析技術還能更好幫助圖書館分析用戶行為，優化用戶體驗。

互聯網搜索引擎在數據資源的獲取，大數據計算和分析以及檢索方面都具有明顯的優勢。傳統圖書館在這個大數據爆發的時代就應該審時度勢，改變傳統的運營模式，融入互聯網，與成熟的互聯網服務商合作并學習其技術與模式，發展自己軟件硬件技術能力，并最終擁有獨立自主的信息獲取、檢索和推送能力。這也許才是當前傳統圖書館生存乃至發展行之有效的前進之道。