基于GM（1，1）模型的起重機械設備事故死亡人數預測研究

何明霞 趙翠

摘 要：應用灰色理論技術中的GM（1，1）模型，以起重機械設備事故的死亡人數為對象，借助預測軟件對已有數據進行分析和預測。通過研究和計算得出基于GM（1，1）模型的起重機械設備事故死亡人數與實際數據相同，證明此模型的準確性。為起重機械設備事故的預測和監控提供理論支持。計算我國未來起重機械設備事故的發展趨勢，根據重點情況制定對策，降低起重機械設備事故的死亡人數。

關鍵詞：事故預測；起重機械；預測模型

現代工業生產和生活中，起重機械使用越來越廣泛。起重機械在作業中存在高危險和高能耗特點，勢必會對生產、財產和經濟活動造成影響。起重設備本質安全技術并未得到有效地發展，我國起重設備安全事故多，造成大量人員傷亡。為制定合理的決策和措施，有必要使用前期預測，通過預測事物的發展趨勢及最終結果，有效降低事故造成的損失和傷害。預測未來起重機械設備的事故趨勢，提出針對性的措施和對策，提升起重機械的安全性。

采用的GM（1，1）模型是灰色系統理論的一種，分析起重設備事故發生原因和規律，利用已有數據，預測結果，研究起重設備事故的現狀、特點和規律，探討控制對策，對起重設備安全管理和檢查具有重要意義。

3 結論

運用灰色系統理論的GM（1，1）模型對起重機械設備事故死亡人數進行預測，結合matlab工具對預測過程進行輔助計算，充分體現灰色系統理論模型的實用性和操作性。

通過對基于GM（1，1）模型的起重機械設備事故死亡人數預測模型的研究，得出GM（1，1）模型能對事故的發展進行判斷和預測。其預測2016和2017年事故死亡人數是290和281，未來兩年起重機械設備死亡人數呈下降趨勢。

三種模型驗證方法從不同角度證明了GM（1，1）模型預測起重機械事故死亡人數是正確的，為類似事件預測提供理論模型。

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